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互聯(lián)網(wǎng)公司里的“老人”們
在互聯(lián)網(wǎng)公司的浪潮中，“老人”們曾是那批熱血沸騰的新人。但隨著時(shí)間的流逝，他們發(fā)現(xiàn)自己被貼上了標(biāo)簽：討價(jià)還價(jià)、精致利己。這篇文章深入探討了這些“老人”的困境和心聲，以及他們對工作、生活和價(jià)值觀的深刻反思。
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一夜淘汰700人！ChatGPT之母：AI自動化取代人類，創(chuàng)意性工作可能消失
AI淘汰大部分人類似乎就是一場終局。OpenAI CTO在采訪中稱，一些創(chuàng)意性的工作會消失。今天，她再次發(fā)長文佐證自己的觀點(diǎn)。而現(xiàn)在，AI取代大廠的一大批員工真真實(shí)實(shí)發(fā)生了。
支付最后的黑盒，賬務(wù)核心
賬務(wù)核心應(yīng)該是支付三大黑盒“對賬中心、支付引擎、賬務(wù)核心”中門檻最高的了。因?yàn)樗扔袝?jì)核算知識，又有懂技術(shù)實(shí)現(xiàn)高性能的記賬，今天我就用“大白話+圖片”的方式盡可能通俗易懂的給家介紹這個(gè)黑盒是如何設(shè)計(jì)的。
用Excel實(shí)現(xiàn)RFM模型用到的公式
很多文章都是講解RFM模型的理論知識或者是流程，但在實(shí)際操作上涉及不多。本文分享啦一個(gè)臨時(shí)計(jì)算，通過excel工具計(jì)算RFM模型的相關(guān)數(shù)據(jù)，分享給大家。
當(dāng)產(chǎn)品甲方轉(zhuǎn)型來做產(chǎn)品經(jīng)理
不少其他崗位的同事與產(chǎn)品打交道時(shí)，總以為產(chǎn)品的工作很容易做，甚至有人就因?yàn)檫@樣直接轉(zhuǎn)崗。但轉(zhuǎn)過來后才發(fā)現(xiàn)，想做好產(chǎn)品經(jīng)理，其實(shí)也不是那么容易的，需要經(jīng)歷這三個(gè)階段。
網(wǎng)易云音樂大改版分析與思考
2023年12月至2024年初，網(wǎng)易云音樂進(jìn)行了自上線以來最大的版本更新，引發(fā)無數(shù)用戶熱議。本文從當(dāng)前在線音樂市場、用戶習(xí)慣和在線音樂生態(tài)出發(fā)，推導(dǎo)網(wǎng)易云音樂改版目的和思路，并在產(chǎn)品設(shè)計(jì)層進(jìn)行對比驗(yàn)證。本文純個(gè)人觀點(diǎn)，僅供參考。
B端系統(tǒng)-業(yè)務(wù)需求挖掘
上一篇文章，我們分享了B端系統(tǒng)中的商業(yè)模式問題。本文我們繼續(xù)分享B端產(chǎn)品構(gòu)建流程中的業(yè)務(wù)需求挖掘怎么做，這個(gè)環(huán)節(jié)的內(nèi)容更偏實(shí)際，供各位參考。
從調(diào)研角度來衡量產(chǎn)品是否PMF
神奇的數(shù)字“40%”是Sean Ellis在PMF衡量方法中的一個(gè)數(shù)值，發(fā)展勢頭強(qiáng)勁的會超過，增長緩慢的則難以達(dá)到。這篇文章，作者分享了Sean Ellis的PMF衡量方法及應(yīng)用，希望可以幫到大家。
網(wǎng)紅還是長紅？領(lǐng)導(dǎo)人觸網(wǎng)需要做好的預(yù)期管理
前段時(shí)間周鴻祎好找企業(yè)家開直播，在流量的渴求之下這么做沒問題，但有三件事情一定要先想清楚，否則容易半途而廢或者適得其反。
2個(gè)案例 | 從支付寶學(xué)到產(chǎn)品方法論 —— 解耦，讓產(chǎn)品更靈活
在做產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，通過解耦的做法，可以提高系統(tǒng)的靈活性，減少模塊間的緊密耦合。這篇文章，作者分享了兩個(gè)案例和他自己的思考，大家可以一起學(xué)習(xí)下。
做增長只能上新功能？不如從舊功能里挖寶藏
對不少產(chǎn)品來說，做增長就是不斷加新的功能，有人用數(shù)據(jù)自然就增長上去了。實(shí)際上，在現(xiàn)有的功能里做增長才會更有價(jià)值。比如說 ，這篇文章里面作者分享的方法，以及多鄰國的案例，都很有參考意義。
實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)訪談，讓你的產(chǎn)品從“平凡”到“非凡”！
對產(chǎn)品來說，對業(yè)務(wù)相關(guān)人士進(jìn)行訪談，是快速了解業(yè)務(wù)的一種方式。本文作者分享了業(yè)務(wù)訪談的流程和方法，希望可以幫到大家。
深度剖析字節(jié)豆包AI
在國內(nèi)的AI產(chǎn)品中，不少都做了APP以供用戶更方便地使用，豆包就是其中之一。這篇文章，我們嘗試對豆包AI進(jìn)行深度分析，看看能否通過這款比較典型的產(chǎn)品，了解AI 助手APP這個(gè)賽道。
當(dāng)2027年人類數(shù)據(jù)被用盡，那大模型未來怎么辦？
我們都知道，大模型是用人類的數(shù)據(jù)“喂”出來的，但人類的數(shù)據(jù)是有限的，而當(dāng)前大模型的數(shù)據(jù)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)看不到盡頭。這種情況下，如果人類的數(shù)據(jù)使用殆盡，大模型怎么辦，難道就不發(fā)展了嗎？這篇文章，作者分享了他的觀點(diǎn)，一起來看看。
如何用AI寫新產(chǎn)品發(fā)布新聞稿？
當(dāng)前AI已經(jīng)能應(yīng)用在很多行業(yè)幫助我們完成不少工作，比如說新產(chǎn)品發(fā)布的新聞稿，現(xiàn)在也可以通過AI來完成。一起來看看作者是如何實(shí)現(xiàn)的吧。
跨境電商SaaS履約側(cè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)-BMS
費(fèi)用管理系統(tǒng)BMS是指系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則和條件，自動計(jì)算并生成相關(guān)費(fèi)用的功能。常應(yīng)用在夸獎物流領(lǐng)域中，是對企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析和統(tǒng)計(jì)，提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。本文重點(diǎn)探究B M S系統(tǒng)中計(jì)費(fèi)規(guī)則配置和費(fèi)用計(jì)算這兩個(gè)模塊，供各位參考。
靠AI一年增長15%，商場的春天來了么
現(xiàn)在各行各業(yè)各個(gè)企業(yè)都在降本增效，通過裁員、降低成本封方式求生存。這種情況下，AI就成為大家的一種新選擇。這篇文章，作者分享了在銀泰百貨利用AI增效的案例，供各位參考。
8000字解析Snowflake：三個(gè)階段的關(guān)鍵營銷增長策略
2012年成立，2020年登錄紐交所，Snowflake創(chuàng)下軟件公司史上最大規(guī)模IPO。這個(gè)軟件公司是如何保持增長的？本文梳理了該公司的發(fā)展史，分享三個(gè)階段的關(guān)鍵營銷增長策略，供大家參考。
