營(yíng)銷推廣 雷軍神級(jí)營(yíng)銷,把保時(shí)捷價(jià)格直接打到了40萬(wàn)! 小米汽車發(fā)布后,保時(shí)捷和眾多車企地位一落千丈,甚至還有保時(shí)捷入門車型價(jià)格拉到了40萬(wàn),卻依然賣不動(dòng)。這篇文章,我們就來(lái)分析下雷軍的營(yíng)銷策略,是怎樣的打法,才能積累這么大的勢(shì)能? 老泡 小米案例分析營(yíng)銷策略
個(gè)人隨筆 數(shù)據(jù)中臺(tái)能力如何賦能BI數(shù)據(jù)分析? 本文深入探討了數(shù)據(jù)中臺(tái)如何通過(guò)統(tǒng)一指標(biāo)管理、任務(wù)影響分析、數(shù)據(jù)報(bào)表治理及全維度鉆取等能力,為BI數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)大支持。文章詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)的操作方法和其在提升數(shù)據(jù)分析效率、準(zhǔn)確性和智能化方面的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)干飯人 指標(biāo)管理數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)治理
業(yè)界動(dòng)態(tài) 走進(jìn)快遞100專場(chǎng)沙龍亮點(diǎn)回顧:3大AI領(lǐng)域?qū)<要?dú)到見解速覽 AI大模型,作為人工智能領(lǐng)域的突破性技術(shù),正在以其驚人的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)潛力,引領(lǐng)行業(yè)變革。不僅為現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜問(wèn)題提供了創(chuàng)新解決方案,而且正逐步融入我們的工作與生活,推動(dòng)企業(yè)向更智能、更高效的未來(lái)邁進(jìn)。 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 AI應(yīng)用快遞100現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道
個(gè)人隨筆 支付寶再次創(chuàng)新付款方式! 在支付功能中,每一次的更新都能讓用戶體驗(yàn)更上一層;就像支付寶最近推出的NFC碰一碰支付功能,在人潮涌動(dòng)的公共場(chǎng)所,你也能安心享受“碰一碰”帶來(lái)的高效與安全。 產(chǎn)品經(jīng)理龍哥 產(chǎn)品思考支付寶支付方式
個(gè)人隨筆 2024高客單的新打法:小紅書內(nèi)容種草,私域服務(wù)成交 最近幾年紅利不再,各種品牌都選擇做私域運(yùn)營(yíng)謀求增長(zhǎng),連快消品也不例外。單最需要做的不是快消品,而是高客單耐消品。這篇文章,作者分析了具體運(yùn)營(yíng),并給出了新的運(yùn)營(yíng)思路,供各位參考。 刀姐doris 內(nèi)容種草小紅書私域運(yùn)營(yíng)
職場(chǎng)攻略 三個(gè)高端技巧,事關(guān)產(chǎn)品匯報(bào) 在產(chǎn)品的工作中,匯報(bào)占了很大一部分比重;甚至工作沒做好,匯報(bào)做得漂亮也能抵消一部分失誤。這篇文章,作者分享了三個(gè)關(guān)于匯報(bào)的高端技巧,大家可以學(xué)習(xí)起來(lái)。 產(chǎn)品大峽谷 個(gè)人觀點(diǎn)工作匯報(bào)案例分析
個(gè)人隨筆 京東,又回來(lái)了 618這個(gè)京東店慶,過(guò)去幾年因?yàn)榫〇|沒什么聲量,都快被淘寶搶了成績(jī)。今年京東一系列操作背后,終于有了一些聲音。而認(rèn)識(shí)到京東回歸的表現(xiàn)與內(nèi)在邏輯,并不僅僅只是可以讓我們認(rèn)識(shí)一個(gè)全新的京東,甚至還可以讓我們認(rèn)識(shí)一個(gè)全新的中國(guó)電商市場(chǎng)。 孟永輝 618京東行業(yè)趨勢(shì)
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 這樣做小紅書,普通博主也能做出爆款 當(dāng)我們不知道怎么做的時(shí)候,學(xué)習(xí)成功者的經(jīng)驗(yàn)是最好的辦法。這篇文章,作者分析了數(shù)個(gè)領(lǐng)域里都做的比較不錯(cuò)的博主,分析了她們成功的經(jīng)驗(yàn),對(duì)著學(xué)習(xí),相信你也可以。 且行舟 小紅書案例分析爆款筆記
個(gè)人隨筆 用戶運(yùn)營(yíng)(1):從“麥肯錫三層面法”看怎么定“用戶運(yùn)營(yíng)策略” 麥肯錫是一家咨詢界非常知名的企業(yè),其內(nèi)部的很多方法、模型都曾被大家廣泛學(xué)習(xí)。這篇文章,我們就來(lái)學(xué)習(xí)下該公司的一種戰(zhàn)略規(guī)劃框架——麥肯錫三層面法。在用戶運(yùn)營(yíng)上,是否能有不錯(cuò)的效果。 養(yǎng)心進(jìn)行時(shí) 用戶運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)策略麥肯錫三層面法
個(gè)人隨筆 LLM最全「怪癖」首曝光!馬里蘭OpenAI等30+學(xué)者祭出75頁(yè)提示報(bào)告 大語(yǔ)言模型提示中,竟有不少「怪癖」:重復(fù)某些內(nèi)容,準(zhǔn)確性就大大提高;人名變匿名,準(zhǔn)確性就大大下降。最近,馬里蘭OpenAI等機(jī)構(gòu)的30多位研究者,首次對(duì)LLM的提示技術(shù)進(jìn)行了大規(guī)模系統(tǒng)研究,并發(fā)布75頁(yè)詳盡報(bào)告。 新智元 LLM大語(yǔ)言模型案例分析
AI人工智能 拯救Transformer推理能力!DeepMind新研究TransNAR:給模型嵌入「算法推理大腦」 DeepMind最近發(fā)表的一篇論文提出用混合架構(gòu)的方法解決Transformer模型的推理缺陷。將Transformer的NLU技能與基于GNN的神經(jīng)算法推理器(NAR)的強(qiáng)大算法推理能力相結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)更加泛化、穩(wěn)健、準(zhǔn)確的LLM推理。 新智元 TranNARTransformer算法推理
個(gè)人隨筆 AI的魔法:揭秘人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用形態(tài) 網(wǎng)絡(luò)上有不少大模型和Agent評(píng)測(cè)的文章,但分析都是從整體或者某個(gè)行業(yè)進(jìn)行。這篇文章,作者從三個(gè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),給大家分析這幾個(gè)模型的優(yōu)劣勢(shì),供各位參考。 是湘湘呀 AI應(yīng)用個(gè)人觀點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 產(chǎn)品培訓(xùn)的“四大秘籍”:講問(wèn)題、講案例、講差異、講賣點(diǎn) G端產(chǎn)品較少接觸用戶,都是銷售在對(duì)接。那在對(duì)銷售培訓(xùn)時(shí),如何講清楚產(chǎn)品的賣點(diǎn),才會(huì)讓銷售有信心去給客戶做產(chǎn)品的推銷?本文作者分享了四個(gè)秘籍,希望能幫到大家。 武林 產(chǎn)品培訓(xùn)方法論經(jīng)驗(yàn)分享
個(gè)人隨筆 產(chǎn)品規(guī)劃(1):不知怎么做產(chǎn)品規(guī)劃?試試“六帽思考” 作為一種思維工具,六項(xiàng)思考帽在管理學(xué)和決策上很有知名度。那如果這種方法應(yīng)用到產(chǎn)品規(guī)劃以及其他地方,是不是也能取得很好的效果呢?這篇文章,作者就進(jìn)行了這樣的嘗試。 養(yǎng)心進(jìn)行時(shí) 產(chǎn)品規(guī)劃六帽思考應(yīng)用場(chǎng)景
個(gè)人隨筆 Axure通過(guò)鼠標(biāo)拖動(dòng)在任意方向上調(diào)整圖片大小 圖片縮放是日常常用的操作之一,這種操作如何在Axure中模擬和實(shí)現(xiàn)?本文作者分享了一個(gè)簡(jiǎn)單的方法,大家可以學(xué)習(xí)下。 Jorkin Axure原型Axure技巧原型操作
AI人工智能 模型評(píng)測(cè)怎么做?一篇文章看懂 一次標(biāo)準(zhǔn)流程的測(cè)評(píng)能夠輔助大家更好的對(duì)模型進(jìn)行深入了解。本文作者分享了自己對(duì)大模型進(jìn)行測(cè)評(píng)的整個(gè)過(guò)程,其中有不少可以借鑒的點(diǎn),供大家參考。 思敏 產(chǎn)品分析大模型模型評(píng)測(cè)
個(gè)人隨筆 流程:敏捷迭代與持續(xù)優(yōu)化 流程的優(yōu)化是產(chǎn)品開發(fā)效率與質(zhì)量的保障。Cagan倡導(dǎo)采用教捷開發(fā)方法,通過(guò)快速迭代與持續(xù)反饋,確保產(chǎn)品能夠迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化與用戶需求。 這種靈活的工作模式,不僅加速了產(chǎn)品推向市場(chǎng)的速度,還提高了產(chǎn)品的適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力。 小蓮 產(chǎn)品流程敏捷開發(fā)經(jīng)驗(yàn)分享
個(gè)人隨筆 618,三大平臺(tái)促銷淺體驗(yàn) 又是一年618,在促銷玩法趨于同質(zhì)化的今天,各大平臺(tái)該怎么搞?又將交出怎樣的答卷?一起來(lái)看看本文的分析。 尾魚 618體驗(yàn)分析電商平臺(tái)
個(gè)人隨筆 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入篇-應(yīng)用層 CoAP(7) 這篇文章,我們來(lái)學(xué)習(xí)下物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入中的應(yīng)用層協(xié)議——CoAP,這種基于REST架構(gòu)的協(xié)議適用于在資源受限的低功耗設(shè)備上,其工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景等信息,詳見本文。 躍曰 CoAP應(yīng)用層數(shù)據(jù)接入
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 從信息有用性模型看亞馬遜評(píng)價(jià)體系 研究評(píng)價(jià)系統(tǒng),不是說(shuō)只看用戶評(píng)價(jià)的模塊就可以,還需要從B端視角、平臺(tái)規(guī)則出發(fā)。這篇文章,作者分析了亞馬遜平臺(tái)的評(píng)價(jià)體系,從C端到B端都進(jìn)行了分析,供大家參考。 鯉魚說(shuō) 亞馬遜有用性模型評(píng)價(jià)體系