數(shù)據(jù)分析 AI教育中數(shù)據(jù)收集和分析的重要性 隨著人工智能的普及,在線教育也迎來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。本文將深入探討AI教育中數(shù)據(jù)收集與處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法在個(gè)性化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,結(jié)合相關(guān)成功案例和建議,為推動(dòng)AI教育發(fā)展提供一些啟示。 老秦 AI+教育數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)分析 揭秘補(bǔ)貼大戰(zhàn)的數(shù)據(jù)經(jīng)營 本文系統(tǒng)地分析了雙邊平臺(tái)補(bǔ)貼大戰(zhàn)的基本經(jīng)營邏輯,需要平衡雙邊供給和需求。運(yùn)用大量案例進(jìn)行說明,對(duì)補(bǔ)貼大戰(zhàn)的經(jīng)營策略進(jìn)行了深入剖析。這是一篇對(duì)互聯(lián)網(wǎng)雙邊平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)具有很強(qiáng)指導(dǎo)意義的好文章,對(duì)平臺(tái)企業(yè)的經(jīng)營決策提供了很好的參考。? 阿潤的商業(yè)筆記 數(shù)據(jù)經(jīng)營經(jīng)營策略營銷策略
數(shù)據(jù)分析 房地產(chǎn)資產(chǎn)盤查與數(shù)據(jù)清理思路 如何通過資產(chǎn)清查實(shí)現(xiàn)保值增值?了解資產(chǎn)管理的重要性、清查步驟以及對(duì)經(jīng)營決策的影響。本文揭示行業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵技巧,是房地產(chǎn)資產(chǎn)管理不容錯(cuò)過的必讀指南。 老司機(jī)聊數(shù)據(jù) 思路分析房地產(chǎn)數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)分析 被“忽視”的數(shù)據(jù)服務(wù) 就作者個(gè)人而言,公司數(shù)據(jù)部門都是一種被用戶摧殘的感受,明明自己做了很多數(shù)據(jù)的工作,但用戶并不買賬,對(duì)數(shù)據(jù)缺乏信任,價(jià)值感和認(rèn)同感嚴(yán)重缺失。出現(xiàn)這種現(xiàn)象,問題出在哪里?該如何解決?本文進(jìn)行探討,一起來看看吧。 勍爺小箴 思考分析數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)建設(shè)
數(shù)據(jù)分析 數(shù)倉掃盲篇:什么是數(shù)據(jù)倉庫? 不少人可能接觸過數(shù)據(jù)倉庫這一概念,那么,你是否了解數(shù)據(jù)倉庫的定義和內(nèi)涵呢?這篇文章里,作者結(jié)合自己的語言,針對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的定義、作用和特征等維度進(jìn)行了總結(jié)分析,一起來看看吧,或許會(huì)對(duì)你有所啟發(fā)。 清小墨 1年初級(jí)數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)分析 用戶畫像被批“沒啥用”!到底咋做才有用? 你寫的用戶畫像報(bào)告為什么沒用?到底問題出在哪里?怎樣才算是真正的用戶畫像?本文提供提高報(bào)告有用性的方法,為你系統(tǒng)解答以上問題。 接地氣的陳老師 2年初級(jí)用戶畫像
數(shù)據(jù)分析 掙得少?加班多?用數(shù)據(jù)分析挖掘員工離職的真正原因! 在當(dāng)前形勢(shì)下,各種怪相層出不窮。本文描述當(dāng)前企業(yè)用工環(huán)境的復(fù)雜性和多變性,并以數(shù)據(jù)分析員工離職的原因,希望對(duì)人力資源部門有所幫助,一起來看看吧。 接地氣的陳老師 2年初級(jí)員工離職
數(shù)據(jù)分析 市場(chǎng)那么大?我勸你算算看 在日常工作、投身創(chuàng)業(yè)或打算進(jìn)入某個(gè)行業(yè)時(shí),我們需要對(duì)市場(chǎng)規(guī)模的進(jìn)行正確的預(yù)估,因?yàn)檫^高或過低的預(yù)估都可能帶來判斷失誤。那么,怎樣才能計(jì)算出市場(chǎng)規(guī)模?這篇文章里,作者就進(jìn)行了分析總結(jié),一起來看一下。 產(chǎn)品阿蘭 3年中級(jí)市場(chǎng)規(guī)模
數(shù)據(jù)分析 提高產(chǎn)品假設(shè)及決策質(zhì)量的方法——因果推斷 產(chǎn)品經(jīng)理的核心價(jià)值在于決策,正確的決策能夠引導(dǎo)產(chǎn)品在正確的方向上。那么如何借助于“因果推斷”的一些方法,在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建準(zhǔn)實(shí)驗(yàn),并依據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)論去提升事前決策的質(zhì)量呢?本文進(jìn)行了總結(jié),希望對(duì)你有所啟發(fā)。 鯉魚說 2年初級(jí)因果推斷
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析這么干,運(yùn)營吵架少一半 運(yùn)營工作和數(shù)據(jù)分析有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。本文從一個(gè)活動(dòng)運(yùn)營問題引入,分析了數(shù)據(jù)分析的工作應(yīng)該如何進(jìn)行,希望對(duì)你有所幫助。 接地氣的陳老師 2年初級(jí)運(yùn)營數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析 只有小功能沒有小需求,6000字詳解導(dǎo)入Excel 在B端產(chǎn)品中,導(dǎo)入是最常見的功能之一。當(dāng)我們做項(xiàng)目時(shí),需要涉及到大量的數(shù)據(jù),應(yīng)該如何處理數(shù)據(jù)?本文介紹了將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中需要注意的點(diǎn)和方法,希望對(duì)你有所幫助。 王大鹿 2年Excel數(shù)據(jù)初級(jí)
數(shù)據(jù)分析 B端產(chǎn)品需求上線后,數(shù)據(jù)怎么看? 對(duì)于B端產(chǎn)品經(jīng)理而言,把需求做上線,就像是一個(gè)項(xiàng)目完結(jié)的標(biāo)志。但其實(shí),為需求的最終交付價(jià)值負(fù)責(zé),最終如期達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)才是關(guān)鍵。本文總結(jié)了4點(diǎn):一定、二看、三查、四調(diào),希望對(duì)你有所幫助。 打傘遛狗 2年上線數(shù)據(jù)初級(jí)