我們在寫提示詞之前，需要做一些準備，本文將介紹如何做好提示準備、提示技巧和避免陷阱，以及后續(xù)如何有質(zhì)量的進行問答。

本文由作者與沃爾沃汽車公司首席用戶體驗內(nèi)容設(shè)計師、本地傳奇人物、超級詞癡 Annelie Tinworth 合著。

Ben 和 ChatGPT，手牽手，設(shè)計合伙人。這是一張真實的照片，僅供參考。

我們知道你們在想什么：“不會又是一篇人工智能文章吧”，對嗎？

好吧，這篇文章有別于以往，它更具體。來一杯五倍濃縮咖啡吧，希望這篇文章能給你帶來一些啟發(fā)和靈感。??

作為支持大公司眾多團隊的內(nèi)容設(shè)計師，我們知道除了我們之外，還有很多人負責(zé)撰寫用戶體驗內(nèi)容。事實上，我們也知道很多人沒有機會接觸撰稿人或內(nèi)容設(shè)計師。但這并不意味著內(nèi)容不重要，或者對產(chǎn)品用戶體驗的影響不大。

我們的目的是讓大家能夠使用 GenAI，特別是 ChatGPT，來完成文字工作，至少從用戶體驗的角度來看，達到一定的水平。

這里有必要澄清一點：人工智能（AI）是無法取代內(nèi)容設(shè)計師的全部技能的。目前有些人擔心自己被取代，有些公司的管理層也會對現(xiàn)狀有所誤解，但事實并非如此。AI 是有限的，而且永遠都是有限的。

話雖如此，雖然人工智能（AI）無法編寫出出色且完美的文案，但用它可以獲得 “足夠好 “的文字（沒錯，就是 “好”）。(沒錯，在使用 AI 時，”足夠好 “是我們的標準，而不是 “完美”）。

讓我們從主要收獲開始講……

一、Gen AI 是一種工具

很明顯，我只是想再強調(diào)一下。

AI對“錘子”的解讀

有許多不同類型的 GenAI 工具可用于生成視覺效果、視頻、文案等，不勝枚舉。關(guān)鍵是，越來越多的人在整個設(shè)計過程中使用 GenAI。

這很好！我們在這里要說：使用 GenAI。但是，使用時要深思熟慮。

作為內(nèi)容設(shè)計師（又名詞癡），我們最常見的使用案例就是人們使用 ChatGPT 生成文案。我們也非常清楚，一個詞可以決定整個用戶體驗的好壞。

如果您正在閱讀本文，無論您的身份是設(shè)計師、作家、產(chǎn)品經(jīng)理、工程師或營銷專家，您的職責(zé)均可能對您所參與的產(chǎn)品的用戶體驗產(chǎn)生深遠影響。所有致力于用戶體驗領(lǐng)域的團隊成員，均期望通過其工作對用戶在使用我們的數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)過程中的思維、情感及行為產(chǎn)生積極影響。

我們不希望用戶感到沮喪，或者需求沒有得到滿足。因此，整個設(shè)計，從工作方式到外觀感受，都必須準確無誤。

在人工智能（AI）的設(shè)計過程中，若缺乏專業(yè)的文案工作者，如何完成與用戶體驗相關(guān)的文本工作，并確保其質(zhì)量達到一定標準？很簡單。

先思考后提示，先檢查后發(fā)送。

如果您對著鏡子大聲說出這句話 3 次，我們就會出現(xiàn)并給您一個 ChatGPT 提示和一個紙杯蛋糕。

我們將深度探討文案生成過程中的各個階段，探討在缺乏專業(yè)文案人員的情境下，如何確保文案工作的質(zhì)量和有效性。具體內(nèi)容如下：

• 思維模式的構(gòu)建：在使用 ChatGPT 進行文案創(chuàng)作之前，必須完成哪些基礎(chǔ)的用戶體驗工作？這涉及到對用戶需求的深入理解以及對產(chǎn)品特性的全面把握。
• 提示原則的應(yīng)用：為了最大化使用 ChatGPT 獲得理想的文案效果，我們應(yīng)該如何制定有效的提示策略？本文將提供一系列經(jīng)過驗證的文案和提示示例，旨在幫助用戶規(guī)避常見的陷阱。
• 質(zhì)量檢查流程的確立：如何評估生成文案的質(zhì)量是否達標？文章將討論生成文案后應(yīng)進行哪些基礎(chǔ)的質(zhì)量保證工作，以確保文案的準確性和可靠性。

盡管本文主要聚焦于用戶體驗領(lǐng)域的代碼生成，但我們相信所提出的方法論同樣適用于其他生成式人工智能（GenAI）工具的使用，為相關(guān)領(lǐng)域的實踐提供參考和支持。

二、思考

如果你沒有從艾瑞莎-富蘭克林（Aretha Franklin）的聲音中讀出這個標題，請再試一次。我們簡單解釋一下我們所說的 “思考 “是什么意思。

所以，我們將 GenAI 和 ChatGPT 視為工具，類似于木匠手中的錘子。正如木匠使用錘子的方式和目的與恐怖電影中所謂的”壞人”截然不同，工具本身僅是協(xié)助我們完成任務(wù)的手段。

我們認為，ChatGPT 和其他人工智能工具并不等同于人工智能本身，而是智能的增強工具。它們能夠提升我們已有的工作效能。

顯而易見，錘子本身不具備思考能力。在使用任何工具之前，包括人工智能工具，我們必須清楚自己的目標和需求。

此外，流程的確定同樣需要人的參與。明確了目標之后，在使用工具時，需要有條不紊地提出要求，并在輸出后進行結(jié)果的檢查。

因此，為了在使用 GenAI 時實現(xiàn)成功、效率以及產(chǎn)出質(zhì)量的保證，必須綜合考慮人員、流程和工具這三個要素。

圓圈外的白色區(qū)域代表您所有的希望、愿望、夢想和愿望。??

三、范圍-結(jié)構(gòu)-表面框架

對于我們這些專注于內(nèi)容設(shè)計領(lǐng)域的專業(yè)人士而言，在進行深入思考并明確用戶需求的過程中，我們遵循了貝絲-鄧恩（Beth Dunn）在其著作《培養(yǎng)內(nèi)容設(shè)計》中提出的一個基礎(chǔ)性框架。

延伸閱讀：推薦收聽貝絲-鄧恩的播客訪談，其中包含了諸多精辟見解。

https://ellessmedia.com/csi/beth-dunn/

此框架考慮過但最終被拒絕的其他階段：尺寸、尖叫、沉默和史蒂夫。

在最根本的層面上，即界定范圍的階段，我們通過團隊協(xié)作來深入理解并明確我們要解決的問題。我們的用戶具有哪些“工作待辦”（Jobs To Be Done）？他們選擇使用我們產(chǎn)品背后的動機是什么？我們希望解決哪些核心痛點？

在結(jié)構(gòu)層面，我們致力于研究如何構(gòu)建理想的信息傳遞順序，以幫助用戶高效完成任務(wù)。我們探討如何優(yōu)化信息的組織和呈現(xiàn)，以最大限度地降低用戶的認知負擔。

在進行任何文本創(chuàng)作之前，我們需完成一系列基礎(chǔ)性工作。這一過程絕非內(nèi)容設(shè)計師的獨力承擔，而是需要產(chǎn)品設(shè)計師、用戶研究員、產(chǎn)品經(jīng)理等多方人員的協(xié)同合作。每位參與者都將以其獨特的視角為項目貢獻價值。

在用戶界面的表層，用戶所接觸到的是可見的元素，包括文本、顏色、圖標、圖像以及留白等視覺元素。

進一步深入探討……

進一步深入探討，ChatGPT的輸出結(jié)果屬于用戶界面表層的一部分。這并無不妥，因為工具的設(shè)計初衷便是如此。它專注于語言模式的生成，而不涉及更深層次的思考過程。

在進行任何人工智能工具的應(yīng)用之前，如果我們所有人未能完成基礎(chǔ)性工作——即在界定范圍和構(gòu)建結(jié)構(gòu)的層面上進行深入探索，以指導(dǎo)我們找到恰當?shù)慕鉀Q方案，那么用戶體驗的質(zhì)量和完整性將面臨潛在風(fēng)險。

問題在于，人工智能本身不具備主動挑戰(zhàn)或質(zhì)疑的能力。它不會主動提醒用戶其輸出僅是表面的，也不會要求用戶提供更多背景信息。作為一臺機器，它僅在接收到具體指令時才會執(zhí)行操作。因此，輸出結(jié)果的優(yōu)劣在根本上取決于操作者的技能和判斷。

如果我們將人工智能視為一種捷徑，忽略在范圍和結(jié)構(gòu)層面上的必要工作，可能會產(chǎn)生什么樣的后果？雖然不愿言過其實，但我們必須認識到，這種做法可能導(dǎo)致我們嚴重簡化用戶體驗的流程，從而使我們的產(chǎn)品面臨無法實現(xiàn)其幫助用戶完成任務(wù)的承諾的風(fēng)險。

我要求人工智能生成一個可能由它塑造的反烏托邦式的未來的圖像，這真是一種諷刺。

如果我們持續(xù)將人工智能視作解決用戶體驗問題的終極方案而非輔助工具，這反映出我們正迅速接近一種可能的未來烏托邦狀態(tài)。在這種狀態(tài)中，人工智能將基于語言和行為模式的概括來定義人類的本質(zhì)。

然而，眾所周知，人類行為并非總是可預(yù)測的、符合邏輯的，甚至不總是理性的。因此，僅依賴表面化的方法來設(shè)計用戶體驗，實際上是對真實人類需求的一種膚淺理解。

采用表面化的方法將導(dǎo)致我們創(chuàng)作出缺乏深度的內(nèi)容，這些內(nèi)容無法真正滿足用戶的需求和期望。相應(yīng)地，整個用戶體驗也將流于表面，成為一種基于統(tǒng)計模型的設(shè)計，而非真正針對個體用戶的設(shè)計。

在深入思考并明確了我們及用戶的需求之后，我們現(xiàn)在可以系統(tǒng)地提出要求，以確保人工智能工具的使用能夠更精準地服務(wù)于用戶體驗的深層次需求。

四、提示

數(shù)月里，我們一直致力于探索人工智能技術(shù)的運用，并將其整合進現(xiàn)有的工作流程之中，旨在加強并拓展我們在用戶體驗內(nèi)容方面的策略和方法。

基于此，我們愿意與您分享一系列指導(dǎo)原則。我們相信，這些原則將對您在利用人工智能設(shè)計出卓越用戶體驗內(nèi)容的過程中發(fā)揮積極作用。

1. 提示原則 1：規(guī)模很重要

第一條原則：規(guī)模至關(guān)重要。在此處，我們所指的“規(guī)?！笔侵笧樯奢敵龆帉懙奶崾菊Z的詳盡程度。

讓我們通過一個寓言故事來闡述這一點：金發(fā)姑娘與三只提示符的故事。在2023年，金發(fā)姑娘并不渴望喝粥；她面臨的任務(wù)是為結(jié)賬流程中的一個界面撰寫標題，用戶在該界面上需確認銀行卡信息以繼續(xù)結(jié)賬過程。

首先，我們嘗試為ChatGPT編寫一個簡短的提示：

“請編寫一句話，告知用戶他們需要驗證銀行卡信息以完成支付。”

然而，這里存在哪些問題？首先，上下文信息缺失。這句話在用戶旅程中處于什么位置？它出現(xiàn)在哪種用戶界面上？預(yù)期的讀者是誰？字符限制是多少？應(yīng)采用何種語調(diào)？所有這些細節(jié)，本應(yīng)在界定范圍和構(gòu)建結(jié)構(gòu)的階段被充分考慮。

我們得到的輸出結(jié)果如下：

“請驗證您的銀行卡信息，以便繼續(xù)付款。”

這不僅因為該標題在屏幕上顯得過于冗長，而且它還帶有一種模仿的語氣。我們在提示中使用了“驗證他們的銀行卡”這一表述，而輸出結(jié)果中也重復(fù)了這一表述，因此它更像是對我們先前所寫內(nèi)容的簡單復(fù)述。

如果我們嘗試在提示中加入所有上下文和細節(jié)，將會怎樣呢？

糟糕的事情發(fā)生了。我們嘗試將一家公司的整個風(fēng)格指南囊括進來，以精確描述應(yīng)該如何撰寫文本。這聽起來可能有些極端，但我們確實見過有人采取這種做法。

我們得到的結(jié)果是：

“在我們繼續(xù)您的付款之前，讓我們仔細檢查您的銀行卡信息?！?/p>

這種嘗試對輸出結(jié)果的影響并不顯著——尤其是考慮到我使用了大約15000個字符來生成一個句子。雖然結(jié)果是對話式的，但這意味著閱讀時間更長，對于標題而言并非最佳選擇。

因此，提示語太短，效果不佳；太長，則效果更糟。在“金發(fā)姑娘”的寓言中，下一步應(yīng)該如何行動呢？

金發(fā)姑娘和三個有問題的利益相關(guān)者，這個冬天將出現(xiàn)在 Medium 上。

讓我們引入瑞典語中的”lagom”這一概念，它代表著恰到好處的平衡。

對于ChatGPT而言，用戶體驗內(nèi)容的”lagom”意味著什么？它指的是為了獲得”足夠好”的輸出結(jié)果，必須提供適度的上下文和背景信息。

為了幫助撰寫符合”lagom”原則的提示，我們推薦以下簡潔的框架，該框架同樣源自 Beth Dunn 的思想。該框架涵蓋了生成內(nèi)容時需考慮的最重要方面，以及在界定范圍和構(gòu)建結(jié)構(gòu)的過程中所獲得的洞察。

• 信息：需要傳達的核心含義是什么？文本需要向用戶傳遞哪些信息？
• 語境：信息將在用戶界面的哪個部分呈現(xiàn)？它將嵌入哪種界面元素中？用戶在這個流程中的情感體驗如何？
• 目標：用戶可以基于這些信息采取哪些行動？我們撰寫文本的目的不是為了閱讀本身，而是為了激發(fā)行動。

以下是根據(jù)這個框架構(gòu)建的提示示例：

為一個屏幕編寫標題，告知用戶在付款前需要驗證他們的銀行卡信息。

該屏幕是結(jié)賬流程的一部分，在用戶選擇使用借記卡支付后出現(xiàn)。標題應(yīng)傳達該屏幕的目的，長度不超過 25 個字符。最長 25 個字符。

標題應(yīng)快速告訴用戶，他們需要驗證銀行卡信息才能付款。

現(xiàn)在我們獲得了一個截然不同的輸出結(jié)果：

“確認支付卡”

這一屏幕標題具有清晰性、簡潔性以及可操作性。它以用戶的操作為前綴——一個主動動詞——使用戶能夠迅速理解所需執(zhí)行的行動以完成其任務(wù)，而無需進行深入思考。

因此，采用“信息、情境、目標”的方法，不僅為提示提供了一個清晰的結(jié)構(gòu)，而且確保了提示語的大小恰到好處，符合”lagom”的原則。這種方法有助于生成既精確又高效的輸出，滿足用戶體驗設(shè)計的需求。

2. 提示原則 2：要連鎖，不要堆疊

我們喜歡連鎖，不喜歡堆疊。

究竟什么是連鎖？想象一下，我們提示 ChatGPT 做以下事情：

用兩句話描述 Klarna。

我們喜歡這樣的結(jié)果，但語氣不太對，所以我們繼續(xù)問：

讓它聽起來更友好些。

很好！但是太長了，所以我們繼續(xù)要求：

把它寫在 100 個字符以內(nèi)。

現(xiàn)在讓它聽起來像斯蒂芬-金寫的。??

在本次對話中，我們并未引入其他不同的想法，例如對 PayPal 的描述。這是另一個獨立的概念，屬于另一場討論的范疇。

我們堅持最初討論的主題，即”描述Klarna”。在優(yōu)化輸出的過程中，我們會持續(xù)回顧并參照之前的輸出結(jié)果。因此，我們通過對話鏈的形式將我們的改進提示相互關(guān)聯(lián)起來。這就是所謂的”會話鏈”概念的來源。

延伸閱讀：

《揭開Chat GPT中Prompt Chaining的神奇之處》

https://readmedium.com/unraveling-the-magic-of-prompt-chaining-in-chat-gpt-784ea2651dd7

然而，我們是否總是希望發(fā)生鏈式反應(yīng)呢？答案是否定的。當我們需要創(chuàng)作完全不同的文案時，我們不希望受到之前請求的影響。

設(shè)想一下，我們正在進行一場對話，我們先問你”你好嗎？”，隨后又問”你能給我一份紅絲絨蛋糕的食譜嗎？”，緊接著又問”你能為我撰寫一篇以異化為主題，關(guān)于卡夫卡《變形記》的虛無主義讀后感嗎？” 在這些情況下，每個問題都代表了一個全新的話題，它們之間并無直接的聯(lián)系，因此不應(yīng)受到之前對話內(nèi)容的限制。

首先，您可能會認為我們的做法有些極端。其次，您可能會覺得我們的行為缺乏禮貌。我并不接受你們的回答。實際上，我完全轉(zhuǎn)移了話題焦點。

在 ChatGPT 的使用中，情況亦是如此。如果我們在同一個對話中持續(xù)轉(zhuǎn)換話題，最終我們將面臨信息的堆疊，而非形成連貫的對話鏈。也就是說，在一個對話中將不相關(guān)的輸入和輸出強行組合在一起，并可能對輸出結(jié)果產(chǎn)生不良影響。在這種情況下，您應(yīng)當考慮開始一個新的對話。

一個觀點，一場對話。

以一個實例來說明，幾個月前，我（我是Ben?。┏兄Z向一些朋友發(fā)送電子郵件，分享一些產(chǎn)品管理的技巧。

我嘗試使用 ChatGPT 來撰寫這些郵件，并編寫了一個提示，列出了郵件內(nèi)容，并要求采用”友好”、”充滿活力”的語氣。我是在單一對話中完成這一任務(wù)的。

起初的幾封郵件撰寫得很成功，聽起來確實友好且充滿活力，但當我繼續(xù)撰寫時，郵件的語氣開始變得，嗯，有些荒謬。這是為什么呢？因為這些郵件內(nèi)容彼此之間并無直接關(guān)聯(lián)，而我在語氣上的強調(diào)反而放大了這種不連貫性。

如果你們說起話來不像海盜，那你們就太友好了。

在第十封電子郵件的撰寫過程中，我向 ChatGPT 重復(fù)提出了十次要求，希望其保持”友好”和”充滿活力”的語氣。然而，最終的郵件內(nèi)容卻充斥著海盜的隱喻——航行于大海之上，探尋隱秘的寶藏。盡管我并未明確要求使用海盜的語言風(fēng)格，但所得到的輸出結(jié)果卻是如此，因為這種語氣并非源自記憶，而是通過堆砌元素而形成的。顯然，ChatGPT似乎認為，要想聽起來極為友好，就應(yīng)該采用海盜的說話方式。????

為避免此類情況的發(fā)生，我應(yīng)該在每一次單獨的對話中明確提出發(fā)送每封郵件的具體要求，以確保郵件的語氣和內(nèi)容與預(yù)期保持一致。

3. 提示原則 3：要有批判精神

在使用 ChatGPT（或任何生成式人工智能工具）進行內(nèi)容創(chuàng)作時，我們必須提醒您注意可能出現(xiàn)的誤導(dǎo)性行為和問題。

首先，需警惕所謂的”幻覺”現(xiàn)象。幻覺指的是輸出內(nèi)容中出現(xiàn)的不合邏輯或與原始提示不符的部分。例如，前文提到的海盜語氣的使用，就是一個典型的幻覺例子。這種幻覺可能源于訓(xùn)練這些工具所用數(shù)據(jù)的偏差。

舉例來說，許多人利用 ChatGPT 撰寫文檔。我們要求 ChatGPT 撰寫一篇關(guān)于某位首席執(zhí)行官創(chuàng)立新公司的新聞稿，但在提示中并未指明首席執(zhí)行官的性別。

可以預(yù)見的是，輸出結(jié)果默認將首席執(zhí)行官描述為男性，使用了”他”這一代詞。我們對這一默認假設(shè)提出了質(zhì)疑，ChatGPT 對此表示了歉意，并重新生成了新聞稿，這次沒有使用任何代詞，也沒有提及首席執(zhí)行官的性別。

眾所周知，將首席執(zhí)行官默認為男性是一種充滿偏見和性別歧視的假設(shè)，但這正是一種社會刻板印象，因為傳統(tǒng)上人們常常這樣認為。顯然，我們的偏見會通過這些工具所使用的訓(xùn)練材料反映出來，并在輸出結(jié)果中顯現(xiàn)。

再舉一個例子，這次是在圖像生成領(lǐng)域。

Midjourney 是一款可以根據(jù)文本提示生成圖像的工具。當我們要求 Midjourney 生成護士的圖像 40 次時，結(jié)果可以預(yù)料，所有生成的護士圖像都是女性形象。這同樣是因為在人們的刻板印象中，護士職業(yè)通常與女性相關(guān)聯(lián)。

而不是我們在批評 Midjourney 的同時，把它大量用于 Ben 最近發(fā)表的所有文章……

然而，令我們稍感意外的是，所生成的護士圖像均呈現(xiàn)為金發(fā)碧眼、身材苗條、長發(fā)披肩的年輕白人女性，且無一人顯得特別疲憊。

在英國和瑞典（也就是我們的本土），對護士的刻板印象并不完全符合這些特征。我們推測，這種現(xiàn)象可能是通過某種刻板印象中的男性視角（向那些了解男性凝視概念的藝術(shù)和人文學(xué)科畢業(yè)生致敬）來表現(xiàn)的。這可以被視為一種“理想化的幻想護士”，考慮到許多培訓(xùn)材料的來源，這種現(xiàn)象并不令人震驚。

盡管這些工具在未來可能有能力識別并避免偏見，但目前它們在很大程度上可能加劇了社會中的偏見問題。在撰寫提示和檢查輸出結(jié)果時，我們需要考慮到這一點，例如，在提示或?qū)υ掓溨忻鞔_指定“男護士”或“非二元性別護士”，以消除任何潛在的偏見。

延伸閱讀：

《解決人工智能（以及人類）的偏見》

https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/tackling-bias-in-artificial-intelligence-and-in-humans

4. 提示原則 4：不要角色扮演

ChatGPT 的交流方式雖然具有較高的說服力，但它并不等同于同事、朋友或具有特定專業(yè)技能的個體。它本質(zhì)上是一種工具。我們不應(yīng)要求它超越其作為工具的范疇，扮演其他角色。

在探討所謂的角色扮演時，我們注意到在使用 ChatGPT 的過程中，人們很容易落入偏見和假設(shè)的陷阱，尤其是在對擁有不同技能集合的個體的工作內(nèi)容進行假設(shè)時。

由于目前我們并未擔任產(chǎn)品經(jīng)理的職位，因此我們請求ChatGPT臨時承擔這一角色。

我們指示 ChatGPT：“以產(chǎn)品經(jīng)理的身份，為我們描繪一個理想的Z世代時尚網(wǎng)購者的客戶檔案?！?/p>

然而，所得結(jié)果泛泛而談，缺乏深度和實用性，未能滿足我們對精確和具體信息的需求。

例如，在地點的描述上，我們得到的結(jié)果是“主要集中于城市地區(qū)，但也覆蓋了郊區(qū)和農(nóng)村地區(qū)”……這實質(zhì)上等同于“無處不在”，不是嗎？這種描述過于泛泛，以至于失去了實際的指導(dǎo)意義——這正是因為 ChatGPT 作為一款工具，其工作原理便是基于語言模式生成文本。

ChatGPT 并不具備項目經(jīng)理（PM）的全部技能集。它無法像專業(yè)的項目管理人員那樣運用相應(yīng)的思維模式來解決問題。自然，它也無法開展用戶研究。歸根結(jié)底，ChatGPT是一款依據(jù)語言模式生成文本的工具，而非真正的項目經(jīng)理。

為了驗證這一點，我們使用了相同的提示，但去除了“以項目經(jīng)理的身份行事”的指令，結(jié)果發(fā)現(xiàn)輸出內(nèi)容完全相同。例如，如果我們要求它“以律師的身份行事”，它可能會采用更加正式的法律術(shù)語，但在內(nèi)容上，即生成的文本實質(zhì)上并沒有表現(xiàn)出任何差異或提升。

這是一個歷史悠久的經(jīng)驗教訓(xùn)，但在此處同樣適用：我們期望某項任務(wù)能夠變得更加容易執(zhí)行，并不意味著它本身就能夠變得更為簡易。

ChatGPT 試圖把自己偽裝成真人

同樣地，ChatGPT 也不屬于分析工具的范疇。

以一個實例為證，我們進行了一項簡單的調(diào)查，詢問 65 位受訪者他們最喜愛的鞋子顏色。我們自行統(tǒng)計了調(diào)查結(jié)果，發(fā)現(xiàn)綠色是最受歡迎的選項，共有 21 人選擇了綠色，而選擇粉色的僅有 6 人。

隨后，我們將這 65 個回答的完整列表輸入到 ChatGPT 中，以檢驗其是否會得出相同的結(jié)論。然而，ChatGPT 給出的答案是紅色和綠色并列為最受歡迎的顏色，各獲得了 16 人的選擇。而且，它所報告的回復(fù)總數(shù)也低于實際的 65 個。

我們期望 ChatGPT 扮演一名分析師的角色，但它并未能勝任，因為它本質(zhì)上是一款內(nèi)容生成工具，而非分析工具。問題在于，ChatGPT 的失敗表現(xiàn)得非常具有說服力：它以一種美觀、整潔的表格形式展示了數(shù)據(jù)，并且沒有提供任何警示，指出其結(jié)論可能并不精確。

簡而言之：不要試圖讓工具取代技能組合，也就是說，不要讓工具扮演角色。

5. 提示 TL;DR （太長不看）

以下是對前述原則的概括總結(jié)，供您參考：

• 規(guī)模的重要性：追求具有充分上下文的”滯后”提示。在撰寫提示時，應(yīng)考慮信息、背景和目標。
• 對話的連貫性：倡導(dǎo)對話的連貫性，避免信息的堆砌。每個想法應(yīng)在單一對話中展開，以保持思路的清晰和連貫。
• 批判性思維：保持批判性，警惕幻覺現(xiàn)象和潛在的偏見。在使用人工智能工具時，應(yīng)意識到其可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差而產(chǎn)生的誤導(dǎo)性輸出。
• 角色扮演的限制：避免讓ChatGPT代替您可能不具備的技能。ChatGPT是一款內(nèi)容生成工具，而非專業(yè)技能的替代品。

四、檢查

人們已經(jīng)進行了深思熟慮。對自己的需求有著清晰的認識。

工具已經(jīng)發(fā)揮了其應(yīng)有的功能。您以一種有條不紊的方式提出了要求，并在過程中巧妙地避開了一些潛在的陷阱。

現(xiàn)在，如何判斷產(chǎn)出物是否達到了預(yù)期的標準？這正是流程審查的重要性所在。是時候進行一些必要的檢查工作了。

1. 什么是 “足夠好”？

正如在敏捷團隊協(xié)作中需對“完成”一詞有明確的定義，在使用 ChatGPT 進行文案創(chuàng)作時，同樣需要對“足夠好”這一標準進行界定。

并無通用的黃金法則來衡量這一點。它實際上取決于屏幕展示、用戶流程或功能特性所期望的成功標準。

首先，您應(yīng)自問以下問題：

對于您的特定情境，“足夠好”是否真的達到了所需的標準？需要做出哪些權(quán)衡？是否存在潛在風(fēng)險？這樣的標準是否值得采納？

若答案是肯定的，那么應(yīng)用我們今天向您介紹的框架和原則，就已經(jīng)成功一半了。

朋友們，拿出你們的放大鏡吧，人工智能可不會幫你們檢查。??

2. 質(zhì)量保證和檢查

現(xiàn)在是我們對輸出結(jié)果進行審查的時刻，我們將分享一些基本的輸出檢查步驟。顯然，根據(jù)團隊、工作環(huán)境和產(chǎn)品特性，可能還需要采取其他步驟，因此請將以下建議作為產(chǎn)品發(fā)布前質(zhì)量保證（QA）的基礎(chǔ)流程。

檢查流程從反思開始。

• 確認輸出的信息、背景和目標是否與預(yù)期相符？
• 核實事實是否準確無誤？
• 您還需要運用哪些批判性思維技巧，以避免被 ChatGPT 的說服力量所誤導(dǎo)？

接著，進行審核工作。

• 邀請團隊成員、文案撰寫者、法律顧問等相關(guān)人員對文案進行復(fù)審。這一步驟有助于識別并彌補潛在的盲點。
• 如果內(nèi)容是用外語撰寫的，請與該語言的母語者進行仔細核對，尤其是要確保內(nèi)容的地道性和習(xí)慣用語的準確性。

最后，但同樣重要的是進行拼寫和語法檢查。

我們曾觀察到，由于訓(xùn)練材料中的錯誤，ChatGPT 可能會輸出錯誤的結(jié)果。產(chǎn)品中的任何錯別字或奇怪的句子結(jié)構(gòu)都可能丟掉用戶的信任感，就像一個略微錯位的按鈕或一個不能按預(yù)期工作的控件一樣。

至少，您應(yīng)將成果粘貼到 Google 文檔或 Word 文檔中，利用內(nèi)置的拼寫和語法檢查工具進行審查。

打印出 ChatGPT 輸出，坐在古老的教堂里，用兩支筆進行校正。

好吧，就這么辦

五、總而言之……

呼，任務(wù)確實繁重。我們期望本文能夠為您提供一些啟發(fā)，同時也熱切希望聽到您在使用 ChatGPT 創(chuàng)作用戶體驗內(nèi)容過程中的心得與體會。

每當新技術(shù)被熱炒時，正如我們十多年前在本地化行業(yè)所見證的機器翻譯技術(shù)一樣（這是后話），重要的是不要過分估計該技術(shù)在當前發(fā)展階段的能力。

的確，技術(shù)會以一定的速度進步，但過度的炒作可能會將我們對技術(shù)應(yīng)用的期望從現(xiàn)實推向幻想乃至神話的境地。我們當然認同優(yōu)秀的用戶體驗具有近乎神奇的力量，但它必須始終堅實地建立在現(xiàn)實基礎(chǔ)之上，而非空中樓閣。

我們的建議也附帶一個重要的警告：隨著情況的演變，這些建議本身也會隨之變化。我們將持續(xù)分享我們的經(jīng)驗與教訓(xùn)。當然，也可以從不同視角和資源中汲取靈感，例如 UX Content Collective 所提供的關(guān)于使用人工智能進行用戶體驗寫作的深入介紹。

延伸閱讀：

《如何在用戶體驗寫作過程中使用人工智能》

https://uxcontent.com/how-to-use-ai-in-the-ux-writing-process/

然而，真正需要銘記于心的最重要的事始終是：GenAI 是一種工具。

無論您是使用代碼、色彩還是文案，GenAI 都需要您，也就是“人”的——指導(dǎo)，以便能夠創(chuàng)造出真正：

• 有用的
• 可維護的
• 可擴展的

因此，請銘記：

?? 深思熟慮。精心提示。嚴格檢查。

我們在重復(fù)這個畫面嗎？是的。這是我們希望你們記住的一件事嗎？也是。??