在OpenAI首屆開發(fā)者大會(huì)結(jié)束之后，AI科技從業(yè)者也陷入了熱切的爭(zhēng)論，有些從業(yè)者可能對(duì)OpenAI的系列動(dòng)作感到緊張，有些從業(yè)者則展示出相對(duì)樂觀的看法。那么，創(chuàng)業(yè)者還有機(jī)會(huì)嗎？不妨來看看這篇文章的講述。

「AI 領(lǐng)域的小公司有沒有機(jī)會(huì)？還是說 OpenAI 的 dev day（開發(fā)者日）會(huì)變成中小企業(yè)的 911（另一個(gè)不能說的日子）？」

11 月 7 日早上 7:54 ，前阿里VP、AI 科學(xué)家賈揚(yáng)清在朋友圈發(fā)出了這一感慨。

同一時(shí)間，除了賈揚(yáng)清，全球幾乎所有的 AI 科技從業(yè)者也以各種方式發(fā)布了一個(gè) AI 話題動(dòng)態(tài)，且這些動(dòng)態(tài)都指向同一事件：OpenAI 在美國時(shí)間 11 月 6 日（北京時(shí)間 11 月凌晨 2 點(diǎn)）召開的首屆 AI 開發(fā)者大會(huì)，堪稱 2023 年的“AI 春晚”。

在這場(chǎng)短短 45 分鐘的發(fā)布會(huì)上，OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 公布了一系列引發(fā)熱議的成果：面向開發(fā)者的 GPT 4 Turbo 整體降價(jià)、GPT Assistant API 發(fā)布、自定義 GPT、GPT Store……給 AI 行業(yè)帶來了巨大的沖擊。

此前，GPT 的知識(shí)庫只更新到 2021 年 9 月，而全新的 GPT-4 Turbo 則學(xué)習(xí)到了 2023 年 4 月之前的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)。換言之，OpenAI 的大模型在半年內(nèi)學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)一年半的知識(shí)，更新速度飛速。

此外，Sam Altman 稱，OpenAI 聚攏的開發(fā)者數(shù)量已達(dá)到 200 萬。這是一個(gè)十分驚人的數(shù)字：據(jù)粗略統(tǒng)計(jì)，全球程序員數(shù)據(jù)大約 2700 萬，中國程序員大約 800 萬，而據(jù)不久前華為數(shù)據(jù)公布，鴻蒙開發(fā)者生態(tài)發(fā)展四年才剛突破220萬。相形之下，OpenAI 的開發(fā)者生態(tài)發(fā)展實(shí)在是迅猛。

大會(huì)結(jié)束后，大家紛紛將 OpenAI 比喻為蘋果 OS，本質(zhì)上都是「技術(shù)封閉，生態(tài)開放」。

推特上，一條推文迅速走紅，有創(chuàng)業(yè)者稱：OpenAI 的這一系列操作「抄」了很多 Ta 的后路。一部分中間層創(chuàng)業(yè)者表示，「上半年好不容易搭起的戲臺(tái)班子，下半年就被拆臺(tái)了?！?/p>

但另一邊，同樣又有很多從業(yè)者對(duì) OpenAI 引領(lǐng)的變革心懷樂觀。賈揚(yáng)清也在朋友圈中表示：「在 OpenAI 各種升級(jí)的背后，其實(shí)體現(xiàn)出其創(chuàng)新的速度在減緩，這反而正是中小 startup（創(chuàng)業(yè)公司）奮起直追的機(jī)會(huì)點(diǎn)，這點(diǎn)我充滿信心。」

OpenAI 首屆開發(fā)者大會(huì)結(jié)束后，雷峰網(wǎng)也聯(lián)系了十多位密切關(guān)注大模型技術(shù)的從業(yè)者，圍繞接下來大模型的趨勢(shì)、生態(tài)與機(jī)遇進(jìn)行了探討。

一、技術(shù)內(nèi)卷失去了意義

自去年 ChatGPT 推出后，國內(nèi)的大模型公司進(jìn)入了激烈的“基座大模型”與“行業(yè)大模型”內(nèi)卷局面。但這次 OpenAI 開發(fā)者大會(huì)公布了 GPT-4 大模型的一系列成果后，更多人清醒地意識(shí)到，OpenAI 在技術(shù)上領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)不是一星半點(diǎn)。

基于這一現(xiàn)狀，一位業(yè)內(nèi)人士柳芳評(píng)價(jià)：「在 OpenAI 上的技術(shù)創(chuàng)新變得沒有意義?！共粦?yīng)盲目地對(duì)標(biāo) OpenAI ，一味地盯著自身的技術(shù)短板去提高。

「中小開發(fā)者，要放棄自己繼續(xù)在大模型技術(shù)本身的深入。于他們而言，研究大模型的任何技術(shù)方向都沒有什么意義，不如把精力轉(zhuǎn)到落地業(yè)務(wù)上來。因?yàn)樵诖竽Ｐ皖I(lǐng)域的任何一點(diǎn)兒進(jìn)步，都可能被像 OpenAI 這種大平臺(tái)的技術(shù)更新一下給迭代掉?！鼓翅t(yī)療人工智能公司 CTO郭旭如是說。

對(duì)于有志于做 AGI 或者通用底座能力的大模型創(chuàng)業(yè)者，郭旭表示，國外的數(shù)據(jù)能力與算力基礎(chǔ)明顯要比國內(nèi)好，所以要跟上他們的水準(zhǔn)可能是一件非常難的事，不如專注在中文領(lǐng)域做好中文的通用大模型。

盡管目前的政策保護(hù)能使得國內(nèi)的大模型廠商遠(yuǎn)離 OpenAI 這樣的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但直面它們的競(jìng)爭(zhēng)可能只是個(gè)時(shí)間窗口，并且時(shí)間不會(huì)很長。

但另一方面，也有人認(rèn)為，OpenAI 開發(fā)者大會(huì)中「技術(shù)上沒有什么新的東西?！辜词?OpenAI 已經(jīng)從更長的上下文長度、更強(qiáng)的控制、模型的知識(shí)升級(jí)、多模態(tài)、模型微調(diào)定制和更高的速率限制迭代 GPT-4。

言圖智能的 CEO 羅予晨認(rèn)為，大會(huì)發(fā)布的語音和圖像模塊、數(shù)據(jù)庫、API 等，國內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)公司在過去半年里都已陸續(xù)有過探索。國內(nèi)廠商如果只用 OpenAI 的大模型能力，直接調(diào)用這次發(fā)布的新接口是一個(gè)比較好的選擇。但若要組合多種大模型能力，可能還是要獨(dú)立開發(fā)。

一位面向日本市場(chǎng)的AI 創(chuàng)業(yè)者張濤也坦言到：

「本次大會(huì)并沒有什么特別驚艷的技術(shù)方面的提升的點(diǎn)。印象最深刻的可能就是更長、更便宜的 GPT-4 的支持以及 GPTs。尤其是GPTs，雖然之前就有插件系統(tǒng)，但是這次提供的 JSON 模式以及多次函數(shù)調(diào)用以及官方廣而告之的商店，會(huì)為 OpenAI 拉攏一大片開發(fā)者入駐。」

如此一來，更泛化的 AI 能直接碾壓很多垂直方向的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，比如做各類虛擬助手、文生圖的公司等，這些方向的AI 公司要面臨相當(dāng)嚴(yán)峻的市場(chǎng)考驗(yàn)。

雖然很多人抱持著沒必要硬卷技術(shù)的想法，但仍然有人在認(rèn)真做技術(shù)。

賈揚(yáng)清就認(rèn)為，在 OpenAI 升級(jí)的背后，其實(shí)體現(xiàn) OpenAI 在 fundamental innovation（基礎(chǔ)創(chuàng)新）上的一點(diǎn)窘境，沒有一個(gè) feature（功能）是沒人在做的，這和一年前的 ChatGPT 大為不同，可見創(chuàng)新的速度在減緩，這反而正是中小 starup（創(chuàng)業(yè)公司）奮起直追的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

二、大模型中間層將要被「擊碎」

「千萬不要基于 OpenAI 做 PaaS，否則必然會(huì)被 OpenAI 下一個(gè)版本所代替?！箍催^ OpenAI 開發(fā)者大會(huì)后，某云廠商的內(nèi)部人士李睿感嘆到。

其實(shí)可以見得， OpenAI 想要橫向做生態(tài)的意圖已經(jīng)很明顯了。

過去，業(yè)內(nèi)通常認(rèn)為大模型行業(yè)會(huì)是類似于云計(jì)算的三層架構(gòu)，但從 OpenAI 開發(fā)者大會(huì)看來，由于其基礎(chǔ)大模型的能力在快速發(fā)展，其技術(shù)能力邊界和底層模型巨頭的商業(yè)邊界都尚未確定，使得大模型的中間層可能比之前預(yù)想的要「薄」，甚至不排除更多的垂直一體化可能性。

在未來，大模型行業(yè)可能會(huì)更加傾向形成數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的兩層架構(gòu)，即“基礎(chǔ)大模型—大模型應(yīng)用”。在大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步形成社會(huì)運(yùn)行的基礎(chǔ)。

「我認(rèn)為這一次 AI 革命的核心在于Agent（智能體），大模型只是基礎(chǔ)設(shè)施之一，最終將以Agent的方式將專業(yè)人才的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行泛化和通用，而此次 OpenAI 的發(fā)布會(huì)恰恰證明了這個(gè)大趨勢(shì)?！咕G洲資本創(chuàng)始合伙人張津劍說道。

關(guān)于對(duì) Agent 創(chuàng)業(yè)者的影響，某分析師抱持積極態(tài)度：「OpenAI為整個(gè)生態(tài)中的基座模型公司與上層應(yīng)用開發(fā)者劃定了一個(gè)新的邊界。由于編程門檻的大幅降低、Assistant API的助力以及GPTs商店的上線，Agent創(chuàng)業(yè)格局在短期內(nèi)將變得更加激烈，但中長期的前景也毫無疑問在變得更加明朗?！?/p>

瀾碼 CEO 周健表示，大語言模型相當(dāng)于是新的 AI 原生軟件的基座，OpenAI 這次發(fā)布了GPT Store 和 Assistant API ，在很大程度上把基于開源模型做中間層的路線全給堵死了。

「其實(shí)道理很簡(jiǎn)單，OpenAI 有那么多錢，并且是開源的，加上品牌足夠強(qiáng)、價(jià)格也有優(yōu)勢(shì)，那么開發(fā)者肯定都會(huì)去用他的。千萬不要緊貼著開發(fā)者去做事情，中間層太薄，沒有機(jī)會(huì)的?！怪芙》治?。

基于 OpenAI 的定制化 AI 工具，應(yīng)用落地的過程會(huì)變得更簡(jiǎn)單。

「之前還需要利用 LangChain 等工具鏈，現(xiàn)在看起來隨著 OpenAI 面向開發(fā)者的工具進(jìn)一步完善，人人可以開發(fā) AI 應(yīng)用的時(shí)代看起來不遠(yuǎn)了?！雇顿Y人周蕊告訴雷峰網(wǎng)。

這也意味著， OpenAI 的 GPTs 讓用戶能夠更低門檻地參與到應(yīng)用創(chuàng)新，通過平臺(tái)化思維為用戶打造更多樣化、更豐富的產(chǎn)品服務(wù)。

「但同時(shí)也需承認(rèn)，OpenAI 目前提供的工具是很淺的 UI 相關(guān)的工具，并不涉及到嚴(yán)肅 AI 應(yīng)用的核心邏輯。看起來 OpenAI 希望統(tǒng)一前端展現(xiàn)，有點(diǎn)像 Apple 做的事情?！笲abel.cloud CEO 張海龍如是說到。

三、創(chuàng)業(yè)者還有機(jī)會(huì)嗎？

OpenAI 開發(fā)者大會(huì)結(jié)束后，人們不禁思考同一問題：OpenAI 的一系列操作，是抄了創(chuàng)業(yè)者的后路，還是在給創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)。

對(duì)此，OPPO 智能交互部部長、小布助手首席架構(gòu)師萬玉龍博士回應(yīng)到：「要相信，像 ChatGPT 這種顛覆性技術(shù)的誕生和演進(jìn)，是會(huì)給更多創(chuàng)業(yè)者帶來更多機(jī)會(huì)的。」

誠然，「更多創(chuàng)業(yè)者」的定義不再局限于過往大家熟知的以產(chǎn)品經(jīng)理、工程師為主要實(shí)現(xiàn)者的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，讓更多有創(chuàng)意、用戶思維的非 AI 領(lǐng)域的人也有機(jī)會(huì)參與打造 AI 產(chǎn)品生態(tài)，從這個(gè)視角來說，OpenAI 的生態(tài)建設(shè)是開放的。

同時(shí)，這里的「更多機(jī)會(huì)」意味著能夠?qū)崿F(xiàn)更多用老舊技術(shù)無法滿足的需求，讓更多場(chǎng)景的高效信息生產(chǎn)和消費(fèi)變?yōu)榭赡堋?/p>

其實(shí)，OpenAI 給開發(fā)者帶來的好處，遠(yuǎn)不止這一點(diǎn)。以 GPT Builder 為例，這一功能直接創(chuàng)造了一個(gè)新的職業(yè)——不會(huì)編程的應(yīng)用開發(fā)者，只要在界面中用自然語言和機(jī)器人交流就能做APP，也可以分享給其他人，甚至上傳至商家應(yīng)用商城，也可以拿到收入。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士古麗透露，字節(jié)的 bot studio（機(jī)器人工作室）也在做類似的事情，該功能已經(jīng)小批量上線到豆包 APP。

針對(duì) GPT Builder 能自行開發(fā) GPT 的這一功能，周健則認(rèn)為：「這一功能開發(fā)的程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，目前階段更加像是一個(gè)“玩具”，是很難用起來的。對(duì)于小白開發(fā)者來說會(huì)覺得很有用，但對(duì)于專業(yè)做工程化的團(tuán)隊(duì)來講，所輸出的產(chǎn)品遠(yuǎn)不能達(dá)到賺錢的程度?！?/p>

可見，OpenAI 的做法著實(shí)會(huì)給到一些創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)，但不可否認(rèn)的是，如果之前就是只想套殼，卻沒有真材實(shí)料的公司，是遲早會(huì)碰到被 OpenAI 抄后路的情況的。

「現(xiàn)在很多中間態(tài)的創(chuàng)業(yè)者的后路被 OpenAI 堵死了，但是在逐步往上走的過程中， OpenAI 應(yīng)該會(huì)使得更多人更容易去做新的 AI 原生應(yīng)用才對(duì)?！怪芙≌f到。

在 OpenAI 上做技術(shù)增強(qiáng)沒有意義，也許，再往下走一步，把技術(shù)和場(chǎng)景、業(yè)務(wù)結(jié)合起來也不失為一條不錯(cuò)的路。畢竟， OpenAI 不可能深入到每個(gè)行業(yè)做地推，而創(chuàng)業(yè)者可以。

宜遠(yuǎn)智能 CEO 吳博調(diào)侃：「OpenAI與創(chuàng)業(yè)者的愛恨交織，集中在to C場(chǎng)景（也包括小小b）。原本，OpenAI 為 C 端提供工具，但它蓄意或不經(jīng)意間下場(chǎng)做應(yīng)用，這的確讓一部分 C 端應(yīng)用頓時(shí)從天堂到地獄，但 C 端的世界里，本來就沒有容易二字，怨不了誰?！?/p>

但同樣也有行業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，OpenAI 此舉并非完全抄了創(chuàng)業(yè)者的后路。

「OpenAI 目前最大的問題是只存在 web 端，開發(fā)者能做的事情還是會(huì)限于 web 應(yīng)用。類似微信小程序，小程序并沒有辦法去全方位地打開終端用戶的所有需求，也存在移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)始終存在延遲等。也可以參考最近手機(jī)廠商的操作，將端側(cè)模型集成進(jìn)操作系統(tǒng)。未來端云協(xié)同是很大的方向，創(chuàng)業(yè)者未來的機(jī)會(huì)也在于此?！雇顿Y人周蕊告訴雷峰網(wǎng)。

然而，究其根本，從創(chuàng)業(yè)公司的角度來說，OpenAI 現(xiàn)在做的事情其實(shí)是可以被預(yù)料的，很多創(chuàng)業(yè)公司僅僅因?yàn)?ChatGPT 開始支持某些功能就有生存危機(jī)，也許反思自身護(hù)城河是否足夠堅(jiān)固。

從開發(fā)者的角度來說，有一個(gè)應(yīng)用商店肯定是好事情，而且OpenAI 提供了一系列好用的封裝和服務(wù)來降低創(chuàng)建應(yīng)用的成本，整個(gè)行業(yè)都會(huì)有所裨益。

四、出于 OpenAI 而勝于 OpenAI

「以 OpenAI 的方式追趕 OpenAI 是一件極其困難的事情。」銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文如是說。

從本次開發(fā)者大會(huì)中可以見得， OpenAI 所走的路線是先基于很強(qiáng)的基座模型，然后再往上演化。

戴科認(rèn)為，其實(shí)中國不需要一個(gè)跟 OpenAI 一樣的企業(yè)，也就不能從共識(shí)角度入手，而是應(yīng)該在非共識(shí)的角度去尋找機(jī)會(huì)，也就是大模型的能力跟場(chǎng)景的深度結(jié)合。

在國內(nèi)，AI 原生的機(jī)會(huì)才是真正有價(jià)值的。用 GPT-4 淺層次地鏈接大模型去解決To C 或To B的一些問題，都是在 OpenAI 的延長線上做的事，但其實(shí)大模型能力和場(chǎng)景的深度融合才是重新翻開的新一頁。

除此之外，大模型的落地存在 high volume（高聲量）和 high value（高價(jià)值）的區(qū)分。「 OpenAI 可能存在high volume的優(yōu)勢(shì)，日活、月活較高、用戶體量大，但是對(duì)于國內(nèi)企業(yè)來說，high value 大事情也更值得去做，看如何能結(jié)合本土實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值?！怪懿难a(bǔ)充道。

「很簡(jiǎn)單，代入目標(biāo)客戶或場(chǎng)景的需求，試著發(fā)布測(cè)試模型的能力，然后檢驗(yàn)看看是否可行。」國內(nèi) AI 創(chuàng)業(yè)者徐利說?！妇湍壳皝砜?，應(yīng)該還是開發(fā)者們自己在嗨，但其實(shí)作為客戶的話，更加關(guān)注是否能切實(shí)解決問題，這才是第一性的?！?/p>

從現(xiàn)實(shí)狀況來看，目前國內(nèi)市場(chǎng)中仍有很多用戶需求是可以和大模型匹配的。理解并把握客戶特定的高價(jià)值場(chǎng)景和數(shù)據(jù)、為客戶解決實(shí)際工作流程中的問題的產(chǎn)品化大模型，是初創(chuàng)公司可以把握的更佳機(jī)會(huì)。

但無論如何，可以說 OpenAI 勇闖無人區(qū)，為全球的 AIGC 行業(yè)「趟」出了一條路，給其他大模型廠商打樣。

尤其是在版權(quán)方面，OpenAI 也給行業(yè)起到了示范作用。數(shù)字栩生 CEO 宋震告訴雷峰網(wǎng)：「OpenAI 這類平臺(tái)公司為什么可以持續(xù)做下去？很大的原因之一就是給商業(yè)行為做了最好的防護(hù)，也給所有依賴 OpenAI 的客戶足夠強(qiáng)的保護(hù)?！?/p>

「OpenAI 所有的舉措，無論降價(jià)、數(shù)據(jù)策略、應(yīng)用生態(tài)等，都讓其他家大模型廠商省去了盲目試探方向的煩惱，追得勤、咬得緊便是成功，有機(jī)會(huì)做差異化創(chuàng)新便是勝利。」吳博說到。

此外，雖然本次大會(huì)上公布了 GPT-4 降價(jià)，但根據(jù)雷峰網(wǎng)的走訪，絕大多數(shù)受訪者均認(rèn)為，對(duì)國內(nèi)大模型廠商并不會(huì)產(chǎn)生太大影響。AI 創(chuàng)業(yè)者丁鑫表示，之前能用 OpenAI 的不會(huì)考慮國內(nèi)廠商，之前不能用的，之后也不會(huì)用，OpenAI 暫時(shí)還不能合規(guī)地進(jìn)入中國市場(chǎng)。

與此同時(shí)，OpenAI 也在全球行業(yè)內(nèi)遙遙領(lǐng)先，全球開發(fā)者難望其項(xiàng)背。吳博特別說到，要更加用力追趕 OpenAI 、投入要更成規(guī)模才行，預(yù)期整個(gè)大模型廠商領(lǐng)域，汰弱留強(qiáng)或者差異分化的局面會(huì)加速?！?/p>

為了能真正追趕上 OpenAI ，中國的創(chuàng)業(yè)者正嘗試用各種方式去探索通一條路徑，無論這條何時(shí)才能跑通，都值得一直跑下去。

（文中柳芳、張濤、李睿、李金、周蕊、李金、郭旭、丁鑫、古麗均為化名）