數據分析 業(yè)務模型 VS 算法模型,到底該怎么用? 在數據分析領域,我們經常會遇到各種模型,從經典的4P營銷理論到復雜的機器學習算法。這些模型在形式和應用上各有不同,但它們的共同目標是幫助我們更好地理解和解決問題。本文將深入探討業(yè)務模型和算法模型的區(qū)別,以及它們在實際工作中的應用和優(yōu)勢,幫助讀者在面對不同問題時選擇合適的模型工具。 接地氣的陳老師 業(yè)務模型模型應用算法模型
數據分析 數據分析報告,這么講聽眾才不搓手機 很多新人會抱怨壓根沒有真正能夠做分析的機會,但有的時候寫報告和講報告并不是一回事。面對不同的觀眾,你會怎么匯報?有什么能夠讓人認真聽報告的秘籍? 接地氣的陳老師 寫報告分析思路報告方式
數據分析 完整的數據指標體系,大廠是怎么搭建的? 在構建數據指標體系時,很多企業(yè)和個人可能會感到困惑,面對大量指標不知如何下手。本文通過一個視頻APP內容運營的場景,系統(tǒng)地講解了如何從單指標到多指標,再到原因解讀,逐步搭建起一個清晰、有邏輯的數據指標體系。文章指出,搭建指標體系的關鍵在于明確目標、建立評價標準,并結合視頻內容和用戶行為的標簽進行深入分析。 接地氣的陳老師 內容運營數據分析數據指標
數據分析 精益生產管理工具之指標在線 在多業(yè)務環(huán)節(jié)和大數據背景下,如何突出業(yè)務關鍵點并了解問題根源成為挑戰(zhàn)。如何通過指標體系解決業(yè)務痛點,提升企業(yè)運營效率呢,讓我們閱讀本文深入探討指標的概念、構成和應用來解決這個問題吧! 壹叁零壹 業(yè)務運營指標體系管理機制
數據分析 防忽悠指南!數據造假的九個方法 做數據分析的時候,有數據可以做分析,但要如何確保數據是真實有效的呢?本文總結了九個防止數據造假的方法,希望對您有所啟發(fā)。 接地氣的陳老師 數據識別數據造假防忽悠指南
數據分析 數據驅動運營的基本步驟和方法 這篇文章主要講述了數據驅動運營的基本步驟和方法,包括建立指標體系、找到合適的運營方法、分析和改善數據指標的完成情況以及做好數據導向的總結優(yōu)化等方面。 數據干飯人 產品運營數據驅動運營方法
數據分析 數據治理:數據成本優(yōu)化的主要方向 本文主要介紹了數據治理對于降低成本的重要性,并從多個方面提出了數據成本優(yōu)化的主要方向,包括提高資源利用效率、優(yōu)化存儲策略、量化成本并促進優(yōu)化、加強數據質量管理以及滿足合規(guī)要求以保障數據安全等方面。 數據干飯人 成本優(yōu)化數據治理資源利用
數據分析 數據驅動增長:精準挖掘利潤增長的關鍵轉化路徑(星巴克、沃爾瑪等案例解析) 今天我們來聊聊如何用數據來挖掘利潤增長的秘密路徑。沒錯,數據分析的價值不僅僅是用于寫PPT和匯報,應該學會利用數據,成為我們業(yè)務增長的加速器! 闖爺 數據驅動案例分析轉化路徑
數據分析 指標異動分析,最強攻略來了 很多時候我們看著指標波動,但卻不知道該如何去分析對應的情況。正確的解題思路在于:我們需要搞清楚數據波動背后的業(yè)務含義,知道哪些是真正的異動,哪些是正常波動。 接地氣的陳老師 業(yè)務含義指標波動數據異動
數據分析 什么是主數據,主數據管理有哪些常見誤區(qū)? 本文主要介紹了何為主數據及其管理的重要性,同時也列出了主數據管理中常見的誤解和誤區(qū),包括領導不重視、標準不統(tǒng)一等問題,以及如何有效地進行主數據管理工作。 數據干飯人 主數據技術選型數據管理
數據分析 【十萬個為什么】辦信用卡送自行車,銀行在賠本賺吆喝? 銀行做一場辦信用卡送自行車的活動,是不是真的吃力不討好?或許我們可以結合LTV和CAC來看待這一動作。本文便做了相應的解讀和數據分析,感興趣的同學,一起來看看。 Sherry張 CACLTV用戶生命周期
數據分析 5個步驟,3種關鍵數據,幫助你搭建社群運營數據分析體系(上) 社群運營要想做好數據分析工作,一定要搭建搭建適合自己實際運營情況的數據分析體系。這篇文章里,作者就做了拆解和分析,并解讀了設計用戶路徑圖、梳理關鍵數據指標這兩大關鍵步驟,一起來看。 Pai爺運營 數據分析體系數據指標用戶路徑圖