曾經(jīng)風(fēng)靡一時的八大人群已經(jīng)難以滿足品牌營銷的需求了。品牌營銷的前提要以客戶為中心，只有真正聆聽消費者心聲，才有可能實現(xiàn)更有效的觸達(dá)和轉(zhuǎn)化。

在幾天時間里，有關(guān)OpenAI和科技行業(yè)的消息不斷涌現(xiàn)，從GPT-4o的推出，到Leike從OpenAI離職……我們可以窺見什么呢？

在策劃爆款營銷活動時，我們可以借助一定的模型，這篇文章里，作者就解讀了活動策劃的兩大核心模型——RSM與TIP模型，一起來看看，或許可以給你提供一些打造爆款電商活動的思路。

大家每天都能在手機(jī)APP上看到各式各樣的廣告，那么，在這些廣告背后，到底是什么系統(tǒng)在支撐運轉(zhuǎn)？這篇文章里，作者通過一個日常案例，帶大家初步了解了廣告系統(tǒng)的全貌，一起來看看吧。

在科技的迅速發(fā)展下，我們的交互模式、甚至未來的信息分發(fā)模式可能都將迎來巨大的變化。這篇文章里，作者就闡述了他的感想，一起來看。

身在小廠的同學(xué)總是羨慕大廠有自己的方法論，在小廠雖然是多面手，但卻毫無競爭力。該怎么做才能形成自己的方法論，提高競爭力呢？

G端產(chǎn)品實習(xí)生在剛進(jìn)入職場時，難免會碰到一些困難，這篇文章里，作者就借助群聊天素材和AI工具，闡述了相應(yīng)的困境和解決方法，一起來看。

上周蘋果的宣傳視頻大家看到了嗎？視頻一出，從廠家到消費者都是一片罵聲，以體驗聞名于世的蘋果公司傳播這塊也會“馬失前蹄”，想要做好品牌宣傳，也是一項艱巨的工作。

在完成了收入、成本臺賬之后，相應(yīng)的問題也隨之而來，我們要如何保證這本賬的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性呢？這其中會涉及到“流水對數(shù)”這個概念。這篇文章里，作者就做了解讀，一起來看。

[1]2009年美劇《LIE TO ME》播出后，很多人都對微表情產(chǎn)生了興趣。大家驚嘆于電視劇的劇情：一個人表情的破綻里總能暴露出真相。于是大家理所應(yīng)當(dāng)?shù)卣J(rèn)為：通過一個人表情、肢體就可以直接判斷他有沒有在說謊。 作為微表情研究者，我從2011年開始參與過一些刑事案件的偵查。為了驗證現(xiàn)實情況中微表情會不會像電視劇中的那么神奇，我來簡單模擬一個犯罪情況：一個盜竊案，假如你們是公安，我是嫌疑人。你們問我：“你有沒有偷錢？”“唉，警官你怎么這樣辦呢？你說我偷錢我就偷錢了！你在大街上隨便拉個人說偷錢了，他就能坐到這兒來了？你們辦案要講證據(jù)好不好！”大家看到我的表情了嗎？一臉嫌棄、厭惡、不屑。另外一種情況是：“我沒有，警官你們?yōu)槭裁磿岩晌?，我是一個老實巴交的出租司機(jī)，我家里還有老婆孩子，我…我…我不可能偷錢。我…我是老實人。”看到我的表情是什么樣了嗎？愁苦、悲憫、可憐。你相信哪一個呢？ 我們前面鋪墊這么多的開場只為說明一個事情：你看到的那些可見的表現(xiàn)很可能都是演的。

大模型出現(xiàn)之后，傳統(tǒng)搜索引擎的地位則受到了一定“威脅”。這篇文章里，作者探討了AI大模型在搜索引擎領(lǐng)域的優(yōu)勢，并展望其未來的發(fā)展趨勢，一起來看一下。

整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)裁員的“新常態(tài)”下，以及傳統(tǒng)軟件開發(fā)公司的下坡，還有客戶節(jié)省的認(rèn)知和奇葩的需求，共同造就了軟件行業(yè)的停滯；中共軟件行業(yè)的未來，還是得出海，畢竟真正的問題，從來都不是技術(shù)問題。

花了2周的時間熟悉公司的產(chǎn)品架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程，花了一周的時間了解老板期望，卻花了1個半月時間去收糊涂賬，結(jié)果還是沒有要回來，再次出發(fā)之前，抒寫一下事情計劃以及對上次事件的復(fù)盤。

隨著周邊硬件產(chǎn)品不斷增多，小米、華為、海爾等都想打造萬物互聯(lián)時代的硬件平臺；只是在具體布局和建設(shè)上，都展現(xiàn)出了各自的特色。

不管原型設(shè)計是低保真，高保真，都是滿足客戶的視覺體驗，畢竟好看的東西，客戶都會多看幾眼，可能就這幾眼，就能覺得你的設(shè)計是否滿足客戶的需求，提高客戶的滿意度。

標(biāo)題有點唬人，60s學(xué)會產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計，在這個快節(jié)奏的時代，我們常常被各種信息所包圍，而60秒內(nèi)學(xué)會一項技能似乎成了一種奢望。然而，60秒內(nèi)快速了解產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計的方法和流程，并非不可能。本文將帶你走進(jìn)產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計的世界，探索那些看似復(fù)雜實則簡單的原則和步驟；因為萬物之法皆離不開大道真理，我們做任何事情，回歸到最簡單和第一性思考，很多問題的解決都回到了最初那個點上，同樣產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計也是諸如此類。

銀行做一場辦信用卡送自行車的活動，是不是真的吃力不討好？或許我們可以結(jié)合LTV和CAC來看待這一動作。本文便做了相應(yīng)的解讀和數(shù)據(jù)分析，感興趣的同學(xué)，一起來看看。

在職場中，我們可能會不知不覺間被別人貼上一些不良標(biāo)簽，如何破解標(biāo)簽陷阱呢？本文做了相應(yīng)的闡述和解讀，一起來看。

隨著AI越來越火，對普通人的影響也越來越大，但多數(shù)人不明白AI浪潮的意義。本文從四次工業(yè)革命的技術(shù)變革，以及幾個小故事出發(fā)，給大家分析一下：作為個體，如何面對AI浪潮，以及，如何將AI應(yīng)用到自己工作/生活中。

在醫(yī)學(xué)信息方面，醫(yī)學(xué)檢驗有實驗室項目、臨床檢驗項目和收費項目三個維度的項目數(shù)據(jù)。如何搭建HIS產(chǎn)品中的診間檢驗開單模塊呢？這篇文章里，作者總結(jié)了相應(yīng)的設(shè)計要點，一起來看。