AI人工智能 深度|AI+銷售類產(chǎn)品大盤點,紅杉正在押注這個賽道 隨著人工智能技術的快速發(fā)展,其在B2B銷售領域的應用也日益廣泛。從自動化銷售任務到端到端的工作流程,AI正在改變銷售SaaS的格局。本文將探討AI在銷售領域的應用,特別是SDR數(shù)字員工和銷售線索挖掘工具的發(fā)展。 深思 SenseAI aiB2BSaaS
AI人工智能 當AI成為阿里、京東們的新「底色」 在AI技術日益成熟的背景下,阿里巴巴和京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正將焦點轉向這一領域,以AI為新的發(fā)展動力。本文探討了AI如何成為新的流量入口、業(yè)務增量和競爭主戰(zhàn)場,分析了阿里和京東在AI領域的具體應用及其對未來商業(yè)格局的影響。 孟永輝 ai業(yè)務增量京東
AI人工智能 中國AI長卷(二):框架立基 究竟什么是大模型所需要的AI框架?AI框架是如何滿足產(chǎn)業(yè)鏈需求的?國產(chǎn)AI框架與海外框架的差距或差異又在哪里?本文就讓我們深入AI產(chǎn)業(yè)鏈的中樞地帶,沿著AI框架的“海岸”一探究竟。 腦極體 AI框架產(chǎn)業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)鏈
AI人工智能 怎么用 AI 快速了解一個行業(yè)? 在信息爆炸的時代,快速了解一個行業(yè)成為了一項重要的技能。人工智能(AI)作為現(xiàn)代社會的一項關鍵技術,為我們提供了一種高效的學習和分析工具。本文將介紹如何利用AI工具,例如Kimi和秘塔AI搜索,通過目標思維、細分思維和歸納思維,快速深入了解一個行業(yè),以白酒行業(yè)為例,展示這一過程。 林驥 AI應用市場分析方法論
AI人工智能 不是Ai太強,而是人被教苕了! 在人工智能技術日益進步的今天,人們對于自身工作被AI替代的擔憂也日益增加。這種擔憂源于人們在現(xiàn)代社會系統(tǒng)中的工具化和機器化,以及教育體系的標準化和應試化。本文深入探討了現(xiàn)代教育如何導致人們變得易于被AI替代,并對比了AI的訓練方法與人腦的認知方式,揭示了教育體系需要改革的緊迫性。 靠譜的阿星 AI應用個人觀點機器智能
AI人工智能 AI數(shù)據(jù)爆發(fā)“石油危機”,內(nèi)容公司可以躺著賺錢了 隨著AI大模型的普及,對高質量數(shù)據(jù)的需求也在不斷增長,引發(fā)了一系列的版權和使用權問題。本文將深入探討AI數(shù)據(jù)的版權糾紛、內(nèi)容平臺的變現(xiàn)機會,以及高質量數(shù)據(jù)的稀缺性,為讀者揭示AI時代數(shù)據(jù)價值的多面性。 硅兔賽跑 內(nèi)容變現(xiàn)數(shù)據(jù)版權數(shù)據(jù)確權
AI人工智能 Open AI開卷小模型,價格戰(zhàn)殺手锏來了 在人工智能領域,大模型的高昂訓練成本一直是限制其廣泛應用的主要障礙。然而,最近各大科技巨頭紛紛轉向小模型的開發(fā),試圖在成本和性能之間找到平衡點。OpenAI推出的GPT-4o mini模型,以其卓越的性價比和廣泛的應用場景,成為這一趨勢的代表。本文將探討小模型如何成為AI領域的新寵,以及它們在價格戰(zhàn)中扮演的關鍵角色。 IT時報 價格戰(zhàn)小模型成本效益
AI人工智能 AI商業(yè)化的現(xiàn)狀與未來 AI商業(yè)化,即將這一前沿技術轉化為實際產(chǎn)品和服務,正成為企業(yè)競爭的新戰(zhàn)場。從技術層面的突破到用戶需求的增長,從企業(yè)盈利的追求到國家戰(zhàn)略的布局,AI商業(yè)化正逐步滲透至各個領域。 AI產(chǎn)品經(jīng)理Echo AI應用商業(yè)化行業(yè)觀察
AI人工智能 AI商業(yè)化的現(xiàn)狀與未來 隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,AI商業(yè)化已成為推動經(jīng)濟增長和社會進步的重要力量。本文深入探討了AI商業(yè)化的概念、背景、現(xiàn)狀以及面臨的挑戰(zhàn)和未來趨勢,旨在為讀者提供全面的行業(yè)分析和洞察。 AI產(chǎn)品經(jīng)理Echo AI商業(yè)化商業(yè)模式市場趨勢
AI人工智能 長文本能力哪家強?四款AI大模型的橫向測試 隨著國產(chǎn)AI大模型在長文本處理能力上的突破,Kimi、百度、阿里等科技巨頭紛紛加入競爭,開啟了AI長文本應用的新時代。本文將深入探討這些AI大模型在長文本處理上的表現(xiàn),以及它們?nèi)绾胃淖兾覀兊墓ぷ骱蜕罘绞?,為讀者揭示AI技術的最新進展和應用前景。 電腦報 ai大模型百度
AI人工智能 從“賣鏟子”到“造金礦”:AI Infra成為大模型應用背后的最大贏家? 隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,大模型應用已成為推動行業(yè)進步的關鍵力量。然而,在這背后,是一系列復雜而精密的AI基礎設施(AI Infra)支撐著這一切。從提供強大的算力到優(yōu)化模型部署,AI Infra正成為連接技術革新與實際應用的重要橋梁。本文深入探討了AI Infra在當前及未來AI發(fā)展中的核心作用,以及它如何幫助大模型應用實現(xiàn)更廣泛、更高效的落地。 AI大模型工場 ai商業(yè)化模式大模型應用
AI人工智能 AI + 數(shù)字孿生:顛覆傳統(tǒng)的科技革命 在當今數(shù)字化的浪潮中,AI和數(shù)字孿生這兩項前沿技術的結合正以前所未有的方式重塑著各個領域。目前國內(nèi)的數(shù)字孿生應用大多都是三維建模渲染疊加業(yè)務數(shù)據(jù),主要注重數(shù)據(jù)以及場景渲染效果,再結合業(yè)務需求傳遞業(yè)務價值。除此之外,目前AI與數(shù)字孿生的結合到底有哪些實際可以落地的呢? 不理性的小馬同學 AI應用三維高斯重建技術挑戰(zhàn)