前面通過三篇文章《人工智能的發(fā)展和定義》、《面向用戶的人工智能系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)》和《人工智能時(shí)代下交互設(shè)計(jì)的改變》介紹了人工智能基礎(chǔ)、系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)以及上層應(yīng)用的設(shè)計(jì)。本次更新的最后一篇文章關(guān)注的是人工智能與設(shè)計(jì)的關(guān)系，這應(yīng)該是設(shè)計(jì)師們最想了解的部分；這篇文章是為后期調(diào)研人工智能對(duì)不同設(shè)計(jì)領(lǐng)域的影響做個(gè)鋪墊，歡迎閱讀。

人工智能對(duì)設(shè)計(jì)的影響

人工智能的普及是否使設(shè)計(jì)師失業(yè)引起了業(yè)界的一股躁動(dòng)。要回答這問題，應(yīng)該先弄清楚設(shè)計(jì)與人工智能的關(guān)系，我們可以從本質(zhì)開始入手。

有人認(rèn)為設(shè)計(jì)是為了追求美，和藝術(shù)沒什么區(qū)別；但設(shè)計(jì)做久了，會(huì)有更深刻的理解：設(shè)計(jì)是為了解決問題。那么設(shè)計(jì)是什么？在網(wǎng)上看到了一句對(duì)設(shè)計(jì)的定義：設(shè)計(jì)是有目的的創(chuàng)作行為。這句話解釋得非常棒。目的代表主體所追求的目標(biāo)，創(chuàng)作是把自己的靈感、經(jīng)驗(yàn)和感覺表達(dá)出來。設(shè)計(jì)是為了解決問題說明設(shè)計(jì)是為了解決問題的創(chuàng)作方案，設(shè)計(jì)為了追求美說明設(shè)計(jì)是為了解決設(shè)計(jì)對(duì)象美感和實(shí)用性的問題的創(chuàng)作方案，所以后者屬于前者。

藝術(shù)是為了將自己的靈感、經(jīng)驗(yàn)和感覺等主觀感受表達(dá)出來。設(shè)計(jì)和藝術(shù)的本質(zhì)在于是否擁有目的；目的是一種觀念形態(tài)，反映了人對(duì)客觀事物的實(shí)踐關(guān)系。相比起藝術(shù)，設(shè)計(jì)更多是一種人對(duì)客觀事物的實(shí)踐方式，在考慮主觀因素的同時(shí)也要顧及外界等客觀因素。

從定義上來講，人工智能是使機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別 、分析、決策等功能，其本質(zhì)是為了讓機(jī)器幫助人類解決問題。也就是說，人工智能在一定程度上也是一種設(shè)計(jì)，其目的是為了幫助人類解決問題，創(chuàng)作出與人類思維模式類似甚至超越人類思維模式的解決方案。

問題的復(fù)雜程度會(huì)直接影響解題人的最終方案，因?yàn)槿说闹R(shí)、經(jīng)驗(yàn)、精力是有限的，很少甚至沒有人會(huì)長時(shí)間都在解決同一個(gè)問題。當(dāng)解題人找不到最優(yōu)方案時(shí)，他們給出的方案具有一定的主觀性，甚至有可能錯(cuò)誤的。但也有例外的時(shí)候，人有神奇的技能-靈感和直覺，它們可以短時(shí)間內(nèi)幫助人類找到解決問題的捷徑。

目前的人工智能屬于弱人工智能，暫時(shí)無法擁有人類的主觀能力：靈感、感覺和感受，也沒有人類的跨領(lǐng)域推理、抽象類比能力，只能依賴數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來創(chuàng)作或者解決問題。但計(jì)算機(jī)比人類擁有三個(gè)優(yōu)勢：

1. 可以在極短時(shí)間內(nèi)完成超復(fù)雜的運(yùn)算；
2. 可以長時(shí)間不厭其煩做同一件事，而且不會(huì)累；
3. 記憶力好，積累的經(jīng)驗(yàn)可以被隨時(shí)調(diào)用；
4. 沒有情感等主觀因素，比人類更公正客觀對(duì)待每個(gè)方案。

這四個(gè)優(yōu)勢可以使計(jì)算機(jī)在解決超復(fù)雜純智商難題時(shí)不斷探索新方案，不斷積累經(jīng)驗(yàn)，不斷優(yōu)化方案，通過窮舉和對(duì)比，找出最佳的方案。人工智能在不同的領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)增加，它對(duì)事物間關(guān)系的洞察力也會(huì)逐步提高，它也會(huì)不斷反哺提高自己解決問題的能力。當(dāng)人工智能的運(yùn)算能力、分析能力、洞察力超越人類時(shí)，人工智能在很多領(lǐng)域提供的解決方案會(huì)上優(yōu)于人類。

設(shè)計(jì)除了解決問題外，還有對(duì)美的理解和創(chuàng)作。美感是對(duì)美的體會(huì)和感受，它是復(fù)雜的，它包含了歷史、文化、環(huán)境、情感等客觀和主觀因素，所以不同時(shí)代、階級(jí)、民族和地域，有著不同文化修養(yǎng)和個(gè)性特征的人對(duì)美的定義也不同。不同人之間有著不同程度的美感能力，有些是先天因素影響，取決于個(gè)人的感知能力；有些是在社會(huì)實(shí)踐等后天因素訓(xùn)練出來的。

由于弱人工智能缺乏人類的主觀感受和推理類比能力，以及缺乏對(duì)當(dāng)代世界和社會(huì)的文化和環(huán)境的理解能力，所以弱人工智能對(duì)美感一無所知。人工智能不懂美感不代表人教不懂會(huì)機(jī)器生產(chǎn)美感，就像托福和雅思，即使英語不太好看不太懂文章在說什么，只要懂套路，考生也能考出一個(gè)還行的成績。

圖片處理應(yīng)用Prisma通過深度學(xué)習(xí)將一張圖片的風(fēng)格特征分析出來，毫無保留遷移至另外一張圖片。

阿里魯班系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)來量產(chǎn)Banner，設(shè)計(jì)師將自身的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)總結(jié)出一些設(shè)計(jì)手法和風(fēng)格，再將這些手法歸納出一套設(shè)計(jì)框架，讓機(jī)器通過自我學(xué)習(xí)和調(diào)整框架，演繹出更多的設(shè)計(jì)風(fēng)格，上億的Banner通過素材進(jìn)入該框架后批量拼裝而成。

來自微軟亞洲研究院的研究員與清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院的藝術(shù)設(shè)計(jì)專家讓AI接手了繁雜專業(yè)的圖文排版設(shè)計(jì)工作，他們提出了一個(gè)可計(jì)算的自動(dòng)排版框架原型。該原型通過對(duì)一系列關(guān)鍵問題的優(yōu)化（例如，嵌入在照片中的文字的視覺權(quán)重、視覺空間的配重、心理學(xué)中的色彩和諧因子、信息在視覺認(rèn)知和語義理解上的重要性等)，把視覺呈現(xiàn)、文字語義、設(shè)計(jì)原則、認(rèn)知理解等領(lǐng)域?qū)＜业南闰?yàn)知識(shí)自然地集成到同一個(gè)多媒體計(jì)算框架之內(nèi)，并且開創(chuàng)了“視覺文本版面自動(dòng)設(shè)計(jì)”這一新的研究方向。

以上案例說明人工智能即使不懂審美，也可以替代人類生產(chǎn)可被公式化（規(guī)范化）的設(shè)計(jì)?？杀还交脑O(shè)計(jì)說明這些設(shè)計(jì)是已成熟的，有規(guī)律的(模型)、受限制的(參數(shù))、可量產(chǎn)的。如果不想被人工智能的美感設(shè)計(jì)領(lǐng)先，設(shè)計(jì)師的美感設(shè)計(jì)應(yīng)該是創(chuàng)新的（未成熟未被發(fā)現(xiàn)規(guī)律的），包含更多元素的（更多復(fù)雜參數(shù)如歷史、文化、環(huán)境、情感等等）。

人工智能與設(shè)計(jì)師的關(guān)系

設(shè)計(jì)是一個(gè)用處非常廣泛的動(dòng)詞，可以搭配不同名詞成為各種專業(yè)術(shù)語，例如程序設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、材料設(shè)計(jì)等等。但設(shè)計(jì)師更多是指處理好人與設(shè)計(jì)對(duì)象之間的關(guān)系，提高體驗(yàn)滿意度的職業(yè)，例如室內(nèi)設(shè)計(jì)師是為了提高人在室內(nèi)的居住質(zhì)量；服務(wù)設(shè)計(jì)師是為了提高人在服務(wù)流程中的滿意度；交互設(shè)計(jì)師是為了解決人與計(jì)算機(jī)的交流問題；UI設(shè)計(jì)師是為了升華人與計(jì)算機(jī)的交流體驗(yàn)。

上文已提到，人工智能在解決超復(fù)雜純智商難題上最終會(huì)超越人類，而且可以生產(chǎn)出可被公式化（規(guī)范化）的設(shè)計(jì)，例如符合規(guī)范可批量生產(chǎn)的平面設(shè)計(jì)、符合規(guī)范已成熟的網(wǎng)頁和移動(dòng)端交互設(shè)計(jì)。但對(duì)于人工智能，設(shè)計(jì)師不用過多擔(dān)心被取代問題，因?yàn)樵O(shè)計(jì)師的工作是為了提高體驗(yàn)和滿意度，體驗(yàn)和滿意度都是主觀的，這是人工智能很難去衡量的。既然人工智能也是一種設(shè)計(jì)方案，那么設(shè)計(jì)師可以利用人工智能這工具創(chuàng)造出什么價(jià)值？

1. 在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于產(chǎn)品用戶量大以及技術(shù)的限制，產(chǎn)品無法針對(duì)每位用戶在不同場景下的需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，所以產(chǎn)品功能只能絕滿足大部分用戶都有的核心場景；還有每位用戶的審美能力的差異，設(shè)計(jì)師只能考慮用更簡潔的設(shè)計(jì)語言來滿足大部分用戶的基礎(chǔ)審美。在人工智能的幫助下，產(chǎn)品有能力做到根據(jù)用戶的使用場景和行為分析出用戶的當(dāng)前訴求，并提供相應(yīng)服務(wù)。人工智能為個(gè)性化服務(wù)提供了基礎(chǔ)，個(gè)性化服務(wù)意味著要考慮更多關(guān)于該名用戶的特點(diǎn)，包括文化，經(jīng)歷，心理等因素，如何設(shè)計(jì)能更滿足該名用戶，這是一個(gè)全新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

2. 人工智能為藝術(shù)型設(shè)計(jì)師帶來更多機(jī)會(huì)。進(jìn)入個(gè)性化時(shí)代的產(chǎn)品基本滿足用戶需求，相同類型的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能會(huì)越來越接近，能為產(chǎn)品帶來活力和差異的除了自身的底層技術(shù)基礎(chǔ)，更多是藝術(shù)型設(shè)計(jì)師的理念和風(fēng)格，以及自身品牌。就像時(shí)尚品牌優(yōu)衣庫和Gucci，單件商品兩者的品牌和設(shè)計(jì)產(chǎn)生所帶來的利潤差距巨大，人工智能產(chǎn)品也可以做到。

3. 人工智能使產(chǎn)品的使用成本降低，信息架構(gòu)扁平化，整體體驗(yàn)提高；但個(gè)性化設(shè)計(jì)意味著需要考慮更多元素。簡單和個(gè)性化貌似矛盾，如何保持產(chǎn)品簡單可用又能突出個(gè)性化，這也是一個(gè)全新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

新的設(shè)計(jì)對(duì)象

計(jì)算機(jī)的普及和難以使用，催生出交互設(shè)計(jì)這個(gè)術(shù)語，交互設(shè)計(jì)專門解決計(jì)算機(jī)如何更好地與用戶交流互動(dòng)的問題。交互設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過程中總結(jié)出一個(gè)新術(shù)語：以用戶為中心的設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)時(shí)密切關(guān)注用戶的體驗(yàn)和感受。用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)這個(gè)術(shù)語逐漸擴(kuò)散到各行各業(yè)，它所帶來的價(jià)值讓各個(gè)企業(yè)明白提高體驗(yàn)的重要性，并著手優(yōu)化自家產(chǎn)品服務(wù)，到后面也衍生出服務(wù)設(shè)計(jì)等專業(yè)術(shù)語。

產(chǎn)品體驗(yàn)不好，用戶還有其他替代選擇，所以大家開始關(guān)注用戶體驗(yàn)。但現(xiàn)在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)存在著一個(gè)局限性：它設(shè)計(jì)對(duì)象仍然是產(chǎn)品，它只關(guān)心用戶在使用產(chǎn)品期間的體驗(yàn)，不關(guān)心產(chǎn)品對(duì)用戶其他方面的影響。這是可以理解的，因?yàn)槠髽I(yè)間之間存在著競爭，以及互通數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要非常高的成本。所以產(chǎn)品體驗(yàn)好了最大收益自如是產(chǎn)品和企業(yè)，并非用戶。

辛向陽教授提出了一個(gè)更領(lǐng)先的觀點(diǎn)：EX-Experience Design，以用戶經(jīng)歷為中心的設(shè)計(jì)。簡單點(diǎn)說，生活中每天發(fā)生的瑣碎小事不會(huì)被記住，例如吃飽睡飽；但特殊的經(jīng)歷會(huì)被記住，例如在迪士尼公園的路上突然跑出來一群鴨子，你會(huì)記住那次驚喜。UX構(gòu)建的是每一件小事，EX構(gòu)建的是用戶經(jīng)歷，基礎(chǔ)是每件小事之間的聯(lián)動(dòng)。EX更多關(guān)注全局性，就像迪士尼樂園把控全局體驗(yàn)為游客帶來驚喜。EX是個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)，它會(huì)從多個(gè)維度包括用戶畫像和行為、場景和環(huán)境、上下文的理解（上一件事情發(fā)生了什么，后面安排的事情）等為用戶創(chuàng)造價(jià)值。

當(dāng)設(shè)計(jì)對(duì)象從產(chǎn)品轉(zhuǎn)變到用戶經(jīng)歷時(shí)，設(shè)計(jì)師不能只考慮自己的產(chǎn)品體驗(yàn)，還要從全局出發(fā)考慮產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的聯(lián)動(dòng)，考慮不同場景和突發(fā)事件時(shí)自己的產(chǎn)品如何服務(wù)用戶。產(chǎn)品從單體變成一塊拼圖，需要考慮上下左右的關(guān)系并兼容，這對(duì)設(shè)計(jì)師來說是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)。

如何設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品

人工智能為個(gè)性化服務(wù)帶來新的可能，要想設(shè)計(jì)一款更友善更像人類的產(chǎn)品，我們先看看人類是怎么交流的。人與人之間的交流分為雙向交流和單向交流，雙向交流包括了問和答，單向交流包括了指令、陳述和接收信息（單向交流指對(duì)方可以給予簡單的反饋，甚至不需要提供反饋）。問和指令不太一樣。問是因?yàn)樽约翰恢?，希望?duì)方能提供相關(guān)的完整答案（這里忽略明知故問和反問兩種帶有目的性的情感交流）；指令更多是指上級(jí)對(duì)下級(jí)的指示，他知道對(duì)方能做什么，希望對(duì)方能幫助自己完成該事情，對(duì)方完成后的反饋可能非常簡單，一句“OK”“搞定”“對(duì)不起，做不到”已經(jīng)能表達(dá)清楚是否完成，其反饋不需要太多內(nèi)容。陳述的意思是我將信息傳達(dá)給你就完成了，你可以不給予我反饋，例如演講、授課、講述內(nèi)容等等。接收信息包括了聽覺、視覺、觸覺，甚至是嗅覺和味覺。

隨著信息的增加，當(dāng)信息超過人類的記憶容量時(shí)，人類通過交流獲取信息的效率變慢，他們開始將信息通過刻畫的方式記錄保存下來，到后面逐漸出現(xiàn)了書籍。隨著技術(shù)的發(fā)展，人類獲取信息的方式也在逐漸增加，收音機(jī)、電視、電腦、手機(jī)逐漸出現(xiàn)在我們的生活中，我們先來看看人與媒介交流信息時(shí)有什么不同，再來推斷人工智能能做什么。（這里的人更多是指接收信息，并非發(fā)送信息例如寫書、寫文章的人）

從表格可以推斷出，人工智能要做到與人正常交流需要在問、答、指令、接收信息四個(gè)方面有所深造。問更多是指人通過語音、文字等對(duì)話方式提出問題（語音是最快最直接的表達(dá)方式），計(jì)算機(jī)理解問題后給出正確完整的答案。答更多是指計(jì)算機(jī)需要通過如傳感器、用戶事件監(jiān)聽等隱形手段獲取更多的用戶數(shù)據(jù)。指令更多是指用戶通過語音和界面發(fā)出指令，計(jì)算機(jī)接收并理解指令后完成一系列的操作。接收信息更多是指人給出問題和指令后，計(jì)算機(jī)如何提供正確的答案和反饋。

如果牽扯到輩分、利益等關(guān)系，人類之間的交流務(wù)必產(chǎn)生情感上的交流，在交流時(shí)最能表達(dá)情感和態(tài)度的是態(tài)度和語氣，人和機(jī)器交流也毫不例外。人工智能需要學(xué)會(huì)與人類交流時(shí)，根據(jù)不同場景和對(duì)話內(nèi)容采用合適的態(tài)度和語氣。在交流中，機(jī)器更多承擔(dān)的是下級(jí)以及朋友的角色，直白點(diǎn)就是要你干嘛你就干嘛(準(zhǔn)確性)；要你干嘛就趕緊做(即時(shí)性)；說你不對(duì)就得改(自我學(xué)習(xí)和修正)；不能頂嘴(禮貌)；盡管我對(duì)你很苛刻，你也要對(duì)我像好朋友一樣(性格一致，需要人物設(shè)定)。

結(jié)合交流方式和情感表達(dá)，設(shè)計(jì)一款面向用戶的人工智能產(chǎn)品時(shí)需要注意以下幾點(diǎn)：

• 人物設(shè)定：為了避免在交流中過于死板或者態(tài)度語氣時(shí)常變化過大(態(tài)度語氣時(shí)常變化過大叫精神分裂)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該針對(duì)不同用戶群體為人工智能賦予不同角色與性格。例如針對(duì)二次元宅男群體，賦予人工智能傲嬌、元?dú)狻㈦姴ㄅ刃愿?；針?duì)成熟女性群體，賦予人工智能溫柔的管家角色；盡量不要賦予人工智能老板、父母、老師等角色，因?yàn)橹噶钏麄兏苫顣r(shí)，會(huì)讓人類感覺到突兀。
• 準(zhǔn)確性和即時(shí)性：需要聽懂用戶的問題和指令并立刻給出準(zhǔn)確的答案或反饋。準(zhǔn)確性和即時(shí)性是人工智能的最基礎(chǔ)能力之一，多次回答錯(cuò)誤顯得人工智能很蠢，用戶會(huì)逐漸對(duì)人工智能失去信心和信任。在技術(shù)不成熟的時(shí)候，可以引入天然呆、冒失女等具有智商不高但又很懂賣萌的角色性格彌補(bǔ)技術(shù)上的缺陷，這樣可以通過打情感牌減少用戶憤怒甚至失望的情緒。
• 自我學(xué)習(xí)與修正：當(dāng)人工智能不知道答案和操作時(shí)，除了給出抱歉的反饋外，更多需要的是通過自我學(xué)習(xí)能力來修正自己的數(shù)據(jù)庫，避免多次惹惱用戶。
• 禮貌：及時(shí)回復(fù)、不重復(fù)說話、不反駁、不打斷用戶的說話和操作都屬于禮貌問題，就像人類一樣，有禮貌的人工智能才會(huì)受用戶歡迎。

做設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮更多數(shù)據(jù)的交互，關(guān)于人工智能底層數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)請(qǐng)閱讀第二章的《下一代人工智能助理》和《人工智能數(shù)據(jù)倉庫》。在設(shè)計(jì)架構(gòu)時(shí)需要考慮更多產(chǎn)品上下游之間的聯(lián)動(dòng)，以及通過接入通用型API和組件完善人工智能的數(shù)據(jù)庫，關(guān)于移動(dòng)端信息架構(gòu)設(shè)計(jì)、通用API和組件請(qǐng)閱讀第三章的《流的設(shè)計(jì)》和《新型API和組件》。對(duì)話是人工智能的基礎(chǔ)，更多對(duì)話體驗(yàn)設(shè)計(jì)請(qǐng)閱讀《Google Actions Design》。人工智能為個(gè)性化設(shè)計(jì)提供了基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)師需要考慮更多場景下的個(gè)性化服務(wù)，也可以引入更多風(fēng)格的個(gè)性化設(shè)計(jì)，彰顯出用戶的魅力。

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以上是本輪更新的最后一篇文章。后續(xù)會(huì)調(diào)研人工智能時(shí)代下不同設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)，敬請(qǐng)期待。

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作者：薛志榮（微信公眾號(hào)：薛志榮），百度交互設(shè)計(jì)師，二年級(jí)生

本文由 @薛志榮 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。