起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
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榮耀標(biāo)識(shí)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)體系
APP的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要分為五個(gè)維度，包括用戶規(guī)模與質(zhì)量、參與度分析、渠道分析、功能分析以用戶屬性分析。用戶規(guī)模和質(zhì)量維度主要是分析用戶規(guī)模指標(biāo)，這類指標(biāo)一般為...
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互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力的養(yǎng)成，需一份七周的提綱
寫(xiě)這個(gè)系列，是希望在當(dāng)初知乎某一個(gè)回答的基礎(chǔ)上，單獨(dú)完善出針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)們的教程。不論對(duì)數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，我都希望它是一篇足夠好的教材。更準(zhǔn)確地說(shuō)，...
數(shù)據(jù)變現(xiàn)獨(dú)角獸：10種商業(yè)模式
進(jìn)入2016，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為每一個(gè)行業(yè)和各種業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域重要的生產(chǎn)因素和變革力量。數(shù)據(jù)的積累、合作、整理、挖掘、利用是現(xiàn)代企業(yè)所必需的基本素養(yǎng)，沒(méi)有它，你的企業(yè)將...
“美國(guó)大選”：一場(chǎng)媒體可視化盛宴
在美國(guó)大選期間，美國(guó)媒體做了不少與之相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)道，今天大選終于要出結(jié)果了。讓我們來(lái)回顧一下，他們是如何將美國(guó)大選的數(shù)據(jù)可視化吧！
一、點(diǎn)陣圖
1. 哥倫比亞大學(xué)...
從小白到總監(jiān)，我在硅谷的“增長(zhǎng)黑客”之旅
有這樣一群人，他們以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)，以市場(chǎng)指導(dǎo)產(chǎn)品，通過(guò)技術(shù)化手段貫徹增長(zhǎng)目標(biāo)，他們被人冠名為：增長(zhǎng)黑客。如果你也好奇他們?cè)谠鲩L(zhǎng)中所做的努力和改變，不妨來(lái)聽(tīng)聽(tīng)...
產(chǎn)品經(jīng)理要掌握的數(shù)據(jù)知識(shí)：數(shù)據(jù)的基本概念、術(shù)語(yǔ)、指標(biāo)，基本技術(shù)和分析方法
“數(shù)據(jù)”這個(gè)詞，是產(chǎn)品經(jīng)理永遠(yuǎn)繞不過(guò)的話題，但從我多年面試經(jīng)驗(yàn)看，很多2-3歲的產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)數(shù)據(jù)的理解仍是模糊無(wú)章法的，鑒于本人也有著2年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，特整理成文...
如何基于數(shù)據(jù)快速構(gòu)建用戶模型（Persona）？
本文將嘗試提出一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的快速構(gòu)建用戶模型的方法。
用戶模型（Persona）是Alan Cooper在《About Face：交互設(shè)計(jì)精髓》一書(shū)中提到的研究用戶的系統(tǒng)化方法...
用戶運(yùn)營(yíng)，如何做好活躍用戶的數(shù)據(jù)分析
今天先聊一聊用戶運(yùn)營(yíng)中，有關(guān)活躍的基礎(chǔ)話題。
對(duì)一家互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有設(shè)置單獨(dú)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗，那么用戶運(yùn)營(yíng)是和數(shù)據(jù)最貼近，也必須是最了解用戶的。
用戶運(yùn)營(yíng)...
如何更有價(jià)值采集數(shù)據(jù)，高效分析數(shù)據(jù)？
本文將從數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)、如何讓分析更有價(jià)值和更高效、以及數(shù)據(jù)分析思維三部分展開(kāi)聊。
一. 數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)
1. 全面性
數(shù)據(jù)量足夠具有分析價(jià)值、數(shù)據(jù)面足夠支...
教程｜數(shù)據(jù)分析報(bào)表設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)要素
隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)越來(lái)越高，數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目也隨之增加，尤其是近一段時(shí)間大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是必不可少的內(nèi)容。其中，數(shù)據(jù)分析結(jié)果以報(bào)表形式呈現(xiàn)...
以Keep為例，進(jìn)行（偽）數(shù)據(jù)后臺(tái)規(guī)劃
免責(zé)：所有內(nèi)容現(xiàn)編且虛構(gòu)，非Keep團(tuán)隊(duì)成員。為了說(shuō)明數(shù)據(jù)后臺(tái)的方案思路使用了手機(jī)中安裝的APP作為樣例。
準(zhǔn)備工作
在工作開(kāi)始之前，我們需要對(duì)一些基本概念有些了解...
黑客式增長(zhǎng)：如何運(yùn)用分析指標(biāo)框架，驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)
本文講述數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)公司中的作用，并介紹黑客增長(zhǎng)常用的邏輯框架和分析思路，如何利用它理解和把握產(chǎn)品與用戶的互動(dòng)關(guān)系，最后針對(duì)黑客增長(zhǎng)的不同階段說(shuō)一些具體...
