Gap year（間隔年）：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是指給生活留一段空檔期，通常會(huì)被選擇在畢業(yè)后剛開(kāi)始工作前，花一段時(shí)間去做一些自己想做的事情，探索想要的生活。

在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，召回模型是一種重要的工具，它可以根據(jù)用戶(hù)的行為和屬性，從海量的候選物品中篩選出最有可能感興趣的物品，從而提高轉(zhuǎn)化率和用戶(hù)滿(mǎn)意度。然而，傳統(tǒng)的召回模型往往只能利用內(nèi)部信息，即用戶(hù)在平臺(tái)上的行為和屬性，而忽略了外部信息，即用戶(hù)在其他平臺(tái)或渠道上的行為和屬性，以及其他來(lái)源的信息，如社交媒體、新聞、天氣、節(jié)日等。這些外部信息可能對(duì)用戶(hù)的興趣和需求有很大的影響，如果能夠有效地利用它們，就可以提升召回模型的效果和覆蓋度，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦。 本文將介紹如何應(yīng)用人工智能大模型，即具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解和生成能力的深度學(xué)習(xí)模型，來(lái)實(shí)現(xiàn)基于外部信息的召回模型。我們將分別介紹基于營(yíng)銷(xiāo)漏斗的召回模型和基于情景的召回模型，以及它們的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。我們還將給出一些實(shí)例和示意圖，以幫助你更好地理解和運(yùn)用這些模型。

C端的方法與B端的有很多不同，這就導(dǎo)致在做社群運(yùn)營(yíng)之類(lèi)時(shí)，C端的經(jīng)驗(yàn)很難適用于B端。這種情況下，我們需要怎么做？

生日祝福是很多APP都有的一種關(guān)懷性質(zhì)的產(chǎn)品功能。雖然不是那么重要，但對(duì)于維護(hù)活躍用戶(hù)，喚起沉默用戶(hù)上非常有效。這篇文章，作者分享了對(duì)生日祝福功能的分析與評(píng)測(cè)，供大家參考。

最近一段時(shí)間，各個(gè)大公司開(kāi)始反思內(nèi)部的大公司病。阿里在《致股東信》中提到阿里出現(xiàn)了“大公司病”；百度在璩靜風(fēng)波后也指出，百度存在大廠(chǎng)?。痪〇|前幾天劉強(qiáng)東內(nèi)部的狼性訓(xùn)話(huà)，也是反思大公司病，并開(kāi)始對(duì)相關(guān)情況進(jìn)行調(diào)整。而市場(chǎng)最關(guān)心的是，這些調(diào)整能否讓京東重拾戰(zhàn)斗力，真正做出改變？

618的時(shí)間節(jié)點(diǎn)已經(jīng)越來(lái)越近，京東、淘寶、拼多多等平臺(tái)的暗戰(zhàn)也開(kāi)始升級(jí)。取消預(yù)售制度，降低價(jià)格，都在爭(zhēng)搶為數(shù)不多的流量。單我們要做的是：站在流量之外，看待今年的電商行業(yè)正在發(fā)生著的新嬗變，=這才是京東、淘寶們開(kāi)啟新發(fā)展的關(guān)鍵。

權(quán)限有準(zhǔn)確性和易用性?xún)纱蠛诵?，?dāng)準(zhǔn)確性已經(jīng)足夠之后，就需要考慮權(quán)限模型的易用性，提高權(quán)限配置效率的問(wèn)題。這篇文章，作者和我們分享了如何提高配置效率的易用性的方法，希望能幫到大家。

本文分享的是交易模型的概念，通過(guò)廣義和狹義的定義，以及一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，給大家分享組綜合從《產(chǎn)品方法論》中提到的交易模型的概念。

在零售業(yè)中，有一種叫作“負(fù)賣(mài)”的功能。與其他領(lǐng)域不同的是，這種功能的邏輯和實(shí)現(xiàn)都和常規(guī)的內(nèi)容有所不同。這篇文章，作者就分享了負(fù)賣(mài)這種業(yè)務(wù)的功能設(shè)計(jì)，希望可以幫到大家。

本文選取愛(ài)康國(guó)賓、訊飛曉醫(yī)兩個(gè)軟件，分別從不同側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行分析；愛(ài)康國(guó)賓側(cè)重體檢預(yù)約、查看體檢報(bào)告、報(bào)告解讀；訊飛曉醫(yī)側(cè)重報(bào)告解讀、智能健康管理，總結(jié)其可借鑒的亮點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，探索各機(jī)構(gòu)的自有體檢、健康管理在APP端及醫(yī)院小程序端可優(yōu)化的內(nèi)容。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，有種方法叫敏捷開(kāi)發(fā)，叫瀑布流模式；在體驗(yàn)設(shè)計(jì)中，也有類(lèi)似的方法——精益體驗(yàn)設(shè)計(jì)。這篇文章，我們就從這種方法的歷史和流程角度，來(lái)說(shuō)說(shuō)這個(gè)方法如何與敏捷開(kāi)發(fā)相結(jié)合。

B端的獲客比C端要難得多。除了部分方法論可以適用外，B端的很多方法、經(jīng)驗(yàn)都與C端不同。這篇文章，作者對(duì)B端的獲客方法進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和分享，希望可以幫到大家。

數(shù)十年前，谷歌曾經(jīng)發(fā)布谷歌眼鏡試圖進(jìn)入可穿戴設(shè)備和VR領(lǐng)域，最終以失敗告終。而且整個(gè)領(lǐng)域發(fā)展也不是特別理想。去年蘋(píng)果Apple vision 公布后，整個(gè)領(lǐng)域都貌似看到了希望一般，這不，連羅永浩都開(kāi)始招募產(chǎn)品經(jīng)理想要入局AR眼鏡了。

當(dāng)國(guó)外的OpenAI、Google發(fā)布的大模型都在往更強(qiáng)的能力上發(fā)展，國(guó)內(nèi)的大模型已經(jīng)開(kāi)始打起了價(jià)格戰(zhàn)。不過(guò)我們應(yīng)該關(guān)注的則是真相：大模型競(jìng)賽，中美科技企業(yè)為何卷向了不同的方向？

這屆年輕人，連塌方的方式都和其他人不一樣。這不，剛上熱搜的00后網(wǎng)紅“王媽”，這幾天被傳出翻車(chē)了。風(fēng)波背后，我們需要考慮的是當(dāng)短視頻、短劇達(dá)人依靠單一人設(shè)走紅時(shí)，該如何應(yīng)對(duì)人設(shè)不符或者內(nèi)容調(diào)整帶來(lái)的挑戰(zhàn)？

二八原則誕生后，其實(shí)還有一個(gè)理論知識(shí)被大多數(shù)人忽略了——長(zhǎng)尾理論。這個(gè)市場(chǎng)不是非黑即白的，更多是“長(zhǎng)尾”的需求。做好長(zhǎng)尾，也能做好增長(zhǎng)。

本文作者君分享了一個(gè)需求實(shí)現(xiàn)的曲折經(jīng)歷。故事的開(kāi)始并不復(fù)雜，但因?yàn)樽约旱牟僮鞯艨幼詈笞龀隽撕芏囝~外的事情。一起來(lái)看看。

本文詳細(xì)介紹了需求分析的方法論和實(shí)踐舉例，為產(chǎn)品經(jīng)理提供了一套系統(tǒng)化的需求分析框架。文章首先闡述了需求分析的基本認(rèn)知，包括需求分析的定義、原則和內(nèi)容。接著，文章詳細(xì)介紹了需求分析的十個(gè)步驟，從收集需求到結(jié)果評(píng)審，為產(chǎn)品經(jīng)理提供了清晰的操作指南。

本文將通過(guò)具體的案例來(lái)跟大家探討體驗(yàn)設(shè)計(jì)在B端設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及它有哪些具體的思維模型和可量化的方法論。

當(dāng)傳統(tǒng)電商三巨頭開(kāi)始走對(duì)方的路，毫無(wú)疑問(wèn)，傳統(tǒng)電商之間的新一輪淘汰賽已然開(kāi)場(chǎng)。