業(yè)界動態(tài) 學會這十種提詞模型,就可以“使喚”AI了 這兩年大模型發(fā)展迅猛,各家都有自己的大模型。但提示詞的關(guān)鍵卡住了不少人,能不能寫提示詞,會不會寫成為決定大模型輸出質(zhì)量的關(guān)鍵之一。這篇文章,我們就和作者來學習下這10種提示詞模型,只要簡單調(diào)整一下關(guān)鍵詞,就能為我們所用。 產(chǎn)品成長日記 AI大模型Prompt人工智能
AI人工智能 教育界的“百模大戰(zhàn)”,玩家們究竟在拼什么? 本文深入探討了AI大模型技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展,分析了不同教育企業(yè)如何利用大模型技術(shù)推動個性化教學和智能硬件的創(chuàng)新。文章詳細討論了教育智能硬件的市場現(xiàn)狀、競爭格局以及大模型技術(shù)如何助力教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 連線Insight AI大模型互聯(lián)網(wǎng)教育智能硬件
營銷推廣 雷軍神級營銷,把保時捷價格直接打到了40萬! 小米汽車發(fā)布后,保時捷和眾多車企地位一落千丈,甚至還有保時捷入門車型價格拉到了40萬,卻依然賣不動。這篇文章,我們就來分析下雷軍的營銷策略,是怎樣的打法,才能積累這么大的勢能? 老泡 小米案例分析營銷策略
個人隨筆 數(shù)據(jù)中臺能力如何賦能BI數(shù)據(jù)分析? 本文深入探討了數(shù)據(jù)中臺如何通過統(tǒng)一指標管理、任務(wù)影響分析、數(shù)據(jù)報表治理及全維度鉆取等能力,為BI數(shù)據(jù)分析提供強大支持。文章詳細介紹了數(shù)據(jù)中臺的操作方法和其在提升數(shù)據(jù)分析效率、準確性和智能化方面的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)干飯人 指標管理數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理
業(yè)界動態(tài) 走進快遞100專場沙龍亮點回顧:3大AI領(lǐng)域?qū)<要毜揭娊馑儆[ AI大模型,作為人工智能領(lǐng)域的突破性技術(shù),正在以其驚人的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習潛力,引領(lǐng)行業(yè)變革。不僅為現(xiàn)實世界的復雜問題提供了創(chuàng)新解決方案,而且正逐步融入我們的工作與生活,推動企業(yè)向更智能、更高效的未來邁進。 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 AI應(yīng)用快遞100現(xiàn)場報道
個人隨筆 支付寶再次創(chuàng)新付款方式! 在支付功能中,每一次的更新都能讓用戶體驗更上一層;就像支付寶最近推出的NFC碰一碰支付功能,在人潮涌動的公共場所,你也能安心享受“碰一碰”帶來的高效與安全。 產(chǎn)品經(jīng)理龍哥 產(chǎn)品思考支付寶支付方式
個人隨筆 2024高客單的新打法:小紅書內(nèi)容種草,私域服務(wù)成交 最近幾年紅利不再,各種品牌都選擇做私域運營謀求增長,連快消品也不例外。單最需要做的不是快消品,而是高客單耐消品。這篇文章,作者分析了具體運營,并給出了新的運營思路,供各位參考。 刀姐doris 內(nèi)容種草小紅書私域運營
職場攻略 三個高端技巧,事關(guān)產(chǎn)品匯報 在產(chǎn)品的工作中,匯報占了很大一部分比重;甚至工作沒做好,匯報做得漂亮也能抵消一部分失誤。這篇文章,作者分享了三個關(guān)于匯報的高端技巧,大家可以學習起來。 產(chǎn)品大峽谷 個人觀點工作匯報案例分析
個人隨筆 京東,又回來了 618這個京東店慶,過去幾年因為京東沒什么聲量,都快被淘寶搶了成績。今年京東一系列操作背后,終于有了一些聲音。而認識到京東回歸的表現(xiàn)與內(nèi)在邏輯,并不僅僅只是可以讓我們認識一個全新的京東,甚至還可以讓我們認識一個全新的中國電商市場。 孟永輝 618京東行業(yè)趨勢
產(chǎn)品運營 這樣做小紅書,普通博主也能做出爆款 當我們不知道怎么做的時候,學習成功者的經(jīng)驗是最好的辦法。這篇文章,作者分析了數(shù)個領(lǐng)域里都做的比較不錯的博主,分析了她們成功的經(jīng)驗,對著學習,相信你也可以。 且行舟 小紅書案例分析爆款筆記
個人隨筆 用戶運營(1):從“麥肯錫三層面法”看怎么定“用戶運營策略” 麥肯錫是一家咨詢界非常知名的企業(yè),其內(nèi)部的很多方法、模型都曾被大家廣泛學習。這篇文章,我們就來學習下該公司的一種戰(zhàn)略規(guī)劃框架——麥肯錫三層面法。在用戶運營上,是否能有不錯的效果。 養(yǎng)心進行時 用戶運營運營策略麥肯錫三層面法
個人隨筆 LLM最全「怪癖」首曝光!馬里蘭OpenAI等30+學者祭出75頁提示報告 大語言模型提示中,竟有不少「怪癖」:重復某些內(nèi)容,準確性就大大提高;人名變匿名,準確性就大大下降。最近,馬里蘭OpenAI等機構(gòu)的30多位研究者,首次對LLM的提示技術(shù)進行了大規(guī)模系統(tǒng)研究,并發(fā)布75頁詳盡報告。 新智元 LLM大語言模型案例分析
AI人工智能 拯救Transformer推理能力!DeepMind新研究TransNAR:給模型嵌入「算法推理大腦」 DeepMind最近發(fā)表的一篇論文提出用混合架構(gòu)的方法解決Transformer模型的推理缺陷。將Transformer的NLU技能與基于GNN的神經(jīng)算法推理器(NAR)的強大算法推理能力相結(jié)合,可以實現(xiàn)更加泛化、穩(wěn)健、準確的LLM推理。 新智元 TranNARTransformer算法推理
個人隨筆 AI的魔法:揭秘人工智能的場景應(yīng)用形態(tài) 網(wǎng)絡(luò)上有不少大模型和Agent評測的文章,但分析都是從整體或者某個行業(yè)進行。這篇文章,作者從三個大模型的應(yīng)用場景出發(fā),給大家分析這幾個模型的優(yōu)劣勢,供各位參考。 是湘湘呀 AI應(yīng)用個人觀點場景應(yīng)用
產(chǎn)品運營 產(chǎn)品培訓的“四大秘籍”:講問題、講案例、講差異、講賣點 G端產(chǎn)品較少接觸用戶,都是銷售在對接。那在對銷售培訓時,如何講清楚產(chǎn)品的賣點,才會讓銷售有信心去給客戶做產(chǎn)品的推銷?本文作者分享了四個秘籍,希望能幫到大家。 武林 產(chǎn)品培訓方法論經(jīng)驗分享
個人隨筆 產(chǎn)品規(guī)劃(1):不知怎么做產(chǎn)品規(guī)劃?試試“六帽思考” 作為一種思維工具,六項思考帽在管理學和決策上很有知名度。那如果這種方法應(yīng)用到產(chǎn)品規(guī)劃以及其他地方,是不是也能取得很好的效果呢?這篇文章,作者就進行了這樣的嘗試。 養(yǎng)心進行時 產(chǎn)品規(guī)劃六帽思考應(yīng)用場景
個人隨筆 Axure通過鼠標拖動在任意方向上調(diào)整圖片大小 圖片縮放是日常常用的操作之一,這種操作如何在Axure中模擬和實現(xiàn)?本文作者分享了一個簡單的方法,大家可以學習下。 Jorkin Axure原型Axure技巧原型操作
AI人工智能 模型評測怎么做?一篇文章看懂 一次標準流程的測評能夠輔助大家更好的對模型進行深入了解。本文作者分享了自己對大模型進行測評的整個過程,其中有不少可以借鑒的點,供大家參考。 思敏 產(chǎn)品分析大模型模型評測
個人隨筆 流程:敏捷迭代與持續(xù)優(yōu)化 流程的優(yōu)化是產(chǎn)品開發(fā)效率與質(zhì)量的保障。Cagan倡導采用教捷開發(fā)方法,通過快速迭代與持續(xù)反饋,確保產(chǎn)品能夠迅速響應(yīng)市場變化與用戶需求。 這種靈活的工作模式,不僅加速了產(chǎn)品推向市場的速度,還提高了產(chǎn)品的適應(yīng)性和競爭力。 小蓮 產(chǎn)品流程敏捷開發(fā)經(jīng)驗分享