對個人來說，我們最熟悉的應(yīng)該就是數(shù)據(jù)分析。而對企業(yè)而言，數(shù)據(jù)治理更為重要。這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心環(huán)節(jié)，能幫企業(yè)解決很多問題。

“數(shù)據(jù)治理”這個名詞，我想無論是對身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)還是數(shù)字原生企業(yè)的伙伴來說都不陌生。但這個詞所代表的具體含義及其背后的治理邏輯框架，可能就不是每個人的明晰了。

今天筆者就從什么是數(shù)據(jù)治理、為什么要進行數(shù)據(jù)治理、如何進行數(shù)據(jù)治理三方面來和各位分享下這一企業(yè)信息化的核心基礎(chǔ)性工作。

一、什么是數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)展開的系列工作，以服務(wù)組織各層決策為目標(biāo)，是數(shù)據(jù)管理技術(shù)、過程、標(biāo)準(zhǔn)和政策的集合。

通過數(shù)據(jù)治理過程提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、一致性、可得性、可用性和安全性，并最終使企業(yè)能將數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)來管理和應(yīng)用。

二、為什么要進行數(shù)據(jù)治理

其實數(shù)據(jù)治理不是一開始就有的，最初大部分企業(yè)通過數(shù)據(jù)管理就足以解決大部分的數(shù)據(jù)問題。

數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)是“控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的價值”。

隨著國內(nèi)大部分領(lǐng)先企業(yè)都陸續(xù)建設(shè)了ERP系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)、集成門戶、協(xié)同辦公、決策支持系統(tǒng)等各類信息化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常情況下都是獨立建設(shè)，獨立運行，分別服務(wù)于企業(yè)內(nèi)不同的職能部門。

由于業(yè)務(wù)和IT技術(shù)發(fā)展的漸進性，企業(yè)的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)都經(jīng)歷了從無到有，不斷擴展和升級的過程，從而形成了一個又一個的業(yè)務(wù)豎井。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建更多是以項目為中心，從下而上地構(gòu)建，往往缺乏整個企業(yè)范圍內(nèi)的統(tǒng)一規(guī)劃，從而使得一些需要在各個業(yè)務(wù)中共享的核心數(shù)據(jù)被分散到了個各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行分別管理。

在這個以應(yīng)用為中心的信息化進程中，由于企業(yè)各部門在開發(fā)或引進各種應(yīng)用系統(tǒng)時都是單一地追求各自功能的實現(xiàn)，沒有從全局視角進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流分析和相互協(xié)調(diào)，沒有遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，各個部門都按“自產(chǎn)自用”的模式管理數(shù)據(jù)資源，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致和數(shù)據(jù)冗余問題與日俱增。

這種以職能和應(yīng)用為中心的企業(yè)信息化建設(shè)在帶來數(shù)據(jù)高速增長的同時，引發(fā)諸多數(shù)據(jù)管理的問題。這些海量的、分散在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量大，涉及領(lǐng)域廣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)資源利用的復(fù)雜性和管理的高難度。

具體而言，大型企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面通常存在如下問題：

• 缺乏數(shù)據(jù)管理的體系規(guī)劃
• 缺乏有效的數(shù)據(jù)管理組織
• 缺乏IT工具的支持
• 缺乏對數(shù)據(jù)管理的正確認(rèn)識

由于在數(shù)據(jù)管理上存在上述認(rèn)識、規(guī)劃、組織和管理工具上的缺陷，各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往各自為政，難以互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)不一致和數(shù)據(jù)冗余問題與日俱增。海量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)往往無法得到高層次的利用，不能及時發(fā)現(xiàn)潛在問題。最終，企業(yè)缺乏完善、統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，缺乏統(tǒng)一、可信的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，給企業(yè)的發(fā)展帶來了極大的障礙。企業(yè)在信息化的進程中，正在面臨“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理危機”。具體表現(xiàn)：

• 信息孤島
• 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量差

最終呈現(xiàn)出的結(jié)果就是很多企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)都或多或少面臨著如下問題。

• 數(shù)據(jù)不完整：缺少關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，部分輔助數(shù)據(jù)缺失或不全面，歷史數(shù)據(jù)丟失嚴(yán)重
• 數(shù)據(jù)分散、不一致：企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)入口眾多，同一類型數(shù)據(jù)采用的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則不一致
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量低：大量數(shù)據(jù)基本上“堆積”在一起，缺乏必要的數(shù)據(jù)管理，集成數(shù)據(jù)的可用性差，質(zhì)量比較低
• 數(shù)據(jù)共享集成成本高：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、分散、可用質(zhì)量差，數(shù)據(jù)核對、清理、映射的工作量巨大，導(dǎo)致共享集成和數(shù)據(jù)分析的成本非常高
• 數(shù)據(jù)經(jīng)濟效益不顯著：數(shù)據(jù)決策分析的結(jié)果可靠性差，投入與產(chǎn)出不匹配

因此種種，企業(yè)數(shù)據(jù)治理應(yīng)運而生：

• 企業(yè)信息化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)概念的提出，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量急劇增加，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境日趨復(fù)雜
• 企業(yè)信息化的深度應(yīng)用對跨部門、跨職能領(lǐng)域的協(xié)作提出了更高的要求，信息系統(tǒng)之間的互通、互聯(lián)、互操作的復(fù)雜性持續(xù)增加
• 海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境、潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量的缺陷阻礙了企業(yè)級的信息集成和信息深度利用，成為制約企業(yè)信息化發(fā)展的瓶頸

數(shù)據(jù)治理勢在必行。一般來說，企業(yè)可以通過治理其數(shù)據(jù)而實現(xiàn)以下目標(biāo)：

• 完善的數(shù)據(jù)管控體系。通過對數(shù)據(jù)管控組織、流程、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)支持的統(tǒng)一規(guī)劃設(shè)計，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管控過程的高效運行和持續(xù)優(yōu)化，建立數(shù)據(jù)治理的長效機制。
• 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來源。通過對關(guān)鍵共享數(shù)據(jù)進行集中管理，確保關(guān)鍵共享數(shù)據(jù)的一致性，構(gòu)建企業(yè)層面的統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖。
• 標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清理將實現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)申請和數(shù)據(jù)審批等業(yè)務(wù)流程將控制新增數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，從而徹底改善數(shù)據(jù)不完整、冗余、錯誤等質(zhì)量問題。
• 提高工作效率。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化將使企業(yè)內(nèi)部的信息共享、業(yè)務(wù)融合更加順暢，業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)實時性、準(zhǔn)確性的需求得到滿足，從而帶來工作效率的提高。
• 降低數(shù)據(jù)管理、維護、集成成本。共享數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，想要保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，就需要付出大量管理維護成本，但這仍然無法根治數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)治理通過對這部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)一管理，而后將一致的、權(quán)威的數(shù)據(jù)通過接口自動分發(fā)給各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大大節(jié)約維護成本，并且保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
• 滿足數(shù)據(jù)的合規(guī)性。數(shù)據(jù)治理將幫助組織更好的遵從內(nèi)外部有關(guān)數(shù)據(jù)使用和管理的監(jiān)管法規(guī)，如SOX法案、Base Ⅲ 協(xié)議等。

三、如何進行數(shù)據(jù)治理

在介紹如何進行數(shù)據(jù)治理前，我們先要明確需要對誰進行治理。結(jié)合目標(biāo)對象因數(shù)而治才能起到事半功倍的效果，畢竟數(shù)據(jù)這個概念太寬泛，尤其是在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)低價值密度的趨勢愈發(fā)明顯，如果對所有數(shù)據(jù)一視同仁，數(shù)據(jù)質(zhì)量的工作量必將會呈幾何倍數(shù)的增長，得不償失。

3.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)企業(yè)中數(shù)據(jù)的特征、作用以及管理需求的不同，我們可根據(jù)馬爾克姆·奇澤姆的分類方法，將企業(yè)數(shù)據(jù)分為六個層次，分別為元數(shù)據(jù)、引用數(shù)據(jù)、企業(yè)機構(gòu)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)審計數(shù)據(jù)。

1）元數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)是系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，或者說是用于描述其他數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)約束、數(shù)據(jù)關(guān)系等。在物理模型中，元數(shù)據(jù)定義了表和屬性字段的性質(zhì)。

2）引用數(shù)據(jù)

引用數(shù)據(jù)定義了元數(shù)據(jù)的可能取值范圍，也被稱為屬性值域。例如月份的引用數(shù)據(jù)為（1-12月）十二個屬性值，國家的引用數(shù)據(jù)為世界上現(xiàn)有的200多個國家和地區(qū)。引用數(shù)據(jù)的正確、完備和統(tǒng)一是其他數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證，可大大提升業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。

3）企業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

企業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)描述了企業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，反映了現(xiàn)實世界中的實體間的關(guān)系或流程，如會計科目、組織架構(gòu)和產(chǎn)品線等。這些數(shù)據(jù)是多條主數(shù)據(jù)的集合，共同描述了企業(yè)中的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系，是企業(yè)開展業(yè)務(wù)和進行管理的依據(jù)。

4）業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)描述了業(yè)務(wù)的直接參與者，產(chǎn)品數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)都是典型的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。掌握業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)發(fā)生的必要條件。

5）業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)記錄了企業(yè)運營過程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其實質(zhì)是主數(shù)據(jù)之間活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如客戶購買產(chǎn)品的業(yè)務(wù)記錄、工廠生產(chǎn)產(chǎn)品的生產(chǎn)記錄。業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)是企業(yè)日常經(jīng)營活動的直接體現(xiàn)，也是早期企業(yè)自動化的關(guān)注重點。

6）業(yè)務(wù)審計數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)審計數(shù)據(jù)記錄了數(shù)據(jù)的活動。例如，對客戶信息進行修改、對業(yè)務(wù)進行刪除，這些變化都將被記錄在系統(tǒng)中，以便日后追溯。利用業(yè)務(wù)審計數(shù)據(jù)可以對數(shù)據(jù)按照時間維度進行分析，把握企業(yè)運營趨勢。同時，一些法律法規(guī)也對業(yè)務(wù)審計數(shù)據(jù)進行了要求，特別是對銀行等關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

以上的數(shù)據(jù)層次模型抓住了不同層次數(shù)據(jù)量、變化程度和生命周期的差異，但這個模型提出時間較早，隨著大數(shù)據(jù)和商務(wù)智能的發(fā)展，由這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)衍生出大量的分析數(shù)據(jù)未能在這個模型中體現(xiàn)。

所以現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，在數(shù)據(jù)層次模型的基礎(chǔ)上，提出了數(shù)據(jù)的域模型。根據(jù)企業(yè)中數(shù)據(jù)特征、作用以及隸屬關(guān)系的不同，我們將相對慢變的元數(shù)據(jù)、引用數(shù)據(jù)、企業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)作為主數(shù)據(jù)來管理，業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)審計數(shù)據(jù)通常屬于在線事務(wù)處理（OLTP）的范疇作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理，分析數(shù)據(jù)則和在線分析處理（OLAP）關(guān)系緊密。

1）主數(shù)據(jù)域

主數(shù)據(jù)是指具有高業(yè)務(wù)價值的、可以在企業(yè)內(nèi)跨越各個業(yè)務(wù)部門被重復(fù)使用的數(shù)據(jù)，是單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的數(shù)據(jù)來源。

主數(shù)據(jù)包含元數(shù)據(jù)、引用數(shù)據(jù)、企業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等內(nèi)容。

主數(shù)據(jù)依賴于靜態(tài)的關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)往往是標(biāo)準(zhǔn)的、公開的，如國家、地區(qū)、貨幣等。這些數(shù)據(jù)相對慢變，但對企業(yè)具有全局的重要作用。

2）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)域

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包含業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)審計數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是在交易和企業(yè)活動過程中動態(tài)產(chǎn)生的，通常有實時性的要求。

3）分析數(shù)據(jù)域

分析數(shù)據(jù)是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理和加工的產(chǎn)物，相對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而言，實時性的要求較低，通常按照分析的主題進行組織和管理。同時隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在分析數(shù)據(jù)域中除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，有大量半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入。

在上述這三類數(shù)據(jù)資產(chǎn)中，主數(shù)據(jù)是上層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)組織和管理的基礎(chǔ)，相對于上層數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定、數(shù)量少的特點，但這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)的影響范圍廣泛。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)與企業(yè)的運營決策直接相關(guān)，其數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴(yán)重依賴底層主數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此主數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的根基，只有健康的樹根才能支撐得起大樹的繁茂枝葉、累累碩果。

所以主數(shù)據(jù)治理是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理和分析數(shù)據(jù)治理的前提，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)提供基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)治理應(yīng)該是由主數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

3.2 數(shù)據(jù)治理的基本過程

數(shù)據(jù)治理是一種完整的體系，企業(yè)通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)管控流程的建立健全，對數(shù)據(jù)進行全面、統(tǒng)一、高效的管理。數(shù)據(jù)治理正是通過將流程、策略、標(biāo)準(zhǔn)和組織有效組合，才能實現(xiàn)對企業(yè)的信息化建設(shè)進行全方位的監(jiān)管。因此，數(shù)據(jù)治理項目的實施需要企業(yè)內(nèi)部一次全面的變革，需要企業(yè)高層的授權(quán)和業(yè)務(wù)部門與IT部門的密切協(xié)作。

一個完整的數(shù)據(jù)治理流程，應(yīng)該包含以下5個基本過程。

3.3 主數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理框架

企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理之前，應(yīng)首先明確數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，參照ITSS提出的數(shù)據(jù)治理規(guī)范，本框架把實施數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)總結(jié)為運營合規(guī)、風(fēng)險可控、價值創(chuàng)造三個層面，企業(yè)可根據(jù)自身需求進行選擇。

首先，運營合規(guī)是基礎(chǔ)目標(biāo)；在合規(guī)的基礎(chǔ)上，建立數(shù)據(jù)風(fēng)險管控機制，確保數(shù)據(jù)及其應(yīng)用滿足風(fēng)險偏好和風(fēng)險容忍度；以合規(guī)、可控的數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，構(gòu)建數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)體系，促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)。

將數(shù)據(jù)治理的各項任務(wù)和要素劃分在5個不同的域內(nèi)。

1）管理域

管理域是數(shù)據(jù)治理的主要驅(qū)動力量，負(fù)責(zé)確定數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略、組織、制度和流程。數(shù)據(jù)治理規(guī)劃應(yīng)保持與業(yè)務(wù)規(guī)劃、信息技術(shù)規(guī)劃的一致，并明確戰(zhàn)略規(guī)劃實施的策略。組織架構(gòu)設(shè)計明確責(zé)任主體及責(zé)權(quán)利，通過完善組織機制，獲得利益相關(guān)方和理解和支持，制定數(shù)據(jù)管理的流程和制度，以支撐數(shù)據(jù)治理的實施。

2）治理域

治理域是數(shù)據(jù)治理的主體，明確數(shù)據(jù)治理的具體目標(biāo)和責(zé)任。依據(jù)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)成的分析，將治理域分為主數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理、分析數(shù)據(jù)治理三部分，其中主數(shù)據(jù)治理是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理和分析數(shù)據(jù)治理的前提，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)提供基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)服務(wù)。因數(shù)據(jù)特征和管理需求的不同，三部分的治理任務(wù)有所區(qū)別，但都應(yīng)包含以下基本的數(shù)據(jù)治理組件。

• 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理
• 數(shù)據(jù)模型管理
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
• 數(shù)據(jù)安全管理
• 數(shù)據(jù)生命周期管理

3）技術(shù)域

技術(shù)域是數(shù)據(jù)治理的支撐條件，提供治理所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)、管控平臺和治理工具，在IT整體規(guī)劃的基礎(chǔ)上，通過持續(xù)的評估、改進和優(yōu)化，支撐數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用和服務(wù)。

4）過程域

過程域是數(shù)據(jù)治理的實施的具體方法。數(shù)據(jù)治理過程包含分析、設(shè)計、執(zhí)行、評估4個步驟。

1. 在分析階段，應(yīng)評估數(shù)據(jù)治理的成熟度、風(fēng)險及合規(guī)性，發(fā)現(xiàn)問題；
2. 在設(shè)計階段，應(yīng)明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和任務(wù)，設(shè)計數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)架構(gòu)，做好數(shù)據(jù)治理實施的準(zhǔn)別；
3. 在執(zhí)行階段，應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)治理實施的機制和路徑，確保數(shù)據(jù)治理實施的有序運行；
4. 在評估階段，應(yīng)監(jiān)控數(shù)據(jù)治理的過程，改進數(shù)據(jù)治理方案，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理實施策略、方法和流程，促進數(shù)據(jù)治理體系的完善。

5）價值域

數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管控持續(xù)創(chuàng)造價值，價值域通過對治理結(jié)果的有效整理，通過構(gòu)建具體化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實現(xiàn)上述的價值創(chuàng)造。

數(shù)據(jù)治理的價值體系具體包括三個方面：

• 數(shù)據(jù)服務(wù)：通過數(shù)據(jù)的采集、清晰、導(dǎo)入，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的一致性。這部分體現(xiàn)著主數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵價值。
• 數(shù)據(jù)流通：通過實現(xiàn)信息整合和分發(fā)機制，支持跨業(yè)務(wù)、跨部門、跨系統(tǒng)的信息流轉(zhuǎn)和協(xié)同。這部分體現(xiàn)著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵價值。
• 數(shù)據(jù)洞察：通過清除數(shù)據(jù)內(nèi)在的質(zhì)量缺陷，明確數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助數(shù)據(jù)分析人員更好地理解數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察。這部分體現(xiàn)著分析數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵價值。

以上便是從什么是數(shù)據(jù)治理、為什么要進行數(shù)據(jù)治理、如何進行數(shù)據(jù)治理三個問題對數(shù)據(jù)治理的初步分享。

第三部分如何進行數(shù)據(jù)治理，這次只是對框架進行了初步介紹，更加具體的數(shù)據(jù)治理實施和數(shù)據(jù)治理技術(shù)方面內(nèi)容由于篇幅更多，后續(xù)再與各位進行分享。大家如果對某一個部分特別有興趣的，也可以在評論區(qū)互動，后續(xù)優(yōu)先分享。