從智能算法到數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)意生成，AI不僅改變了我們創(chuàng)作素材的方式，更為行業(yè)注入了前所未有的活力。本文將深入探索AI技術如何重塑創(chuàng)意素材的發(fā)展趨勢，揭示背后的技術原理與實際應用，供大家參考。

若要提及AI應用最為廣泛的領域，鑒于對其他行業(yè)了解有限，我們聚焦于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其中，廣告行業(yè)無疑是AI技術得以大規(guī)模應用的典范。畢竟，在那些易于實現(xiàn)商業(yè)價值轉(zhuǎn)化的行業(yè)里，廣告業(yè)因其高變現(xiàn)能力，往往能夠更快地實現(xiàn)技術的投入與回報。而廣告也是最早運用AI的行業(yè)之一。今天我們聊聊廣告行業(yè)AI最大方向的運用—創(chuàng)意制作。

基本上從業(yè)人員都已經(jīng)深刻體驗過圖文乃至視頻制作領域的巨大變革，尤其是那些從事素材創(chuàng)作的專業(yè)人士，普遍感受到了一種強烈的危機氛圍。當前，AI在圖像生成方面的能力已遠超過普通人甚至不遜于專業(yè)人士，而在文案創(chuàng)作領域，AI的優(yōu)越性更是得到了廣泛認可，其表現(xiàn)已公認超越人類。

AI真的要取代人類的職位了嘛，在我看來肯定代替不了，但是精簡是必然的，并且現(xiàn)在已經(jīng)正在進行時了，那替代的是那部分人呢？

AI能代替哪些人？

他的工作內(nèi)容可理解、可復現(xiàn)、可復制的事情，比如:創(chuàng)意文案，UI設計師等

AI代替不了哪些人？

AI都是基于已有的龐大知識庫生成內(nèi)容的，最大的缺點就是沒有創(chuàng)新能力，故而不可代替的是那部分知識面廣，有想象力，有感染，有共情能力的人，人類利用自己獨有的情感來輸出創(chuàng)新素材吸引共情打動用戶，所以未來可以說人類干有創(chuàng)造性，有藝術價值的活兒，而“臟活累活兒”留給AI。

其實很多基于技術革新而產(chǎn)生和消失的行業(yè)和他的出現(xiàn)截然相反，消失都是從底層往上影響的，最先影響的是普通人，尤其是沒有技術含量的從業(yè)人員會精簡很多，最后留下的基本都是能很好地駕馭AI產(chǎn)品的復合人才的“普通人”，可以利用工具高效科學地進行合作創(chuàng)作，而AI工具則賦予了這部分普通人一個超能力，可以進行科學地搞藝術創(chuàng)作，而如何運用到廣告行業(yè)的創(chuàng)意創(chuàng)作呢？

AI對廣告投放的加持

AI的超級大腦：幫助廣告主讀取更多的行業(yè)和同類競品知識庫。

我們可以從素材創(chuàng)作過程來洞察下，首先從開始創(chuàng)作素材開始，我們就得找靈感，基本上都是找行業(yè)做的好的團隊模仿學習吸收，他的視頻框架是什么，視頻元素有哪些，哪方面值得借鑒，哪方面值得放大，怎么套入我的產(chǎn)品，這些過往都是人類靠自己的知識框架逐漸學習轉(zhuǎn)化成自己的知識進步的，但是現(xiàn)在AI可以把我們想要的全部行業(yè)標桿或者競品視頻都學習分析一遍他的框架，相當于人類一出生就植入一個不斷更新的知識宇宙。

古人云：讀書破萬卷，下筆如有神。我們?nèi)祟惸軐W習到的那點微末的知識和AI對比簡直如同滄海一粟，而AI的起點就是人類企及不了的終點，在學習能力上，他把所有需要分析的內(nèi)容都分析解構完，而善于運用它的人則按照模版套入我們自己的產(chǎn)品中，賦予自己對產(chǎn)品賣點的理解和想法，AI 就可以無限制地做海量素材供人選擇。

AI如何幫助提升商業(yè)洞察：不會撒謊的無情機器

AI輸出的產(chǎn)物準確度也比之前認為的判斷更高。因為普通人是很難洞察人性，因為人不僅會說謊，不同階層的人很難共情。古有何不食肉糜的荒唐言論，今有每天拿著電腦捧著星巴克辦公的人理解不了滿世界找人砍一刀只為了領取一盒雞蛋的人；所以人因為生活環(huán)境的差異，彼此間隔閡如同天斬。但是人性的行為不會撒謊，而真實的行為會被瀏覽過使用過的產(chǎn)品記錄，直接表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，AI又不需要像人類一樣需要大量精力學習理解，它能實時地根據(jù)搜集到的信息分析推斷人類得到真實喜好和意圖。比如從電商中成功廝殺出來的拼多多，一開始被人鄙夷，后來多少人從淘寶京東轉(zhuǎn)移到拼多多，再追溯的遠點就是當時紅遍大江南北的洗腦廣告腦白金，兩個跳舞的草裙老人剛出來，大家都覺得廣告好low，但是多少人去超市購買第一反應就是買腦白金給親戚朋友長輩。而腦白金的廣告也從很low變成時尚的老頭老太太，火了很多年，直到現(xiàn)在的廣告模式還被很多品牌爭相模仿。

所以當下，人潛意識是不愿意接受自己的低級品味的，但是行為表現(xiàn)卻騙不了人，所以理性而沒有感情的AI才會比人有更強的洞察力，包括洞察陽春白雪的普通人及精英主義，你是更喜歡聚眾砍一刀的免費雞蛋，還是喜歡辦公樓下的一杯星巴克，坐在辦公室的精英可能理解不了，免費雞蛋的誘惑，廣場舞大媽大爺也理解不了那么苦的咖啡憑什么賣那么貴，但是AI沒有理解壁壘，他可以做精英主義們不屑的街邊小廣告卡片，也可以做高雅的視頻大片給到精英；

而同一性質(zhì)的東西比如衣服、包包等消費主義的商品，坐在辦公室的創(chuàng)意制作人有時候很難理解共情十八線城市的訴求。所謂的一線城市白領很難共情和自己生活差異極大的偏遠城市，越優(yōu)秀的人越理解不了階級差距太大的群體，但是他們卻需要把自己的產(chǎn)品推銷給任何一個人。而AI因為有足夠的樣本學習，所以幾乎不存在這樣的門檻。所以從精英主義角度來說，AI也可以給這類人很強的商業(yè)洞察，他們通過直接讀取AI的處理結(jié)果逐漸把握可上跨越，可下下沉的各類群體的消費心智。

AI素材運用：唯快方可破局

效果廣告時代的實踐驗證了一個顯著結(jié)論：當前，我們的素材策略側(cè)重于數(shù)量而非單一素材的質(zhì)量。即便一個素材制作得再精良，其在廣告平臺上的表現(xiàn)也如同拋物線一般，達到峰值后會逐漸下滑，效果隨之減弱。這與過往的品牌廣告時代形成了鮮明對比，那時，為了打造一個極具創(chuàng)意的素材，往往需要巨額投入。這凸顯了效果廣告時代的一大優(yōu)勢——試錯成本相對較低。

在過去，媒體宣傳渠道相對單一且費用高昂，由于信息傳播手段的局限，廣告只需在有限的媒體上大量鋪設，便能實現(xiàn)廣泛的強制曝光，觸及大多數(shù)目標受眾。因此，廣告的核心在于清晰傳達產(chǎn)品特點，自然吸引潛在消費者。這一背景下，制作精良的且能夠充分展示產(chǎn)品優(yōu)勢的廣告成為重中之重，需要投入大量精力進行精心設計與優(yōu)化。

而現(xiàn)在信息爆炸的時代，強制曝光已成為過去式。產(chǎn)品的多元化與高度相似性賦予了消費者前所未有的選擇空間，這使得快速吸引并打動用戶成為了一項艱巨挑戰(zhàn)。為了有效觸達并精準定位各類客戶群體，廣告的打法必須更加多元化和靈活多變。

所以創(chuàng)意的數(shù)量要比質(zhì)量重要的多，因為廣告主需要嘗試多種不同類型的廣告素材，通過實踐來檢驗哪一種能夠真正觸動哪一類客戶的心弦。這種“試錯+優(yōu)化”的策略，能夠幫助我們更快地洞察不同用戶群體的營銷側(cè)重點。每一種素材都可能成為解鎖特定用戶群體的鑰匙，關鍵在于不斷地測試、分析與調(diào)整。而真正有效的素材都不一定是大眾意義上所謂的高質(zhì)量素材，可能你一個很簡單的一個創(chuàng)意或者連創(chuàng)意都談不上，比如以前跑的很火的白色背景上面寫幾個打折的字樣，現(xiàn)在拼多多利用貴的 反差售賣商品（雖然貴，但是質(zhì)量好等廣告詞，實際其實不怎么貴）的圖片都是直接通過文案直戳人的癢點成為跑的很成功的素材類型，而這種素材質(zhì)量并不高。所以當前效果廣告的素材趨勢就是要批量的、低成本的產(chǎn)出新的素材。

AI素材加工：極大地壓縮了素材制作成本

隨著ai文生圖、圖生視頻等功能地逐漸強大，AI在制作效率方面提升了好幾倍，比如不再需要實景拍攝，只用文生視頻的方式幾秒就可以制作好視頻，比如像汽車行業(yè)只實景拍攝其中核心的汽車產(chǎn)品構造，這個在后期說不準也可以用3D打印的模型生成；教育行業(yè)、保險行業(yè)等口播也不用再請模特，省去額外的勞務費不說，還可以勉去中間簽字授權及肖像權等流程冗長及有爭議的事宜。比如現(xiàn)在的電商行業(yè)，廣告圖已經(jīng)很少用真人模特了，曾經(jīng)火熱的電商設計及電商模特除了頭部大拿，現(xiàn)在基本不存在了。

而人只需要寫好基本的鏡頭語言，利用AI工具的理解能力生成自己想要的圖或者視頻片段，利用音頻能力和視頻幀的合成能力制造完整成片，達成現(xiàn)在基本依賴人的混剪能力，來源源不斷地生成不同類型的素材。舉個例子：

生成鏡頭語言

我們可以利用deepseek，智譜清言，Chatgpt等工具輸入指令，我們要生成什么樣的文稿，比如：我要賣成人理財課，需要一個成熟穩(wěn)重的男性精英人員來講xxxx（產(chǎn)品的營銷鉤子），講完后需要引導xxx（產(chǎn)品的引流模式）。

AI視頻生成

我上面描述是需要人物出鏡的，所以需要一個數(shù)字人，選好數(shù)字人形象，輸入需要數(shù)字人描述的姿勢和音頻類型，輸入想要數(shù)字人輸出的文字，如果可以一段輸出直接制作即可，如果需要不同姿勢不同場景，那就需要生成多段視頻，甚至如果需要一些其他場景穿插，比如產(chǎn)品真實介紹等，也可以直接補充拍攝，

AI視頻合成

利用廣告平臺的視頻制作工具或者已經(jīng)很成熟的剪映等，直接合成視頻就可以直接運用了。

當然未來可能這一系列應用只在廣告平臺的創(chuàng)意工具中就可以直接實現(xiàn)了，

AI數(shù)據(jù)從“被動統(tǒng)計”轉(zhuǎn)化為“主動策略”

從回收角度：我們現(xiàn)在的廣告投出去的內(nèi)容是要盡快回收看數(shù)據(jù)反饋的，一直以來都是靠人力來觀察、分析、總結(jié)來實現(xiàn)，還需要建設一個專門的數(shù)據(jù)模塊以此支撐。

但是AI的產(chǎn)生能幫助廣告主處理從外部投放媒體和內(nèi)部CRM等系統(tǒng)收集來的信息，把這些分散且格式不一的數(shù)據(jù)通過自動化工具整合成操作人可以理解并識別的數(shù)據(jù)格式；然后再基于這些信息通過聚類算法或深度學習進行目標用戶分群，幫助廣告主找出高價值用戶，定向投放或者召回；而基于素材數(shù)據(jù)，AI也可以通過行業(yè)內(nèi)的素材風格及歷史表現(xiàn)來預估素材潛力，自動分配不同潛力的預算，而投放后的素材基于實時數(shù)據(jù)也可以自動學習調(diào)整制作方向，不用亢長的數(shù)據(jù)回收期，也不用龐雜的人力來維護系統(tǒng)。

AI品牌廣告概念的神

前面提到，效果廣告崛起這么多年，品牌廣告主可以說被打的節(jié)節(jié)敗退，那AI創(chuàng)意輔助下的效果廣告更是有如神助，那品牌廣告是不是更會打的潰不成軍，這里表達下個人的觀點：

隨著未來ai素材越來越多，已經(jīng)沉浸多年的品牌廣告可能會再度崛起，因為人追求差異化和獨特個性的天性是永不停歇的，而ai素材基本依靠市場和用戶反饋基于已有的東西生成，已有的是一定的，那最后同質(zhì)化的現(xiàn)象會越來越嚴重，導致人審美疲勞。而品牌廣告正好彌補人的個性化差異追求。而AI能幫效果廣告快速出創(chuàng)意，能幫品牌廣告做什么呢？

這里就不得不說下，現(xiàn)在讓乙方很痛苦的和甲方在概念籌備階段，甲方有很多天馬行空又用語言表達不出來的想法，甲方只能反復地猜，而當前猜測的成本非常高，需要出很多方案，有的還需要拍個demo，但是如果用AI工具呢，甲方可以借助AI讓乙方更理解自己的訴求，而乙方也可以快速地利用AI來制作大量的概念以期望能猜中甲方爸爸的心思，這樣雙方能互相理解，和甲方過稿就變得沒那么難，大家都開心。 所以AI也可以作為品牌廣告的一個得力的工具參與到創(chuàng)作當中來，當它只被視作一個工具的時候，它未來何嘗不是和 PS、word等一個性質(zhì)

一站式投放平臺：全自動營銷不再是單薄的口號

基于以上的AI發(fā)展，針對廣告平臺來說：我們可以暢想下，未來的廣告平臺基本都是朝著全自動營銷的方向在發(fā)展，現(xiàn)在比較簡單的自動創(chuàng)建、調(diào)整、關閉計劃等操作，大部分廣告平臺都已經(jīng)實現(xiàn)，而最核心的創(chuàng)意的制作，在未來也極有可能在廣告平臺中被AI更優(yōu)秀的能力代替，因為隨著廣告平臺累計的越來越多行業(yè)的素材信息，比如廣告主提煉的營銷賣點，產(chǎn)品描述，落地頁的設計，文案設計等，甚至視頻中的美學特征，比如場景，人物等，廣告平臺利用對整個行業(yè)的理解，要比廣告主更能知道這個用戶喜歡那種廣告商品最高概率能轉(zhuǎn)化，媒體平臺可以利用已有信息給廣告主生成最佳的轉(zhuǎn)化素材。

相當于廣告平臺內(nèi)部形成一個創(chuàng)意內(nèi)容的閉環(huán)，就是我們之現(xiàn)在基本形成閉環(huán)的電商，電商投放整個都在一個系統(tǒng)中進行。用 AI 做創(chuàng)意，未來基本很像這種程度的閉環(huán)。最開始廣告主只要告訴AI基于什么來做調(diào)整就可以，比如自己投放的提示詞，投放需要修改探索的元素，想要投放的素材腳本等，AI就可以結(jié)構化的在自己系統(tǒng)生成自己想要的素材模型去嘗試組裝底層各種元素生成一個創(chuàng)意id，基于id投放在實時調(diào)控組裝元素，相當于廣告平臺天然給每個元素都帶著標簽，而AI可以直接根據(jù)不同用戶的屬性推斷出用戶喜歡什么風格，生成的素材大概率也是他可以接受的風格，真正毫不費力地做到千人千面，既高效又能基于數(shù)據(jù)快速指導。而且因為是平臺生成的，系統(tǒng)肯定不會生成有違平臺的創(chuàng)意，所以廣告審核這一步就不再有存在的必要了。

而AI素材還可以自動根據(jù)地域特點來制作素材的，這里的地域不只是國內(nèi)，而且是全世界，因為中國不管哪行哪業(yè)現(xiàn)在都在出海，尤其是國內(nèi)發(fā)達的制造業(yè)，廣告主不用再費心費力了解當?shù)貒椴趴梢再u產(chǎn)品，AI幫你做。

在未來如果信息越來越聚集，甚至用不到人，廣告平臺可以在得到廣告主授權的情況下，自己充分做主學習行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的案例，廣告主可能只需要把錢沖到賬戶就可以了，這樣做好處是廣告主幾乎沒有針對素材的制作花銷，而壞處就是大家的素材基本都很同質(zhì)化，用戶會變得越來越麻木。

當然現(xiàn)在還沒到這個階段，因為現(xiàn)在廣告主的掌控力還是有很大空間的，因為首先廣告主是對自己產(chǎn)品有追求的，比如說電競產(chǎn)品電腦鼠標，真正做產(chǎn)品的會推給懂自己產(chǎn)品的人，而AI則不然，他只是個機器，只是想的怎么吸引你達到他的目的，所以可以說是沒有“底線”的把產(chǎn)品用沒有格調(diào)的方式推給并不欣賞這個產(chǎn)品的人。比如用色彩飽和度看違禁視頻等。而這點雖然也可以帶來收益，但對有追求的廣告主而言，可能并不想要這部分用戶，會認為把他的產(chǎn)品格調(diào)拉低，其實就是有損品牌形象。所以未來是否AI能全部托管素材這個可能形式存在的，但是隨著公司對產(chǎn)品定位的不同，人起到監(jiān)管反饋的作用也必不可少。不僅是產(chǎn)品方向，還包含風控及倫理問題。

AI數(shù)字人營銷

AI數(shù)字人的優(yōu)勢

1.無合同束縛，流程快，無主播和場地成本。

2.可以定制自己理想的形象，找適合的形象很難，且具有唯一性，而不是一個專家形象爛大街，而且還可以配置自己認為貼合的聲音。

3.音色可以定制，ai可以通過學習你喜歡的聲音，輸出你想讓你喜歡的聲音說的話，比如電商行業(yè)就需要激情地介紹產(chǎn)品，而教育或者保健行業(yè)則需要成熟穩(wěn)重。

4.好控制，如果是小孩或者老人，不存在不可控問題，且口齒清晰。

5.精力無限，24小時待命，無精力耗光的場景。

6.永遠是自己的員工，不存在出名了就要出走的問題。

AI數(shù)字人再投放行業(yè)的運用

1.虛擬形象代言，AI數(shù)字人可依據(jù)品牌調(diào)性定制外貌、聲音及行為模式，成為品牌形象的具象化代表。

2.短視頻口播：廣告主可以利用AI數(shù)字人工具（如昆云數(shù)字人分身）批量生成帶貨視頻，無需真人出鏡和復雜剪輯，即可快速制作專業(yè)級內(nèi)容。例如，某用戶通過AI數(shù)字人混剪視頻，4個月累計售出22萬+商品，傭金收入超萬元

3.直播帶貨：數(shù)字人直播沒有主播和場地成本，還可以全天候介紹產(chǎn)品并回答用戶問題，如美妝品牌通過數(shù)字人直播提升轉(zhuǎn)化率18%。部分電商平臺甚至嘗試讓數(shù)字人模擬真實主播的肢體語言與情感表達，增強和用戶的互動連接。

4.沉浸式營銷創(chuàng)意體驗：家居房地產(chǎn)等行業(yè)利用數(shù)字人結(jié)合人臉識別技術，根據(jù)用戶的真實年齡性別等打造個性化沉浸式體驗營銷，能極大幅度提升廣告的點擊率

4.智能客服：優(yōu)勢在于其24/7全天候在線，響應速度快，且能通過機器學習不斷積累知識庫，提供更加個性化和精準的解答。比如：廣告投放問題，賬戶問題，審核問題，賬戶不起量等問題。

它不僅能夠減輕人工客服的壓力，還能通過數(shù)據(jù)分析為用戶提供更加科學的決策支持，可以成為廣告主在復雜多變的廣告環(huán)境中不可或缺的智能助手，比之過去一直等待媒體運營查詢響應既快又準確。

AI再投放行業(yè)的深度運用

AI雖然基本是每個廣告行業(yè)都在用的工具，但是要說用的最深最廣的應該當屬小說，保險，教育和電商行業(yè)

小說行業(yè)因其AI最先擁有的就是文字訓練模型，所以AI最擅長的就是處理問題，而其還擁有無限的閱讀量，情緒穩(wěn)定，可以短時間接收的文字和視頻內(nèi)容是人類速度不可企及的，所以可以快速吸收提取其中的精華和高光片段并且對其提煉，輸出高光精華文字制作成視頻素材。

保險，教育和電商行業(yè)則因為其大多數(shù)采用的是口播素材，而AI素材隨著數(shù)字人的發(fā)展，以及文生素材，和聲音模擬訓練工具的發(fā)展，已經(jīng)完全可以利用ai工具全程生成素材，不再需要外出拍攝，極大地縮短內(nèi)容制作周期，實現(xiàn)了個性化營銷并且大大地降低人力成本。

AI在家居、房地產(chǎn)和汽車行業(yè)中的沉浸式應用，正通過虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、3D建模與交互技術等革新用戶體驗、優(yōu)化業(yè)務流程，并推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

用戶通過手機或AR眼鏡掃描房間，AI實時生成家具擺放效果。例如，宜家（IKEA）Place應用允許用戶虛擬放置家具，調(diào)整尺寸、顏色，匹配實際空間，購買轉(zhuǎn)化率提升30%；利用激光掃描與攝影建模技術，AI生成房屋的毫米級精度3D模型，支持VR眼鏡或網(wǎng)頁端自由漫游。例如，貝殼找房的“VR看房”覆蓋超700萬套房源，用戶停留時長提升3倍，帶看效率提高40%。

所以雖然現(xiàn)在我們普遍認為AI 能力很強，但是也沒強到已經(jīng)不需要人的干預了，大部分時候雖然在各行各業(yè)已經(jīng)在普遍運用了，但是還有很多工具到底層技術可以探索，比如未來能生成一段很流暢的視頻而不需要再人工拼接，而廣告主需要做的就是和廣告平臺一起在AI的幫助下共建全自動營銷的生態(tài)，為不同行業(yè)建立最適配自己行業(yè)的AI自動營銷解決方案，相信未來不只是創(chuàng)意素材方向，AI技術可以在更大更廣更深的助力營銷行業(yè)和用戶達成雙贏。