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大語言模型底層邏輯：深度學習架構(gòu)、訓練機制與應用場景
大模型正在與我們的生活形成愈發(fā)緊密的聯(lián)系，那么，我們怎么理解大模型背后的底層邏輯？不妨來看看本文的拆解。
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貼吧豆瓣類圈子社區(qū)運營（三）話題特點
運營社區(qū)圈子，需要有合適的話題，理清話題特點，可以更好的分析出用戶行為，成功運營社區(qū)和圈子。本文以貼吧豆瓣這類社區(qū)為例，分析相關(guān)話題特點。
優(yōu)惠券系統(tǒng)從入門到精通（一）
為了滿足企業(yè)的優(yōu)惠券業(yè)務，優(yōu)惠券系統(tǒng)一般需要包含哪些功能？這篇文章里，作者從架構(gòu)、功能等維度做了拆解，一起來看看吧。
Apple Vision Pro今日上市：獨家對話揭秘設(shè)計團隊的匠心獨運
Apple Vision Pro已經(jīng)正式發(fā)售，大洋彼岸的美國在周五也已經(jīng)開始出第一批貨，很多博主都已經(jīng)開始了獨家測評。這時候，我們與設(shè)計團隊進行了獨家對話，看看在設(shè)計背后，都有哪些思考。
不做中位劇的騰訊，能靠精品撐起長視頻會員嗎？
前段時間《繁花》的出圈，引起了大范圍的討論。而在前幾天騰訊年會上，馬化騰也肯定了這一點，并指出：騰訊視頻未來寧可不做中腰部劇，也要集中資源做最好的精品口碑劇，貴也值得。這個觀點的背后，其實就是騰訊視頻策略的變化，與長視頻市場的鄙視鏈有關(guān)。
大廠產(chǎn)品專家教你如何做好跨部門溝通
產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作中經(jīng)常需要做跨部門溝通，并與其他部門進行協(xié)作。那么，什么樣的跨部門溝通動作是有效動作呢？這篇文章里，作者梳理了做好跨部門溝通的五個步驟，一起來看看吧。
當劉德華走進董宇輝直播間
曾幾何時，讓知名明星走向直播是一件不可能的事；但隨著直播的興起，不少大牌明星紛紛投入其中。前幾天劉德華走進董宇輝直播間，30萬張電影票瞬間賣光。按道理，像劉德華這種級別的明星本不用如此，但這件事的背后，象征意義遠比賣票重要得多。
名創(chuàng)優(yōu)品“變形記”
名創(chuàng)優(yōu)品一直以來的發(fā)展都備受外界關(guān)注，而名創(chuàng)優(yōu)品自身，也在不斷求變。這個過程中，名創(chuàng)優(yōu)品摸索出了怎樣的模式和道路？不妨來看看這篇分析。
ToB行業(yè)的五大核心特質(zhì)：從復雜決策到技術(shù)創(chuàng)新的全方位解讀
To B行業(yè)有著怎樣的核心特點？關(guān)于這個問題，作者做了一定的梳理，一起來看看作者所提及的ToB行業(yè)的五大核心特質(zhì)。
分銷體系構(gòu)建 | 梳理常見概念與分銷功能設(shè)計
分銷模式的陣地已經(jīng)從線下轉(zhuǎn)移到了線上，而在構(gòu)建線上分銷模式之前，我們不妨先來了解一些分銷體系的常見概念，再來談談分銷功能設(shè)計。一起來看看本文的梳理。
（一文讀懂）大模型到底是怎么生成文字的？
大模型這個熱門話題在過去一年里引發(fā)了大量討論，那么，你是否知曉大模型究竟是怎么生成文字的？這篇文章里，作者嘗試講透其生成原理，并帶你了解四種構(gòu)建AI應用的大模型技術(shù)架構(gòu)，一起來看看吧。
如何區(qū)分采購需求、采購計劃與采購訂單的關(guān)系與差異
在采購系統(tǒng)里，采購需求、采購計劃和采購訂單有很多相似之處，它們之前的區(qū)別和聯(lián)系是什么呢？不知道這些，很難做好采購系統(tǒng)。
運用成交力模型，引爆10倍成交率
在與用戶溝通推薦中，如何提高成交率？作者結(jié)合理論知識和實戰(zhàn)經(jīng)驗，總結(jié)銷售中常用的五維成交力模型，希望能助你引爆10倍成交率！
外賣，也可以“聚合”
在這篇文章里，作者針對外賣聚合平臺做了分析與解讀。而在O2O外賣平臺之外，其實，O2O零售平臺的核心業(yè)務流程也與其有些相似。一起來看看，或許可以幫你更加了解多渠道聚合。
運營新課，怎樣為用戶找到利益點？
在新課上線前，運營往往需要找到課程的利益點，即從用戶角度出發(fā)，引導用戶加入課程學習，并做進一步轉(zhuǎn)化。怎么找到利益點呢？一起來看看本文的解讀。
小紅書的變現(xiàn)模式及6種筆記類型
今年，小紅書成為總臺春晚筆記與直播分享平臺，隨著這一年小紅書在直播電商的改變，不難看出小紅書在電商這條路上的趨勢。本文主要從三個方面來解析小紅書目前的狀況，一起來看看吧。
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理如何轉(zhuǎn)AI產(chǎn)品經(jīng)理
2023年，整個AI行業(yè)都是火爆的一年，各種AI應用、大模型層出不窮。也吸引了大量打工人轉(zhuǎn)向AI這個行業(yè)。作為產(chǎn)品，如果想要轉(zhuǎn)去AI，我們需要如何準備呢？
訓練集、驗證集、測試集和而不同，國內(nèi)數(shù)據(jù)集又是怎樣光景？
在AI的世界中，有關(guān)數(shù)據(jù)集的“故事”有很多，這篇文章里，作者就繼續(xù)講述有關(guān)AI數(shù)據(jù)集的那些原理，梳理了訓練集、驗證集、測試集的區(qū)別和聯(lián)系，以及目前國內(nèi)數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和應對之策。想弄懂AI數(shù)據(jù)集的同學，不妨來看看這篇文章。
年底大促狂歡結(jié)束，利潤怎么做？一篇文章解鎖利潤增長新姿勢！
時間來到2024年，企業(yè)如果想在2024打開思路，實現(xiàn)利潤增長，可以怎么做？這篇文章里，作者總結(jié)了三點思路，一起來看一下。
