目前，各類AI產(chǎn)品層出不窮，但如何解決應(yīng)用門(mén)檻過(guò)高、企業(yè)提效甚微等問(wèn)題，依舊是AI路上繞不開(kāi)的話題。AI助理的出現(xiàn)，或許可以給我們一些幫助。

前言

自從OpenAI發(fā)布ChatGPT這款產(chǎn)品后，各類的AI產(chǎn)品層出不窮，它們?cè)谝稽c(diǎn)點(diǎn)改變我們的生活。

• 搜索類AI 可以給出更智能更有幫助的回答
• 助理類AI可以轉(zhuǎn)錄音視頻會(huì)議，自動(dòng)生成總結(jié)
• 設(shè)計(jì)類AI可以根據(jù)提示詞生成圖片，甚至一鍵生成不錯(cuò)的PPT
• ……

雖然在個(gè)人學(xué)習(xí)、工作中AI起到了很大的提效作用，但依舊存在著許多問(wèn)題，最大的莫過(guò)于這兩個(gè)：

1. 應(yīng)用門(mén)檻過(guò)高：根據(jù)自己的問(wèn)題場(chǎng)景找到合適的工具，再去學(xué)習(xí)如何使用，這個(gè)門(mén)檻對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)太高了
2. 企業(yè)提效甚微：這些工具更多是應(yīng)用在個(gè)人場(chǎng)景上，對(duì)于企業(yè)重復(fù)性作業(yè)的提效幫助甚微

整合AI提效場(chǎng)景，通過(guò)Agent解決重復(fù)性工作，是企業(yè)提效繞不過(guò)去的兩道坎。

釘釘這款企業(yè)工具在過(guò)去的1年里一直在苦練內(nèi)功，AI+成為了釘釘過(guò)去1年的主旋律。

4月18日，釘釘正式上線了AI助理市場(chǎng)，讓更多企業(yè)能夠擁抱AI來(lái)提升效率。

釘釘AI全家桶：釘釘 AI PaaS、釘釘AI（Copolit）、AI助理（Agent）、AI助理市場(chǎng)（AI Agent Store），它們一起構(gòu)建了智能化的釘釘。

1. 釘釘AI PaaS系統(tǒng)：它提供了大模型調(diào)用、專有模型訓(xùn)練、企業(yè)應(yīng)用接入的底層PaaS能力，可以接入更多的企業(yè)讓他們基于AI PaaS來(lái)進(jìn)行Copolit和Agent產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。
2. 釘釘AI（Copolit）：整合AI提效場(chǎng)景，提供會(huì)議總結(jié)、內(nèi)容生成、文檔輔助等多種AI功能，讓用戶在總結(jié)和創(chuàng)作上更便捷。
3. AI助理（Agent）：解決重復(fù)性工作，能夠一鍵實(shí)現(xiàn)各種工作流，能夠極大的提升人在重復(fù)工作中的效率。
4. AI助理市場(chǎng)（AI Agent Store）：進(jìn)一步降低企業(yè)使用AI的成本，讓更多的企業(yè)能夠低成本的使用AI提升效率

釘釘天然有AI的應(yīng)用場(chǎng)景，反向接模型來(lái)做AI助理產(chǎn)品，并不是拿著錘子找釘子。在釘釘上構(gòu)建AI Agent，相對(duì)直接在底模型上構(gòu)建，到底有哪些增強(qiáng)呢？

1）能力增強(qiáng)：AI 助理能夠和釘釘深度綁定和結(jié)合，這意味著AI助理不僅僅是一個(gè)獨(dú)立的AI產(chǎn)品，而是能夠與釘釘?shù)默F(xiàn)有功能和數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接，從而提供更為豐富和個(gè)性化的服務(wù)。

2）流量或者合理性問(wèn)題：釘釘本身就有各行各業(yè)的需求和場(chǎng)景，用戶天然存在場(chǎng)景，場(chǎng)景中存在需求。這與Gpts、大模型等目前存在的問(wèn)題形成鮮明對(duì)比，后者往往是缺乏明確的用戶需求，用戶有需求時(shí)才去找AI。而在釘釘上，用戶的需求已經(jīng)明確，AI助理可以更精準(zhǔn)地提供解決方案。

3）ToB市場(chǎng)特性：ToB很難存在單個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用，而是千萬(wàn)個(gè)角色和行業(yè)的助理，滿足特定的用戶人群。這決定釘釘AI助理市場(chǎng)，不做全量推薦，只會(huì)推薦精選過(guò)的AI助理，具有行業(yè)屬性、行動(dòng)能力、專業(yè)知識(shí)的AI助理，以確保每個(gè)用戶都能獲得最符合其需求的服務(wù)。

AI助理市場(chǎng)補(bǔ)全了釘釘智能化辦公的最后一環(huán)，但對(duì)它自己來(lái)說(shuō)，未來(lái)的挑戰(zhàn)還剛剛開(kāi)始。

目前的AI助理具備了初步的Agent能力，能夠處理簡(jiǎn)單的RPA任務(wù)，但它對(duì)于外部系統(tǒng)的整合度是有所缺失的。

當(dāng)AI助理的RPA功能、SaaS接入更完善后，用戶只需要對(duì)著AI助理發(fā)出任務(wù)指令，它可以幫你自主創(chuàng)建會(huì)議、發(fā)起會(huì)邀、總結(jié)會(huì)議紀(jì)要、跟進(jìn)會(huì)后ToDo事項(xiàng)；它還可以根據(jù)預(yù)算給用戶制定旅行規(guī)劃、上傳OA審批、自動(dòng)購(gòu)買(mǎi)票務(wù)、將費(fèi)用核算至財(cái)務(wù)系統(tǒng)。

無(wú)所不能的AI超級(jí)助理，它在未來(lái)回頭看著我們。

一、釘釘是怎么發(fā)展AI的

任何一款好產(chǎn)品都是一點(diǎn)點(diǎn)演化來(lái)的，讓我們看看釘釘AI在過(guò)去1年里是怎么做的。

中臺(tái)基建（AI PaaS）——釘釘AI（Copolit）——AI助理（Agent）——AI助理市場(chǎng)（Store）——智能化辦公，釘釘AI在一點(diǎn)點(diǎn)穩(wěn)步前進(jìn)。

在23年4月份開(kāi)始，釘釘就基于通義千問(wèn)提供的LLM能力來(lái)打造AI PaaS平臺(tái)，讓釘釘具備在AI上的可拓展性。

能夠通過(guò)中臺(tái)的方式來(lái)提供LLM能力和接入更多的SaaS應(yīng)用。

AI PaaS平臺(tái)是AI助理的地基，AI助理的LLM能力、SaaS接口、釘釘接口都依賴于AI PaaS平臺(tái)來(lái)提供。

AI PaaS平臺(tái)，是釘釘AI的起點(diǎn)，也是它未來(lái)能做多大的終點(diǎn)。

基于AI PaaS平臺(tái)，釘釘上線了釘釘AI（各種Copolit）功能，它是基于AI來(lái)實(shí)現(xiàn)總結(jié)和創(chuàng)造能力，它可以讓你更快速的瀏覽會(huì)議內(nèi)容、可以讓你通過(guò)AI輔助創(chuàng)作，但它對(duì)于重復(fù)工作流的提效作用甚微。

如果說(shuō)Copolit是輔助人完成工作，那Agent則是代替人完成工作，同時(shí)Agent與Copolit使用場(chǎng)景上還存在著較大的不同，它們的復(fù)雜度并不一樣。

文檔助手Copolit通過(guò)提供會(huì)議摘要總結(jié)、文檔輔助寫(xiě)作功能、AIGC內(nèi)容生成足以覆蓋掉大多數(shù)用戶的訴求。

B端場(chǎng)景通用性較低，很難通過(guò)固定的Agent來(lái)解決所有人的問(wèn)題。

在今年的1月份，釘釘發(fā)布了AI助理（Agent），它能夠基于釘釘工具、RPA、SaaS等能力，讓用戶可以通過(guò)自主創(chuàng)建AI助理來(lái)解決它各種場(chǎng)景下的效率問(wèn)題。

緊接著是4月份的釘釘AI助理市場(chǎng)，更多創(chuàng)作者的AI助理得到了曝光的機(jī)會(huì)，也能夠讓用戶更低成本的用上AI助理。

AI助理市場(chǎng)（Store）補(bǔ)齊了釘釘智能化辦公的最后一環(huán)，但它依舊有很多功課要做。

增加更好用的RPA功能、更多SaaS系統(tǒng)的接入、提升AI助理的記憶能力，從而讓更多優(yōu)質(zhì)的AI助理被創(chuàng)造出來(lái)。

在我看來(lái)，釘釘AI的發(fā)展之路走的十分穩(wěn)妥有章法。

他們并沒(méi)有一下子想放個(gè)大招，而是先去花時(shí)間打造了一套AI PaaS系統(tǒng)，先去把萬(wàn)丈高樓的地基打好，但這個(gè)地基在短時(shí)間內(nèi)其實(shí)是難以讓人看到它的價(jià)值的。

你沒(méi)有那么大的業(yè)務(wù)量，沒(méi)有那么大的訴求，為什么不趕緊短平快的上功能，滿足用戶需求。

我想釘釘在做AI PaaS的時(shí)候也要面對(duì)很多這樣的疑問(wèn)，就像阿里云剛開(kāi)始的時(shí)候，你要堅(jiān)持你所相信的事情，并花費(fèi)時(shí)間努力去把它做好。

當(dāng)大量的垂類企業(yè)大模型需要被接入、當(dāng)大量的SaaS軟件被集成時(shí)，當(dāng)AI助理能夠一鍵完成超級(jí)復(fù)雜的工作流時(shí)，人們才能夠明白，一個(gè)好的中臺(tái)系統(tǒng)到底有多重要，釘釘AI PaaS的早期投入有什么樣的價(jià)值。

先把地基打好，然后整合AI提效場(chǎng)景，讓企業(yè)用戶可以在釘釘上快捷的使用各種AI能力，最后再是借助企業(yè)創(chuàng)作者一起去攻克最難的Agent場(chǎng)景。

二、釘釘AI Copolit：側(cè)重協(xié)作

釘釘最先提供的AI能力聚焦在總結(jié)和創(chuàng)作兩方面，它重點(diǎn)整合了來(lái)自通義千問(wèn)和通義聽(tīng)悟的能力。

在目前的市場(chǎng)上，總結(jié)和創(chuàng)作能力并不稀缺，釘釘對(duì)其的整合更多是讓用戶在工作場(chǎng)景下更加便捷的使用這些能力。

在總結(jié)上它支持會(huì)議和文檔總結(jié)等能力；在創(chuàng)作中它支持AIGC內(nèi)容生成、文檔輔助寫(xiě)作、會(huì)議海報(bào)生成等能力。

讓用戶在總結(jié)和創(chuàng)作上更便捷，這就是釘釘AI Copolit所解決的問(wèn)題。

對(duì)于重復(fù)性場(chǎng)景問(wèn)題的解決，則留給了AI助理 Agent。

釘釘AI Copolit在整合AI提效場(chǎng)景整體做的還不錯(cuò)，但是有一些場(chǎng)景它并沒(méi)有很好的鑲嵌進(jìn)來(lái)，比如說(shuō)基礎(chǔ)Chatbot的對(duì)話和搜索，這兩個(gè)相對(duì)高頻的場(chǎng)景。

從釘釘?shù)漠a(chǎn)品邏輯上來(lái)分析，一方面是它在搜索場(chǎng)景上并沒(méi)有什么太好的產(chǎn)品，另一方面是它希望AI助理來(lái)承接這些功能。

但我覺(jué)得早期在整合AI提效場(chǎng)景時(shí)，把通義千問(wèn)接入做一個(gè)助理或許是個(gè)更好的選擇，補(bǔ)足設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)想不到的場(chǎng)景，從而給用戶更多的選擇空間，后期根據(jù)用戶行為更好的去迭代產(chǎn)品。

三、AI助理 Agent：效率提升

AI助理Agent能夠一鍵實(shí)現(xiàn)各種工作流，能夠極大的提升人在重復(fù)工作中的效率。

這是對(duì)Agent的過(guò)度夸贊嗎？

要先看看Agent的運(yùn)作原理是什么：

Lilian, OpenAI AI 安全團(tuán)隊(duì) leader

Agent = 大模型（LLM）+ 工具使用 + 規(guī)劃 + 行動(dòng) + 記憶

通過(guò)大模型來(lái)進(jìn)行規(guī)劃，擁有記憶能力能夠調(diào)用工具來(lái)進(jìn)行行動(dòng)，從而讓AI完成作業(yè)。

釘釘AI助理通過(guò)對(duì)話的方式，讓用戶把任務(wù)發(fā)給AI助理，它通過(guò)分析任務(wù)后調(diào)用釘釘能力來(lái)完成。

比如用戶讓它新建一個(gè)會(huì)議，用戶只需要告訴它會(huì)議信息，它會(huì)自己通過(guò)分析后調(diào)用會(huì)議工具來(lái)生成一個(gè)會(huì)議信息，等待用戶再度確認(rèn)后，這個(gè)會(huì)議就被添加到日歷里了。

用戶可以通過(guò)AI助理調(diào)用釘釘?shù)母鞣N功能，來(lái)通過(guò)對(duì)話的形式來(lái)完成任務(wù)。

用戶希望直接上手用可以來(lái)AI助理市場(chǎng)選擇，釘釘AI助理市場(chǎng)首批上架了近200個(gè)AI助理供用戶選擇。

通義法睿可以給用戶提供專業(yè)的法律知識(shí)，讓用戶擁有一個(gè)律師助手。

還可以用Suno歌詞生成器來(lái)生成一首用戶想要的歌詞。

如果用戶想用AI助理解決更復(fù)雜場(chǎng)景，可以自己創(chuàng)建AI助理。

AI助理支持應(yīng)用能力、工作流兩種創(chuàng)建形式。

能力創(chuàng)建方式更多適用于簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，目前在移動(dòng)端已經(jīng)支持釘釘內(nèi)RPA功能，可以將一些繁瑣的步驟先通過(guò)采集，然后讓AI助理通過(guò)RPA功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。

工作流場(chǎng)景可以讓用戶按照自己的工作流進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行動(dòng)作設(shè)置。

這是一個(gè)可以去1688搜索商品的工作流，在配置好后用戶只需要給它商品信息，它就可以去1688搜索產(chǎn)品，并且通過(guò)互動(dòng)卡片的形式整理發(fā)給用戶。

了解到這我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，釘釘AI助理目前是在一些基礎(chǔ)的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了Agent，在很多復(fù)雜的場(chǎng)景它其實(shí)收效甚微。

那它該如何變成超級(jí)AI助理來(lái)幫助企業(yè)提效更多？

先擁有更多可用的工具和記憶能力，最后擁有自主規(guī)劃能力。

在看完Agent后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，真正決定它未來(lái)的地方恰恰在AI PaaS平臺(tái)，它所需要的工具需要AI PaaS平臺(tái)去做接入，所需要的記憶能力需要AI PaaS平臺(tái)提供支持，需要的自主規(guī)劃能力要在AI PaaS 平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。

純?cè)贏I助理上做功能疊加是加不完的，設(shè)計(jì)一套好的工作流方案，然后通過(guò)AI PaaS 的能力項(xiàng)，才能夠打造出來(lái)更多有價(jià)值的AI助理。

雖然目前的AI助理用下來(lái)只能夠在一些簡(jiǎn)單的重復(fù)場(chǎng)景有提效效果，但這已經(jīng)是一個(gè)很好的開(kāi)始，但它依舊有很多地方需要去做優(yōu)化。

四、AI到底帶來(lái)了什么

以開(kāi)會(huì)場(chǎng)景為例，讓我們看看AI能夠怎么樣去提效開(kāi)會(huì)，它又有哪些不足之處。

一個(gè)會(huì)議通常包含了：會(huì)前邀約、會(huì)議記錄、會(huì)后ToDo跟進(jìn)三個(gè)環(huán)節(jié)，那AI能夠給到我們哪些幫助呢？

一鍵創(chuàng)建會(huì)議、實(shí)時(shí)記錄會(huì)議內(nèi)容、整理會(huì)議記錄形成文檔、創(chuàng)建ToDo事項(xiàng)。

1. AI怎么對(duì)開(kāi)會(huì)提效

先從會(huì)前邀約開(kāi)始，不想去日歷添加會(huì)議想更懶怎么辦？

直接打字告訴AI助理讓它幫你創(chuàng)建，你需要把會(huì)議時(shí)間、名稱、參會(huì)人員、會(huì)議室發(fā)送給它，它就可以幫你創(chuàng)建。

會(huì)議中可以使用“閃記”功能，可以實(shí)時(shí)記錄會(huì)議內(nèi)容并在結(jié)束后生成智能紀(jì)要，方便與會(huì)人員后會(huì)回顧。

在會(huì)議結(jié)束后，我們可以把我們的會(huì)議總結(jié)的內(nèi)容發(fā)送給AI助理，它會(huì)自動(dòng)整理并生成文檔。

當(dāng)會(huì)議結(jié)束了，我們可以通過(guò)AI助理來(lái)分配任務(wù)，只需要告訴它名稱、執(zhí)行人、截止時(shí)間即可：

AI助理創(chuàng)建好后，任務(wù)就會(huì)出現(xiàn)在我們的待辦列表里：

在開(kāi)會(huì)場(chǎng)景AI助理幫忙不少，但人還是要做很多步驟，那未來(lái)AI助理要怎么做才能效率更高？

2. 接下來(lái)還可以怎么變強(qiáng)

讓我們回到這張Agent的圖，為了實(shí)現(xiàn)Agent需要大模型（LLM）+ 工具使用 + 規(guī)劃 + 行動(dòng) + 記憶。

我們來(lái)從兩個(gè)場(chǎng)景：開(kāi)會(huì)和招聘協(xié)作上，來(lái)看看如何讓AI助理變得更強(qiáng)。

但用戶希望的AI助理在會(huì)議中應(yīng)該具備哪些能力項(xiàng)：

1. 會(huì)前邀約：能夠根據(jù)用戶提出的會(huì)議要求去進(jìn)行邀約，同時(shí)根據(jù)邀約情況進(jìn)行反饋給用戶。
2. 會(huì)議記錄：自主調(diào)用Copolit的會(huì)議記錄功能，在會(huì)議結(jié)束后能夠生成會(huì)議紀(jì)要文檔。
3. 會(huì)后ToDo跟進(jìn)：能夠根據(jù)用戶會(huì)議協(xié)助用戶生成ToDo，并且進(jìn)行實(shí)際情況跟進(jìn)。

這是一個(gè)在實(shí)際開(kāi)會(huì)場(chǎng)景下用戶希望AI能夠具備的能力項(xiàng)。

但實(shí)際上目前的AI助理沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)這些功能，主要是在記憶能力和工具使用上。

規(guī)劃在目前來(lái)看是不重要的，因?yàn)槿藭?huì)花一點(diǎn)時(shí)間來(lái)配置業(yè)務(wù)流，先讓AI助理?yè)碛杏洃浐凸ぞ呤褂媚芰Ψ炊匾?/p>

那如果只做一項(xiàng)可以該先做哪個(gè)呢？

先做工具使用上，先不考慮Agent的記憶能力，把時(shí)間寫(xiě)入到工作流中去使用，也是個(gè)解題思路。

工作流支持的工具數(shù)量和復(fù)雜程度，決定了AI助理的成敗之路。

釘釘AI助理可以分成三步走來(lái)逐漸豐富自己的工具能力：

• 第一步：在釘釘內(nèi)部做閉環(huán)，支持各種釘釘能力由工作流調(diào)用。
• 第二步：通過(guò)RPA+AI的方式來(lái)讓工作流支持外部多種場(chǎng)景下的作業(yè)。
• 第三步：接入SaaS系統(tǒng)，進(jìn)行企業(yè)業(yè)務(wù)的整合打通，讓工作流能夠覆蓋業(yè)務(wù)全流程。

在這三步完成后，一個(gè)可以根據(jù)預(yù)算給用戶制定旅行規(guī)劃、上傳OA審批、自動(dòng)購(gòu)買(mǎi)票務(wù)、將費(fèi)用核算至財(cái)務(wù)系統(tǒng)的AI助理就可以被搭建起來(lái)了。

最后談?wù)勔?guī)劃能力，其實(shí)如果AI助理有了很強(qiáng)大的規(guī)劃能力，用戶就不用去管復(fù)雜的工作流了，那為什么不先做規(guī)劃能力呢？

因?yàn)闆](méi)有足夠的樣本數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練規(guī)劃能力。

這其實(shí)就是一個(gè)訓(xùn)練垂類大模型的能力，它能夠根據(jù)海量的案例來(lái)學(xué)習(xí)，從而擁有強(qiáng)規(guī)劃的能力。

五、總結(jié)

體驗(yàn)完釘釘AI助理，我覺(jué)得未來(lái)工作中很多繁瑣重復(fù)的流程或許可以扔給AI助理去執(zhí)行了，把機(jī)械化的事情交給機(jī)器人去完成，人去做哪些更有創(chuàng)造性價(jià)值的事情。

從AI PaaS 到 Copolit 到 AI助理再到AI助理商店，釘釘一步步走的很穩(wěn)健，但我們也能察覺(jué)到很多的問(wèn)題：

1. AI PaaS 支持的能力比不上原生產(chǎn)品

會(huì)議的能力來(lái)自通義聽(tīng)悟，但很多通義具備的能力項(xiàng)它其實(shí)并不具備（錄制頁(yè)面做內(nèi)容記錄、筆記二次處理）；依賴AI PaaS傳遞的能力項(xiàng)反而在應(yīng)用層會(huì)受到很多限制。

要做二次開(kāi)發(fā)來(lái)解決嗎，這種無(wú)意義的損耗該如何處理？當(dāng)更多的SaaS API接入后，該如何保證原有的應(yīng)用體驗(yàn)?zāi)?？這是釘釘在中臺(tái)面臨的一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

2. 文檔智能創(chuàng)作和AI助理功能重復(fù)較多

這倆都是AI助理，但實(shí)際上是兩種不同的產(chǎn)品能力項(xiàng)支持，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)很容易弄混它們之間到底有啥區(qū)別。

是統(tǒng)一封裝到AI助理里，還是把Agent和Copolit做好區(qū)隔？這是一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的問(wèn)題。

3. AI助理的能力項(xiàng)需要更多、流程設(shè)計(jì)需要更復(fù)雜

在體驗(yàn)AI助理中，對(duì)AI助理解決問(wèn)題比較大的是能力項(xiàng)的數(shù)量，目前AI助理能夠支持的執(zhí)行動(dòng)作不到20種，那面對(duì)海量企業(yè)不同的訴求，如何合理的增加能力項(xiàng)，讓它不會(huì)過(guò)多也不會(huì)過(guò)少？

AI助理的流程設(shè)計(jì)太過(guò)于簡(jiǎn)單，目前只有一個(gè)分支，對(duì)于復(fù)雜作業(yè)場(chǎng)景基本上很難得到滿足，需要能夠滿足更復(fù)雜的工作流設(shè)計(jì)能力，同時(shí)又能夠讓人快速上手。

問(wèn)題需要一點(diǎn)點(diǎn)解決，產(chǎn)品需要一點(diǎn)點(diǎn)打磨，釘釘AI助理是一款很棒的產(chǎn)品，先上手用起來(lái)吧！