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互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何幫助用戶對(duì)抗“習(xí)得性無(wú)助”？

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何幫助用戶對(duì)抗“習(xí)得性無(wú)助”？

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，用戶也會(huì)遇到“習(xí)得性無(wú)助”這種情況。本文將和大家聊聊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是如何幫助用戶對(duì)抗“習(xí)得性無(wú)助”的，希望對(duì)你有所啟發(fā)。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
如何打破AI社交的“四不像”現(xiàn)狀——AI社交產(chǎn)品思路分享

如何打破AI社交的“四不像”現(xiàn)狀——AI社交產(chǎn)品思路分享

國(guó)內(nèi)外各類AI社交產(chǎn)品正在不斷涌現(xiàn)，然而，這些AI社交產(chǎn)品卻總讓人覺(jué)得缺點(diǎn)意思，本文作者也做了梳理，并得出一個(gè)結(jié)論，即“四不像”。問(wèn)題來(lái)了，怎么打破AI社交產(chǎn)品“四不像”的現(xiàn)狀？一起來(lái)看看本文的分享。
B端產(chǎn)品不得不知的API接口

B端產(chǎn)品不得不知的API接口

API接口對(duì)于B端產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)是個(gè)再熟悉不過(guò)的詞匯了。雖然它是技術(shù)范疇的東西，但作為B端產(chǎn)品經(jīng)理如果不懂得它的使用場(chǎng)景和解讀方法，在實(shí)際工作中是很難順利完成產(chǎn)品方案的。因此本文將重點(diǎn)探討API的使用場(chǎng)景，及在不同場(chǎng)景下產(chǎn)品經(jīng)理如何解讀API接口去順利完成產(chǎn)品工作。
那個(gè)因AI而自殺的人類，他在恐懼什么？

那個(gè)因AI而自殺的人類，他在恐懼什么？

ChatGPT發(fā)布之后，各種大模型爭(zhēng)相恐后地涌現(xiàn)，有人沉迷其中，也有人不屑一顧。但讓人驚訝的是：有人在對(duì)AI的恐懼下，選擇結(jié)束自己的生命。再怎么說(shuō)AI都只是工具和輔助，怎么會(huì)有人做出這種極端的行為，他們到底在恐懼什么呢？
用戶增長(zhǎng)的底層邏輯：從原理到實(shí)踐

用戶增長(zhǎng)的底層邏輯：從原理到實(shí)踐

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的洪流中，用戶增長(zhǎng)被視為企業(yè)生命力與競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。理解并掌握用戶增長(zhǎng)的底層邏輯，是每一位產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)營(yíng)銷人員以及創(chuàng)業(yè)者不可或缺的基本功。
產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)用手冊(cè)——全方位解析需求收集與分析

產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)用手冊(cè)——全方位解析需求收集與分析

在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與優(yōu)化的過(guò)程中，需求收集與分析是決定產(chǎn)品能否滿足市場(chǎng)和用戶期望的重要基石。作為產(chǎn)品經(jīng)理，掌握一套嚴(yán)謹(jǐn)且靈活的需求挖掘方法至關(guān)重要。本文旨在深入剖析產(chǎn)品經(jīng)理在這一過(guò)程中的核心工作環(huán)節(jié)，從用戶調(diào)研到需求分析，步步為營(yíng)，助力產(chǎn)品經(jīng)理打造出符合市場(chǎng)需求、解決用戶痛點(diǎn)的產(chǎn)品。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
避免硬件產(chǎn)品失敗 | 技術(shù)維度

避免硬件產(chǎn)品失敗 | 技術(shù)維度

硬件產(chǎn)品比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品困難得多。一是高昂的成本限制了試錯(cuò)的次數(shù)和可能性；二是復(fù)雜的工藝和方法導(dǎo)致制造困難，以及銷售的不確定性，讓硬件產(chǎn)品在設(shè)計(jì)之初，就要盡可能避免失敗。