AI時代打工人“升職漲薪”必修課,學(xué)會寫Prompt

0 評論 1492 瀏覽 5 收藏 13 分鐘

在AI時代,掌握如何與人工智能有效溝通變得至關(guān)重要。本文將深入探討如何編寫高質(zhì)量的Prompt(提示詞),這是與生成式AI交互的關(guān)鍵。通過具體案例,文章展示了Prompt在文生圖和文生視頻中的重要性,并提供了實用的寫作技巧。

想象一下,對英語沒有那么熟練的你正在和一位外國朋友用ChatBot進(jìn)行翻譯交談。如果你給出的指令是“幫我翻譯”,翻譯可能會很生硬。但如果你說“請用地道的英語幫我翻譯,語氣要自然友好”,翻譯的質(zhì)量就會好很多。這里,你對翻譯軟件的具體要求,就是一個簡單的Prompt(提示詞)。

Prompt就像是我們與AI溝通的說明書。就如同我們和人類溝通時,說話的方式會影響對方的回應(yīng) —— “幫我倒杯水”和”請問能幫我倒杯溫水嗎?我有點不舒服”就會得到不同的反應(yīng)。同樣,給大模型輸入不同的Prompt,也會得到天差地別的結(jié)果。

作為人類與生成式人工智能的橋梁,也是使用者唯一可以影響到輸出結(jié)果的方式,Prompt的重要性一直遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過大多數(shù)人對其的重視程度。怎么寫好一個Prompt,也一直都是衡量一個人能否用好AI工具的重要評定標(biāo)準(zhǔn),而在文生視頻成為AI創(chuàng)作者的工具之后更是如此。

譬如你想復(fù)刻詩仙李白的經(jīng)典詩句“舉頭望明月,疑是地上霜”場景,如果只是把詩句輸入其中,那么你只能得到這樣的視頻:

emmmm,這樣的“舉頭望明月,低頭思故鄉(xiāng)”確實沒有錯,但卻絲毫沒有原先詩句中的情感因素。

而不止是文生視頻,在日常使用更多的大語言模型中,Prompt的優(yōu)秀與否、合理與否,生成的結(jié)果可以說是天壤云泥之別。

那么,在大模型已經(jīng)邁向應(yīng)用的現(xiàn)在,該怎么寫一個符合自己需求的Prompt?又有哪些好玩的Prompt呢?

第一部分:文生圖生視頻,寫好Prompt事半功百倍

最需要寫Prompt有能力的,一定是文生圖與文生視頻了。

因為在日常同各類ChatBot聊天的過程中,哪怕你對Prompt并無任何了解,只是以最直覺的自然語言進(jìn)行溝通,在多輪對話之后,你總能根據(jù)反饋來調(diào)節(jié)自己的要求。但文生圖/視頻卻不同,受制于生成算力成本與生成時間,一個簡單的鏡頭很難進(jìn)行十幾次甚至幾十次的反復(fù)微調(diào)。

對于更多的普通使用者來說,他們往往會遇到一種情況,那就是明明自己腦中已經(jīng)有了完美的構(gòu)想,但只要一面對輸入框大腦就一陣空白,想了半天最后只能打出幾個字,“一只可愛的小狗”。

生成的結(jié)果雖然不錯,但我相信,如果你腦海中本來就有了假想圖,這些很難讓你滿意,

此時,學(xué)會怎么寫一個Prompt,就很重要了。

其中,對于文生圖而言,你在Prompt中給出的信息越詳細(xì),生成的效果也就會越好。

不過,不同人描述同一張圖片有不同的方式,可能有些人會用簡單的十幾個字描述,也會有人拿出“長篇大論”,用幾百甚至幾千字“事無巨細(xì)”地將所有細(xì)節(jié)全都納入其中。

如果你想要把文生圖變成生產(chǎn)力工具的話,這都是不可取的。太過簡單的Prompt會給大模型過多的想象空間,距離你所希望的模樣自然就會有所偏差;而太過細(xì)節(jié)不僅會浪費(fèi)大量時間,還會讓大模型不明白哪個才是你的主要訴求。

一般情況下,想要生成一張不錯的圖片,至少需要對“風(fēng)格、主體、場景、畫面、細(xì)節(jié)”進(jìn)行限制,只要抓住這些重點,就能保證不會出現(xiàn)嚴(yán)重的漂移,也能大大省下工作量。

就以上面“一只可愛的小狗”為例,若是我想生成一只小金毛在草地上的圖片,就可將Prompt進(jìn)一步豐富,而生成的圖片也就完全不同了。

注:上圖為生成圖片,下圖為更新豐富后的Prompt

而文生視頻也同樣如此,其實可以看做是在文生圖的基礎(chǔ)上讓Prompt也“動起來”。

文生圖的Prompt可以用“風(fēng)格、主體、場景、畫面、細(xì)節(jié)”來概括,而文生視頻的Prompt核心則是“光影、主體、主體運(yùn)動、場景、場景變化、氛圍”,其實也就是把一幅畫的“風(fēng)格”變成了一段視頻的風(fēng)格——“光影”,“細(xì)節(jié)”變?yōu)榱恕胺諊?,核心思想沒有任何更改。

回到開頭的“舉頭望明月,低頭思故鄉(xiāng)”上來,如果Prompt像下面這么寫,就會有不錯的效果。

如果不會寫Prompt,那就交給大模型吧,幾乎所有大模型產(chǎn)品都有幫助用戶寫Prompt的智能體,只要你給出要求就能得到很好的Prompt了,如果還有什么不滿意的地方,也可以多輪對話進(jìn)行修改。

第二部分:好Prompt,讓大模型突破天際,能直接打造出產(chǎn)品

相比于文生圖、文生視頻所需相對固定的Prompt,其實我們使用最頻繁的大語言模型在Prompt上的可塑性更強(qiáng),只要能配上好的Prompt,大模型給出的上限會被無限拔高。

而其中發(fā)生在不久之前且十分有代表性的事件,就是用Prompt將Claude3.5“進(jìn)化”成為了堪比滿血版本的o1。

具體來說,就是在去年11月的時候,一位17歲的少年用一條Prompt,就把o1的思維模式“復(fù)刻”進(jìn)了Claude3.5中,讓其本來的思考變得更詳細(xì)、更擬人。截至目前,已經(jīng)在Github上拿下了13.9k的星標(biāo)。

而這個名為“Thinking Claude”的Prompt,把人類“接收到問題之后先詳細(xì)地分析信息,再思考所有可能解決方式,然后嘗試每一種解決方式并進(jìn)行驗證,最后給出詳細(xì)解答”的過程,邏輯清晰、詳盡全面并采用深度思考的方式寫成了一條Prompt,只要輸入Claude 3.5中,其就能秒變性能強(qiáng)大無數(shù)倍的“新模型”。

以“幫我規(guī)劃一下先去廣東后去廣西,為期10天的旅行吧”為例,在沒有加入Prompt的時候,其并未考慮分配時長和旅行的具體情況,只是粗暴地55分配給兩省,接著把10天的旅行時間平均分到了10個市區(qū)的不同旅游景點,而且在景點的設(shè)計上也更像是把著名景點做出了羅列。

但在加入Thinking Claude后,回答會分為思考部分與正式回答部分,思考部分展現(xiàn)了它有對時間分配、地理位置、季節(jié)/天氣因素、特色景點和體驗進(jìn)行綜合考慮,最后給出了包括行程安排、交通建議和特別提醒的以下回答。

圖1為思考鏈,圖2為生成回答

而除了可以全方位增強(qiáng)大模型的能力與回答質(zhì)量外,還可以用一個Prompt把大模型“捏”成你想要的模樣。

其中很有代表且比較好玩的案例,就是Prompt領(lǐng)域頂尖創(chuàng)作者李繼剛老師的漢語新解了。

顧名思義,漢語新解就是利用大模型的能力,在Prompt的規(guī)范與幫助之下,將一個漢語詞組給出更加適合當(dāng)下環(huán)境的解答。

譬如“七上八下”,使用該P(yáng)rompt后輸出的內(nèi)容就對打工人和股民進(jìn)行了“陰陽怪氣”:

“現(xiàn)代人的日常狀態(tài):

早上七點上班,像上緊的發(fā)條。

晚上八點下班,像放完的氣球。

一天下來,心在天上飄,人在地下跑。

既不是七也不是八,

更像是個無限循環(huán)的∞符號?!?/p>

“像是股市里的散戶:

上漲時心跳七下,

下跌時肝顫八回。

最后發(fā)現(xiàn),

慌得七葷八素的只有自己,

而莊家們正悠閑地喝著下午茶?!?/p>

而對于“百度”一詞,它也給出了更辛辣的諷刺:

“說是‘有問題就會百度’,

但總是在問題最關(guān)鍵處顯示:

‘啊哦,您要找的內(nèi)容不存在哦~’

倒是廣告特別誠實,

永遠(yuǎn)都在第一條等著你?!?/p>

這樣品質(zhì)的漢語新解,已經(jīng)完全可以當(dāng)作是一個類似于已經(jīng)“去世”的小雞詞典的產(chǎn)品了。而這,也是Prompt的強(qiáng)大之處。

而你想要將這樣的Prompt也裝入你的生活與工作中的話其實也并不難,同上面給文生圖與文生視頻一樣,只要你有想法,大段生成Prompt的工作都可以交給大模型去做,然后再根據(jù)輸出結(jié)果進(jìn)行微調(diào)即可。

不過,雖然有大模型可以作為幫手,但人還是其中的靈魂,想要寫一個優(yōu)秀Prompt既要有足夠過硬的工程素質(zhì)能力,又得有對文本的敏銳表達(dá)。而這,也意味著未來優(yōu)秀的大語言模型使用者一定是“文理兼修”的那個,那么,你有什么想要通過寫一個Prompt然后批量處理的工作嗎,快來試一下吧!

作者:楊啟隆 編輯:丁力

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【新識研究所】,微信公眾號:【新識研究所】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!