現(xiàn)在提到大模型，大家都會想到如何寫好提示詞；網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)的討論和分析也很多，問題是：寫好提示詞，就真的能解決當前的問題嗎？有些更重要的工作，需要我們?nèi)ヌ幚砟兀?/p>

這篇文章，是給天天搗鼓提示詞的鐵子們，提個醒的。

抬頭看看天。

我不是有一套 AI 課程嘛，所以非常關(guān)注全平臺各同行們的營銷獲客方式。

最近發(fā)現(xiàn)小紅書、抖音平臺，出現(xiàn)了大把通過送提示詞來引流的玩法，深感痛心。

痛心在于，他們竟然還在用“拿到提示詞就能趕上 AI 時代紅利”的說辭誤導(dǎo)大家。

雀食，以前我也用過這個方法，畢竟拿到我的提示詞，你就相當于掌握了一個使用 AI 解決具體問題的方法。

但是，那時候，我們用 AI 的主要價值還是提高自己的效率。

因為也沒啥別的玩法，能比別人每天少干 2 小時，已經(jīng)很舒服了。

但是，今天，AI 的天它變了啊。

“智能體”這個產(chǎn)品形態(tài)，一旦被推廣開來，所有先行者們發(fā)揮 AI 價值的方式就變了。

我一貫的觀點：未來大部分人用 AI 只吃現(xiàn)成的，沒人愿意打磨提示詞。

你看下面這個「表格生成器」智能體，有2.9萬熱度。

不管這里的熱度代表人數(shù)還是次數(shù)，它都已經(jīng)幫助用戶解決過 2 萬多次表格整理的需求了。

這個智能體的提示詞，大概只是預(yù)設(shè)了一個“把下面用戶提供的文字，以表格形式呈現(xiàn)”。

很簡單對吧，但不好意思，用戶不愿意自己輸入。因為那需要兩步：

1. 輸入“把下面用戶提供的文字，以表格形式呈現(xiàn)”
2. 粘貼要整理的文字

比直接使用智能體多了一步。

更重要的是，自己寫提示詞的方式，需要動腦子想。

而“表格生成器”這個名字，只要用過一次甚至只要看到一次，就可以永遠記住。

所有 AI 先行者們，抬起頭看看，不要在“提示詞”的深坑里繼續(xù)挖了。

我們第一時間關(guān)注 AI、學習 AI、研究 AI，為的是什么？

肯定不是為了寫出一流的提示詞，對吧？

肯定是因為相信這是一個很大的時代機會，我們要做一些事情，在這個時代的紅利里，創(chuàng)造一些價值。

寫好提示詞，并不能幫我們創(chuàng)造價值。

誠然，好的提示詞，可以幫我讓 AI 生成更好的答案。

燃鵝，一般情況下，AI 很難幫我們解決我們自己解決不了的問題，最多也就是給個啟發(fā)。

所以，大部分時候，AI 是替我們做一些我們懶得做或者做得慢的工作，幫我們省時間或者提效。

又因為普通人不會用你的提示詞（他們懶得記、懶得輸入、甚至懶得粘貼），

所以你那些精良的提示詞，只能幫你自己節(jié)省時間。

主要是，公司不會因為你的工作效率高多給你錢

相反，會多給你安排活。。。

不研究提示詞研究啥呢？

我不是說，提示詞沒有價值。

我的建議是，不要為了用 AI、為了提高效率而研究提示詞，換個目的。

你看前面那個幫你做表格的智能體，按照某智能體平臺的激勵政策，它努努力就可以領(lǐng)到 1000 塊的獎金。

把你打磨的提示詞，做成智能體，幫別人節(jié)省時間，價值一下就凸顯出來了！

有疑問？

“我節(jié)省時間沒價值，別人節(jié)省就有價值了？”

“但是”后面的那句話，還沒到，但快了。

所以要提前準備，提醒你們，該動手換換玩法了。

我上周六，做了一個智能體的入門課，閉門的只開放了 300 個人，3 小時的直播，平均停留時長給干到 1 小時 55 分鐘。。。

都學上癮了，看到?jīng)]！

上次花了兩個多小時給大家“盤道”，把大家整興奮不行，勢要吃盡這波紅利……

但實在太晚了，實操部分有些“草率”

所以，這周，再加更一波。

好事兒，都限額。

這次稍微加點，開放 500 個名額。

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沒回放，沒時間的話就別報了。

占坑不拉 S 可恥，報了不來聽，直接直播間拉黑。上次報名沒參加的已經(jīng)拉黑一百多個了。

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