AI人工智能 AI如何用在市場營銷上? 本文基于2024年CMO調(diào)查結(jié)果,深入探討了AI如何為營銷人員帶來前所未有的好處,包括提高工作效率、促進(jìn)創(chuàng)新思維和增強戰(zhàn)略聚焦等。同時,文章還分析了營銷人員對AI的不同態(tài)度,以及營銷服務(wù)商在擁抱AI方面的期望和挑戰(zhàn)。無論你是營銷專業(yè)人士還是對AI技術(shù)感興趣的讀者,這篇文章都將為你提供寶貴的見解和啟示。 Hanni ai人工智能內(nèi)容創(chuàng)作
AI人工智能 萬字長文|一文了解“AI+跨境電商”通識 本文將深入探討跨境電商產(chǎn)業(yè)鏈中的各個角色,分析AI如何賦能這些角色以提升效率、優(yōu)化體驗和增加利潤。從推廣、銷售運營到基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),AI的應(yīng)用正在逐步滲透并重塑跨境電商的每一個環(huán)節(jié)。通過具體案例和產(chǎn)品分析,我們將揭示“跨境電商+AI”模式的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來趨勢。 游瑤的產(chǎn)品筆記 人工智能市場趨勢技術(shù)應(yīng)用
AI人工智能 AI搜索能顛覆廣告的營收模式嗎? 在人工智能搜索領(lǐng)域,AI搜索技術(shù)的發(fā)展正在改變傳統(tǒng)的搜索和廣告營收模式。本文探討了AI搜索的商業(yè)化路徑,并討論了AI搜索在提供精準(zhǔn)搜索結(jié)果和用戶體驗方面的潛力,供大家參考。 巨頭財經(jīng) AI搜索個人觀點百度
AI人工智能 AI大模型實戰(zhàn)篇:AI Agent設(shè)計模式 – LLM Compiler 通過構(gòu)建有向無環(huán)圖DAG來表示任務(wù)之間的依賴關(guān)系,LLM Compiler能夠?qū)崿F(xiàn)任務(wù)的并行執(zhí)行,從而大幅降低總執(zhí)行時間。本文將詳細(xì)介紹LLM Compiler的原理、實現(xiàn)過程以及其在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢。 風(fēng)叔 AI AgentLLM Compiler任務(wù)并行
AI人工智能 AI 產(chǎn)品的五種交互模式 本文深入分析了五種主要的AI交互模式,探討了它們?nèi)绾嗡茉煳磥淼膽?yīng)用開發(fā)和用戶體驗。通過具體實例,我們將了解AI如何在不同場景下發(fā)揮作用,并預(yù)見其對未來軟件生態(tài)的影響。 Zephyr_ 交互設(shè)計人工智能技術(shù)演進(jìn)
AI人工智能 AI大模型實戰(zhàn)篇:AI Agent設(shè)計模式 – Plan and Execute 本文深入探討了Plan-and-Execute的設(shè)計原理、實現(xiàn)方法及其在實際中的應(yīng)用,為讀者揭示了如何構(gòu)建一個靈活且高效的AI系統(tǒng)。 風(fēng)叔 AI代理設(shè)計任務(wù)規(guī)劃大模型
AI人工智能 AI的涌現(xiàn)現(xiàn)象:希望還是夸大其詞? 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大型語言模型的涌現(xiàn)能力成為了科技界熱議的話題。然而,關(guān)于AI是否具備類似人類認(rèn)知的涌現(xiàn)能力,科技界的領(lǐng)袖們持有不同的看法。本文將深入探討AI涌現(xiàn)現(xiàn)象的內(nèi)在邏輯及其面臨的挑戰(zhàn),并分析功能涌現(xiàn)與意識涌現(xiàn)的區(qū)別。 黃銳 AI架構(gòu)人工智能大型語言模型
AI人工智能 數(shù)字人技術(shù):直播進(jìn)入“自動駕駛”時代 在數(shù)字化時代的浪潮中,直播帶貨已成為電商營銷的新戰(zhàn)場。然而,隨著直播領(lǐng)域的競爭日益激烈,如何提升直播效率、降低成本、增強互動性成為行業(yè)亟待解決的問題。數(shù)字人技術(shù)的出現(xiàn),為這一領(lǐng)域帶來了革命性的變革。本文將深入探討數(shù)字人直播的優(yōu)勢、應(yīng)用案例以及未來趨勢,揭示其如何在直播帶貨領(lǐng)域掀起一場新的革命。 邊亞南 AI技術(shù)數(shù)字人直播用戶體驗
AI人工智能 10年內(nèi),人類有什么能力是AI暫時無法替代的 本文深入探討了在未來十年內(nèi),人類哪些核心能力將難以被AI替代,包括健全的人格、積極的人生態(tài)度、好奇心和創(chuàng)造力、以及情感和人際關(guān)系管理能力。這些能力將成為我們在AI時代中保持獨特性和競爭力的關(guān)鍵。通過理解這些“不變”的能力,我們可以更好地準(zhǔn)備迎接未來的挑戰(zhàn)。 柳星聊產(chǎn)品 個人發(fā)展人工智能未來預(yù)測
AI人工智能 AI大模型實戰(zhàn)篇:AI Agent設(shè)計模式 – REWOO 本文將介紹一種創(chuàng)新的優(yōu)化方法——REWOO,它通過分離推理與觀察、采用模塊化設(shè)計,顯著提升了效率并降低了Token消耗。然而,REWOO的成功實施離不開精準(zhǔn)的規(guī)劃能力。 風(fēng)叔 aiReActREWOO
AI人工智能 AI經(jīng)驗總結(jié)丨如何用好AI來賦能個人和企業(yè)(萬字篇) 本文作者通過親身實踐,深入探討了AI的潛能與局限,分享了如何將AI融入到不同的工作場景中,實現(xiàn)效率的飛躍與質(zhì)量的提升。從客服系統(tǒng)的智能優(yōu)化到漫畫翻譯的自動化,作者不僅展示了AI的實際應(yīng)用案例,還深入討論了企業(yè)如何培養(yǎng)AI文化,以及如何通過提示詞工程來提升AI的工作效率。 云舒 AI應(yīng)用企業(yè)創(chuàng)新效率提升
AI人工智能 利用AI Agent搭建供應(yīng)鏈的三道防線 隨著企業(yè)規(guī)模的擴大,供應(yīng)鏈問題逐漸凸顯。銷售計劃準(zhǔn)確度降低、采購問題突出、業(yè)務(wù)響應(yīng)不及時等問題頻發(fā)。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),我們需要構(gòu)建供應(yīng)鏈的三道防線:需求預(yù)測、庫存計劃和監(jiān)控執(zhí)行。本文將結(jié)合AI Agent詳細(xì)介紹這三道防線的搭建方式,幫助讀者深入理解并應(yīng)用。 風(fēng)叔 AI Agent供應(yīng)鏈管理庫存計劃