前面我們分享了農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的全景圖。本文從涉及農(nóng)業(yè)的企業(yè)出發(fā)，為大家梳理一下其業(yè)務(wù)范圍，數(shù)字化進(jìn)度等信息，希望可以幫到大家。

大模型的應(yīng)用，其實(shí)在醫(yī)院、銀行這種專(zhuān)業(yè)性非常強(qiáng)、數(shù)據(jù)比較多的行業(yè)會(huì)非常使用。本文就通過(guò)案例介紹了一個(gè)銀行的實(shí)施案例，供大家參考。

本文主要討論了抖音、快手、視頻號(hào)這類(lèi)新的內(nèi)容平臺(tái)對(duì)于當(dāng)下人力資源行業(yè)招聘方式的影響，從長(zhǎng)期主義的視角來(lái)看，引流最終依靠的是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，轉(zhuǎn)化則是依托內(nèi)部組織架構(gòu)，團(tuán)隊(duì)要主動(dòng)培養(yǎng)能打硬仗的人才梯隊(duì)，最后是長(zhǎng)期的技術(shù)合作伙伴。

上一篇文章，我們講解了數(shù)據(jù)要素中的一些政策。這篇文章，我們來(lái)分析下政府工作報(bào)告、《計(jì)劃報(bào)告》等對(duì)數(shù)據(jù)要素開(kāi)放開(kāi)發(fā)、流通利用等方面的政策取向。

書(shū)接上回，在上篇文章中，我們談到需求評(píng)審會(huì)中業(yè)務(wù)和產(chǎn)品經(jīng)理為何總是打架。今天，我們談?wù)?，為什么產(chǎn)品經(jīng)理抓著業(yè)務(wù)流程不放，總是那么多問(wèn)題？

這篇由Judd Antin 寫(xiě)的《UX Research Reckoning is Here》的文章在海外用戶(hù)研究的圈子里當(dāng)時(shí)真的是引起軒然大波，文中的觀點(diǎn)非常犀利，為什么大家覺(jué)得自己的用戶(hù)研究工作沒(méi)有價(jià)值，可以看看這篇，歡迎留言討論。

Diane 曾在原美國(guó)規(guī)模最大創(chuàng)業(yè)教育機(jī)構(gòu) Founder Institute ，負(fù)責(zé)全球 100 多個(gè)城市項(xiàng)目以及創(chuàng)業(yè)者的篩選，以及在硅谷有多年的科技公司天使投資經(jīng)驗(yàn)。Diane 這次從商業(yè)、科技視角和我們分享了她對(duì)中國(guó)播客的思考。

本文為演講內(nèi)容的整理。文章主要分為四個(gè)部分：第一部分介紹了美團(tuán) KV 存儲(chǔ)發(fā)展歷程；第二部分分享了內(nèi)存 KV Squirrel 挑戰(zhàn)和架構(gòu)實(shí)踐；第三部分闡述了持久化 KV Cellar 挑戰(zhàn)和架構(gòu)實(shí)踐；最后一部分介紹了未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃。希望這些內(nèi)容能對(duì)大家有所幫助或啟發(fā)。

大廠(chǎng)面試中，會(huì)經(jīng)常聊到DDD分層架構(gòu)這個(gè)問(wèn)題，這是一種幫助開(kāi)發(fā)者更好地管理和解耦復(fù)雜系統(tǒng)，是在三層架構(gòu)的基礎(chǔ)上，優(yōu)化過(guò)的四層架構(gòu)。本文就給大家詳細(xì)解釋。

種草只是一種形式，背后還是看到真正的人。所以在營(yíng)銷(xiāo)變成「以人為本」的情況下，花錢(qián)的思路也得跟著改變才行。

對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，與業(yè)務(wù)爭(zhēng)吵屬于太正常不過(guò)的事了。不過(guò)我們需要做的是吸取經(jīng)驗(yàn)，爭(zhēng)取每次都能有所收獲。

AI時(shí)代快速發(fā)展，懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)、懂AI的設(shè)計(jì)師會(huì)成為稀缺人才，而當(dāng)前設(shè)計(jì)系統(tǒng)發(fā)展的窘境，也許會(huì)有新的突破。

數(shù)據(jù)要素是指在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中帶來(lái)的數(shù)據(jù)資源，這個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)對(duì)于企業(yè)和ZF治理都很重要。本文我們來(lái)說(shuō)下數(shù)據(jù)要素的相關(guān)國(guó)家政策。

本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的產(chǎn)品概念出發(fā)，分析了 GenAI 技術(shù)在信息商品經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生的影響及其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品市場(chǎng)空間，并以此分析了新的大產(chǎn)品可能的實(shí)現(xiàn)路徑，進(jìn)而對(duì) GenAI 時(shí)代所面臨的產(chǎn)品范式轉(zhuǎn)移問(wèn)題進(jìn)行分析推演，結(jié)合這兩項(xiàng)分析，文章對(duì) GenAI 大產(chǎn)品的載體——「AI-Native 產(chǎn)品」的概念、特點(diǎn)、類(lèi)別等問(wèn)題進(jìn)行了介紹，并最終引出了 AI-Native 產(chǎn)品的一種可能信仰——「產(chǎn)品智能主義」

AI技術(shù)的成熟與AI時(shí)代的到來(lái)無(wú)疑給我們?cè)斐闪藙×业臎_擊，那么，AI的落地究竟可以給我們帶來(lái)哪些價(jià)值？其中釘釘AI這位先行者的進(jìn)步，又可以給我們帶來(lái)哪些啟發(fā)和感受？

服務(wù)設(shè)計(jì)是以提高服務(wù)質(zhì)量為目的，在服務(wù)提供者與顧客之間進(jìn)行規(guī)劃和相應(yīng)物質(zhì)組成的活動(dòng)，適用于各個(gè)行業(yè)。概念如何表述并不重要，目標(biāo)是可以做到價(jià)值落地。

對(duì)很多菜鳥(niǎo)產(chǎn)品而言，并不知道產(chǎn)品經(jīng)理在各個(gè)階段的能力模型和判斷標(biāo)準(zhǔn)。這篇文章，我們就從能力模型說(shuō)起，從基礎(chǔ)到進(jìn)階到專(zhuān)家，給大家解釋一下。

現(xiàn)在的私域，大家都在開(kāi)始玩「發(fā)售」這種玩法，一年做1-2次，一次做完以前一年的營(yíng)收，非常有效。本文詳解了玩法的整個(gè)過(guò)程，希望能幫到大家。

找到產(chǎn)品和市場(chǎng)的契合度是每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司早期的核心任務(wù)。本文概述了PMF 的三種不同原型，幫助你確認(rèn)自己的產(chǎn)品在市場(chǎng)中的位置和運(yùn)作方式。

我們離實(shí)現(xiàn)人工通用智能（AGI）究竟還有多遠(yuǎn)？這個(gè)問(wèn)題的答案，我們不妨從行業(yè)大咖的觀點(diǎn)來(lái)做進(jìn)一步的探討。一起來(lái)看看本文的梳理和分享。