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當(dāng)抖音招聘規(guī)則變得更嚴(yán)苛

當(dāng)抖音招聘規(guī)則變得更嚴(yán)苛

本文主要討論了抖音、快手、視頻號(hào)這類(lèi)新的內(nèi)容平臺(tái)對(duì)于當(dāng)下人力資源行業(yè)招聘方式的影響,從長(zhǎng)期主義的視角來(lái)看,引流最終依靠的是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,轉(zhuǎn)化則是依托內(nèi)部組織架構(gòu),團(tuán)隊(duì)要主動(dòng)培養(yǎng)能打硬仗的人才梯隊(duì),最后是長(zhǎng)期的技術(shù)合作伙伴。
數(shù)據(jù)要素系列(二):政府工作報(bào)告和計(jì)劃報(bào)告中的“數(shù)據(jù)要素”

數(shù)據(jù)要素系列(二):政府工作報(bào)告和計(jì)劃報(bào)告中的“數(shù)據(jù)要素”

上一篇文章,我們講解了數(shù)據(jù)要素中的一些政策。這篇文章,我們來(lái)分析下政府工作報(bào)告、《計(jì)劃報(bào)告》等對(duì)數(shù)據(jù)要素開(kāi)放開(kāi)發(fā)、流通利用等方面的政策取向。
為什么產(chǎn)品經(jīng)理總是抓著業(yè)務(wù)流程不放?

為什么產(chǎn)品經(jīng)理總是抓著業(yè)務(wù)流程不放?

書(shū)接上回,在上篇文章中,我們談到需求評(píng)審會(huì)中業(yè)務(wù)和產(chǎn)品經(jīng)理為何總是打架。今天,我們談?wù)?,為什么產(chǎn)品經(jīng)理抓著業(yè)務(wù)流程不放,總是那么多問(wèn)題?
用戶(hù)體驗(yàn)研究的清算時(shí)刻

用戶(hù)體驗(yàn)研究的清算時(shí)刻

這篇由Judd Antin 寫(xiě)的《UX Research Reckoning is Here》的文章在海外用戶(hù)研究的圈子里當(dāng)時(shí)真的是引起軒然大波,文中的觀點(diǎn)非常犀利,為什么大家覺(jué)得自己的用戶(hù)研究工作沒(méi)有價(jià)值,可以看看這篇,歡迎留言討論。
聲動(dòng)活潑:商業(yè)科技里的頂流播客,如何謀篇布局?

聲動(dòng)活潑:商業(yè)科技里的頂流播客,如何謀篇布局?

Diane 曾在原美國(guó)規(guī)模最大創(chuàng)業(yè)教育機(jī)構(gòu) Founder Institute ,負(fù)責(zé)全球 100 多個(gè)城市項(xiàng)目以及創(chuàng)業(yè)者的篩選,以及在硅谷有多年的科技公司天使投資經(jīng)驗(yàn)。Diane 這次從商業(yè)、科技視角和我們分享了她對(duì)中國(guó)播客的思考。
圖解:美團(tuán)大規(guī)模KV存儲(chǔ)挑戰(zhàn)與架構(gòu)實(shí)踐

圖解:美團(tuán)大規(guī)模KV存儲(chǔ)挑戰(zhàn)與架構(gòu)實(shí)踐

本文為演講內(nèi)容的整理。文章主要分為四個(gè)部分:第一部分介紹了美團(tuán) KV 存儲(chǔ)發(fā)展歷程;第二部分分享了內(nèi)存 KV Squirrel 挑戰(zhàn)和架構(gòu)實(shí)踐;第三部分闡述了持久化 KV Cellar 挑戰(zhàn)和架構(gòu)實(shí)踐;最后一部分介紹了未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃。希望這些內(nèi)容能對(duì)大家有所幫助或啟發(fā)。
大廠(chǎng)面試:說(shuō)說(shuō)DDD分層架構(gòu)

大廠(chǎng)面試:說(shuō)說(shuō)DDD分層架構(gòu)

大廠(chǎng)面試中,會(huì)經(jīng)常聊到DDD分層架構(gòu)這個(gè)問(wèn)題,這是一種幫助開(kāi)發(fā)者更好地管理和解耦復(fù)雜系統(tǒng),是在三層架構(gòu)的基礎(chǔ)上,優(yōu)化過(guò)的四層架構(gòu)。本文就給大家詳細(xì)解釋。
數(shù)據(jù)要素系列(一):數(shù)據(jù)要素概念及相關(guān)政策

數(shù)據(jù)要素系列(一):數(shù)據(jù)要素概念及相關(guān)政策

數(shù)據(jù)要素是指在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中帶來(lái)的數(shù)據(jù)資源,這個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)對(duì)于企業(yè)和ZF治理都很重要。本文我們來(lái)說(shuō)下數(shù)據(jù)要素的相關(guān)國(guó)家政策。
AI人工智能
AI-Native 的大產(chǎn)品時(shí)代

AI-Native 的大產(chǎn)品時(shí)代

本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的產(chǎn)品概念出發(fā),分析了 GenAI 技術(shù)在信息商品經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生的影響及其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品市場(chǎng)空間,并以此分析了新的大產(chǎn)品可能的實(shí)現(xiàn)路徑,進(jìn)而對(duì) GenAI 時(shí)代所面臨的產(chǎn)品范式轉(zhuǎn)移問(wèn)題進(jìn)行分析推演,結(jié)合這兩項(xiàng)分析,文章對(duì) GenAI 大產(chǎn)品的載體——「AI-Native 產(chǎn)品」的概念、特點(diǎn)、類(lèi)別等問(wèn)題進(jìn)行了介紹,并最終引出了 AI-Native 產(chǎn)品的一種可能信仰——「產(chǎn)品智能主義」
大家都在聊的“服務(wù)設(shè)計(jì)”跟“體驗(yàn)設(shè)計(jì)”到底有什么不同?

大家都在聊的“服務(wù)設(shè)計(jì)”跟“體驗(yàn)設(shè)計(jì)”到底有什么不同?

服務(wù)設(shè)計(jì)是以提高服務(wù)質(zhì)量為目的,在服務(wù)提供者與顧客之間進(jìn)行規(guī)劃和相應(yīng)物質(zhì)組成的活動(dòng),適用于各個(gè)行業(yè)。概念如何表述并不重要,目標(biāo)是可以做到價(jià)值落地。
產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)展規(guī)劃:產(chǎn)品經(jīng)理的三種能力標(biāo)準(zhǔn)

產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)展規(guī)劃:產(chǎn)品經(jīng)理的三種能力標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)很多菜鳥(niǎo)產(chǎn)品而言,并不知道產(chǎn)品經(jīng)理在各個(gè)階段的能力模型和判斷標(biāo)準(zhǔn)。這篇文章,我們就從能力模型說(shuō)起,從基礎(chǔ)到進(jìn)階到專(zhuān)家,給大家解釋一下。