現(xiàn)在的生意是越來越不好做了。重壓之下，各個(gè)產(chǎn)品也是想出了各種奇葩套路開始收費(fèi)，VVIP之類的套路就是其中之一?！疤淄奘健毕M(fèi)愈演愈烈，最終的結(jié)果，還是雙輸而已。

時(shí)間進(jìn)入到2024年，站在互聯(lián)網(wǎng)的視角來看，有哪些趨勢是值得我們關(guān)注的？這篇文章里，作者分享了五個(gè)趨勢，一起來看。

自從大模型興起后，算力和語料就是各家必爭之地。而衍生的版權(quán)問題懸而未決，一直也是困擾各大公司、國家的難題。而索尼音樂退出大模型的訓(xùn)練，就和這些事兒有關(guān)。

聯(lián)合收單是持牌的第三方機(jī)構(gòu)與銀行，針對線下商戶收單業(yè)務(wù)開展合作的一種合作模式。如何更進(jìn)一步地理解這一概念及其業(yè)務(wù)模式？不妨來看看本文的分享。

經(jīng)過一年的時(shí)間，大模型的競爭已經(jīng)從卷大模型技術(shù)本身，過渡到了卷大模型商業(yè)化的階段。如何解讀？不妨來看看本文的分享與梳理。

項(xiàng)目機(jī)會(huì)來了，到底參不參與呢？或許我們需要根據(jù)情況來做分析。這篇文章里，作者就結(jié)合過往經(jīng)驗(yàn)，站在產(chǎn)品經(jīng)理的視角，探討應(yīng)該如何去評估一個(gè)項(xiàng)目的投入，一起來看。

創(chuàng)業(yè)初期，公司的發(fā)展有兩種路徑選擇：產(chǎn)品運(yùn)營，或者是資本運(yùn)營，不同的路徑有著不同的玩法。這篇文章，作者就為我們分析下兩種路徑對的不同。

最近體驗(yàn)到了幾款A(yù)I Agent構(gòu)建平臺(tái)，其中Betteryeah、Coze在產(chǎn)品形態(tài)上有所相似，本文將選取這兩大平臺(tái)，從產(chǎn)品經(jīng)理視角拆解通過不同平臺(tái)構(gòu)建AI Agent體驗(yàn)對比。

現(xiàn)在網(wǎng)上什么東西都有個(gè)評分。買東西有評分，看電影有評分，找吃的也有評分。但這些評分都是真實(shí)的嗎？真正不好聽不好看不好的聲音，是否能在評分系統(tǒng)中真正得到體現(xiàn)？以及，好評的東西，就真的一定適合自己？

Meta公司的“變色龍”模型挑戰(zhàn)GPT-4，以其340億參數(shù)和10萬億token的訓(xùn)練刷新了多模態(tài)狀態(tài)-of-the-art(SOTA)標(biāo)準(zhǔn)。

本文主要講述了初級(jí)管理者在管理工作和推進(jìn)SaaS產(chǎn)品行業(yè)化過程中的常見錯(cuò)誤，強(qiáng)調(diào)了目標(biāo)聚焦的重要性和方法，并分享了自己的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

下一個(gè)十年，企業(yè)競爭的核心將是能否充分利用生成式人工智能為核心的新生產(chǎn)力。作者分享分析了生成式AI是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心、企業(yè)最核心資產(chǎn)是私域數(shù)據(jù)、生成式AI在企業(yè)組織中的落地。

本文主要介紹了新零售SaaS架構(gòu)中的POS收銀系統(tǒng)業(yè)務(wù)概述，包括收銀系統(tǒng)的功能、組成部分、應(yīng)用場景及其實(shí)現(xiàn)原理。

本文指明產(chǎn)品人應(yīng)該親身融入用戶世界，深度體驗(yàn)、建立嚴(yán)謹(jǐn)思考框架并高效梳理產(chǎn)品架構(gòu)。

本文全面介紹了微服務(wù)架構(gòu)的概念、特點(diǎn)、設(shè)計(jì)模式以及實(shí)施中的挑戰(zhàn)和最佳實(shí)踐。文章從微服務(wù)架構(gòu)的引入和發(fā)展講起，詳細(xì)對比了傳統(tǒng)單體應(yīng)用與微服務(wù)的差異，并探討了微服務(wù)架構(gòu)的具體特征。進(jìn)一步，文章闡釋了SOA與微服務(wù)的區(qū)別，并提供了微服務(wù)架構(gòu)實(shí)踐的指導(dǎo)，包括設(shè)計(jì)模式和應(yīng)用案例。最后，文章總結(jié)了微服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并提出了微服務(wù)架構(gòu)下意識(shí)轉(zhuǎn)變的重要性。對于軟件開發(fā)者、架構(gòu)師和IT管理者來說，這是一篇深入淺出、內(nèi)容豐富的微服務(wù)架構(gòu)指南。

本文深入探討了AI與數(shù)字化結(jié)合的極限以及在企業(yè)應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)。文章首先介紹了GPT-4版本的強(qiáng)大功能，隨后分析了AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的同質(zhì)化現(xiàn)象，并提出了三個(gè)全民性問題：科學(xué)素養(yǎng)的缺乏、創(chuàng)新思維的不足和解決問題能力的薄弱。作者提出了兩個(gè)AI應(yīng)用的線索，即用AI建模解決策略問題和用AI改善客戶服務(wù)，為企業(yè)提供可行的思考方向。

本文深入探討了人工智能(AI)如何為企業(yè)帶來價(jià)值，并加速商業(yè)決策過程。文章從信息獲取到分析預(yù)測能力的轉(zhuǎn)變，闡述了企業(yè)核心競爭力的新定義。作者通過實(shí)際案例和與SaaS企業(yè)及AI實(shí)驗(yàn)室的交流經(jīng)驗(yàn)，展示了AI在ToB商業(yè)環(huán)境中的潛在價(jià)值，以及它如何幫助企業(yè)在銷售、數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等方面提升效率和決策質(zhì)量。對于對AI在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的企業(yè)家和專業(yè)人士來說，本文提供了深刻的見解和實(shí)用的指導(dǎo)。

右鍵菜單是軟件設(shè)計(jì)中常用的功能之一，但這個(gè)功能在Axure設(shè)計(jì)時(shí)，需要聯(lián)合中繼器才能實(shí)現(xiàn)一些大家認(rèn)知的效果。這篇文章，作者分享了這一功能的操作，推薦給大家。

本文深入探討了算法在不同領(lǐng)域的應(yīng)用方法和背后的思考邏輯。作者夏師傅通過豐富的案例分析，揭示了算法如何助力產(chǎn)品決策、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，并提供了實(shí)用的策略和技巧。無論您是技術(shù)專家還是對算法應(yīng)用感興趣的讀者，本文都將為您提供全新的視角和啟發(fā)，希望對你有所幫助。

本文深入分析了2024年ToB營銷領(lǐng)域的四大變化趨勢：AI的崛起、短視頻的流行、降本增效的必要性以及跨境出海的機(jī)遇。文章探討了這些變化對內(nèi)容創(chuàng)作、品牌傳播、企業(yè)運(yùn)營以及市場拓展的深遠(yuǎn)影響，并提出了應(yīng)對策略。對于希望在ToB市場保持競爭力的企業(yè)來說，這些洞察提供了寶貴的指導(dǎo)，希望對你有所幫助。