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阿里云們的2024:打不完價(jià)格戰(zhàn),卷不動(dòng)大模型

阿里云們的2024:打不完價(jià)格戰(zhàn),卷不動(dòng)大模型

在過(guò)去一個(gè)多月左右的時(shí)間里,國(guó)內(nèi)云廠商們掀起了降價(jià)潮,從阿里云、京東云,再到騰訊云,各家云廠商都拿出了自己的一些動(dòng)作。只是,降價(jià)這一舉措,是否可以改變?cè)茝S商增速放緩的局面?大模型又是否可以成為改變?cè)朴?jì)算格局的變量?
數(shù)據(jù)分析
指標(biāo)體系構(gòu)建丨由某知名BI公司指標(biāo)體系白皮書(shū)引發(fā)的思考

指標(biāo)體系構(gòu)建丨由某知名BI公司指標(biāo)體系白皮書(shū)引發(fā)的思考

前幾天,某知名BI公司發(fā)布的白皮書(shū),拋出了一個(gè)指標(biāo)金字塔來(lái)分層拆解指標(biāo);看起來(lái)貌似是對(duì)的,單并沒(méi)有體系化去引導(dǎo)構(gòu)建。本文作者從指標(biāo)目的、原則、分類(lèi)和分解幾個(gè)角度,闡述自己的觀點(diǎn)。
數(shù)字化時(shí)代的ToB營(yíng)銷(xiāo),市場(chǎng)部與銷(xiāo)售部如何高效協(xié)同?

數(shù)字化時(shí)代的ToB營(yíng)銷(xiāo),市場(chǎng)部與銷(xiāo)售部如何高效協(xié)同?

如今,市場(chǎng)部門(mén)在企業(yè)中的角色已經(jīng)在轉(zhuǎn)變。本文詳細(xì)介紹了在數(shù)字化時(shí)代的ToB營(yíng)銷(xiāo)中,市場(chǎng)部與銷(xiāo)售部的共同目標(biāo)和基本策略,一起來(lái)看看吧。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
產(chǎn)品經(jīng)理如何將用戶需求轉(zhuǎn)化為研發(fā)需求?

產(chǎn)品經(jīng)理如何將用戶需求轉(zhuǎn)化為研發(fā)需求?

每當(dāng)接到一個(gè)用戶需求,產(chǎn)品經(jīng)理頭疼的事情之一,可能就是如何把用戶需求轉(zhuǎn)化成研發(fā)需求。怎么理解二者的區(qū)別,并成功地將需求轉(zhuǎn)化呢?這篇文章里,作者做了分享與總結(jié),一起來(lái)看一下。
AI人工智能
智慧供應(yīng)鏈新紀(jì)元:AI技術(shù)應(yīng)用預(yù)測(cè)與分析

智慧供應(yīng)鏈新紀(jì)元:AI技術(shù)應(yīng)用預(yù)測(cè)與分析

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,其在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛且深入,正在重塑行業(yè)運(yùn)作模式,提升效率、降低成本并增強(qiáng)決策精準(zhǔn)度。本文旨在探討AI在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用前景,同時(shí)對(duì)當(dāng)前熱門(mén)的供應(yīng)鏈AI解決方案進(jìn)行競(jìng)品分析,為行業(yè)參與者提供參考與啟示。
用戶研究
用戶訪談系列之一:【訪談前】調(diào)研計(jì)劃和訪談大綱

用戶訪談系列之一:【訪談前】調(diào)研計(jì)劃和訪談大綱

作為常用的用戶研究方法之一,相信不少同學(xué)都對(duì)用戶訪談這件事有一定的了解或認(rèn)知,那么在實(shí)操過(guò)程中,用戶調(diào)研應(yīng)該如何做好前期準(zhǔn)備?這篇文章里,作者對(duì)調(diào)研計(jì)劃、訪談大綱等準(zhǔn)備事項(xiàng)做了梳理,一起來(lái)看一下。
分析評(píng)測(cè)
AI翻譯產(chǎn)品「沉浸式翻譯」體驗(yàn)報(bào)告

AI翻譯產(chǎn)品「沉浸式翻譯」體驗(yàn)報(bào)告

當(dāng)下,AI的核心翻譯功能仍然是接入大廠的能力,而這恰好是個(gè)人開(kāi)發(fā)者或者小型公司的痛點(diǎn),這篇文章里的體驗(yàn)和討論對(duì)象,或許可以為這類(lèi)開(kāi)發(fā)者提供一些解決問(wèn)題的思路。一起來(lái)看看本文這篇體驗(yàn)報(bào)告。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
別“去運(yùn)營(yíng)”社群,而是社群“去運(yùn)營(yíng)化”

別“去運(yùn)營(yíng)”社群,而是社群“去運(yùn)營(yíng)化”

作者結(jié)合了在餐飲行業(yè)積累的9年多社群運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),提出了“無(wú)為而治,去運(yùn)營(yíng)化”的群運(yùn)營(yíng)策略,并落地在實(shí)際案例中,將餐飲社群分為超級(jí)用戶群、門(mén)店群和快閃群三類(lèi)。本文對(duì)此策略進(jìn)行了詳細(xì)拆解。