“零代碼搭建 AI Agent，開啟智能新體驗。” 在人工智能快速發(fā)展的時代，無需代碼也能創(chuàng)建智能體？究竟如何做到？

AI Agent（人工智能體），一種基于大型語言模型的智能系統(tǒng)，它能夠理解、推理并響應(yīng)用戶的需求，提供決策支持和自動化服務(wù)。它可以存在于多種形態(tài)，從聊天機器人到虛擬助手，從游戲角色到專業(yè)咨詢系統(tǒng)，AI智能體的身影無處不在。

一個不容忽視的問題是，當(dāng)前智能體平臺的學(xué)習(xí)成本較高，尤其是對于不懂代碼的非技術(shù)人員而言，如何快速上手并搭建有效的智能體成為了一個難題。本文將圍繞58靈犀智能體項目，探討如何設(shè)計高效的智能體創(chuàng)建流程。

一、三步搭建法

如果我們把智能體比喻成剛出道的明星。打造一個智能體，可以概括為三個核心步驟：

1. “立人設(shè)”：搭建提示詞框架。
2. “練才藝”：為智能體賦能。
3. “上選秀”：測試對話功能。

這三個步驟分別對應(yīng)智能體的角色定位、能力培養(yǎng)和效果測試，通過這3步即可搭建一個基礎(chǔ)的智能體。

二、立人設(shè)，搭建提示詞框架

AI提示詞框架是專為與AI智能體交互而設(shè)計的結(jié)構(gòu)化提示方法。這些框架旨在幫助用戶更清晰地定義他們的需求，引導(dǎo)AI模型生成更準(zhǔn)確、更有用的回答。就像你創(chuàng)建了一個虛擬角色，你要通過這一步教會他說話，讓他知道該如何回答你的問題。

如果是熟練的技術(shù)用戶，可以寫出標(biāo)準(zhǔn)的提示詞框架，可對非技術(shù)類用戶來說學(xué)習(xí)成本很高。深挖背后的原因——缺乏引導(dǎo)案例。用戶在編寫時，往往不清楚如何下手，缺乏直觀引導(dǎo)和實際案例作為參考。針對這些問題，設(shè)計團隊深入研究，提出了解決方案。

• 案例模板化：設(shè)計案例模板，支持靈活組合，提升用戶效率。
• 角色差異化：讓不同背景和能力的用戶選擇適合自己的創(chuàng)建方式。案例模板化：

跟產(chǎn)品團隊共建出一套標(biāo)準(zhǔn)的框架模板，適用于多種場景的搭建，包括「角色與目標(biāo)」、「指導(dǎo)原則」、「限制」、「澄清」和「個性化」。并給用戶填充可編輯的真實案例，用戶可以在案例基礎(chǔ)上自由編輯，有效降低學(xué)習(xí)成本，快速上手。

角色差異化

在進入創(chuàng)建功能時，讓用戶根據(jù)自己能力選擇創(chuàng)建方式。

平臺規(guī)范搭建：針對新手和非技術(shù)角色設(shè)計。提供固定的提示詞框架，用戶在框架的模板基礎(chǔ)上編輯想要的內(nèi)容。不用擔(dān)心框架遺漏的問題，再配合預(yù)先填充的模板，有效提升操作效率。

自定義搭建：為技術(shù)角色設(shè)計，預(yù)先也會填充提示詞，但用戶根據(jù)自身需求增刪改框架，大大提高編輯的自由度，滿足高手的多樣化框架需求。技術(shù)有自己的書寫規(guī)范「# 巴拉巴拉」，識別到后會自動加粗，保證編輯的規(guī)范性。

三、練才藝：讓智能體賦能

當(dāng)我們讓智能體有了“人設(shè)”，下一步就是要教會他才藝了。我們可以在創(chuàng)建時給智能體添加「插件」、「工作流」和「知識庫」來豐富智能體的功能，從而讓他解決更多場景的問題。優(yōu)化語義：

“插件”、“工作流”、“知識庫”這些詞匯讀者聽著很陌生，新用戶也是如此，因此為了降低理解成本，我們優(yōu)化了功能描述的語義（正好也給讀者做名詞解釋）。

• 插件：選擇不同功能的工具，讓智能體能夠執(zhí)行更多類型的任務(wù)。
• 工作流：選擇可視化的方式組合，實現(xiàn)復(fù)雜、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)流程編排。
• 知識庫：擴展智能體的知識儲備，為用戶提供更針對性的答案。

功能描述語義由兩部分組成：「描述用戶行為」和「行為造成結(jié)果」，讓用戶知曉自己可以干什么，干了之后會得到怎樣的結(jié)果，易于理解。同時將復(fù)雜的技術(shù)文案簡化，使其更加口語化。在添加功能后，每個模塊都有清晰的標(biāo)題和簡介，用戶可以快速了解每個模塊的作用。

優(yōu)化開場白編輯

開場白是智能體與用戶建立聯(lián)系的第一印象，我們優(yōu)化了富文本編輯能力，用戶可以利用富文本編輯器，設(shè)計個性化的開場白。讓智能體能更好的將功能透傳給使用者。

同時增加了所見即所得的及時反饋，用戶編輯開場白時，可以即時在對話預(yù)覽中看到效果，實現(xiàn)所見即所得。

添加插件、工作流和知識庫

我們對插件、工作流和知識庫的彈窗進行了規(guī)范設(shè)計，以提升用戶體驗。每個功能模塊的彈窗都有清晰的標(biāo)題和功能簡介，用戶可以一目了然地了解如何操作。保證視覺一致性的同時，簡化操作流程，用戶可以通過簡單的點擊和選擇完成配置。

四、上選秀，測試對話功能

此時智能體已經(jīng)具備了基礎(chǔ)能力，他有了自己的“人設(shè)”，也學(xué)會了“才藝”，這個時候作為經(jīng)紀(jì)人的用戶，就要幫他安排“選秀”出道證明自己了。在這個階段用戶會去測試智能體，主要是通過對話預(yù)覽智能體回復(fù)的內(nèi)容，看是否符合預(yù)期，并根據(jù)回復(fù)結(jié)果調(diào)整參數(shù)。

用戶在該場景下關(guān)注智能體思考過程，即工作流的「工作狀態(tài)」，以及智能體的功能的「運行結(jié)果」。工作狀態(tài)反饋：

AI的工作流程分為「獲取」、「解析」和「生成」三個階段。智能體在創(chuàng)建場景下的工作狀態(tài)對于用戶理解工作流程至關(guān)重要。

應(yīng)用場景不太需要用戶感知「獲取」和「解析」階段，往往會模糊過去，而更關(guān)注「生成」階段。但是創(chuàng)建場景強調(diào)反饋工作狀態(tài)，因此各狀態(tài)節(jié)點狀態(tài)都要及時透傳給用戶。

運行結(jié)果反饋

生成結(jié)果的反饋設(shè)計對于用戶體驗至關(guān)重要，用戶需要清晰的看出插件、工作流和知識庫具體是如何工作的。入口放在對話氣泡底部，方便在展開后不影響生成結(jié)果，點擊后展開具體運行內(nèi)容，優(yōu)化內(nèi)容分段，提升可讀性。

五、出道，使用智能體對話

至此，智能體就創(chuàng)建完了，用戶可以在靈犀平臺上使用，為日常工作提效，我們也設(shè)計了使用者視角下的對話頁面。在UI設(shè)計上，我們調(diào)整了操作入口位置，改為常駐，方便用戶操作。同時，將智能體信息放在右側(cè)，節(jié)約縱向空間，容納更多對話信息，提升了坪效。

六、寫在最后

通過上述三個步驟：“立人設(shè)”、“練才藝”和“上選秀”，我們可以有效地創(chuàng)建一個易于理解和操作的智能體。這不僅降低了學(xué)習(xí)成本，提高了用戶體驗，還使得智能體的應(yīng)用更加廣泛和深入。隨著技術(shù)的不斷進步和用戶需求的日益增長，智能體的發(fā)展前景廣闊，值得我們持續(xù)關(guān)注和探索。