個(gè)人隨筆 淘寶砸百億,死追短劇 淘寶一直在思考如何做好內(nèi)容化,而現(xiàn)在,短劇成為了淘寶選擇的一個(gè)突破口,截至目前,淘寶站內(nèi)已經(jīng)上線了20多部品牌短劇。那么,短劇是否真的可以幫助淘寶緩解內(nèi)容流量的“渴”? 壹娛觀察 內(nèi)容化淘寶短劇
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 注意看哈 | 兩個(gè)例子說(shuō)明一下別貪電商平臺(tái)小便宜 我們都知道“買(mǎi)的沒(méi)有賣(mài)的精”,要想在平臺(tái)薅羊毛,可太難了。有時(shí)候看起來(lái)是占了平臺(tái)的便宜,其實(shí)反而是被平臺(tái)耍了還不自知。比如正文作者分享的這兩種情況,你能分辨得出來(lái)嗎? 哈勃 京東拼多多電商平臺(tái)
個(gè)人隨筆 透視馬云千字長(zhǎng)文,看阿里未來(lái)何去何從 無(wú)論是阿里“隱英雄”蔡崇信公開(kāi)承認(rèn)錯(cuò)誤,還是靈魂人物馬云的千字長(zhǎng)文,亦或是阿里一系列大刀闊斧的改革。這些動(dòng)態(tài)都在表明,阿里值得期待。 零售商業(yè)財(cái)經(jīng) 內(nèi)部信阿里巴巴馬云
個(gè)人隨筆 NOA狂奔背后的車(chē)企智駕拼殺 自從去年“智駕”火了之后,車(chē)企圍繞NOA的內(nèi)卷,也是逐年愈演愈烈。本文針對(duì)車(chē)企智駕的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行分析,一起來(lái)了解一下吧。 劉曠 NOA智能汽車(chē)車(chē)企
個(gè)人隨筆 在直播間賣(mài)云,云廠商終于“瘋了” 現(xiàn)在大家的生意都不好做了。不光是產(chǎn)品降價(jià),甚至連以前走B端路線的云計(jì)算產(chǎn)品,也開(kāi)始走入直播間,甚至在直播間開(kāi)始打起來(lái)了。而為了爭(zhēng)奪市場(chǎng),阿里云和京東云再次掀起了新一輪的“抄底價(jià)格戰(zhàn)”。 自象限 云計(jì)算京東云直播間
業(yè)界動(dòng)態(tài) 阿里云們的2024:打不完價(jià)格戰(zhàn),卷不動(dòng)大模型 在過(guò)去一個(gè)多月左右的時(shí)間里,國(guó)內(nèi)云廠商們掀起了降價(jià)潮,從阿里云、京東云,再到騰訊云,各家云廠商都拿出了自己的一些動(dòng)作。只是,降價(jià)這一舉措,是否可以改變?cè)茝S商增速放緩的局面?大模型又是否可以成為改變?cè)朴?jì)算格局的變量? 定焦One 云廠商云計(jì)算大模型
數(shù)據(jù)分析 指標(biāo)體系構(gòu)建丨由某知名BI公司指標(biāo)體系白皮書(shū)引發(fā)的思考 前幾天,某知名BI公司發(fā)布的白皮書(shū),拋出了一個(gè)指標(biāo)金字塔來(lái)分層拆解指標(biāo);看起來(lái)貌似是對(duì)的,單并沒(méi)有體系化去引導(dǎo)構(gòu)建。本文作者從指標(biāo)目的、原則、分類(lèi)和分解幾個(gè)角度,闡述自己的觀點(diǎn)。 王建儒營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化 BI指標(biāo)體系方法論
個(gè)人隨筆 微信突然宣布,這騷操作會(huì)被封號(hào)! 最近,微信發(fā)布了《針對(duì)租售微信賬號(hào)行為的打擊公告》,這其中涉及到的租號(hào)騙局,到底有怎樣的來(lái)頭?不妨來(lái)看看本文的分享。 小雷嗶嗶 封號(hào)微信租號(hào)
個(gè)人隨筆 跨行—延期轉(zhuǎn)正—從運(yùn)營(yíng)小白到高級(jí)經(jīng)理之路(上) 這篇文章里,作者講述了自己如何用一年半的時(shí)間,面對(duì)“跨行”“延期轉(zhuǎn)正”等困境、并成功從小白成長(zhǎng)為高級(jí)經(jīng)理的經(jīng)歷,一起來(lái)看一下。 餐飲SaaS產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 產(chǎn)品經(jīng)理跨行轉(zhuǎn)正
個(gè)人隨筆 數(shù)字化時(shí)代的ToB營(yíng)銷(xiāo),市場(chǎng)部與銷(xiāo)售部如何高效協(xié)同? 如今,市場(chǎng)部門(mén)在企業(yè)中的角色已經(jīng)在轉(zhuǎn)變。本文詳細(xì)介紹了在數(shù)字化時(shí)代的ToB營(yíng)銷(xiāo)中,市場(chǎng)部與銷(xiāo)售部的共同目標(biāo)和基本策略,一起來(lái)看看吧。 品牌市場(chǎng)相對(duì)論 ToB營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化時(shí)代高效協(xié)作
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 產(chǎn)品經(jīng)理如何將用戶需求轉(zhuǎn)化為研發(fā)需求? 每當(dāng)接到一個(gè)用戶需求,產(chǎn)品經(jīng)理頭疼的事情之一,可能就是如何把用戶需求轉(zhuǎn)化成研發(fā)需求。怎么理解二者的區(qū)別,并成功地將需求轉(zhuǎn)化呢?這篇文章里,作者做了分享與總結(jié),一起來(lái)看一下。 產(chǎn)品錦李 產(chǎn)品經(jīng)理用戶需求研發(fā)需求
個(gè)人隨筆 B站“恰飯”難:中小UP主收入驟降80%,百萬(wàn)大V年收入銳減10萬(wàn) B站的2024年視頻創(chuàng)作激勵(lì)年度計(jì)劃已經(jīng)正式生效了,從計(jì)劃來(lái)看,今年,B站將重點(diǎn)關(guān)注暫無(wú)變現(xiàn)能力的UP主。那么,這一動(dòng)作,會(huì)給UP主們帶來(lái)什么樣的影響? IT時(shí)報(bào) B站UP主創(chuàng)作激勵(lì)計(jì)劃
個(gè)人隨筆 如何判斷你的企業(yè)是真創(chuàng)新還是偽創(chuàng)新? 這篇文章里,作者拆解了當(dāng)下企業(yè)普遍遇到的“偽創(chuàng)新”,并討論了企業(yè)“真創(chuàng)新”的3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),我們不妨來(lái)看一下。 柳星聊產(chǎn)品 ai企業(yè)創(chuàng)新偽創(chuàng)新
個(gè)人隨筆 100種分析思維模型之:MBTI 模型 MBTI助識(shí)性格,但勿被其限,綜合其他測(cè)評(píng)更客觀,傾聽(tīng)內(nèi)心尋動(dòng)力。本文將大家認(rèn)識(shí)MBTI 模型,一起來(lái)看看吧。 林驥 MBTI 模型分析思路思維模型
AI人工智能 智慧供應(yīng)鏈新紀(jì)元:AI技術(shù)應(yīng)用預(yù)測(cè)與分析 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,其在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛且深入,正在重塑行業(yè)運(yùn)作模式,提升效率、降低成本并增強(qiáng)決策精準(zhǔn)度。本文旨在探討AI在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用前景,同時(shí)對(duì)當(dāng)前熱門(mén)的供應(yīng)鏈AI解決方案進(jìn)行競(jìng)品分析,為行業(yè)參與者提供參考與啟示。 無(wú)問(wèn)西東 AI應(yīng)用供應(yīng)鏈智慧供應(yīng)鏈
用戶研究 用戶訪談系列之一:【訪談前】調(diào)研計(jì)劃和訪談大綱 作為常用的用戶研究方法之一,相信不少同學(xué)都對(duì)用戶訪談這件事有一定的了解或認(rèn)知,那么在實(shí)操過(guò)程中,用戶調(diào)研應(yīng)該如何做好前期準(zhǔn)備?這篇文章里,作者對(duì)調(diào)研計(jì)劃、訪談大綱等準(zhǔn)備事項(xiàng)做了梳理,一起來(lái)看一下。 玄清 用戶訪談訪談大綱調(diào)研計(jì)劃
分析評(píng)測(cè) AI翻譯產(chǎn)品「沉浸式翻譯」體驗(yàn)報(bào)告 當(dāng)下,AI的核心翻譯功能仍然是接入大廠的能力,而這恰好是個(gè)人開(kāi)發(fā)者或者小型公司的痛點(diǎn),這篇文章里的體驗(yàn)和討論對(duì)象,或許可以為這類(lèi)開(kāi)發(fā)者提供一些解決問(wèn)題的思路。一起來(lái)看看本文這篇體驗(yàn)報(bào)告。 Thea小里 AI產(chǎn)品AI翻譯交互體驗(yàn)
個(gè)人隨筆 產(chǎn)品交互色彩的魅力與應(yīng)用 在產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)中,色彩這一因素起著至關(guān)重要的作用,這篇文章里,作者就討論了產(chǎn)品交互色彩的重要性及應(yīng)用策略等方面,不妨來(lái)看一下。 界面與交互 交互色彩交互設(shè)計(jì)色彩心理
個(gè)人隨筆 如何快速記筆記,特別適用于產(chǎn)品經(jīng)理的需求調(diào)研和訪談 記筆記應(yīng)該是所有人必備的技能之一,而在產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)生涯中,如何針對(duì)性做好需求調(diào)研、用戶訪談之類(lèi)的筆記呢?本文分析了兩種比較有效的方法,大家可以一起學(xué)習(xí)下。 平心而論 方法論用戶訪談需求調(diào)研
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 別“去運(yùn)營(yíng)”社群,而是社群“去運(yùn)營(yíng)化” 作者結(jié)合了在餐飲行業(yè)積累的9年多社群運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),提出了“無(wú)為而治,去運(yùn)營(yíng)化”的群運(yùn)營(yíng)策略,并落地在實(shí)際案例中,將餐飲社群分為超級(jí)用戶群、門(mén)店群和快閃群三類(lèi)。本文對(duì)此策略進(jìn)行了詳細(xì)拆解。 竺一非講私域 去運(yùn)營(yíng)化社群運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)策略