隨著AI加速器經(jīng)驗的積累，參與者越來越多，多數(shù)開發(fā)情境和任務(wù)都變成經(jīng)驗后，針對復(fù)雜開發(fā)任務(wù)、一次整合多個解決方案的“一鍵開發(fā)模式”最終將出現(xiàn)。到時候，加速器項目們搞AI開發(fā)或許就如同堆積木，只需要盡可能發(fā)揮自己的創(chuàng)造力就可以了。

伴隨AI開放平臺興起的除了AI創(chuàng)業(yè)大潮，還有“AI加速器”這個源自硅谷的舶來品。本土科技企業(yè)、知名國際加速器紛紛通過新設(shè)業(yè)務(wù)或分部的方式入局AI加速器，既有騰訊這樣的航母級企業(yè)走出去尋找項目，也有微軟加速器這樣的外來者扎根本土培育優(yōu)質(zhì)項目。

而隨著騰訊的開啟，AI加速器開始迅速升溫。這種圍繞AI能力開放的AI創(chuàng)業(yè)者扶持模式取代了傳統(tǒng)支持力度有限的孵化器，開始大展拳腳，圍繞AI加速器的競爭也拉開了序幕。

4月13日，騰訊在2018騰訊互聯(lián)網(wǎng)+峰會上宣布其AI加速器二期啟動全球招募，在玩法上進行“升級”，聚焦醫(yī)療、智慧零售、智慧樓宇等賽道，同時也廣邀農(nóng)業(yè)、工業(yè)、旅游、環(huán)保、內(nèi)容等行業(yè)合作伙伴的加入。在這之前的9個月，首期騰訊AI加速器29個項目整體估值從70億增長到200多億。

而稍早前的3月，百度AI加速器第一期項目結(jié)項時一場聲勢浩大的Demo Day顯示出百度把AI加速器提到了重要的戰(zhàn)略位置。

雖然還沒有入局，但馬云曾說過投資1000億的達摩院真正要做的是把技術(shù)進行普惠,看起來，相互爭斗不止的BAT在AI加速器這里的會戰(zhàn)也一定少不了，催熱“AI加速器”、最近又動作頻頻的騰訊則暫時處在領(lǐng)先位置上。

一. AI開放玩法下，加速器一定會變熱鬧

盡管在模式上AI加速器與創(chuàng)業(yè)孵化器有些類似，但“加速”而非“孵化”的特征更能決定它的熱度。

1. AI“并聯(lián)式”技術(shù)特性給予AI加速器充分生存空間

傳統(tǒng)孵化器提供的運營指導(dǎo)對AI企業(yè)的意義已經(jīng)不大，更高要求的技術(shù)細(xì)節(jié)調(diào)控、云計算和硬件平臺支持已經(jīng)無法被“孵化”所滿足，加速模式應(yīng)運而生。換句話說，孵化器解決從0到1的問題，加速器解決從1到X的問題，是做乘法的過程，相對于泛濫的、低門檻的孵化器，存在的必要性和價值大大提升。

此外，AI技術(shù)作為泛概念存在是“并聯(lián)式”的，能夠多點開花，一旦數(shù)據(jù)、算力等基礎(chǔ)問題被解決，創(chuàng)業(yè)者在“加速”下，很容易憑借“算法”等方面的創(chuàng)意創(chuàng)造出非常多有價值的項目，確確實實是可以被加速的。相反，雖然同屬高技術(shù)行業(yè)，但例如飛機、發(fā)動機這種“串聯(lián)式”高技術(shù)項目，其所有的投入都必須建立在之前的經(jīng)驗上，研發(fā)是反復(fù)累加驗證的體力活，而不如AI一樣可以依賴開發(fā)者的創(chuàng)新創(chuàng)意（有時候一個算法上的trick改變能夠別有洞天），無法被任何加速。

2. 開放平臺爭奪用戶已經(jīng)同質(zhì)化

稍大一些的AI科技企業(yè)都在大力實施開放平臺戰(zhàn)略，其商業(yè)邏輯和爭奪C端用戶差不多，讓更多“用戶”來使用自己的產(chǎn)品，打造自己的AI生態(tài)王國。

不過，初生時十分高大上的AI開放平臺，在跟進者越來越多時，也陷入了某種同質(zhì)化的競爭當(dāng)中，很多時候，對“用戶”而言，選擇進入哪家平臺是迷?；蛘邿o所謂的。

僅從市場角度，這對“獲客”顯然十分不利，你也開放我也開放，你標(biāo)榜技術(shù)強大我也說自己技術(shù)厲害，并沒有太多差異化“賣點”。于是，加速項目就成了“開放”關(guān)鍵詞外籠絡(luò)更多用戶的差異化手段。騰訊可能率先認(rèn)識到了這一點，提前點燃了AI加速器。

除了開放技術(shù)給用戶，還扶持用戶加速用戶成長，這種方式顯然更容易贏得市場。

3. 拉人入伙不如創(chuàng)造伙伴

引入加速器模式后，AI的開放多了一層意味，以前是市面上誰需要AI開放的服務(wù)就把它拉進來作為客戶，現(xiàn)在變成了自己創(chuàng)造出伙伴來。

其價值不言而喻，姑且不論耗費大量資源搶客戶這個老生常談的話題，對AI創(chuàng)業(yè)者來說，它們成功的幾率甚至比普通互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)更低。只是坐在家等著用戶上門，這些用戶可能在來的路上就死掉了，這其中可能就包括一些有著優(yōu)秀創(chuàng)意和潛力的公司。

AI加速器的意義在于能夠提前甄選到這些優(yōu)質(zhì)用戶并加以扶持，除了豐富平臺用戶量獲得生態(tài)優(yōu)勢，更重要的是這種“一手扶持”下獲取的用戶很容易成為平臺的核心用戶并帶來更為緊密的生態(tài)效應(yīng)，例如騰訊AI開放平臺上的慧川智能、Bello智能招聘、追一科技等歸屬度極強的用戶都來自于AI加速器。

最終，創(chuàng)造伙伴讓它們與平臺先天聯(lián)結(jié)，高替代成本造就了高用戶忠誠。

二. 先發(fā)的騰訊，或給出AI加速器的幾個內(nèi)在要求

AI加速器前景可期，但真要玩起來肯定不那么容易。從大佬企業(yè)騰訊身上，或許能夠獲得一些運營AI加速器普遍的、內(nèi)在的要求。

要求1：AI架構(gòu)要為加速器留“接口”

如果科技企業(yè)內(nèi)部的AI架構(gòu)的延展性本身不佳，與AI加速器這種技術(shù)+開放+扶持+眾創(chuàng)多重復(fù)雜屬性活動可能存在無法銜接的問題，其開展的效果肯定會受到影響。

來看騰訊的案例。目前，騰訊對外宣稱的AI的布局主要圍繞以下三個層面展開：

1. 以AI lab、優(yōu)圖、騰訊云等部門為主體，主要搞的是基礎(chǔ)技術(shù)研究；
2. 與騰訊社交、游戲、支付、云計算、零售等自有業(yè)務(wù)或生態(tài)圈業(yè)務(wù)相結(jié)合，在場景中把AI落地；
3. 在基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)層面上對外開放，連接騰訊內(nèi)部和合作伙伴的資源與能力，打造生態(tài)。

顯然，AI加速器正是第三層面的主要載體，而騰訊經(jīng)常對外表達的構(gòu)建AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)、扶持AI創(chuàng)業(yè)、助力AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化等概念，其實在AI體系上打開了鏈接外部、與外部互動的口子，同時又把內(nèi)外部的層次理清楚避免混亂，為騰訊開放平臺運營的AI加速器提供了諸多管理上、流程上、技術(shù)上的便利。

百度的AI架構(gòu)也有類似特點。而很多時候，受限于本身業(yè)務(wù)單一，例如360AI、小米AI、科大訊飛AI等，在AI布局上把基礎(chǔ)研發(fā)、業(yè)務(wù)、對外生態(tài)等不同內(nèi)容混合到一起（這并不一定是錯的，有可能能夠提高內(nèi)部效率），僅從實操上來說并不利于對外延展出AI加速器。

要求2：不只是“強資源”，更需要高匹配度

做乘法加速自然比做加法孵化需要更強的資源支持力度，況且能夠進入AI加速器的項目本身就不是初生牛犢，力度不夠的資源已經(jīng)無法推動了。

但是，加速器提供的資源更需要匹配度。對普通孵化器來說，資金、人才、運營、技術(shù)等支持是通用的，而加速器所需要的資源帶有濃烈的AI“個性”。從騰訊的案例來看，這種“個性”體現(xiàn)在：

（1）技術(shù)資源層面

僅僅IT技術(shù)、云計算等支撐是不夠的。騰訊AI加速器提供的技術(shù)能力來自騰訊AI Lab、優(yōu)圖實驗室、WeChat AI以及騰訊云，提供約60+項AI技術(shù)能力，以及10+AI技術(shù)課程。除此之外，加速器還為項目提供定制化的開發(fā)及輔導(dǎo)，一些時候甚至需要采用1V1的模式，幫助技術(shù)找到應(yīng)用場景。

（2）創(chuàng)投資源層面

不是“給錢就行”，對資本與AI的契合度也有一定的要求。因此，騰訊AI加速器找到的資本合作伙伴包括騰訊投資、英諾天使、藍馳創(chuàng)投、松禾遠望、金沙江、北極光 、IDG 、創(chuàng)新工場等在AI領(lǐng)域投資比較活躍的投資方。

（3）導(dǎo)師資源層面

不只是那些能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)“指點江山”的所謂大咖，AI加速器更需要對AI有深度認(rèn)知的“導(dǎo)師”，它不是一種能夠泛泛指導(dǎo)的技術(shù)門類。騰訊為此配備了產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、工業(yè)、設(shè)計、投資界與AI相關(guān)的輔導(dǎo)人，提供數(shù)月的指導(dǎo)。

（4）渠道資源層

要求加速器給予的渠道資源對AI變現(xiàn)價值明顯，這方面沒什么可說的，誰場子大誰更好說話，例如騰訊用開放平臺、云、互聯(lián)網(wǎng)+等渠道能力幫助項目觸達行業(yè)大客戶。

事實上，經(jīng)歷高門檻考核選入AI加速器的項目，反過來也同樣對AI加速器與AI資源匹配度有高的要求，就如騰訊AI加速器第一期的海外項目WooboInc. CEO Feng Tan所說，他們加入騰訊AI加速器，就是看重騰訊作為互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI領(lǐng)域的布局，希望通過AI加速器把騰訊的AI布局與自己的業(yè)務(wù)建立聯(lián)系。

要求3：賦能而非控能

選擇AI加速器模式也就意味著要一定程度上犧牲發(fā)展的獨立性。例如，以色列知名AI加速器Elevator傾向于讓進入項目在五個月內(nèi)就必須進入市場，尤其是能夠出售技術(shù)方案獲利，這與Elevator偏向強控制有關(guān)。

但并不是任何加速器都能這么做，以色列本身就喜歡輸出技術(shù)而非創(chuàng)造企業(yè)。加速器模式遠比孵化器更容易介入到企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生影響，但當(dāng)前階段的AI項目可能需求大量時間打磨和完善，“賦能”比“控能”更恰當(dāng)，畢竟，越是成熟產(chǎn)業(yè)，控能的價值才越重要，盲目要求商業(yè)價值很容易殺雞取卵。

也因此，騰訊AI加速器能夠取得先發(fā)優(yōu)勢，并暫時領(lǐng)先，大概也與騰訊在互聯(lián)網(wǎng)圈地運動中總是入股、賦能而不強調(diào)控制的企業(yè)特性有關(guān)。

三. 用AI加速器擴大共享生態(tài)，巨頭競爭的賽點在哪

從行業(yè)及未來角度，即便是騰訊這樣的大佬級企業(yè)，用AI加速器擴大共享生態(tài)從而獲得AI開放時代的競爭優(yōu)勢，還需要看到這三個賽點。

1. 如何解決投入線性增長問題

做AI開放平臺的勝負(fù)KPI無非是“有多少公司用了它的平臺產(chǎn)品”，這方面阿里云憑借云服務(wù)暫時領(lǐng)先的地位在客戶資源上無疑優(yōu)于騰訊和百度。

現(xiàn)在，騰訊和百度通過AI加速器“你用我東西，我給你投資幫你解決問題”的方式，培養(yǎng)了優(yōu)質(zhì)客戶與阿里在客戶群上形成了區(qū)隔，能夠獲得差異化優(yōu)勢。但是，問題隨之而來，由于單純開放技術(shù)接口的AI開放平臺模式追求的是用戶量越大越好，越往后每增加一個用戶對平臺成本支出壓力是遞減的，用戶越多成本越低的“開放”玩法才能把平臺做得盡可能大，這是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的普遍規(guī)律。

但是，AI加速器某種程度上是“重模式”，由于每個項目都需要個性化“解決問題”，對每一個項目的投入并不會遞減，這就意味著成本與規(guī)模大約成正比，這與做大平臺、做大客戶量的思維不太符合。

因此，AI加速器必須解決投入線性增長問題。在第一期AI加速器多行業(yè)出擊的基礎(chǔ)上，這次騰訊在重慶宣布將聚焦探索醫(yī)療、智慧零售、智慧樓宇三大垂直領(lǐng)域，此外也延展至農(nóng)業(yè)、工業(yè)、旅游、環(huán)保、內(nèi)容等垂直行業(yè)尋找合作伙伴的加入，料想騰訊是以3+N的模式逐步開展AI加速器的垂直化。

而從成本投入角度，除了AI垂直領(lǐng)域的積淀，垂直化最有利于解決成本線性增長的問題。也即，如果持續(xù)深耕某些垂直領(lǐng)域，當(dāng)“通用經(jīng)驗”積累到足夠程度后，在類似的行業(yè)特性下總結(jié)出垂直領(lǐng)域統(tǒng)一的“加速范式”，既能夠保證個性化加速效果，也能夠?qū)崿F(xiàn)較為明顯的運營復(fù)制從而降低成本，垂直挖掘得越深，這種雙重效應(yīng)越明顯。

通過AI加速器獲得用戶優(yōu)勢，一定要先走垂直化深耕的道路。

2. 如何避免陷入再次的同質(zhì)化競爭

一旦所有的AI開放平臺都開始做AI加速器時，差異化將再次消失。AI加速器越往后走，關(guān)于接口搭設(shè)、資源匹配及賦能等玩法就越變得普遍，畢竟，能夠做得起AI開放平臺的企業(yè)，做AI加速器并不會那么困難，只是時間長短和先后的問題。

對于先把AI加速器捂熱，又暫時處在領(lǐng)先位置的騰訊來說，盡快在加速上再走出差異化步驟十分重要。而對那些追趕者而言，如果能夠有所創(chuàng)新、改變雷同的玩法，也或?qū)②A得后發(fā)優(yōu)勢。

這次騰訊AI加速器就發(fā)生了關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)變，按照騰訊開放平臺副總經(jīng)理、騰訊眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭的說法，第二期要打造的是“面向垂直行業(yè)的AI解決方案”，引入騰訊覓影、傳統(tǒng)零售商、騰訊眾創(chuàng)等合作伙伴，具體實現(xiàn)包括醫(yī)療、智慧零售、智慧樓宇等解決方案。

這意味著，騰訊“AI開放”層面正從去年面向廣大開發(fā)者的AI技術(shù)能力開放（這也是行業(yè)通行做法），轉(zhuǎn)為面向政府、企業(yè)等行業(yè)伙伴的AI解決方案的開放，從“工具箱”開始向“方法庫”升級，這或是騰訊保持差異化優(yōu)勢的策略。

3. 如何追趕“更高集成度”趨勢

從業(yè)務(wù)實現(xiàn)的角度，決定開發(fā)者選用哪個AI平臺，首先是該平臺能否實現(xiàn)自己想實現(xiàn)的功能，其次是使用某平臺實現(xiàn)起來的難度有多大，最后是效率有多高。

這與程序員們選擇什么語言編程是類似的，如果選擇了更為流行的編程語言，就會有更多可使用的庫，也能更輕松的做出好的產(chǎn)品。縱覽程序語言的發(fā)展歷史，最為流行的，總是最容易上手的。

由AI技術(shù)輸出到AI解決方案輸出的好處就在于此，它讓平臺變得更加容易上手和使用，以至于變成某種開發(fā)者都慣常使用的AI開發(fā)環(huán)境，相當(dāng)于為AI開發(fā)者們創(chuàng)造了一套高集成度的“AI語言”，類似計算機程序語言里機器語言升級到匯編語言一樣，讓AI圍繞自家構(gòu)建的框架運行。

正如匯編語言最終也發(fā)展到C語言之類的高級語言，AI開放平臺要做AI行業(yè)語言，在集成度上也將繼續(xù)提升，騰訊目前做垂直領(lǐng)域的解決方案或只是AI能力開放向更高集成度轉(zhuǎn)化的一個標(biāo)志。

隨著AI加速器經(jīng)驗的積累，參與者越來越多，多數(shù)開發(fā)情境和任務(wù)都變成經(jīng)驗后，針對復(fù)雜開發(fā)任務(wù)、一次整合多個解決方案的“一鍵開發(fā)模式”最終將出現(xiàn)。到時候，加速器項目們搞AI開發(fā)或許就如同堆積木，只需要盡可能發(fā)揮自己的創(chuàng)造力就可以了。

【完】

作者：李永華，微信公眾號：智能相對論

本文由 @李永華 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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