互聯(lián)網(wǎng)方法論是不是可以在AI領(lǐng)域適用呢？這篇文章里，作者分享了他的觀點(diǎn)和剖析，一起來(lái)看看，或許可以幫你更了解AI領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容。

瑞幸和庫(kù)迪興起之后，9.9喝咖啡好像已經(jīng)成了常態(tài)，連星巴克也不得不下調(diào)價(jià)格。但這么香的價(jià)格對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是非常大的壓力，成本問(wèn)題讓瑞幸不斷嘗試縮減SKU，還不敢直接提價(jià)。市占率與9.9心智的來(lái)回拉扯，成了主要矛盾。

AI的進(jìn)步，讓社交賽道的產(chǎn)品形態(tài)和交互模式又變幻出了多種可能，這篇文章里，作者就對(duì)AI社交歷史做了梳理，并對(duì)AI虛擬人社交產(chǎn)品、AI社交功能做了分析評(píng)測(cè)，一起來(lái)看。

最近在社交平臺(tái)上，貓meme表情包已經(jīng)成為了年輕人的新寵，如何理解這一現(xiàn)象，以及其背后隱藏的情緒價(jià)值呢？一起來(lái)看看本文的分享。

出海產(chǎn)品究竟去往哪片市場(chǎng)，是需要做好事先調(diào)研的。這篇文章里，作者就從7個(gè)方面分享了出海產(chǎn)品去哪里需要評(píng)估的一些因素，一起來(lái)看看吧。

?AIGC時(shí)代下，代碼問(wèn)題已經(jīng)可以問(wèn)GPT類的產(chǎn)品了，以前要去花很多時(shí)間搜索的內(nèi)容都可以直接問(wèn)他們了（雖然他們現(xiàn)在有時(shí)候還沒(méi)有那么智能，也還不能創(chuàng)造新內(nèi)容），但對(duì)于一些基本的問(wèn)題，他們已經(jīng)可以幫助我們解決了。對(duì)應(yīng)到其他領(lǐng)域，一些不太要求“創(chuàng)新性”、“定制化”的領(lǐng)域的崗位也會(huì)被越來(lái)越多的Gpt類產(chǎn)品覆蓋了。所有行業(yè)可能都會(huì)因此而發(fā)生變化，在如此“變化”的智能時(shí)代，怎樣才能找到自己該走的那條路呢？有一個(gè)算法思路可能會(huì)給我們些啟發(fā)：粒子群算法。

品牌的市場(chǎng)建設(shè)，已然成為新流量規(guī)則下的熱門話題。那么，家居品牌、家居行業(yè)要如何結(jié)合營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)動(dòng)作來(lái)驅(qū)動(dòng)流量增長(zhǎng)？本文介紹了家居流量有效增長(zhǎng)的10種方法，一起來(lái)看看吧。

B端產(chǎn)品經(jīng)理也需要具備一定的用戶思維，學(xué)會(huì)站在用戶的角度來(lái)看問(wèn)題。那么，什么是用戶思維？如何將用戶思維應(yīng)用至實(shí)際工作中？本文就做了分享，一起來(lái)看。

現(xiàn)在熟人社交已經(jīng)有微信這樣的珠玉在前，就陌生人社交還沒(méi)有巨頭，還可以嘗試一下。這篇文章，我們和作者一起，來(lái)看看這個(gè)市場(chǎng)是怎樣的。

自媒體還有機(jī)會(huì)嗎？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，或許不少企業(yè)和運(yùn)營(yíng)人都想知道答案。這篇文章里，作者就對(duì)自媒體賽道的邏輯、生意模型等內(nèi)容做了解讀，一起來(lái)看。

我們?cè)谟?xùn)練AI模型后，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理最重要的一件事是評(píng)估模型，今天我們要講下要如何評(píng)估模型。因?yàn)椴煌哪Ｐ陀玫降闹笜?biāo)會(huì)有差異，比如回歸模型中會(huì)用到“MAE（平均絕對(duì)誤差）”、“MSE（均方誤差）”等，多分類模型中會(huì)用到“Micro-average（微平均）”、“Macro-average（宏平均）”等，介于篇幅，我們主要講二分類模型中常用的評(píng)估指標(biāo)。

面對(duì)變化的職場(chǎng)環(huán)境，設(shè)計(jì)師需要做好應(yīng)對(duì)，這篇文章里，作者就從裁員這件事情出發(fā)，發(fā)表了自己的一些看法，一起來(lái)看一下。

近段時(shí)間，進(jìn)攻等旗下的即時(shí)零售業(yè)務(wù)全面升級(jí)為京東秒送，結(jié)合商務(wù)部研究院發(fā)布的《即時(shí)零售行業(yè)發(fā)展報(bào)告(2023)》相關(guān)數(shù)據(jù)，我們來(lái)分析下：為何前置倉(cāng)模式增速超過(guò)了門店？前置倉(cāng)的生態(tài)與優(yōu)勢(shì)將如何影響即時(shí)零售行業(yè)？

自從大模型興起后，其商業(yè)模式一直是各個(gè)公司頭疼的老大難問(wèn)題?？植赖乃懔π枨蠛途薮蟮某杀?，讓OpenAI之類的公司都得靠不斷融資不斷燒錢才能活下去。但光是收月卡的形式看起來(lái)只是杯水車薪，有沒(méi)有更好的模式呢？ 看看國(guó)內(nèi)的Kimi，玩出花來(lái)的玩法，是不是一劑解藥？

這篇文章主要討論了在線評(píng)論網(wǎng)站的商業(yè)模式，特別是Zapier如何通過(guò)評(píng)論建立SEO護(hù)城河，并介紹了四種在線評(píng)論網(wǎng)站的商業(yè)模式。

本文主要討論了中國(guó)SaaS行業(yè)發(fā)展的問(wèn)題，包括資本盲目投入導(dǎo)致的價(jià)格戰(zhàn)，創(chuàng)業(yè)者不理性的擴(kuò)張和欲望，缺乏本土化創(chuàng)新以及對(duì)新事物的探索不足等問(wèn)題，造成了整個(gè)行業(yè)普遍虧損的情況。

本文主要探討了百度地圖與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高德地圖的區(qū)別及各自的優(yōu)勢(shì)所在，同時(shí)也介紹了百度地圖在智能駕駛領(lǐng)域的布局和發(fā)展策略。

本文討論了產(chǎn)品經(jīng)理和項(xiàng)目經(jīng)理的職業(yè)差異，并建議求職者應(yīng)根據(jù)自身能力和興趣做出選擇。

本文主要是關(guān)于提高工作效率避免無(wú)效會(huì)議的方法，提出了四種重要的公司會(huì)議類型：年度目標(biāo)分解會(huì)、月度經(jīng)營(yíng)分析會(huì)、月度計(jì)劃分解會(huì)和每周計(jì)劃復(fù)盤會(huì)。

本文主要介紹了產(chǎn)品規(guī)劃師在制定方案時(shí)，如何通過(guò)搭建調(diào)研框架、引導(dǎo)業(yè)務(wù)方提前填充內(nèi)容、多輪溝通以確保理解全面，并采用敏捷迭代的方式不斷優(yōu)化產(chǎn)品的建議。