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對于想做好管理的產(chǎn)品來說，他人的經(jīng)驗是最好的參考樣本。就像本文提及的幾種情況，在各個公司都非常常見，如何應(yīng)對解決，以及對企業(yè)管理有興趣的讀者來說，這篇文章提供了實用的策略和深刻的見解。
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同處中國SaaS賽道，為什么有贊能跑出來？
本文分析了中國SaaS行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，探討了有贊如何通過AI技術(shù)、精細(xì)化運營等手段應(yīng)對。同時，白鴉分享了他對SaaS公司未來發(fā)展的思考，強調(diào)服務(wù)好客戶、實現(xiàn)持續(xù)盈利的重要性。一起聊聊從工具，到生態(tài)，中國SaaS還差什么？
產(chǎn)品與價值觀
本文從設(shè)計者的角度出發(fā)，闡述了價值觀如何影響產(chǎn)品的設(shè)計和決策。作者分享了自己信奉的產(chǎn)品設(shè)計原則，包括以用戶為本、貴在求真和去繁還簡，這些原則不僅體現(xiàn)了作者的產(chǎn)品價值觀，也是其面臨選擇時的標(biāo)尺。
AI大模型行業(yè)的618，走上價格戰(zhàn)的老路
不管AI開發(fā)者愿不愿意，在互聯(lián)網(wǎng)廠商主導(dǎo)的國內(nèi)大模型行業(yè)，再次回到了十年前互聯(lián)網(wǎng)式的“免費”邏輯，其商業(yè)化的決定權(quán)已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移——何時殺雞，何時“取卵”，都不再自己說了算。
一個京東、淘寶典型的搜索策略
文章以搜索場景為例，詳細(xì)介紹了搜索類目平鋪和聚合篩選的前端策略設(shè)計方法，以及如何通過這些策略幫助用戶快速找到目標(biāo)商品。
AI提效實踐：產(chǎn)品經(jīng)理如何用GPT-4o的多模態(tài)能力提高工作效率？
前兩周 OpenAI 發(fā)布了 GPT-4o，不少人還在感嘆AI的發(fā)展太快，但少有人把 GPT-4o 應(yīng)用到自己的工作和生活中。這篇文章，作者嘗試用 GPT-4o 解決了幾個產(chǎn)品經(jīng)理工作中的問題，非常有幫助，分享給大家。
產(chǎn)品經(jīng)理可以做哪些副業(yè)？
大環(huán)境不好的情況下，大家都希望能開拓自己的副業(yè)，找到成長的第二曲線，給自己留條退路。本文作者分享了自己經(jīng)理的三個副業(yè)情況，供大家參考。
拼多多自動跟價太狠了
大家在購買東西時，一開始是線下，然后是線上PC端，這也造成了淘寶的崛起。而現(xiàn)在，拼多多的數(shù)據(jù)也不遑多讓，而且在這個618即將開啟之計，上線的這個自動跟價功能，實在是太狠了。
小紅書紅利的下半場，開始了！
現(xiàn)在越來越多的人開始做小紅書了，導(dǎo)致博主太多，用戶不夠用了。但是不是意味著小紅書就沒必要了呢？其實，恰恰相反，小紅書紅利的下半場，才剛剛開始。
揭秘用戶忠誠度提升法寶：金融會員實戰(zhàn)案例
在當(dāng)今競爭激烈的金融行業(yè)，金融會員體系的設(shè)計和優(yōu)化成為提升用戶體驗和市場競爭力的關(guān)鍵。本文將透過實際案例，探索如何挖掘關(guān)鍵時機和制定精準(zhǔn)的溝通策略，從而提升用戶滿意度和忠誠度，為企業(yè)帶來持續(xù)增長。
萬字透解：定位戰(zhàn)略，人群戰(zhàn)法，共創(chuàng)感的起源、本質(zhì)、玩法和選擇原則
當(dāng)前，我們正在踏入一個急速變化的新時代。這篇文章，作者根據(jù)歷年的調(diào)研報告和諸多現(xiàn)象，整理出了10大營銷新趨勢，以及對之前市場營銷中的一次基礎(chǔ)名詞進(jìn)行了重新解釋，分享給大家。
B端產(chǎn)品實戰(zhàn)指南：如何將業(yè)務(wù)需求快速轉(zhuǎn)為產(chǎn)品需求
B端產(chǎn)品比較麻煩的一點，就在于業(yè)務(wù)方本身并不了解系統(tǒng)，而且缺乏必要的產(chǎn)品和技術(shù)知識；這種情況下，如何將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為合理且有效的產(chǎn)品需求就很重要了。
信用卡收單隱形成本你知多少？
幾乎 90%的商戶在和任何支付公司咨詢的時候第一句話一定是你們費率是多少？因為從任何剛開始準(zhǔn)備對接信用卡和本地支付的商戶來講，%+ xx USD是無需經(jīng)驗就能理解的費用。但是那些你們看不到的成本確深藏在水底。
雙10億：AI重塑搜索 | 一文看懂AI搜索現(xiàn)狀和未來
這篇文章，作者和360VP梁志輝一起聊了聊AI，保留了大量作者和360VP有關(guān)AI搜索的探討，目的是為了提供最深度的實踐認(rèn)知給到各位！
帶貨短視頻的評論區(qū)異議，如何用ChatGPT生產(chǎn)回復(fù)話術(shù)，轉(zhuǎn)危為機，提升成交率？
現(xiàn)在人們買東西時，都會先看一眼評論再進(jìn)行決定。而且都因的短視頻和直播之類的購買方式更是如此，有時候評論區(qū)的一條發(fā)言能讓我們的努力化為烏有。這種情況，如何用AI來回復(fù)此類言論呢？
卷技術(shù)是美國大模型天命，卷價格是中國大模型宿命？
過去這個5月，各個大模型廠商都在搞事。不同的是：美國的是在進(jìn)行技術(shù)內(nèi)卷，主打一個能力PK；而國內(nèi)則是各種降價直至免費，主打一個價格戰(zhàn)。為什么兩方的路線和選擇不一樣？這篇文章，我們嘗試分析一下。
水溫80度：AI行業(yè)真假繁榮的臨界點
當(dāng)前最火熱的領(lǐng)域要屬AI了，甚至不少人認(rèn)為AI已經(jīng)走上了發(fā)展的快車道。不過從作者的角度，當(dāng)前的AI領(lǐng)域頂多只能是到80度，一個水要開還沒開的節(jié)點。
一圖搞定所有中小需求分析和梳理
需求分析是產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作之一，也是基本技能。對于大型需求，一般不會出現(xiàn)太多問題，而對于中小型需求，卻因為過于自信、疏忽等原因容易出現(xiàn)各種小問題，這篇文章，我們嘗試解決一下。
