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產(chǎn)品設(shè)計
數(shù)字貨運業(yè)務(wù)模式詳解

數(shù)字貨運業(yè)務(wù)模式詳解

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了許多行業(yè)的發(fā)展，也使得許多新的事物誕生，比如數(shù)字貨運。那么，你了解數(shù)字貨運的業(yè)務(wù)模式嗎？這篇文章里，作者就以實際平臺為例，梳理了數(shù)字貨運的業(yè)務(wù)模式和計費方式，一起來看看吧。
“文心、通義和混元”們的2023：道阻且長，仍向遠方

“文心、通義和混元”們的2023：道阻且長，仍向遠方

作為LLM應(yīng)用爆發(fā)的這一年，國產(chǎn)AI在今年基本上是全面開花，不做個大模型都不好意思出去打招呼。2023年已經(jīng)結(jié)束，在在AI發(fā)展的三駕馬車——算力、數(shù)據(jù)、算法上，“國產(chǎn)派”遇到了哪些問題，取得了哪些突破，又有著怎樣的思考？我們來看看作者如何分析。
AI人工智能
AI面試應(yīng)用的四種局限性：技術(shù)局限性、缺乏情境理解能力、數(shù)據(jù)和隱私以及法律和倫理問題

AI面試應(yīng)用的四種局限性：技術(shù)局限性、缺乏情境理解能力、數(shù)據(jù)和隱私以及法律和倫理問題

AI面試應(yīng)用的興起和普遍應(yīng)用使得招聘過程更加高效和智能化。然而，AI面試應(yīng)用存在一些局限性，這些局限性可能影響其可行性和有效性。 本文將重點討論AI面試應(yīng)用的技術(shù)局限性、缺乏情境理解能力、數(shù)據(jù)和隱私問題以及法律和倫理問題，并提出未來發(fā)展的方向和解決策略。
產(chǎn)品設(shè)計
你后悔購買那300+款SaaS應(yīng)用了嗎？

你后悔購買那300+款SaaS應(yīng)用了嗎？

飛書也好，企業(yè)微信也罷，現(xiàn)在是個公司都會有一些內(nèi)部使用的應(yīng)用，多的甚至上百款。但這些應(yīng)用相互之間的協(xié)同和數(shù)據(jù)卻是個問題，明明是用來提高我們的工作效率，最后反而會得不償失，到底是哪里出了問題？
2024年初，談?wù)剬Ξa(chǎn)品經(jīng)理的理解

2024年初，談?wù)剬Ξa(chǎn)品經(jīng)理的理解

互聯(lián)網(wǎng)中的“產(chǎn)品經(jīng)理”，對外解釋的時候，你會是怎么描述的？其實有的人說不清楚，尤其是對待完全不了解產(chǎn)品經(jīng)理這一個崗位的人。本文具體總括了產(chǎn)品經(jīng)理的定義、職責(zé)以及自己做產(chǎn)品經(jīng)理的緣由，一起來看看吧。