MoE 架構(gòu)，即混合專家架構(gòu)，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種架構(gòu)模式。先前，有關(guān)MoE 架構(gòu)的認(rèn)知和討論并不算多，但當(dāng)MoE 架構(gòu)可以作為一種降低運(yùn)營成本、提升訓(xùn)練效率的架構(gòu)時(shí)，它便成了大模型公司的關(guān)注重點(diǎn)之一。

小紅書的出海之路似乎總是不太順利，這其中的原因是什么？?jī)?nèi)容社區(qū)出海這道題，到底有沒有合適的解題方案？

本文作者介紹了分析思維模型：PREP 模型。PREP 模型能幫助我們提升溝通、表達(dá)和說服能力。

我們經(jīng)常收到一些人的拉群申請(qǐng)或者是群發(fā)的廣告信息，對(duì)個(gè)人來說這些形成了騷擾，而對(duì)發(fā)送者來說并沒有太大的意義。上一篇文章，我們分享了SPIN銷售法，如果用這種方法來進(jìn)行邀請(qǐng)，效果是不是會(huì)更好？

隨著市場(chǎng)環(huán)境的變化，搜索廣告又被重提，“搜索”的重要性也正在被越來越多平臺(tái)看見。怎么解讀當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)“搜索”的謀劃與布局？一起來看看本文的分析。

最近小米汽車發(fā)售引起很大關(guān)注，而“信任狀”是消費(fèi)者相信品牌承諾的基礎(chǔ)，那么小米汽車是如何構(gòu)建信任狀的呢？本文結(jié)合營銷實(shí)際情況，與大家分享小米汽車構(gòu)建信任狀的七個(gè)套路。

政務(wù)項(xiàng)目的產(chǎn)品規(guī)劃，通常需要結(jié)合項(xiàng)目的里程碑一起定制，按照時(shí)間來交付，在項(xiàng)目周期內(nèi)，在什么階段需要做哪些？本文總結(jié)了政務(wù)G端產(chǎn)品的建設(shè)指南，希望對(duì)你了解相關(guān)流程有所幫助。

一個(gè)夫妻店，去年至少賺了1000W+，人數(shù)不到10個(gè)人，是怎么做到的？這篇文章，我們就來拆解一下這個(gè)案例，看看有那些地方可以學(xué)習(xí)的。

Kimi問世之后，無疑對(duì)國內(nèi)其他AI大模型產(chǎn)生了一定的影響，甚至一定程度上喚醒了行業(yè)巨頭的危機(jī)意識(shí)。這款由月之暗面推出的對(duì)話式AI產(chǎn)品，其一舉一動(dòng)，都十分引人注目。

選對(duì)AB實(shí)驗(yàn)指標(biāo)，可能是你實(shí)驗(yàn)成功與否的關(guān)鍵。本文將揭秘如何選擇合適的實(shí)驗(yàn)指標(biāo)，幫助你在實(shí)驗(yàn)中快速實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

在小紅書等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，我們可以看到來自許多互聯(lián)網(wǎng)公司的職場(chǎng)博主，他們的創(chuàng)作甚至覆蓋了求職、就職乃至離職的每一個(gè)角落。怎么看待職場(chǎng)博主的出現(xiàn)？不妨來看看本文的分享。

在對(duì)接第三方的過程中，有時(shí)候明明是一個(gè)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)，對(duì)接卻那么復(fù)雜。到底是什么原因造成了這樣的局面呢？本文將對(duì)此進(jìn)行探討，一起來看看吧。

馬斯克曾經(jīng)開過一個(gè)玩笑，說是我們上班時(shí)，可以讓自己的車去跑滴滴賺錢。今日，他在X平臺(tái)上發(fā)文稱，特斯拉計(jì)劃8月8日推出自動(dòng)駕駛出租車(robotaxi)，這是給自己多年前的玩笑添加注腳嗎？

AI如何通過RLHF，走上更加人性化的進(jìn)化之路？這篇文章里，作者深入介紹了RLHF的定義與適用場(chǎng)景，并給出了訓(xùn)練步驟和相應(yīng)示例，不妨一起來看一下。

隨著數(shù)據(jù)在企業(yè)的重要性越來越高，數(shù)據(jù)賦予的價(jià)值和意義在企業(yè)內(nèi)部也深入人心，不僅納入到了企業(yè)戰(zhàn)略中去，在日常的工作中，各個(gè)業(yè)務(wù)部門也會(huì)不斷的提出五花八門的數(shù)據(jù)需求（數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等等）。企業(yè)開始講數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品化，層出不窮的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，但是如何去評(píng)價(jià)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)際產(chǎn)生了多大的價(jià)值，到底產(chǎn)品運(yùn)營的情況如何，是否需要投入更多的資源亦或是下架，都需要建立一套常規(guī)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值評(píng)估體系。

C端產(chǎn)品經(jīng)理和B端產(chǎn)品經(jīng)理，到底存在著什么樣的區(qū)別？這篇文章里，作者結(jié)合自己的真實(shí)體感做了分享，不妨來看一下。

“得下沉市場(chǎng)得天下”的當(dāng)下，本地生活領(lǐng)域烽煙再起，讓人夢(mèng)回?zé)X、地推的千團(tuán)大戰(zhàn)時(shí)代。本地生活大戰(zhàn)2.0時(shí)代，誰能笑到最后？

對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理而言，可能有80%的人不會(huì)做產(chǎn)品規(guī)劃。今天這篇文章，我想跟大家一起探討下，該如何做產(chǎn)品規(guī)劃。

國內(nèi)SaaS產(chǎn)品的發(fā)展，正在遭遇什么樣的阻力？客戶畫像不清晰，B端客戶采購流程長……這些，可能都是阻礙因素。這篇文章里，作者發(fā)表了自己的看法，不妨來看一下。

一次完整的語音交互?? 信號(hào)處理→語音識(shí)別（ASR）→自然語言處理（NLP）→語音合成（TTS）→對(duì)話管理（DM）