AI時(shí)代到來(lái)，很多人興沖沖地加入和體驗(yàn)AI大模型，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)大模型給出的答案并不是自己想要的答案，這是怎么回事兒？想要用好大模型，我們又該怎么做呢？本文總結(jié)了三個(gè)關(guān)鍵能力，不妨來(lái)看。

機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵，在于對(duì)問(wèn)題的深刻理解，而非算法的選擇。

——彼得·諾維格（Peter Norvig）谷歌研究總監(jiān)，人工智能專家

24年初開(kāi)始，圍繞大模型如何落地到企業(yè)，我進(jìn)行了大量調(diào)研工作，參考了很多行業(yè)案例和知識(shí)付費(fèi)課程。

但遺憾的是，很多人仍會(huì)對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)持懷疑態(tài)度。就在前兩天，還有一位產(chǎn)品經(jīng)理找到我說(shuō)：

“AI剛出來(lái)的時(shí)候，我既興奮又好奇，心想終于能有個(gè)幫手分擔(dān)工作了。我還試著用kimi、文心一言幫我解答問(wèn)題、生成文檔。但幾次后發(fā)現(xiàn)，AI在具體工作任務(wù)上還是很難幫到我。比如讓它輸出一份調(diào)研報(bào)告，它給的框架很完整，但內(nèi)容填充上卻很水，還得自己來(lái)改，這和網(wǎng)上找個(gè)模版有啥區(qū)別。經(jīng)過(guò)幾次之后，我就只能讓AI幫我做一些不重要的事，結(jié)果就是食之無(wú)味棄之可惜?！?/p>

想一想，面對(duì)滾滾而來(lái)的AI焦慮，你是不是也有過(guò)類似的疑惑：

• 注冊(cè)了幾個(gè)大模型產(chǎn)品，但打開(kāi)后腦子一片空白，不知道怎么和它對(duì)話
• 問(wèn)了幾個(gè)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)給的答案就像大廠黑話——看似說(shuō)了一堆，實(shí)際跟沒(méi)說(shuō)一樣
• 用軟件自帶的智能體試了幾套提示詞，似乎輸出比之前好了，但也只限于寫公文、發(fā)郵件這種文案生成工作，我想讓它幫我在審核App的時(shí)候提高效率，怎么做？

這篇文章，我想來(lái)嘗試給出些解法。

我認(rèn)為：想用好大模型，首先要學(xué)的，不是工具、不是提示詞，而是要具備業(yè)務(wù)理解+流程抽象+方法論沉淀的能力。我稱之為：業(yè)、流、法三步模型。

這套方法，源自業(yè)內(nèi)很有名的一句話：

成功的本質(zhì)，就是把一件正確的事，重復(fù)做一萬(wàn)遍。

AI能做的，是重復(fù)一萬(wàn)遍。但在這之前，你要先知道什么是正確的事，以及如何正確地把這件事做一萬(wàn)遍。

• 業(yè)務(wù)理解，鍛煉的是對(duì)正確事情的判斷力。
• 流程抽象，鍛煉的是把事情做一萬(wàn)遍的自動(dòng)化能力。
• 方法論沉淀，鍛煉的是把如何正確地把自動(dòng)化方法傳達(dá)給AI的能力。

具體怎么做，展開(kāi)講下。

第一步，業(yè)，具備特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)理解能力

也就是行業(yè)know how的能力。即知道一個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局、涉及領(lǐng)域上下游和具體的業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)方式。

以上面提到的“幫我在審核App的時(shí)候提高效率”為例，你要知道應(yīng)用分發(fā)這個(gè)領(lǐng)域，都有哪些角色參與其中，再思考平臺(tái)在其中擔(dān)任什么職責(zé)，靠什么盈利。其中利益分配的鏈條，如何從開(kāi)發(fā)者，傳導(dǎo)到消費(fèi)者，再到廣告商，再到平臺(tái)方。你也要知道行業(yè)里為了爭(zhēng)取到最大利益，可能會(huì)發(fā)生什么情況，出現(xiàn)哪些風(fēng)險(xiǎn)，其中哪些是可能被發(fā)現(xiàn)的，可能有辦法解決的。這些風(fēng)險(xiǎn)可能有什么特征。

你對(duì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者和用戶之間的互動(dòng)方式越清楚，越能從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，進(jìn)而能很容易地步入第二步：流程抽象。

第二步，流，具備把業(yè)務(wù)流程抽象建模的能力

也就是知道如何用節(jié)點(diǎn)+連線的方式，把一個(gè)業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)邏輯，抽象成：角色+行為+數(shù)據(jù)+流轉(zhuǎn)線路的形式。

• 角色。規(guī)定完成業(yè)務(wù)的崗位職責(zé)和分工。
• 行為，規(guī)定角色完成一件事，需要做哪些具體執(zhí)行動(dòng)作。
• 數(shù)據(jù)，規(guī)定角色執(zhí)行前的參考環(huán)境，執(zhí)行后的產(chǎn)出結(jié)果。
• 流轉(zhuǎn)線路，規(guī)定角色在什么數(shù)據(jù)的前提下，執(zhí)行什么動(dòng)作，產(chǎn)生什么數(shù)據(jù)，從而影響到下一個(gè)角色。

還是以“幫我在審核App的時(shí)候提高效率”為例，簡(jiǎn)單抽象了一下，可以按這樣的結(jié)構(gòu)理解：

• 角色：開(kāi)發(fā)者、平臺(tái)審核員、用戶。
• 行為：開(kāi)發(fā)者，提交應(yīng)用資料和安裝包；平臺(tái)，審核資料確保合規(guī)；用戶，下載應(yīng)用、使用產(chǎn)品、提出反饋。
• 數(shù)據(jù)：包括應(yīng)用的類目數(shù)據(jù)、資質(zhì)數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)和產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)，以及用戶下載應(yīng)用后的反饋數(shù)據(jù)等。
• 流轉(zhuǎn)線路，如下圖所示。開(kāi)發(fā)者根據(jù)要求，產(chǎn)生提交行為，形成待審核數(shù)據(jù)；審核員讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)規(guī)則，完成審核動(dòng)作；用戶則能看到審核通過(guò)的應(yīng)用，執(zhí)行下載動(dòng)作并提出反饋；審核員再根據(jù)反饋情況，做出修正規(guī)則或回復(fù)反饋的動(dòng)作。

第三步，法，具備把流程事件結(jié)構(gòu)化成方法論的能力

也就是把成功的過(guò)程，以結(jié)構(gòu)化文本方式表達(dá)出來(lái)，本質(zhì)上是沉淀可復(fù)用的方法論。而方法論在AI時(shí)代的外化形式，就是prompt。

還是延續(xù)上面的例子，想讓AI在這個(gè)流程中發(fā)揮作用，就要給它安排一個(gè)角色，讓它能參與到流轉(zhuǎn)線路中，作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，讀取數(shù)據(jù)，執(zhí)行規(guī)則并輸出結(jié)果。

你的目的，就是盡可能讓AI這個(gè)角色，幫你執(zhí)行藍(lán)框所示的行為，讓你從你的角色中解脫出來(lái)。

假設(shè)想讓AI幫你執(zhí)行“審核類目”這個(gè)動(dòng)作，可以怎么描述？

角色：類目審核員

目的：判斷類目數(shù)據(jù)和資質(zhì)數(shù)據(jù)，是否匹配類目審核規(guī)則

執(zhí)行流程：

1、讀取資質(zhì)數(shù)據(jù)

2、提取資質(zhì)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息，如所屬行業(yè)、證書編號(hào)等

3、判斷資質(zhì)數(shù)據(jù)是否真實(shí)有效（對(duì)接第三方接口）

4、如果有效，查看資質(zhì)信息，是否和類目要求的規(guī)則相匹配。如：經(jīng)營(yíng)范圍、員工數(shù)量等

5、如果匹配，審核通過(guò)，進(jìn)入下一環(huán)節(jié)，執(zhí)行審核應(yīng)用行為

6、如果不匹配，審核不通過(guò)，生成不通過(guò)的說(shuō)明文案，附帶不通過(guò)原因，輸出給審核員二次確認(rèn)

輸出格式：

結(jié)論+原因+驗(yàn)證依據(jù)

這套方法論一出來(lái)，聰明的你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)，它就是一套結(jié)構(gòu)化提示詞。

實(shí)際上，稍加整理，你還可以把它寫成新員工培訓(xùn)資料，甚至作為需求文檔提交給技術(shù)，寫成代碼。自然語(yǔ)言和代碼之間的轉(zhuǎn)化，也正是大模型的拿手好戲。

看到這里，你可能會(huì)問(wèn)，這是不是太復(fù)雜了？

我就想用好大模型，還要先成為領(lǐng)域?qū)＜?，沉淀方法論，這個(gè)要求很多行業(yè)資深人士都做不到，我就一普通人，要具備這樣的能力，太難了！

是不是現(xiàn)在不懂這些，就沒(méi)法把AI用起來(lái)了？

當(dāng)然不是。在沒(méi)有方法論沉淀的前提下用好AI，我再給你三招錦囊：

第一招：拜師學(xué)藝，快速上道。

不是去學(xué)零星的工具技巧，而是先找到那些已經(jīng)借助AI，在垂直領(lǐng)域拿到結(jié)果的大佬們，向他們?nèi)〗?jīng)。

這些大佬們不僅理論知識(shí)扎實(shí)，也切實(shí)讓AI幫到了自己。你可以直接找他們請(qǐng)教、模仿他們的做法，先讓自己先達(dá)到一個(gè)“及格線”。當(dāng)然，這招不是讓你滿足于平庸，而是幫你快速建立信心，打好基礎(chǔ)。站在巨人的肩膀上，你很快就能明白AI的能力邊界可以有多寬，及它在你的領(lǐng)域里怎么能大展拳腳。

第二招：記錄反饋，不斷試錯(cuò)。

用AI的時(shí)候，把每次嘗試都記錄下來(lái)。不管結(jié)果好壞，這些都是寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

遇到問(wèn)題了，別急著打退堂鼓。要有那種“我偏不信邪”的勁兒，相信AI一定能幫到自己。帶著這個(gè)信念找問(wèn)題、想辦法，如果自己搞不定，就找大佬請(qǐng)教，一步步來(lái)，總能越來(lái)越接近你的目標(biāo)。

在這個(gè)過(guò)程中，解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)特別寶貴，它能幫你在以后遇到類似問(wèn)題時(shí)能舉一反三。這種邊做邊學(xué)，邊學(xué)邊改的方法，是提升AI技能的不二法門。

第三招：內(nèi)化經(jīng)驗(yàn)，融會(huì)貫通。

當(dāng)你感到自己已經(jīng)能熟練運(yùn)用AI，并且實(shí)現(xiàn)了預(yù)期效果，別到這兒就滿足了。要把這個(gè)過(guò)程中學(xué)到的前人經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合你的理解和創(chuàng)新，形成一套自己的獨(dú)門招法。這就意味著你要分析你的做法，找到還能改進(jìn)的地方，然后不斷打磨，不斷優(yōu)化。等招式形成了，它就是屬于你的領(lǐng)域沉淀下來(lái)的獨(dú)家方法論。

總的來(lái)看，面對(duì)AI的來(lái)勢(shì)洶洶，每個(gè)人都不應(yīng)該獨(dú)善其身。。AI不僅是一個(gè)工具，它更像是一位智者，一位導(dǎo)師，引導(dǎo)我們深入理解業(yè)務(wù)，抽象流程，沉淀方法。但別忘了，AI也是一面鏡子，它反映出我們對(duì)問(wèn)題的理解，對(duì)工作的熱愛(ài)，對(duì)生活的執(zhí)著。用好AI，不是一蹴而就的，它需要我們不斷地學(xué)習(xí)、嘗試、反思。就像彼得·諾維格所說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的成功，源于對(duì)問(wèn)題的深刻理解。所以，不要害怕開(kāi)始，不要害怕失敗，因?yàn)槊恳淮蔚膰L試，都是通往成功的一步。

我堅(jiān)信AGI的時(shí)代一定會(huì)到來(lái)，積極擁抱這一趨勢(shì)，不是淺嘗輒止，而是深度體驗(yàn)，找到那個(gè)最佳解法，等AI真正大規(guī)模普及，你一定會(huì)由此受益。

你和AI對(duì)話的時(shí)候遇到了哪些問(wèn)題？你的業(yè)務(wù)有沒(méi)有和AI結(jié)合的可能性？如果你有任何關(guān)于AI的疑問(wèn)或建議，不妨發(fā)在留言區(qū)，我來(lái)幫你看看怎么解~