用戶研究 深一層思考”90后”:4方內(nèi)涵與4方特征 現(xiàn)象只能體現(xiàn)內(nèi)涵,代表不了什么。 被討論過無數(shù)次的“90后”,眾數(shù)存在于中產(chǎn)階級(jí)偏下方的群體。 他們出現(xiàn)辣么多特別現(xiàn)象,無非是時(shí)代發(fā)展與成長,兩方面創(chuàng)造出的新生代... 非主流朱 80后90后數(shù)據(jù)分析
用戶研究 凈推薦值(NPS):用戶忠誠度測(cè)量的基本原理及方法 文章分享了一個(gè)衡量用戶與產(chǎn)品或服務(wù)之間關(guān)系的指標(biāo):NPS,干貨滿滿,希望對(duì)你有益。 初識(shí)NPS 作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的用戶體驗(yàn)從業(yè)者,我們都或多或少會(huì)接觸一些衡量用戶與產(chǎn)... 百度MEUX 用戶體驗(yàn)用戶忠誠度用研
用戶研究 對(duì)于95后而言,游戲或許是個(gè)更好的社交產(chǎn)品 于95后而言,游戲或許是更好的社交。 人際關(guān)系是指社會(huì)人群中因交往而構(gòu)成的相互依存和相互聯(lián)系的社會(huì)關(guān)系,又稱為社交、人緣,屬于社會(huì)學(xué)的范疇,也被稱為“人際交往”... ketchupyan 95后游戲產(chǎn)品社交產(chǎn)品
用戶研究 互聯(lián)網(wǎng)人必修的用戶研究課,7天教你洞悉用戶需求 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,“以用戶為中心”成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)一條準(zhǔn)則。 以用戶為中心的第一步,首先要了解自己的用戶,準(zhǔn)確把握用戶需求,這往往就需要做深度的用戶研究。 不僅僅是用戶研... 起點(diǎn)課堂學(xué)習(xí)聯(lián)盟 用戶研究用戶需求起點(diǎn)學(xué)院學(xué)習(xí)聯(lián)盟
用戶研究 深度訪談,最容易忽視的8個(gè)非提問技巧 深度訪談的技巧很多,需要注意的細(xì)節(jié)點(diǎn)也很多,文章分享了一些關(guān)于深度訪談的非提問技巧,希望對(duì)你有益。 之前行業(yè)里幾個(gè)老司機(jī)聊天,說到現(xiàn)在的用研小朋友,一提到用... Darcy 深度訪談用研訪談?wù){(diào)查
用戶研究 可用性測(cè)試:任務(wù)評(píng)估模型與計(jì)量方式 在可用性測(cè)試中,如何去評(píng)估測(cè)試的場(chǎng)景或流程呢?應(yīng)該包含哪些維度?每個(gè)維度要如何測(cè)量?怎樣在不同的任務(wù)間做橫向?qū)Ρ龋勘疚木痛艘灰恢v述。 公司的產(chǎn)品最近發(fā)布了一... 金蝶云之家體驗(yàn)中心 可用性測(cè)試計(jì)量方式評(píng)估模型
用戶研究 聽見更多:萬能的深度訪談 深度訪談屬于定性研究。顧名思義,其“深度”在于能夠幫助我們看到平時(shí)看不到或者是我們視而不見的東西。 深度訪談介紹 概念 有人說,深度訪談 (in-depth interview) ... 用鹽有點(diǎn)咸 深度訪談用戶訪談
用戶研究 從社區(qū)產(chǎn)品看用戶心理:豆瓣、貼吧、知乎用戶心理與表現(xiàn) 作者對(duì)豆瓣、貼吧、知乎三個(gè)社區(qū)的用戶進(jìn)行了相應(yīng)的心理分析,并從中總結(jié)了用戶心理的共性特點(diǎn),希望對(duì)你有所啟發(fā)。 社區(qū)類產(chǎn)品很多,這里選取了豆瓣、知乎、貼吧進(jìn)行... Sandra 用戶心理社區(qū)產(chǎn)品群體心理
用戶研究 用戶反饋分析:網(wǎng)易蝸牛讀書用戶評(píng)論分析流程及結(jié)果 文章針對(duì)網(wǎng)易蝸牛讀書的500條用戶評(píng)論展開分析,希望通過分析能夠?qū)さ卯a(chǎn)品不足以及用戶潛在需求與特征,為產(chǎn)品迭代發(fā)展提供調(diào)整意見。 一、確定目標(biāo) 本次分析的主要目... Darcy 用戶反饋用戶評(píng)論網(wǎng)易蝸牛讀書
用戶研究 作為用戶研究從業(yè)者,你不得不思考的“4+2”層次 成為一名合格的用戶研究從業(yè)者不難,成為一名優(yōu)秀的用戶研究從業(yè)者卻不容易。 每隔一段時(shí)間,我都會(huì)找行業(yè)內(nèi)不同的人去聊聊,特別是用戶體驗(yàn)行業(yè)中的從業(yè)人士。經(jīng)過一... 小釋界 用戶研究用戶研究從業(yè)者
用戶研究 淺析用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)化 本文將介紹用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)化的思路和方法,包含當(dāng)前對(duì)于用戶體驗(yàn)描述的兩種方式,用戶問卷的項(xiàng)目設(shè)計(jì)原則,及以實(shí)際例子——系統(tǒng)可用性量表(SUS)分析其設(shè)計(jì)邏輯和應(yīng)用價(jià)值... kieran 數(shù)據(jù)分析用戶體驗(yàn)系統(tǒng)可用性量表
用戶研究 如何避免定量用戶流失研究的誤區(qū)? 在產(chǎn)品發(fā)展的成熟期,獲取一個(gè)用戶的成本往往比留住一個(gè)用戶成本多得多,因此如何規(guī)避用戶流失就顯得尤為重要。 有一個(gè)比喻非常恰當(dāng):產(chǎn)品如同蓄水池,用戶好比池中之... 用鹽有點(diǎn)咸 定量研究用戶流失用研