其實(shí)不論是何種運(yùn)營(yíng)，都應(yīng)該根據(jù)當(dāng)前的市場(chǎng)情況、用戶(hù)需求和功能場(chǎng)景隨時(shí)調(diào)整自己的運(yùn)營(yíng)政策。比如說(shuō)在當(dāng)前資本市場(chǎng)的強(qiáng)監(jiān)管疊加弱行情雙重壓力下，就更應(yīng)該“見(jiàn)風(fēng)使舵”才能做好數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。

即使是頂級(jí)的電商運(yùn)營(yíng)，也不能保證每條鏈接都有效能做起來(lái)，只是他們的鏈接成功率會(huì)比普通的電商運(yùn)營(yíng)更高一些。那么，成功率如何提高呢？這篇文章，看看作者的分享。

在做產(chǎn)品的用戶(hù)管理時(shí)，肯定不能將所有的用戶(hù)一并考慮。如何對(duì)這些用戶(hù)群進(jìn)行區(qū)分，RFM模型是一個(gè)好辦法。這篇文章，作者從一個(gè)案例出發(fā)，給大家分享了如何用excel進(jìn)行RFM模型分層的操作，供各位參考。

最近幾年各種廠二代開(kāi)始接班，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下成長(zhǎng)起來(lái)的他們，對(duì)于流量和潮流的敏感度更高。這不，毛巾少爺短劇火爆之后，直接開(kāi)啟直播帶貨。在這篇文章里，我們就能看到該事件的分析。

本文主要討論了數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目為何越做越虛的原因，包括缺乏明確的目標(biāo)和戰(zhàn)略、無(wú)效的組織架構(gòu)、人員能力不足、急功近利的心態(tài)以及頻繁變更方向等問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)措施。

今天以不同HR SaaS產(chǎn)品的設(shè)計(jì)案例為錨，主要分享了結(jié)構(gòu)層的菜單路徑場(chǎng)景化以及實(shí)體關(guān)系解耦化，希望對(duì)你對(duì)啟發(fā)，后續(xù)繼續(xù)分享控制層與表現(xiàn)層內(nèi)容，敬請(qǐng)期待。

當(dāng)前社區(qū)團(tuán)購(gòu)整個(gè)行業(yè)已經(jīng)趨向于穩(wěn)定，這個(gè)千億級(jí)市場(chǎng)產(chǎn)生了美團(tuán)優(yōu)選、多多買(mǎi)菜、淘菜菜三個(gè)平臺(tái)，不少玩家紛紛下場(chǎng)來(lái)分團(tuán)購(gòu)平臺(tái)供貨市場(chǎng)這塊蛋糕，成為團(tuán)購(gòu)平臺(tái)供應(yīng)商。這篇文章，我們就來(lái)聊聊相關(guān)問(wèn)題。

AI改造的視頻直播帶貨，抖快視頻號(hào)謹(jǐn)慎，淘寶京東激進(jìn)。甚至視頻號(hào)新發(fā)布的公告，被解讀為“禁止數(shù)字人直播”。雖然大家都支持真人直播，但數(shù)字人直播，真的不行嗎？

大家都只到，需求和功能是建立在使用場(chǎng)景之上的；場(chǎng)景不一樣，對(duì)應(yīng)功能的細(xì)節(jié)要求也不一樣。而場(chǎng)景的多少，則決定了功能的使用體驗(yàn)和頻率。這篇文章，我們就來(lái)看看支付場(chǎng)景的建設(shè)問(wèn)題。

在眾多產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)崗位的面試中，面試官常常會(huì)拋出這樣的問(wèn)題：“你負(fù)責(zé)的產(chǎn)品的商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)模式是什么?！蓖瑯?，在進(jìn)行行業(yè)分析或競(jìng)品分析時(shí)，深入了解行業(yè)/競(jìng)品的商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)模式也是制定有效產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)策略的關(guān)鍵步驟。 然而，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)模式的真正含義是什么？具備哪些特征？?jī)烧咧g又存在怎樣的區(qū)別與聯(lián)系？這些問(wèn)題對(duì)于指導(dǎo)我們未來(lái)的運(yùn)營(yíng)工作至關(guān)重要。 本期文章，便帶大家探討這些問(wèn)題的答案，一探商業(yè)模式與運(yùn)營(yíng)模式的神秘面紗。

在面試產(chǎn)品經(jīng)理崗位時(shí)，如何通過(guò)提問(wèn)和追問(wèn)確認(rèn)候選人的能力是否能夠勝任，是每個(gè)招聘經(jīng)理都需要掌握的技巧。 本文將結(jié)合一個(gè)實(shí)際案例，介紹如何結(jié)合勝任力模型以及行為性面試，通過(guò)一系列有針對(duì)性的提問(wèn)和追問(wèn)，來(lái)全面評(píng)估候選人的勝任力。

作為識(shí)別用戶(hù)身份的第一道屏障，賬號(hào)體系在整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中非常重要。這篇文章，作者分享了賬號(hào)體系的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，希望能幫到大家。

本文是一份關(guān)于2024年半導(dǎo)體企業(yè)CRM的研究報(bào)告，討論了半導(dǎo)體行業(yè)的數(shù)字化趨勢(shì)、選型難點(diǎn)、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)格局以及具體的案例分析等內(nèi)容，并提出了CRM選型建議。

快手在國(guó)際市場(chǎng)尤其是巴西市場(chǎng)上取得一定成果，并采取措施增強(qiáng)其在海外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

本文主要介紹了如何利用PandasAI這個(gè)工具進(jìn)行對(duì)話式的數(shù)據(jù)分析，包括安裝、引入SmartDataFrame、生成和分析數(shù)據(jù)以及繪制圖表等步驟，并提醒讀者注意大模型生成的結(jié)果需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

本文主要探討了蘋(píng)果公司在WWDC大會(huì)上展示的新一代AI技術(shù)和其對(duì)未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，特別是AI能否像預(yù)測(cè)的那樣“吃掉”軟件層，成為主導(dǎo)力量。同時(shí)也提及了AI在各行各業(yè)的實(shí)際運(yùn)用及存在的問(wèn)題。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)開(kāi)始廣泛應(yīng)用AI技術(shù)，從而引發(fā)了新一輪的創(chuàng)業(yè)熱潮。同時(shí)，各大科技公司在AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景方面進(jìn)行了激烈的競(jìng)爭(zhēng)，試圖搶占市場(chǎng)份額。

本文主要講述了產(chǎn)品經(jīng)理的歷史演變和發(fā)展趨勢(shì)，以及如何培養(yǎng)和提高產(chǎn)品思維。

本文主要講述了如何提高產(chǎn)品溝通的有效性，強(qiáng)調(diào)了低姿態(tài)、有條理以及具有感染力的重要性，并給出了一些實(shí)用的例子和建議。

本文詳細(xì)介紹了AI大模型的普及和Prompt（提示）的概念，并提供了六大原則和十種常用場(chǎng)景下的提詞模型，幫助用戶(hù)更有效地與AI互動(dòng)。文章不僅闡述了AI技術(shù)如何融入日常生活，還提供了實(shí)用的方法和示例，讓讀者能夠充分利用AI解決問(wèn)題和提升效率。