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愛優(yōu)騰芒血拼SVIP
長視頻競爭的下一輪關(guān)鍵，其中一點，就體現(xiàn)在如何進(jìn)一步增長ARPU值上，而不少玩家指向了SVIP方面的發(fā)力。只是SVIP模式能否穩(wěn)定增長，還要看平臺如何去付出。
小紅書怎么引流到微信最安全有效？分享3個不違規(guī)的方法！
很多小伙伴都在苦于不知道將小紅書的用戶引流到微信上，常常因為沒有規(guī)范引流而造成違規(guī)。作者以實際經(jīng)歷出發(fā)，分享3個不違規(guī)的方法，希望對你有所幫助。
機(jī)器人行業(yè)調(diào)研（六）
上一篇文章對機(jī)器視覺進(jìn)行了仔細(xì)的梳理與講解，本篇文章會繼續(xù)對工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行分類講解，讓我們來了解一下吧~
小紅書投放ROI測算方法
在投放時，我們知道都要計算ROI。在小紅書這樣的平臺，只是發(fā)布過如何衡量種草筆記的實際效果的方法（種草值公式），小紅書都無法解決的問題，我們品牌到底應(yīng)該用什么方式來歸因銷售結(jié)果？
支付寶整治違規(guī)租賃，租賃小程序都有哪些貓膩？
近期，支付寶對違規(guī)租賃小程序進(jìn)行了整治，租賃市場存在各種亂象，一不小心就會踩坑。一起來看看租賃小程序都存在哪些貓膩，支付寶又是如何整治的吧。
關(guān)于一個B端動態(tài)標(biāo)簽被投訴后，數(shù)據(jù)卻猛漲十倍？這事大家怎么看？
在我們的認(rèn)知里，一個功能被投訴，那肯定是設(shè)計不合理，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)比較差。但文章中的這種情況，被投訴了數(shù)據(jù)量還上漲了，具體是怎么回事？我們來看看解讀。
小紅書帶火的“中式老錢風(fēng)”，又被淘拼一鍋端了
最近，新中式穿搭在小紅書上火了，相關(guān)筆記的聲量更是瘋狂上漲。只是，小紅書雖然幫助消費者完成了種草行為，但到了下單這個環(huán)節(jié)，不少消費者卻轉(zhuǎn)身前往淘拼尋求性價比。實際上，許多買手也還是僅把小紅書當(dāng)成了引流工具。
我被直播間低價旅游團(tuán)坑了：中途遭五星級酒店退房，維權(quán)兩月僅賠償500元
直播間里賣旅游產(chǎn)品這件事已經(jīng)十分常見，只是在社交平臺上，有關(guān)電商直播間的旅行類商品的抱怨卻不在少數(shù)，產(chǎn)品縮水、核銷難等問題，是直播間旅游產(chǎn)品容易出現(xiàn)的一些亂象。
AI撬開小縣城的萬元商機(jī)
AI技術(shù)正在不斷發(fā)展，有關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，甚至蔓延至了四五線城市，下沉市場里就已經(jīng)出現(xiàn)了不少AI商業(yè)案例。可以看見，AI擁抱下沉市場的進(jìn)程不斷加快，越來越多新的商業(yè)機(jī)會，也在涌現(xiàn)。
好端端的共享充電寶，怎么就成了“錢包刺客”？
可能在共享充電寶這一產(chǎn)品剛剛出現(xiàn)的時候，用戶們還沒想到，原先的“應(yīng)急神器”，竟然有一天會成為“錢包刺客”。而隨著共享充電寶企業(yè)盈利變得愈加困難，共享充電寶的價格或許還將繼續(xù)上漲。
關(guān)于B端產(chǎn)品開發(fā)項目的「復(fù)盤思考」
多年前，我作為一名B端產(chǎn)品新人，牽頭負(fù)責(zé)公司SCRM平臺的定制化開發(fā)。在項目過程中不斷復(fù)盤，讓我的產(chǎn)品能力有了很大提升，在這里我總結(jié)了一些之前的復(fù)盤思考給各位B端產(chǎn)品新人，希望能給你帶來一些工作上的啟示。
經(jīng)濟(jì)學(xué)原理與消費行為的交織演進(jìn)：美團(tuán)平臺的實踐淺析
利用數(shù)據(jù)分析，商家可以快速識別用戶畫像，不斷優(yōu)化用戶體驗，并且引導(dǎo)消費者行為。本文以美團(tuán)為例，探討經(jīng)濟(jì)學(xué)原理對消費行為的影響，一起來看看吧。
怎么能讓小紅書筆記持續(xù)卡在搜索關(guān)鍵詞下top10的位置？
在小紅書上做運營，很重要的一點，就是要了解平臺的流量分發(fā)機(jī)制。這篇文章里，作者就結(jié)合案例，帶大家了解小紅書的流量機(jī)制和賣貨內(nèi)容的可借鑒之處，不妨來看一下。
5000字講清楚，用戶生命周期管理到底要管什么？
在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營的鏈條上，用戶生命周期管理是一出不斷上演的重頭戲。它不僅關(guān)系到產(chǎn)品的用戶基礎(chǔ)，更是衡量運營成效的關(guān)鍵指標(biāo)。這篇文章將深入剖析用戶生命周期的各個階段，并提出相應(yīng)的策略以及幾個關(guān)鍵的問題，幫助大家思考，實際工作中如何實現(xiàn)用戶價值的最大化。
數(shù)據(jù)分析的三種方法：描述性、診斷性和預(yù)測性分析
數(shù)據(jù)分析師通常使用不同的分析方法來理解和解釋數(shù)據(jù)，以便為決策提供支持。以下是描述性分析、診斷性分析和預(yù)測性分析的定義和例子：
產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)瓶頸的五個階段
本文旨在探討產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑及其關(guān)鍵因素。通過對產(chǎn)品經(jīng)理階段的劃分，提出了相應(yīng)的職業(yè)規(guī)劃建議，使產(chǎn)品經(jīng)理更好地把握職業(yè)發(fā)展的機(jī)遇。
玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析——如何挖出那些“寶藏”信息？
在做數(shù)據(jù)分析時，我們可能不僅僅要掌握基本的數(shù)據(jù)分析工具和方法，還要挖掘出用戶行為的奧秘。這篇文章里，作者分享了4個維度，一起來看看吧。
