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生鮮電商平臺(tái)真的“打不贏”菜市場(chǎng)嗎?

生鮮電商平臺(tái)真的“打不贏”菜市場(chǎng)嗎?

如今平臺(tái)電商的高速發(fā)展使不少實(shí)體商家都受到?jīng)_擊,而果蔬生鮮類卻并非如此。雖然線上生鮮電商平臺(tái)已經(jīng)投入布局多年,但仍無(wú)法替代小區(qū)門口的菜市場(chǎng)。這時(shí)便有小伙伴發(fā)出疑問(wèn),為什么生鮮電商“打不過(guò)”菜市場(chǎng)呢?一起來(lái)看看這篇文章是如何分析這一狀況的吧!
營(yíng)銷推廣
B端郵件營(yíng)銷獲客,怎么做效果才好?

B端郵件營(yíng)銷獲客,怎么做效果才好?

對(duì)于B端企業(yè)而言,郵件營(yíng)銷有時(shí)候也是一個(gè)不錯(cuò)的渠道,通過(guò)有效的郵件營(yíng)銷,我們可以達(dá)成營(yíng)銷轉(zhuǎn)化的目的。那么,怎么通過(guò)郵件營(yíng)銷策略來(lái)獲取B端用戶呢?這篇文章里,作者分享了自己的方法和技巧,或許會(huì)對(duì)你有所啟發(fā)。
AI人工智能
人工智能大模型如何助力數(shù)字化營(yíng)銷流量策略優(yōu)化

人工智能大模型如何助力數(shù)字化營(yíng)銷流量策略優(yōu)化

流量策略是指通過(guò)各種手段和渠道來(lái)吸引和留住用戶,提高用戶的活躍度和轉(zhuǎn)化率,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的一系列方法和措施。人工智能大模型是指具有超大規(guī)模的參數(shù)和數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型,它們能夠在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上表現(xiàn)出驚人的智能和創(chuàng)造力,為流量策略的優(yōu)化提供了強(qiáng)大的支持和可能性。本文介紹如何利用人工智能大模型進(jìn)行內(nèi)容策略、廣告投放策略、用戶體驗(yàn)策略和用戶增長(zhǎng)策略的優(yōu)化,以及在這些過(guò)程中需要注意的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
AI人工智能
微軟Copilot獨(dú)立!直起對(duì)標(biāo)ChatGPT和文心一言?

微軟Copilot獨(dú)立!直起對(duì)標(biāo)ChatGPT和文心一言?

微軟已經(jīng)逐漸將Copilot人工智能助手幾乎融入了每一個(gè)重要產(chǎn)品和服務(wù)之中,而現(xiàn)在,微軟的Copilot化似乎還打算更進(jìn)一步,有用戶就發(fā)現(xiàn),微軟在Google Play悄悄上架了Copilot獨(dú)立APP。為什么微軟要在Bing、Edge之外推出Copilot的獨(dú)立 APP?一起來(lái)看看作者的分析。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
抖音截流怎么做?每天引流1000精準(zhǔn)粉!揭秘私域大佬的截流方法!真不封號(hào)!

抖音截流怎么做?每天引流1000精準(zhǔn)粉!揭秘私域大佬的截流方法!真不封號(hào)!

怎么在抖音平臺(tái)上做截流,同時(shí)還不被封號(hào)?或許如作者說(shuō)的,正確的截流方法,應(yīng)當(dāng)是“符合用戶行為習(xí)慣,且盡量讓用戶主動(dòng)來(lái)私信我們的方法”。這篇文章里,作者就總結(jié)了抖音截流的相關(guān)玩法,不妨來(lái)看一下。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
中臺(tái)產(chǎn)品該如何縮短鏈路,提高易用性?

中臺(tái)產(chǎn)品該如何縮短鏈路,提高易用性?

在衡量B端產(chǎn)品體驗(yàn)好壞時(shí),易用性這一指標(biāo)可能權(quán)重占比較高,而在易用性指標(biāo)中,產(chǎn)品鏈路又成為了核心考核指標(biāo)之一。那么,中臺(tái)產(chǎn)品可以從哪些方面縮短鏈路?這篇文章里,作者總結(jié)了三個(gè)場(chǎng)景,一起來(lái)看看吧。
AI人工智能
如何利用人工智能大模型提升流量轉(zhuǎn)化效率

如何利用人工智能大模型提升流量轉(zhuǎn)化效率

流量轉(zhuǎn)化是數(shù)字化營(yíng)銷中的一個(gè)核心指標(biāo),它反映了用戶從瀏覽到購(gòu)買的過(guò)程中的轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)和復(fù)購(gòu)率。流量轉(zhuǎn)化的優(yōu)化可以幫助企業(yè)提高收入、降低成本和增強(qiáng)用戶忠誠(chéng)度。本文將介紹如何利用人工智能大模型,即具有強(qiáng)大計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型,來(lái)進(jìn)行流量轉(zhuǎn)化分析和優(yōu)化。分別從轉(zhuǎn)化率分析、客單價(jià)分析和復(fù)購(gòu)率分析三個(gè)方面來(lái)探討人工智能大模型的應(yīng)用場(chǎng)景和方法,并給出一些實(shí)例和示意圖。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
復(fù)盤:0成本營(yíng)收百萬(wàn),家裝小紅書如何私域變現(xiàn)?

復(fù)盤:0成本營(yíng)收百萬(wàn),家裝小紅書如何私域變現(xiàn)?

傳統(tǒng)行業(yè),比如家裝、裝修行業(yè),其實(shí)也可以在小紅書等新媒體平臺(tái)上獲得成交線索、拿結(jié)果。怎么操作呢?這篇文章里,作者結(jié)合經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了家裝行業(yè)的小紅書起號(hào)、引流、成交等方面的內(nèi)容,一起來(lái)看看吧,或許會(huì)對(duì)想做小紅書運(yùn)營(yíng)的你有所幫助。
AI人工智能
非共識(shí)解讀:大模型應(yīng)用2C方向怎么做更有價(jià)值?

非共識(shí)解讀:大模型應(yīng)用2C方向怎么做更有價(jià)值?

作為AI 2.0 時(shí)代的產(chǎn)品人,工作之余總會(huì)關(guān)注一些當(dāng)下熱門或新興的AI應(yīng)用,并思考其背后的用戶場(chǎng)景和產(chǎn)品策略。這兩天有朋友聊到“問(wèn)答引擎 Perplexity AI 在C端崛起的背后邏輯”。這引起了作者的思考:在國(guó)內(nèi),Perplexity AI 所依托的大模型搜索能力的2C應(yīng)用怎么落地更有價(jià)值?