雖然群體智能是許多物種成功的關(guān)鍵組成部分，但加以時日，人類便能利用它的有效性。

遵循簡單規(guī)則的簡單生物以群體形式出現(xiàn)時，可以表現(xiàn)出驚人的復雜性、效率，甚至是創(chuàng)造力。這種特性被稱為“群體智能”，在自然界中隨處可見，但研究人員最近開始利用這種特性來升級改造一些領(lǐng)域，如機器人、數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)學和區(qū)塊鏈。

例如，螞蟻只能完成有限的功能，但是蟻群可以建造橋梁，創(chuàng)造傳遞食物和信息的“高速公路”，發(fā)動戰(zhàn)爭，奴役其他物種的螞蟻——所有這些都超出了任何一只螞蟻的理解范圍。同樣的，魚群、鳥群、蜂群和其他物種群體所表現(xiàn)出的有計劃性的行為，也應(yīng)當出現(xiàn)在擁有更高的智商等級的物種之中。

這發(fā)生在一個叫做“共識主動性”的過程中。簡單來說，一個小組成員行為的一個小小改變會導致其他成員的行為也發(fā)生改變，從而導致一種新的行為模式出現(xiàn)。

當一只螞蟻找到食物來源時，它會用信息素標記出路徑。這吸引了其他螞蟻過來，引導它們前往食物來源所在地，并提示它們用更多的信息素標記這條路。隨著時間的推移，最有效的路線將成為超級高速公路，因為獲取食物的路線耗時更短且對于螞蟻來說更容易的話，到達食物所在地的螞蟻就越多，它們留下的信息素也就越多。因此，這看起來就像是一個更聰明的個體選擇了最佳路線，但這條路線來自于許多個體所做的微小的、簡單的改變。

那么，這對人類意味著什么呢？不勝枚舉。在過去的幾十年里，研究人員開發(fā)出了大量的算法和啟發(fā)式算法，比如蟻群算法和粒子群優(yōu)化算法，并且這些算法正很快被采用。

機器人群?

一群機器人將遵循和蟻群一樣同樣的原則來工作：每個成員都有一套簡單的規(guī)則可以遵循，以進行自我組織和自我支持。

例如，喬治亞機器人與智能系統(tǒng)實驗室（GRITS）的研究人員創(chuàng)造了一群簡單的機器人，它們可以拼寫單詞和彈奏鋼琴。這些機器人不能交流，但僅僅基于周圍機器人的位置，它們就能夠使用自己的特殊創(chuàng)建的算法來確定完成任務(wù)的最佳路徑。

去年2月，中國的航空公司億航制造了一千架無人機組成的無人機群，它們不僅完成了精彩的高空飛行表演，還展示了能完全自主地隨機應(yīng)變和排除故障的能力。

此外，就在最近，劍橋大學和科克大學公布了他們稱之為“無人機智能能源共享網(wǎng)絡(luò)”（Energy Neutral Internet of Drones）的構(gòu)想。令人驚訝的是，這群無人機能主動與其他沒有得到通訊信息，或者能量不足的無人機分享信息或能量。

世界各國的軍隊也都在利用這一點。

去年，美國國防部宣布其一大批微型無人機測試成功，它們可以更低能耗、更有效地執(zhí)行復雜任務(wù)。他們聲稱，“微型無人機顯示出了先進的群體行為，如集體決策、適應(yīng)性編隊飛行和自我修復?！?/p>

一些專家估計，至少有30個國家正在積極地發(fā)展建設(shè)無人機群，甚至是水下無人機，用于完成軍事任務(wù)，包括情報收集、導彈防御、精確導彈打擊和加強通信。

美國國家航空航天局還計劃在太空探索中部署大量的微型宇宙飛船，醫(yī)療界也在考慮使用大量的納米機器人來精確運送藥物、進行顯微手術(shù)、靶向攻擊毒素和制造生物傳感器。

如果人類是螞蟻呢？?

任何區(qū)塊鏈的優(yōu)勢都來自于支持它的社區(qū)的規(guī)模和多樣性。比特幣、以太坊和萊特幣等加密貨幣是由使用、投資、以及最重要的，開采這些貨幣的人們所影響，從而讓區(qū)塊鏈發(fā)揮作用。沒有一個活躍的社區(qū)，或者群體，他們的區(qū)塊鏈就會失敗。

若你從上往下看，區(qū)塊鏈竟像蟻群一樣運轉(zhuǎn)，自然而然便會找到最有效的方式來移動大量信息。

礦工們相互競爭來進行復雜的計算，以增加另一塊區(qū)塊，而贏家則會得到區(qū)塊鏈的原生貨幣和商定的費用。當然，擁有功能更強大的電腦的礦工更有可能贏得獎賞，從而也進一步增強了贏家的能力，讓他們獲得更多的獎勵。隨著時間的推移，能留下來的礦工越來越少，因為勝利者能夠更有效地承擔更多的工作量，就像螞蟻建造高速公路一樣。

此外，一家名為“Unanimous AI”的公司開發(fā)了一種算法，讓人類可以集體做出預測。到目前為止，人工智能算法及其人類參與者做出了一些預測，準確的令人驚訝不已，比如肯塔基賽馬會的前四名、奧斯卡獎得主、斯坦利杯冠軍等等。有越多的人參與到該群體之中，他們的預測能力就越大。

需要說明的是，這不是基于群體共識的預測。更確切地說，這群人利用軟件實時地輸入他們的意見，從而對群體內(nèi)的其他成員進行細微的改變，由此其他成員的輸入的意見也會產(chǎn)生細微的變化。

研究表明，在沒有算法的情況下，群體智能的表現(xiàn)總是優(yōu)于沒有算法加持的個體和人群的表現(xiàn)。雖然這只是冰山一角，但也有一些人認為，群體智能可以徹底改變醫(yī)生對患者的診斷方式，以及向消費者推銷產(chǎn)品的方式。群體智能甚至可能是真正創(chuàng)造人工智能的關(guān)鍵一步。

雖然群體智能是許多物種成功的關(guān)鍵組成部分，但加以時日，人類便能利用它的有效性。

選自：singularityhub，編譯：網(wǎng)易智能，參與：Rosie

來源：微信公眾號：網(wǎng)易智能（ID：smartman163）

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