當(dāng)產(chǎn)品的需求、功能確定之后，需要輸出原型撰寫PRD，然后通過評審和所有人進(jìn)行對齊，這樣的方案才能真正落地，而不是停留在電腦里。

在AI之后，又有一個(gè)新的風(fēng)口可以讓各個(gè)公司開始興奮了。短劇這個(gè)賽道，去年火爆起來后，已經(jīng)吸引了不少公司入局。抖音快手之類的視頻平臺，然后現(xiàn)在的騰訊華為等大廠都開始進(jìn)場，互聯(lián)網(wǎng)大廠們?yōu)楹卧讶刖侄虅?？又將對短劇行業(yè)產(chǎn)生何種影響？是否會引起短劇行業(yè)的新一輪變革？這篇文章，我們一起來看看。

人類距離第一個(gè)AGI的出現(xiàn)已經(jīng)越來越近了！

本文由James Vinh撰寫，James是圣地亞哥體驗(yàn)設(shè)計(jì)專業(yè)人士協(xié)會的主席，他領(lǐng)導(dǎo)著超過2800名UX專業(yè)人士，致力于培養(yǎng)一個(gè)以靈感、連接和教育為中心的充滿活力的本地設(shè)計(jì)社區(qū)。他在加州大學(xué)歐文分校獲得了人機(jī)交互學(xué)士學(xué)位，專攻定性用戶研究，曾在Thermo Fisher Scientific的生物技術(shù)領(lǐng)域和Reflexion Health的醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域有過專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 James堅(jiān)信，利用用戶研究來理解和同理用戶能夠帶來難忘而有影響力的體驗(yàn)。他熱衷于倡導(dǎo)用戶研究的價(jià)值，并在整個(gè)研究過程中積極與跨職能團(tuán)隊(duì)成員互動。

熟練掌握一些工具，能提高工作效率。對B端產(chǎn)品來說更是如此。本文作者分享了B端產(chǎn)品需要掌握的3種框架圖，熟練掌握，可以加速我們的工作流程。

這幾天頂流網(wǎng)紅“王媽”的熱搜可是一個(gè)接一個(gè)，原本還是“打工人嘴替”的她，一夜之間成為眾矢之的，翻車事件的背后，最終還是“打工人”身份扛下所有嗎？

作為支付界的兩個(gè)巨頭，為什么兩者在轉(zhuǎn)賬的處理上有不一樣的設(shè)計(jì)？微信需要確認(rèn)，支付寶不需要，分別有著怎樣的考慮？

做產(chǎn)品要有產(chǎn)品思維，做設(shè)計(jì)要有設(shè)計(jì)思維，那么，其他崗位有沒有類似的思維要求呢？其實(shí)有的，本文分享了B2B市場人需要具備的幾個(gè)思維模式，供各位參考。

直播興起之后，根據(jù)主播和類型的不同，分成了不同的類別。有達(dá)人直播，有商家直播；去年雙11，商家直播在各個(gè)平臺迎來爆發(fā)，今年618，店播又成了多個(gè)平臺的重要發(fā)力點(diǎn)——其中就包括小紅書。

與C端的用戶運(yùn)營不同，B端產(chǎn)品沒有那么多內(nèi)容和素材可供我們?nèi)粘Ｊ褂?，這種情況下，多數(shù)會選擇內(nèi)容復(fù)用。這篇文章，我們就來說下內(nèi)容復(fù)用的問題。

召回模型是數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)中的核心環(huán)節(jié)，它決定了用戶能否看到與自己相關(guān)的內(nèi)容，從而影響用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。 傳統(tǒng)的召回模型通?；谟脩舻男袨閿?shù)據(jù)和內(nèi)容的特征數(shù)據(jù)，通過一些簡單的規(guī)則或機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來計(jì)算用戶和內(nèi)容的匹配度，然后按照一定的排序規(guī)則，向用戶推薦最匹配的內(nèi)容。 然而，這種方法存在一些局限性，比如數(shù)據(jù)稀疏、內(nèi)容冷啟動、用戶興趣變化等，導(dǎo)致召回效果不理想。 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是近年來出現(xiàn)的一些人工智能大模型，如GPT-3、BERT、DALL-E等，為召回模型提供了新的思路和方法。 人工智能大模型是指那些具有超大規(guī)模的參數(shù)和數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，它們能夠在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上表現(xiàn)出驚人的性能，甚至超越人類的水平。 人工智能大模型的優(yōu)勢在于它們能夠從海量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到豐富的知識和語義，從而實(shí)現(xiàn)對用戶和內(nèi)容的深度理解，進(jìn)而提高召回的精度和效率。 本文將從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹如何應(yīng)用人工智能大模型實(shí)現(xiàn)基于綜合分析的召回模型，主要包括基于用戶興趣的召回模型和基于語義理解的召回模型，以及它們在電商、廣告營銷和用戶增長等數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景和效果。 旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營人員了解人工智能大模型的潛力和價(jià)值，以及如何利用它們來優(yōu)化數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)的召回效果。

現(xiàn)在是個(gè)品牌、門店都在開始做社群，美其名曰做私域，希望通過這種方式獲得增長。實(shí)際結(jié)果卻是，復(fù)制了瑞幸等成功案例的運(yùn)營方法，卻沒有和它一樣的業(yè)績？其實(shí)，沒有足夠的人力、精力、資源，你很難做好社群運(yùn)營！

這篇文章，作者分享了自己在2019年成為供應(yīng)鏈產(chǎn)品經(jīng)理的整個(gè)過程，以及在入職后的認(rèn)識與感悟，希望能幫到大家。

結(jié)算、清算之類的表述，常常讓人傻傻分不清，記住一句話就行了——“聯(lián)機(jī)交易、渠道清算、資金結(jié)算、期末結(jié)轉(zhuǎn)”。具體怎么用的？且看本文作者的分享。

種草作為產(chǎn)品營銷轉(zhuǎn)化的起點(diǎn)，在用戶觸達(dá)上起到了非常重要的作用，但隨著越來越多競品的加入，單一的內(nèi)容形態(tài)效果開始變差。本文以醫(yī)療器械品牌創(chuàng)?？禐槔?，通過分析它多樣內(nèi)容形式的種草邏輯，為大家提供一些參考借鑒。

技術(shù)是不會以任何商業(yè)行為或者人們的意愿所改變它的上限和下限的，它需要的時(shí)間是恒定的。

AI Pin ，這款智能硬件產(chǎn)品毫無意外地失敗了，連創(chuàng)始人都在考慮出售公司。實(shí)際上，在去年作者就已經(jīng)預(yù)測該產(chǎn)品必然會失敗。這篇文章，作者分享了他預(yù)測的理由和依據(jù)，一起來看看。

最近一段時(shí)間，短劇可謂殺瘋了。直接帶火了不少旅游景點(diǎn)；《去有風(fēng)的地方》之于大理，《繁花》之于上海黃河路。各路文旅都開始入局，文旅短劇已經(jīng)成了風(fēng)口，并且會持續(xù)升溫。

在互聯(lián)網(wǎng)公司，每個(gè)人都希望能碰到一個(gè)靠譜的產(chǎn)品經(jīng)理。但這種情況可遇不可求，多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理還是屬于比較正常的狀態(tài)。本文將產(chǎn)品經(jīng)理分成了幾種類別，可以看看你屬于那種。

本文通過對公司內(nèi)容中臺升級的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，和大家分享過程中的痛點(diǎn)、流程和優(yōu)化過程；能將痛點(diǎn)分析、業(yè)務(wù)流程梳理、系統(tǒng)功能確定、平臺運(yùn)營推廣都完成好實(shí)屬不易，畢竟，中臺的樂趣正是如此。