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AI大語言模型將會如何重塑產(chǎn)品設(shè)計？

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AI大語言模型（如GPT系列）是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)，能夠分析和生成自然語言文本，為產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計產(chǎn)品時提供強有力的支持。筆者將通過本文，探討AI大語言模型的主要優(yōu)勢和特點，并解釋為什么它們能幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好地設(shè)計產(chǎn)品。試圖通過一個智能手環(huán)設(shè)計的假設(shè)案例，展示這些技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計過程中的實際應(yīng)用，從而幫助讀者更全面地理解其潛在價值。
如何高效掌握人工智能提示工程：提示設(shè)計技巧分享

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自從ChatGPT之類的生成式AI興起之后，提示詞的設(shè)計就成為大家關(guān)注地要點。同樣的意見是，會寫提示詞和不會寫提示詞做出來的效果有著天壤之別。這篇文章，作者和大家分享一些關(guān)于提示設(shè)計的實用技巧和經(jīng)驗，幫助你在這條路上走得更遠(yuǎn)。
產(chǎn)品設(shè)計
如何避免業(yè)務(wù)提“離譜的AI需求”

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B端產(chǎn)品與C端不同，在于使用者和決策者不是同一個人。這就導(dǎo)致有時候決策者會提出一些離譜的需求，然而這些離譜需求，實際上反映了他們的原始訴求與渴望。這時候，我們?nèi)绾芜M(jìn)行有效且合理的引導(dǎo)，避免業(yè)務(wù)提出“離譜的AI需求”？
產(chǎn)品人生（10）：從“波士頓矩陣”看“個人職業(yè)規(guī)劃”

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波士頓矩陣是一種有效的產(chǎn)品分析方法，多在進(jìn)行產(chǎn)品、業(yè)務(wù)分析的時候使用；但這并不意味著就不能應(yīng)用在其他領(lǐng)域。這篇文章，作者嘗試用波士頓矩陣進(jìn)行個人職業(yè)規(guī)劃，一起來看看如何實際操作吧。