當(dāng)下已有不少大廠選擇進(jìn)軍大模型層，而相較于大模型層，應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)者也不少，創(chuàng)新數(shù)量也較為龐大，只是對(duì)創(chuàng)業(yè)者們來(lái)說(shuō)，想獲得成功依舊是一個(gè)難題。本篇文章里，作者便針對(duì)大模型時(shí)代應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展做了分析解讀，一起來(lái)看。

5月18日，OpenAI又放大招，蘋(píng)果用戶可以從App Store下載ChatGPT，價(jià)格還是19.99美元/月。OpenAI還特別強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用的無(wú)廣告性，此舉意味著聊天、搜索、翻譯、問(wèn)答類App危矣。

大模型應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)者又一次被OpenAI碾壓。“看到一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)更大的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)時(shí)，本以為可以一戰(zhàn)成名，沒(méi)想到率先成了炮灰?！边@是3月24日Plugins (ChatGPT的插件集)發(fā)布后，翻譯網(wǎng)站創(chuàng)業(yè)者林曉峰第二次體會(huì)到這種感覺(jué)。

早在Plugins插件發(fā)布時(shí)，估值130億美元的AI寫(xiě)作工具Grammarly在ChatGPT發(fā)布后網(wǎng)站用戶直線下降；AI聊天機(jī)器人獨(dú)角獸公司Character.AI的自建大模型在ChatGPT陰影之下，被質(zhì)疑能否形成足夠的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

“本來(lái)大廠卷起大模型，應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)更有盼頭，沒(méi)想到OpenAI比所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都嚇人，先用插件干掉很多搶跑的人，又把火燒到手機(jī)應(yīng)用上?！绷謺苑逭J(rèn)為。

相比于大模型層的諸神之戰(zhàn)，應(yīng)用層的創(chuàng)新數(shù)量龐大、創(chuàng)業(yè)者也更多。得益于大模型的通用能力和編程效果，AI應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)可以由更少的人，實(shí)現(xiàn)更好的效果，這些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目大多以“一句話生成……”的方式呈現(xiàn)，比如一句話生成思維導(dǎo)圖、一句話生成代碼、一句話生成設(shè)計(jì)圖。

火石創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示，4月全國(guó)人工智能領(lǐng)域（不算擬收購(gòu)、被收購(gòu)、定增、掛牌上市）共發(fā)生了66起融資事件，累計(jì)披露的融資金額35.24億元。3月，全國(guó)人工智能領(lǐng)域共發(fā)生融資72起，累計(jì)披露融資金額74.55億元。

大模型時(shí)代的應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)，想做點(diǎn)什么似乎更容易，但想做得與眾不同似乎更難——如何建立壁壘，如何找到差異化，如何獲得融資，一個(gè)個(gè)難題擺在創(chuàng)業(yè)者面前。

一、腦洞大的創(chuàng)業(yè)者，機(jī)會(huì)最佳

大模型給不少行業(yè)帶來(lái)滅頂之災(zāi)，低代碼是其中之一。宜博從事低代碼創(chuàng)業(yè)六年，宜創(chuàng)科技已經(jīng)服務(wù)國(guó)內(nèi)上百家大型技術(shù)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目，當(dāng)?shù)痛a正在被廣泛接受時(shí)，ChatGPT來(lái)了。

大模型顛覆了低代碼的開(kāi)發(fā)模式——低代碼（或零代碼）通過(guò)拖拉組合，解決軟件開(kāi)發(fā)慢、門(mén)檻高的問(wèn)題，而ChatGPT通過(guò)自然語(yǔ)言描述，直接創(chuàng)建應(yīng)用程序，AI生成代碼的速度遠(yuǎn)超人工，還可以通過(guò)對(duì)話持續(xù)提出改進(jìn)建議。

宜博果斷轉(zhuǎn)向基于大模型的開(kāi)發(fā)方法，一周出demo，兩周做優(yōu)化，第四周產(chǎn)品已經(jīng)上線。目前宜創(chuàng)科技已經(jīng)推出ChatBI、ChatExcel、ChatPDF等多個(gè)產(chǎn)品。

圖片來(lái)源：宜創(chuàng)無(wú)代碼

對(duì)于謝明炫來(lái)說(shuō)，ChatGPT給行業(yè)帶來(lái)希望。謝明炫是一個(gè)建筑設(shè)計(jì)師，從事虛擬世界的空間生成和空間體驗(yàn)?！芭e個(gè)例子，我們現(xiàn)在坐在咖啡館聊天，我希望可以隨時(shí)將我們所處的空間變成我想要表達(dá)的那個(gè)場(chǎng)景?！敝x明炫解釋。

這種在虛擬與現(xiàn)實(shí)空間中設(shè)計(jì)建筑和空間的設(shè)想誕生于上個(gè)世紀(jì)80年代，最早以賽博空間的形式出現(xiàn)。“虛擬建筑是每個(gè)建筑師心中的烏托邦。一直在追求，一直遙遙無(wú)期?！敝x明炫介紹。

但大模型將這一理想向前推進(jìn)一大步，通過(guò)大模型接口，未亓科技可以低成本地將空間照片進(jìn)行風(fēng)格化處理并調(diào)優(yōu)，虛擬建筑的生成和優(yōu)化首先在二維圖像上實(shí)踐。目前謝明炫正在等待蘋(píng)果MR眼鏡的發(fā)布，他覺(jué)得現(xiàn)在的空間設(shè)計(jì)效率和體驗(yàn)，是他的老師們當(dāng)年不敢想象的。

尹伯昊則更加堅(jiān)決地從前一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目脫身，投入大模型創(chuàng)業(yè)。在此之前，他已經(jīng)進(jìn)行了兩次創(chuàng)業(yè)，分別是在線課程和SCRM。

尹伯昊現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)公司猴子無(wú)限，針對(duì)大企業(yè)私有化部署大模型的需求，幫助企業(yè)進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)和產(chǎn)線編排，目前已經(jīng)接到海爾和眾多行業(yè)頭部客戶的訂單。

在ChatGPT發(fā)布之后，無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)者以前所未有的熱情投身于AI創(chuàng)業(yè)。究其原因，大模型正在讓創(chuàng)業(yè)變得更簡(jiǎn)單——不懂編程也可以運(yùn)營(yíng)網(wǎng)站，三五個(gè)人能完成此前三五十人做出的編程效果。一人成團(tuán)也不少見(jiàn)，“通過(guò)調(diào)用大模型接口，我一個(gè)文科生也搭建起翻譯網(wǎng)站，代碼用ChatGPT生成，插圖用Midjourney生成。”林曉峰介紹。

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)需要大量人力進(jìn)行建模、頁(yè)面設(shè)計(jì)、規(guī)則制定，但基于AI的創(chuàng)業(yè)公司不需要這些。大模型是個(gè)黑箱，這個(gè)黑箱足夠強(qiáng)大，只要解決數(shù)據(jù)輸入、輸出的問(wèn)題，也就是有一個(gè)好看的頁(yè)面進(jìn)行輸出，和好看的結(jié)果呈現(xiàn)頁(yè)面，中間的人工建模過(guò)程都可以省略。

尹伯昊認(rèn)為，大模型時(shí)代的產(chǎn)品特點(diǎn)是：人可以很少，界面可以簡(jiǎn)單，但計(jì)算成本很高，對(duì)算力要求高。

“一個(gè)CRM公司、一個(gè)BI公司，他們的后臺(tái)配置非常復(fù)雜，現(xiàn)在這些人都被省掉了，我們需要的不是人力，而是GPU服務(wù)器?！币徽J(rèn)為。

大部分投資人都把AIGC投資分為應(yīng)用層、模型層、基礎(chǔ)層：

• 基礎(chǔ)層包括算力、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)，每個(gè)領(lǐng)域都有傳統(tǒng)企業(yè)把守，新玩家基本進(jìn)不去。
• 大模型創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，屬于大廠和明星公司，在這波由GPT引發(fā)的AI熱潮中，大廠迅速形成共識(shí)，短短一個(gè)月便推出了30多個(gè)大模型。
• 應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)屬于腦洞大、有想法的創(chuàng)業(yè)者。

圖片來(lái)源：甲子光年

寒武創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人韓冰認(rèn)為，在AI浪潮中，原本只擅長(zhǎng)動(dòng)腦而不擅長(zhǎng)動(dòng)手的團(tuán)隊(duì)，這次機(jī)會(huì)最佳。

二、大模型不是壁壘，人文才是

盡管ChatGPT的發(fā)布讓創(chuàng)投圈沸騰，但大模型以“天”為單位的迭代速度，也讓創(chuàng)業(yè)者直呼“吃不消”——從2022年11月ChatGPT上線到2023年3月份GPT-4發(fā)布，每天都有新東西，每天都是大新聞。

進(jìn)入4月份，OpenAI宣布短期內(nèi)不會(huì)有GPT-5，“新聞少了，新東西也少了，我感覺(jué)終于可以安心做點(diǎn)東西?！币徽J(rèn)為。

謝明炫團(tuán)隊(duì)中雖然減少了碼農(nóng)數(shù)量，但是需要專門(mén)的軟件工程師盯著國(guó)內(nèi)外大模型的每一次更新，尤其是OpenAI、谷歌等大廠的每一次維護(hù)和修改，他覺(jué)得模型自身的迭代帶來(lái)的威脅超過(guò)外部競(jìng)爭(zhēng)者。

業(yè)務(wù)模式同樣受到威脅的宜博，格外關(guān)注什么領(lǐng)域不會(huì)被GPT-X在未來(lái)碾壓。宜博總結(jié)不會(huì)被大模型覆蓋的行業(yè)，有這樣四個(gè)特點(diǎn)：

1）非虛擬的、實(shí)體的、硬件的、物理的產(chǎn)品不會(huì)被取代

大模型編程能力很強(qiáng)，如果一個(gè)企業(yè)只有軟件產(chǎn)品，大模型可以做出一模一樣的對(duì)標(biāo)品。這時(shí)候只有物理世界的壁壘還在，比如土地、生產(chǎn)機(jī)械、機(jī)器人等物理世界的產(chǎn)品，目前難以被大模型取代。

2）私有數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)移

“我們不可能把一個(gè)企業(yè)積累多年的行業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移走，甚至未來(lái)，企業(yè)的私有數(shù)據(jù)保護(hù)會(huì)越來(lái)越嚴(yán)格，不讓大模型學(xué)會(huì)?！币瞬┲赋?。

3）念Prompt咒語(yǔ)

ChatGPT通用泛化能力很強(qiáng)，但使用方法是基于自然語(yǔ)言的對(duì)話，所以使用者描述得越精準(zhǔn)，大模型生成效果越好，這叫做“會(huì)念咒語(yǔ)”。比如一個(gè)人要修改一篇文章，有的人會(huì)說(shuō)“你幫我改改文章”，有的人會(huì)說(shuō)“我需要一個(gè)什么文章，標(biāo)題內(nèi)容大綱是怎樣，情感色彩是怎樣”——能不能把Prompt寫(xiě)好，是使用大模型的關(guān)鍵。

4）專業(yè)/領(lǐng)域模型

由于大模型缺乏部分行業(yè)數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)，在一些專業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)會(huì)訓(xùn)練自己的專業(yè)模型。比如彭博社不愿意將私有數(shù)據(jù)喂給大模型，員工又需要使用大模型，彭博社就自己訓(xùn)練一個(gè)行業(yè)模型。

“未來(lái)世界可能會(huì)變成幾個(gè)foundation模型，加上成千上萬(wàn)個(gè)專業(yè)模型。”宜博總結(jié)。

對(duì)謝明炫來(lái)說(shuō)，人文因素成為大模型創(chuàng)業(yè)的最好壁壘。

他發(fā)現(xiàn)大模型在很大程度上正在迎合大眾審美，比如Midjourney在生成時(shí)，色調(diào)、造型雖然新奇，但很難生成看起來(lái)很丑的圖片，Midjourney整體在迎合大眾喜好的最大公約數(shù)。

但在設(shè)計(jì)行業(yè)，“客戶是在為好的設(shè)計(jì)買(mǎi)單，不是在為更高的效率買(mǎi)單，客戶需要的是和最大公約數(shù)不一樣?！敝x明炫分析，“說(shuō)得通俗一點(diǎn)，這個(gè)時(shí)候人文跟科技結(jié)必須得結(jié)合得很緊，而且核心其實(shí)在人文因素那一面?！?/p>

在未亓科技內(nèi)部，需要橫跨建筑設(shè)計(jì)和代碼編程的高手進(jìn)行風(fēng)格打磨和調(diào)優(yōu)?！?strong>大模型本身成了一個(gè)可以替換的東西，我們開(kāi)發(fā)時(shí)故意把產(chǎn)品的核心邏輯和大模型進(jìn)行了分離，所以用ChatGPT也可以，用PaLM2也行，生成出來(lái)的都是我們風(fēng)格的產(chǎn)品?！敝x明炫介紹。

圖片來(lái)自：vrch.io

謝明炫也申請(qǐng)了最早的Plugins開(kāi)發(fā)，“最開(kāi)始大家覺(jué)得Plugins會(huì)顛覆很多東西，但開(kāi)發(fā)一陣之后，反而覺(jué)得Plugins沒(méi)有那么大威脅?！?/p>

一些頭部企業(yè)也在關(guān)停Plugins開(kāi)發(fā)，比如愛(ài)彼迎。愛(ài)彼迎做共享出租屋，他們認(rèn)為界面的空間體驗(yàn)很重要，而ChatGPT的界面過(guò)于簡(jiǎn)單。愛(ài)彼迎提供的不是單純訂房租房，而是一種更完整的體驗(yàn)，這種體驗(yàn)從一開(kāi)始找房子看圖像開(kāi)始了。

YC現(xiàn)任主席也認(rèn)為，現(xiàn)在UI的重要性比以前更高，因?yàn)楫a(chǎn)品的差異化很大程度上要體現(xiàn)為UI的差異化。

谷歌發(fā)布的PaLM2對(duì)應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息，PaLM2與GPT-4不相上下，Open AI不會(huì)成為唯一的流量入口，模型的調(diào)用不再是問(wèn)題，人文因素的差異被進(jìn)一步放大。

謝明炫覺(jué)得，現(xiàn)在更大的問(wèn)題反而出現(xiàn)在大模型之間的交流上，“我們?cè)趯?shí)際調(diào)用各個(gè)大模型時(shí)，感覺(jué)到一種新情況，大模式之間應(yīng)該實(shí)現(xiàn)了自己的網(wǎng)絡(luò)，類似AutoGPT這樣的平臺(tái)，就是一個(gè)AI自己的互聯(lián)網(wǎng)，它們相互之間的串聯(lián)很快，甚至可能人類都看不懂它們?cè)趺唇涣?。我稍微有點(diǎn)隱憂，那可能是一個(gè)AI原生的互聯(lián)網(wǎng)。”

三、融到錢(qián)，活下去

盡管投身AI的創(chuàng)業(yè)者很多，但應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)融資并不容易。

有投資人表示，二級(jí)市場(chǎng)的AI概念股虛火旺盛，一級(jí)市場(chǎng)反而相對(duì)穩(wěn)健?！岸?jí)市場(chǎng)漲的基本上都是和AI沒(méi)什么特別大關(guān)系的。和AIGC最有關(guān)系的互聯(lián)網(wǎng)公司和真科技公司反而股價(jià)反應(yīng)沒(méi)那么激烈。一級(jí)市場(chǎng)相當(dāng)冷靜，大部分人都在觀察，個(gè)別大基金出于布局需求會(huì)出手?！?/p>

盡管火石創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示，今年前四個(gè)月國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域已經(jīng)完成融資243起，但主要以明星項(xiàng)目為主。這一現(xiàn)象和行業(yè)發(fā)展階段有關(guān)，“這是一波十年的大浪潮，你在互聯(lián)網(wǎng)剛誕生的時(shí)候能投出騰訊、阿里巴巴嗎？一個(gè)道理?，F(xiàn)在技術(shù)發(fā)展太快了，看不太清楚?！痹撏顿Y人表示。

不少創(chuàng)業(yè)公司依靠率先調(diào)用ChatGPT接口實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，但當(dāng)3月24日，OpenAI發(fā)布Plugins (ChatGPT的插件集)，可以將ChatGPT更方便地對(duì)接到第三方程序上時(shí)，不少先發(fā)者的優(yōu)勢(shì)灰飛煙滅，這些僅有接口沒(méi)有壁壘的項(xiàng)目被稱為“賺外快”，而非真正的“創(chuàng)業(yè)”。

對(duì)于應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)，投資人的問(wèn)題很直接：壁壘和成長(zhǎng)性是什么。大部分受采訪者的觀點(diǎn)也很統(tǒng)一：市場(chǎng)可以聽(tīng)大模型講故事，給很多耐心去培育，但應(yīng)用類項(xiàng)目沒(méi)有這個(gè)待遇，就是要看效果、看結(jié)果。

作為應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者，尹伯昊看到不少創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目已經(jīng)Game Over，在奇績(jī)創(chuàng)壇，不少創(chuàng)業(yè)者在社群中相互尋求合并，“我們算這一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)中跑得比較快的，我們的飛書(shū)群里至少蹲著十幾個(gè)CEO。”尹伯昊介紹，“我們非常歡迎項(xiàng)目結(jié)束的CEO們加入?！?/p>

他認(rèn)為，能夠上牌桌的都是現(xiàn)在已經(jīng)融到資的人，現(xiàn)在沒(méi)有融到資的人，已經(jīng)再也沒(méi)機(jī)會(huì)了。到明年這個(gè)時(shí)候，大廠還是大廠，阿里、騰訊、字節(jié)還在牌桌上，但AI原生的創(chuàng)業(yè)公司中，能活下來(lái)10家已經(jīng)不錯(cuò)了。

在生存壓力下，尹伯昊必須帶著公司極速奔跑。他給自己的第一個(gè)要求是快，2022年8月創(chuàng)業(yè)，飛快地利用大模型優(yōu)勢(shì)找到模型調(diào)優(yōu)和 產(chǎn)線產(chǎn)線編排這個(gè)切入口，飛快上線，飛快積累經(jīng)驗(yàn)。

模型調(diào)優(yōu)是大模型私有化部署的必要步驟，在國(guó)內(nèi)，模型調(diào)優(yōu)的最大對(duì)手就是百度千帆。尹伯昊認(rèn)為，技術(shù)積累肯定不是創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢(shì)，但是極速奔跑是必須的。除了快速積累經(jīng)驗(yàn)、積累數(shù)據(jù)，尹伯昊還預(yù)計(jì)實(shí)在打不過(guò)就加入——猴子無(wú)限已經(jīng)和字節(jié)跳動(dòng)進(jìn)行深度接觸。

“下次見(jiàn)面，希望項(xiàng)目進(jìn)行得更好?！币淮掖腋鎰e，然后匆匆趕往下一個(gè)會(huì)議。