數(shù)據(jù)分析 外商Fintech產(chǎn)品經(jīng)理——怎么做數(shù)據(jù)埋點,才能說個好故事 作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理,需要做的不僅僅是對產(chǎn)品功能的上線,還需要尋找當(dāng)中的可優(yōu)化點,而需要優(yōu)化的版塊大都需要用數(shù)據(jù)來說話。本文總結(jié)了怎么做數(shù)據(jù)埋點,才能說個好故事的方法,希望對你有所幫助。 嗨!我是安娜 2年初級數(shù)據(jù)埋點
數(shù)據(jù)分析 用戶運營的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動方式與AIGC驅(qū)動方式 隨著AIGC的發(fā)展,逐漸影響到各行各業(yè)。那么對于用戶運營而言,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動方式和AIGC驅(qū)動方式有何不同?本文就兩者的差異展開分析,希望對你有所啟發(fā)。 賈歌 2年初級數(shù)據(jù)驅(qū)動
數(shù)據(jù)分析 如何搭建電商復(fù)購數(shù)據(jù)模型(一) 電商行業(yè)中讓用戶持續(xù)地產(chǎn)生復(fù)購是一個非常核心的目標(biāo),大部分電商平臺80%以上的銷售都是由老客的持續(xù)復(fù)購產(chǎn)生的,因此提升用戶的復(fù)購行為是電商平臺中的重要事情。作為一名數(shù)據(jù)師,如何幫助電商平臺搭建復(fù)購數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,幫助平臺提升用戶的復(fù)購率呢?本文作者對此進(jìn)行了分析,一起來看一下吧。 一個數(shù)據(jù)人的自留地 2年初級復(fù)購數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)分析 告別套路化分析,用思維探索無限可能 不同場景下,數(shù)據(jù)分析的過程往往大不相同。有沒有一種辦法,可以幫助我們在不同的場景下理清數(shù)據(jù)分析的思路,不被限制于固定的場景分析套路中呢?本文介紹了在異動分析過程中,每一步分析套路背后的影響因素,幫助你更好地理解異動分析,應(yīng)對不同的應(yīng)變場景。推薦關(guān)注數(shù)據(jù)分析的小伙伴閱讀。 三元方差 2年初級數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 我在B端做數(shù)據(jù)分析——指標(biāo)篇 許多工作環(huán)節(jié)都離不開數(shù)據(jù)指標(biāo)、或者指標(biāo)體系的支撐,那么在B端業(yè)務(wù)場景下,指標(biāo)體系的建設(shè)應(yīng)該遵循什么樣的搭建策略?又有哪些細(xì)節(jié)方面需要額外注意?本篇文章里,作者結(jié)合自身經(jīng)驗,總結(jié)了他在B端業(yè)務(wù)場景做指標(biāo)體系的建設(shè)過程,一起來看。 一個數(shù)據(jù)人的自留地 3年B端業(yè)務(wù)中級
數(shù)據(jù)分析 告別瑣碎工作:數(shù)據(jù)項目,讓你的職業(yè)發(fā)展更上一層樓 日常碎片化式的數(shù)據(jù)工作模式,對組織價值貢獻(xiàn)有限,對個人成長更是不利。如果瑣碎的數(shù)據(jù)工作占據(jù)了工作中的大部分時間,便需要停下來思考優(yōu)化了。本文作者分享了如何“把日常工作項目化”的方法,即通過參與、主導(dǎo)“數(shù)據(jù)項目”,讓工作上價值,讓個人有成長,一起來看一下 吧。 一個數(shù)據(jù)人的自留地 2年初級數(shù)據(jù)項目
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析和你數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力并無半毛錢關(guān)系 數(shù)據(jù)很重要,無論是產(chǎn)品經(jīng)理還是運營,都在試圖培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析能力,但我們可能會在這條路上走上極端——數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力,可以說數(shù)據(jù)分析和你數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力并無半毛錢關(guān)系。我們應(yīng)當(dāng)如何利用數(shù)據(jù)分析?一起來看看作者的分析吧。 運營老楊 2年初級數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力
數(shù)據(jù)分析 GPT奇點賦能大數(shù)據(jù)行業(yè),不只是寫SQL還有……——以數(shù)據(jù)全生命周期視角為例 2023年,超級大模型GPT3、GPT4熱浪席卷全球,它的出現(xiàn),為數(shù)字化建設(shè)領(lǐng)域帶來了一次“重生”的契機(jī)。當(dāng)“類人思考”出現(xiàn)后,哪些可以被“加速”、被“繞過”、被“替代”呢?本文作者圍繞數(shù)據(jù)場景下的GPT應(yīng)用,做了詳細(xì)的拆解,一起來看一下吧。 shucay 3年GPT應(yīng)用中級
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品工作中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析作為各種業(yè)務(wù)找到問題的核心,需要定位問題,找出解決的方案。本文結(jié)合具體案例,總結(jié)數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品中的應(yīng)用以及相關(guān)方法論,希望對你有所幫助。 PM_dog9527 2年初級數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析 一文講透:數(shù)據(jù)治理難點與應(yīng)對策略 從手工記錄信息到信息線上化,再到如今的數(shù)字化、智能化,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要依賴資產(chǎn)。本文作者結(jié)合自身的項目經(jīng)驗,對實際項目中數(shù)據(jù)治理遇到的疑難問題進(jìn)行了概括分析,并提出數(shù)據(jù)治理整體應(yīng)對策略,希望能給你帶來一些參考。 賽助力 2年初級數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)分析 別再同環(huán)比,這五步讓數(shù)據(jù)分析更深入 數(shù)據(jù)分析項目該怎樣深入?這項工作可以以什么角度深入開展?本文根據(jù)深入程度將數(shù)據(jù)分析工作分為5個層級,分別舉例介紹了不同層級的數(shù)據(jù)分析工作如何開展,從需求到邏輯,為讀者展示了清晰地數(shù)據(jù)分析思路。適合關(guān)注數(shù)據(jù)分析的小伙伴閱讀,希望對你有所幫助。 接地氣的陳老師 2年初級數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的搭建流程和類型 對產(chǎn)品經(jīng)理來說,數(shù)據(jù)指標(biāo)是工作中最常使用的功能和設(shè)計之一。但很多人對這個要么認(rèn)識不全,要么意識不深。這篇文章,作者對「數(shù)據(jù)指標(biāo)」這個概念進(jìn)行了完善的整理,希望能對大家有所幫助。 李維鑫 2年初級數(shù)據(jù)指標(biāo)