本文總結(jié)了一份針對(duì)七月的品牌營(yíng)銷(xiāo)日歷，通過(guò)對(duì)一系列富有創(chuàng)意和時(shí)效性的節(jié)日營(yíng)銷(xiāo)案例分析，提供營(yíng)銷(xiāo)靈感和思路，幫助品牌方抓住夏季這一黃金營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)，更好地規(guī)劃七月的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，在激烈的市營(yíng)銷(xiāo)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

小紅書(shū)上怎么做好內(nèi)容？如何做好小紅書(shū)上的筆記爆文？如何做好營(yíng)銷(xiāo)和投放？如果你正在做一塊，這篇內(nèi)容可以收藏了。

半年多以前，GPTs剛發(fā)布的時(shí)候，全球的媒體和用戶(hù)都把目光聚焦在這個(gè)產(chǎn)品之上，都以為這個(gè)會(huì)成為AI界的 App Store。但上周開(kāi)始，微軟的通知，貌似給GPTs這個(gè)產(chǎn)品打上了“失敗”的標(biāo)簽。

ProductHunt是一個(gè)幫助人們發(fā)現(xiàn)、討論和點(diǎn)評(píng)新產(chǎn)品的社區(qū)，每月網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量能達(dá)到450萬(wàn)左右，此外Product Hunt在Twitter等社交媒體上有超過(guò)百萬(wàn)的關(guān)注者，總之，這個(gè)社區(qū)里面聚集了大量海外的Early Adopters(早期采納者)，是新產(chǎn)品獲取種子用戶(hù)的很重要的渠道。 如今大模型時(shí)代，Product Hunt同樣適用于AI產(chǎn)品出海進(jìn)行低成本、冷啟動(dòng)獲客，這個(gè)渠道完全免費(fèi)，靠產(chǎn)品體驗(yàn)說(shuō)話(huà)。 今天我們分享下初創(chuàng)公司的新產(chǎn)品，是如何在Product Hunt上進(jìn)行發(fā)布的？

都說(shuō)“他山之石，可以攻玉”，日常生活中的很多事情都可以應(yīng)用到我們的工作上。比如說(shuō)看電影這種常見(jiàn)的生活行為，和我們做產(chǎn)品培訓(xùn)、演示有很多共通之處。

做社群運(yùn)營(yíng)的，都希望自己負(fù)責(zé)的群天天活躍，能完成公司指定的任務(wù)。但現(xiàn)實(shí)則是沒(méi)幾個(gè)人聊天，做一些活動(dòng)都很難調(diào)動(dòng)起來(lái)，這種情況下，如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？

今年的618活動(dòng)已經(jīng)結(jié)束，各個(gè)平臺(tái)都已經(jīng)發(fā)布了各自的戰(zhàn)報(bào)和成績(jī)。從數(shù)據(jù)來(lái)看都是一水的增長(zhǎng)和超越，但事實(shí)真的如此嗎？這篇文章，我們來(lái)看看作者的分析，從整個(gè)行業(yè)的角度，這個(gè)618表現(xiàn)如何。

在本文中，作者給大家分享了人機(jī)交互應(yīng)用在教育領(lǐng)域、人力資源管理、風(fēng)險(xiǎn)投資、心理行為分析和工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，不同領(lǐng)域有著不同的應(yīng)用方式，供各位參考。

本文拆解為某餐飲零售品牌服務(wù)期間，用私域多創(chuàng)造出1.18億元業(yè)績(jī)、翻3倍復(fù)購(gòu)率（實(shí)際全部總增量10.24億元）。結(jié)合我長(zhǎng)期多次的反省思考后，復(fù)盤(pán)成文，適合所有想在私域內(nèi)創(chuàng)造財(cái)富的人。

數(shù)分菜鳥(niǎo)，寫(xiě)文章更多是為了對(duì)自己的工作進(jìn)行總結(jié)，同時(shí)為同行中提供一些思路。文章內(nèi)容為我在互聯(lián)網(wǎng)上搜集并自己總結(jié)歸納的結(jié)果，不涉及具體數(shù)據(jù)及客戶(hù)信息。有新意見(jiàn)新想法歡迎隨時(shí)溝通。

特種兵式旅游——當(dāng)全網(wǎng)都在追熱點(diǎn)看熱鬧的時(shí)候，我們是如何參與熱點(diǎn)本身并轉(zhuǎn)化了30萬(wàn)粉絲的？這篇文章，作者寫(xiě)出了整個(gè)分析和思路的過(guò)程，供各位參考。

不少新人或者剛轉(zhuǎn)行的toB產(chǎn)品，因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)了解不深很難讓人信服，這種情況下，如何快速了解業(yè)務(wù)擺脫小白的身份呢？這篇文章，作者給出了自己的思考。

蘋(píng)果在WWDC上提出了5條個(gè)人化智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則，而在當(dāng)下AI時(shí)代下，作者的觀點(diǎn)是：標(biāo)準(zhǔn)和原則不會(huì)發(fā)生質(zhì)的變化，但工具和方法會(huì)產(chǎn)生新的模式。

用戶(hù)需求是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，也是產(chǎn)品經(jīng)理日常工作的核心。但就這個(gè)基礎(chǔ)和日常的工作，都還有一部分產(chǎn)品做起來(lái)不是那么得心應(yīng)手，這篇文章，我們來(lái)說(shuō)下這個(gè)問(wèn)題。

AI發(fā)展至今，大家的感覺(jué)都好像是比較順利，參數(shù)增加，性能增強(qiáng)。但作者的認(rèn)知里，AI前面還有三重劫難，這些劫數(shù)每邁過(guò)去一個(gè)，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)空間。

在產(chǎn)品排序中，并不是我們想象的所有產(chǎn)品順序排列，而是會(huì)有混排等多種方式。這篇文章，作者分享了自己做混排的思考，供各位參考。

在產(chǎn)品的工作內(nèi)容中，寫(xiě)文檔畫(huà)原型占了很大的比重。在這個(gè)AI應(yīng)用非常便捷的時(shí)代，能否用AI提高我們的一部分工作效率？本文作者的實(shí)踐，可以給大家一些參考。

本文從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹了如何在電商、廣告營(yíng)銷(xiāo)和用戶(hù)增長(zhǎng)等數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)上應(yīng)用人工智能大模型來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)的方法，重點(diǎn)講解了營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估之評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)的過(guò)程和原則。本文分為三個(gè)部分：評(píng)估指標(biāo)體系、評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建和評(píng)估指標(biāo)體系應(yīng)用，分別介紹了評(píng)估指標(biāo)的設(shè)計(jì)原則和方法、評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建原則和方法以及評(píng)估指標(biāo)體系的應(yīng)用原則和方法。本文旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員掌握營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估的核心技能，提高營(yíng)銷(xiāo)效率和效果。

信貸業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)性非常強(qiáng)，而且因?yàn)榻鹑诘膶傩裕瑢?duì)產(chǎn)品經(jīng)理的技能掌握、業(yè)務(wù)熟練度要求比較高。這篇文章，作者分享了信貸業(yè)務(wù)的一些基礎(chǔ)概念和知識(shí)，希望可以幫到大家。

現(xiàn)在帶貨文案的要求越來(lái)越高了，不同的渠道、不同的場(chǎng)景都需要準(zhǔn)備不同的文案。這就導(dǎo)致我們?nèi)粘Ｐ枰獪?zhǔn)備大量的文案內(nèi)容，這種情況下，用AI來(lái)幫助我們是最好不過(guò)的了。