個人隨筆 在音樂APP上,花10元就能成為“周杰倫” 國內(nèi)酷狗、QQ音樂和全民K歌已經(jīng)上線了AI類功能,從翻唱到寫歌,音樂APP已經(jīng)開始圈錢。而隨著Suno在海外掀起巨浪的同時,國內(nèi)市場的“類Suno”產(chǎn)品也已蓄勢待發(fā)。文生音樂持續(xù)迭代,音樂圈的“ChatGPT時刻”已經(jīng)到來,作曲家“下崗潮”來了嗎? 鋅刻度 AI幫唱AI應用ChatGPT
個人隨筆 刷新騰訊微短劇熱度紀錄,《執(zhí)筆》帶知乎IP改編“上桌”? 最近,一部名為《執(zhí)筆》的古裝微短劇火了,而這似乎讓知乎的IP改編看到了更多希望,其IP商業(yè)變現(xiàn),也終于有了一個像樣的招牌。怎么解讀呢?不妨來看看本文的分享。 娛樂獨角獸 IP改編微短劇鹽言故事
AI人工智能 最強調(diào)優(yōu)攻略:如何從四種調(diào)優(yōu)技術(shù)中做出最佳選擇? 在前面的文章中,我們分享了公司做大模型的調(diào)優(yōu)、預訓練方法等,但方法這么多,如何選擇適合自己的方法和技術(shù)呢?本文作者分享了四種方法的選擇技巧,希望可以幫到大家。 柳星聊產(chǎn)品 大模型技術(shù)趨勢提示詞工程
個人隨筆 “更大的焦慮,更大的想象力”:音視頻廠商如何闖入AI時代? 從GPT3.5到GPT4.0,從Runway、Pika到Sora,當大模型的價值鏈不斷升級,那些暫未爬到頂端的企業(yè),還剩下多少‘生存空間’?? 于音視頻廠商而言,企業(yè)要解決的難題是,如何將技術(shù)與用戶連接在一起。讓大模型發(fā)揮想象力的同時,更要解決用戶的實際問題。 產(chǎn)業(yè)家 AI應用互聯(lián)網(wǎng)公司大模型
業(yè)界動態(tài) 收手吧Sam Altman!外面全是GPT-4 距離GPT-4問世,已經(jīng)過去了一年左右的時間,而現(xiàn)在可以看到,與GPT-4類似級別的大模型已經(jīng)遍處都是。當外面到處都是GPT-4,行業(yè)和AI公司們,可能會需要應對什么樣的問題? 硅星人 GPT-4Sam Altman大模型
個人隨筆 原型說明咋寫-描述列表 開發(fā)吐槽原型說明不清晰,領導催促原型要快細節(jié)再說,真是夾縫中生存的產(chǎn)品。今天教大家一個方法,既快又全。 產(chǎn)品工具庫 Axure技巧原型說明描述列表
個人隨筆 Poe AI:構(gòu)建創(chuàng)作者基礎設施的未來之路 Poe是一個由Quora推出的聊天導向的AI產(chǎn)品,旨在讓用戶能夠訪問和使用來自多個公司和獨立研究者開發(fā)的多種AI模型。通過提供一個開放的API,Poe允許任何人將他們訓練或微調(diào)的模型接入平臺,從而快速觸達廣泛的用戶群體。Poe的目標是成為一個集中的接口,使用戶能夠輕松地與各種AI模型進行交互,推動AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新。 深思 SenseAI aiAIGCPoe
個人隨筆 一篇文章詳細分析B端與C端 對不少新手產(chǎn)品來說,B端和C端的區(qū)別和差異還是分不清楚。這篇文章,我們就來分析一下兩者之間的差別,和C端、B端產(chǎn)品各自的特點,希望能幫助大家了解。 Eason同學 B端C端產(chǎn)品差異
個人隨筆 產(chǎn)品交互設計七大定律和尼爾森十大原則 產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作是產(chǎn)品設計。產(chǎn)品設計的重點在于提升產(chǎn)品的用戶體驗,讓用戶喜歡并且堅持使用我們的產(chǎn)品。提升產(chǎn)品的用戶體驗分兩個維度。第一個維度是提升產(chǎn)品的可用性,即讓產(chǎn)品確實能解決用戶的需求“痛點”。第二個維度是提升產(chǎn)品的易用性,即讓產(chǎn)品對用戶來說易于學習和使用、記憶負擔小,且產(chǎn)品的使用滿意度高。要想提升產(chǎn)品的易用性,需要仔細打磨產(chǎn)品交互,而交互設計七大定律和尼爾森十大原則就是在解決產(chǎn)品易用性的問題。 立志做人參的蘿卜 交互設計尼爾森十大原則設計定律
個人隨筆 用最短時間最快最全面的了解一個行業(yè)(超全方法論) 在創(chuàng)業(yè)或者是做一款新產(chǎn)品時,我們都需要對整個行業(yè)進行一個系統(tǒng)分析。本文概述了行業(yè)分析的方法、步驟和工具,希望可以幫到大家。 諾兒筆記本 方法論競品分析行業(yè)分析
個人隨筆 AI健康應用體驗分析–訊飛曉醫(yī)/夸克 醫(yī)療健康領域因為專業(yè)性較強,且積累的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)足夠多,是最適合AI應用的領域之一。那這些AI產(chǎn)品的表現(xiàn)如何?我們來看本文對幾款健康應用的分析表現(xiàn)。 宮宮宮宮 AI應用醫(yī)療健康大模型
個人隨筆 一篇商業(yè)稿為什么那么貴? 在企業(yè)傳播過程中,通常會用商業(yè)稿件,但一般都比較貴,這是為什么?本篇文章具體從4個方面介紹了為什么一篇商業(yè)稿那么貴的原因,一起來看一看吧。 王智遠 企業(yè)傳播品牌成本商業(yè)稿
個人隨筆 如何對TO B系統(tǒng)產(chǎn)品提出好的需求 本文深入探討了如何為TOB系統(tǒng)產(chǎn)品提出有效的需求,分享了在需求收集和分析過程中的關(guān)鍵步驟和注意事項,希望對你在產(chǎn)品管理和需求工程方面提供實用的指導。 Seven To B系統(tǒng)ToB產(chǎn)品需求來源
產(chǎn)品運營 終于有人把Tob SaaS產(chǎn)品運營體系說清楚了 產(chǎn)品運營體系是產(chǎn)品功能和業(yè)務目的實現(xiàn)的樞紐點。運營體系是由價值提煉、價值傳遞、價值實現(xiàn)和價值量化四個部分組成,要從0到1建立整個體系,我們需要怎么做? 餐飲SaaS產(chǎn)品運營 SaaSTo B運營體系
AI人工智能 銀行如何構(gòu)建大語言模型產(chǎn)品 自從ChatGPT發(fā)布之后,大模型對知識整理、歸納、推理、總結(jié)方面強大的能力引起了大家的關(guān)注。而銀行領域的專業(yè)性和特殊性,更要求自己構(gòu)建LLM產(chǎn)品。本文針對銀行使用大模型的場景、方式進行了詳細的分析,并給出了銀行做大模型的實踐樣例,供大家參考。 佳佳原創(chuàng) LLM實戰(zhàn)經(jīng)驗應用場景
個人隨筆 (一文看懂)預訓練大模型,滿足企業(yè)的需求 在我們探討了指令工程、模型微調(diào)(SFT)與強化學習&人工反饋(RLHF)這三大調(diào)優(yōu)利器后,您是否已對駕馭大模型有了更深的理解與掌控力? 然而,調(diào)優(yōu)之旅并未止步于此。今天,我們將揭開調(diào)優(yōu)系列的新篇章——預訓練。 柳星聊產(chǎn)品 三步法大語言模型預訓練
個人隨筆 用心理學打開交互設計 心理學用于研究人們使用產(chǎn)品或系統(tǒng)時的心理反應和行為。本文以招聘網(wǎng)站為例,用心理學打開交互設計,一起來探討一下吧。 界面與交互 交互場景交互設計心理學
產(chǎn)品運營 5000字實戰(zhàn)思考:短暫成交和無效漲粉是私域假象,全域盤活才算真本事 做私域時,不少人都沉迷于群活躍度、群人數(shù)的增長指標,或者是GMV數(shù)據(jù),卻忽視了冰山下的部分。本文圍繞大家關(guān)注的“私域業(yè)績成交”和“私域用戶增長”這兩大維度,分析私域的表象與里子,希望能幫到大家。 曉峰的運營增長 實戰(zhàn)經(jīng)驗案例分析私域運營
個人隨筆 產(chǎn)品經(jīng)理應該寫PRD還是用戶故事? 本文探討了產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品開發(fā)過程中應該編寫PRD(產(chǎn)品需求文檔)還是用戶故事的選擇問題,提供了深入的見解和建議,引導閱讀,希望對你在產(chǎn)品管理領域的實踐有所幫助。 Qyuyus PRD用戶故事需求整理