總有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)通知和數(shù)據(jù)啟發(fā)的時(shí)間和場(chǎng)合，本文分享了關(guān)于如何利用這些思維模式，幫助你充分利用數(shù)據(jù)獲得最大收益的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

您是否注意到最近辦公室里更頻繁使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、“數(shù)據(jù)通知”和“數(shù)據(jù)啟發(fā)”這些術(shù)語(yǔ)了？看起來(lái)您的同事只是在用文字趕時(shí)髦，但也許您會(huì)完全疏忽它們。因?yàn)檫@三個(gè)短語(yǔ)有很強(qiáng)的意義，如果您知道它們代表什么以及如何正確應(yīng)用，它們會(huì)非常有用。

這些短語(yǔ)背后的真正價(jià)值是什么？“數(shù)據(jù)啟發(fā)”實(shí)際意味著什么，和“數(shù)據(jù)通知”相比又有什么不同？

希望我可以幫助揭示點(diǎn)東西，在我10年的分析團(tuán)隊(duì)工作和現(xiàn)在的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)工作中，為了能通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)戰(zhàn)略性地指導(dǎo)產(chǎn)品，我已經(jīng)能夠理解并闡明這些短語(yǔ)之間的差異了。

首先，它們的含義是什么？數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)通知和數(shù)據(jù)啟發(fā)描述了如何使用數(shù)據(jù)。

• 如果您是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，那么您擁有做出決策所需要的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，您會(huì)同意“它將告訴您關(guān)于下一步該做什么需要知道的答案”的說(shuō)法。
• 數(shù)據(jù)通知意味著為了讓決策最優(yōu)化，每個(gè)人都知曉當(dāng)前的變現(xiàn)以及為什么產(chǎn)品的績(jī)效會(huì)這樣。
• 數(shù)據(jù)啟發(fā)意味著預(yù)測(cè)趨勢(shì)。需要通過(guò)不同的數(shù)據(jù)源把故事拼在一起，因?yàn)橹挥袉我粩?shù)據(jù)源很難預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶(hù)期望。

最好的情形是您的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)建立了利用這三個(gè)用例的思維模式，并且知道何時(shí)利用每個(gè)用例，因?yàn)椋?/p>

1. 正確使用這些方法可以消除團(tuán)隊(duì)之間的摩擦，因?yàn)檫@些方法指導(dǎo)如何獲得所需的數(shù)據(jù)輸出。
2. 它們可以確保您的團(tuán)隊(duì)正確使用數(shù)據(jù)，您不希望陷入使用數(shù)據(jù)啟發(fā)式方法來(lái)回答數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)問(wèn)題的情況，反之亦然。

您是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的嗎?

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意味著您擁有確定未決決策結(jié)果的數(shù)據(jù)，當(dāng)有人使用這個(gè)術(shù)語(yǔ)時(shí)，意味著與數(shù)據(jù)通知或數(shù)據(jù)啟發(fā)相比，他們要求的是最具體的信息類(lèi)型。

這是數(shù)據(jù)中最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)思維方式：

1. 必須在需要數(shù)據(jù)之前通過(guò)度量計(jì)劃預(yù)先確定，以確保數(shù)據(jù)得到正確應(yīng)用。
2. 需要預(yù)先確定樣本量(通常相當(dāng)高)，以確保發(fā)現(xiàn)足夠穩(wěn)定，可以復(fù)制。
3. 需要參與的團(tuán)隊(duì)成員具有統(tǒng)計(jì)方法知識(shí)。

1. 何時(shí)需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)？

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)果的兩個(gè)最佳用例是回答業(yè)務(wù)問(wèn)題和確保對(duì)任何產(chǎn)品上的更改不會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響。

以下是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)問(wèn)題的示例：

• 何時(shí)是發(fā)布X或者促銷(xiāo)Y的最好時(shí)間？
• 什么設(shè)計(jì)性能更好，版本A或B或N ？
• 什么個(gè)性化的方法表現(xiàn)更好？
• 我們下個(gè)月或下一年將賺取多少錢(qián)來(lái)計(jì)劃預(yù)算？
• 添加新特征/類(lèi)型的用戶(hù)會(huì)對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生什么影響？

2. 如何響應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的請(qǐng)求

進(jìn)行A/B測(cè)試確保設(shè)置的用戶(hù)屬性能捕捉每個(gè)測(cè)試組中的用戶(hù)屬性。在測(cè)試完成后，使用事件分割來(lái)顯示哪個(gè)組在預(yù)先確定的度量計(jì)劃中指定的成功度量具有更高的轉(zhuǎn)化率。

運(yùn)行回歸模型時(shí)，務(wù)必探索分析哪些操作彼此高度相關(guān)以及哪些與期望的結(jié)果高度相關(guān)，并注意哪些功能會(huì)影響其他功能，這可以幫助您發(fā)現(xiàn)由于某個(gè)功能更改而導(dǎo)致的收入上升/下降。

3. 局限性

對(duì)于這種類(lèi)型的請(qǐng)求，數(shù)據(jù)旨在回答一個(gè)非常具體的問(wèn)題。這意味著您無(wú)法從同樣的數(shù)據(jù)中獲得其他見(jiàn)解，這些數(shù)據(jù)有一維的用途。如果您看到其他人使用來(lái)自數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)來(lái)回答一個(gè)無(wú)意回答的問(wèn)題，那么這將抵消數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作。這個(gè)用例不應(yīng)指導(dǎo)新的策略或設(shè)計(jì)思維過(guò)程，而是應(yīng)該用來(lái)驗(yàn)證解決方案。

您是數(shù)據(jù)通知嗎?

數(shù)據(jù)通知意味著團(tuán)隊(duì)了解KPI績(jī)效、下降率、以及任何給定產(chǎn)品中的用戶(hù)路徑。他們能夠發(fā)現(xiàn)普遍的性能上升或下降現(xiàn)象，并能說(shuō)明可能發(fā)生這種情況的原因。要成為一個(gè)數(shù)據(jù)通知的團(tuán)隊(duì)，您需要知道是什么和為什么。團(tuán)隊(duì)還必須準(zhǔn)備使用這些信息來(lái)改進(jìn)和告知他們未來(lái)的策略，用這些數(shù)據(jù)指導(dǎo)未來(lái)的操作將使您的團(tuán)隊(duì)獲得數(shù)據(jù)通知能力。

1. 何時(shí)需要數(shù)據(jù)通知

激活數(shù)據(jù)通知流程的主要原因是：

1. 制定有關(guān)產(chǎn)品變更和優(yōu)化策略時(shí)；
2. 為積壓的功能安排優(yōu)先級(jí)。

該小組需要執(zhí)行兩個(gè)流程：

1. 使用假設(shè)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)解釋您認(rèn)為策略可行的原
2. 向所有團(tuán)隊(duì)傳達(dá)策略和發(fā)布日期，確保每個(gè)人都了解情況

2. 如何響應(yīng)數(shù)據(jù)通知的請(qǐng)求

團(tuán)隊(duì)獲得數(shù)據(jù)信息時(shí)應(yīng)該包括諸如路徑查找器、事件分割、漏斗分析和生命周期等報(bào)告。

注意包含以下細(xì)節(jié)：

• KPI和度量的定義解釋了為什么 KPI/度量標(biāo)準(zhǔn)被用于該報(bào)告；
• 有關(guān)如何解釋數(shù)據(jù)的信息；
• 關(guān)于哪些策略對(duì)這些儀表板創(chuàng)造了影響或改變的注釋?zhuān)@樣人們可以理解探索性研究出現(xiàn)中的趨勢(shì)。

3. 局限性

與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不同，數(shù)據(jù)通知分析不應(yīng)該直接告訴您應(yīng)該做什么。它應(yīng)該有助于解釋過(guò)去的失敗和成功，從而推動(dòng)新的戰(zhàn)略。

團(tuán)隊(duì)必須能夠清楚地傳達(dá)他們正在制定的策略為什么會(huì)奏效的假設(shè)，如果他們不這樣做，那么就無(wú)法分析過(guò)去的策略。如果無(wú)法分析過(guò)去的策略，那么團(tuán)隊(duì)就永遠(yuǎn)無(wú)法理解為什么會(huì)發(fā)生某些事情，因此也就永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通知的團(tuán)隊(duì)。

您是數(shù)據(jù)啟發(fā)的嗎?

數(shù)據(jù)啟發(fā)通常對(duì)結(jié)果沒(méi)有要求或期望，它本質(zhì)上是探索性的。三種分析類(lèi)型的結(jié)果將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)糅合在一起，并在數(shù)據(jù)源之間產(chǎn)生有趣的共性。理解數(shù)據(jù)啟發(fā)的關(guān)鍵是通過(guò)識(shí)別看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)源來(lái)激發(fā)新想法，從而幫助克服數(shù)據(jù)難題。

關(guān)于這個(gè)分析，這樣做的人是依靠直覺(jué)和推理，而不是具體的、統(tǒng)計(jì)上合理的方法。坦白說(shuō)，這是一件好事，您希望在混合中進(jìn)行此類(lèi)分析。

數(shù)據(jù)的問(wèn)題在于，它只能描述過(guò)去發(fā)生的事情，并根據(jù)過(guò)去的趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事情。它不能很好地提出新的、創(chuàng)新的想法，因?yàn)檫@些新想法沒(méi)有先例。數(shù)據(jù)啟發(fā)可以通過(guò)識(shí)別看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)源來(lái)激發(fā)新想法，從而幫助克服數(shù)據(jù)難題。

1. 何時(shí)需要數(shù)據(jù)啟發(fā)

應(yīng)用數(shù)據(jù)啟發(fā)思維的最佳位置是:

1. 在確定產(chǎn)品創(chuàng)新方向的戰(zhàn)略階段；
2. 在設(shè)計(jì)思維作業(yè)期間。

數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)告訴您如何進(jìn)行設(shè)計(jì)或策略，但是它會(huì)告訴您這是一些有趣的并發(fā)趨勢(shì)，因此提供了比其他方法論更廣泛的信息。

2. 如何響應(yīng)數(shù)據(jù)啟發(fā)的請(qǐng)求

這些關(guān)鍵的探索性報(bào)告是:

1. 人物角色：識(shí)別行為相似/不相似的用戶(hù)群。針對(duì)每個(gè)群組定制產(chǎn)品，或者找出如何讓那些參與度較低的群組投入更多。
2. 參與矩陣：哪些操作對(duì)回訪有價(jià)值，哪些操作沒(méi)有價(jià)值。該報(bào)告非常適合識(shí)別低頻但高價(jià)值的行為。一旦發(fā)現(xiàn)了這些行為，就會(huì)假設(shè)為什么這個(gè)行為對(duì)于那些做這件事的人很重要，以及您如何能幫助更多的人從這個(gè)行動(dòng)中找到同樣的價(jià)值。
3. 粘性：顯示人們回訪時(shí)有價(jià)值行動(dòng)的頻率。一旦您從契約矩陣中了解了少量高價(jià)值的操作，請(qǐng)使用粘性報(bào)告為每次訪問(wèn)中執(zhí)行此操作的人員構(gòu)建自定義群組，并與只執(zhí)行一次或根本不執(zhí)行此操作的群組進(jìn)行比較。

3. 局限性

這些數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不應(yīng)該被稱(chēng)為具體數(shù)據(jù)。每個(gè)人都應(yīng)該意識(shí)到出現(xiàn)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)可能是假的交互數(shù)據(jù)趨勢(shì)（看似相關(guān)的交互實(shí)際上并不相關(guān)），只要每個(gè)人都知道從這些數(shù)據(jù)中得出具體結(jié)論是有風(fēng)險(xiǎn)的，就值得冒這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)可以揭示之前未知的籠罩在黑暗中的區(qū)域。

您的答案是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)通知還是數(shù)據(jù)啟發(fā)？還是三者結(jié)合？

利用這三種數(shù)據(jù)思維模式可以增加團(tuán)隊(duì)完成工作所需的相關(guān)洞察力，關(guān)鍵是知道何時(shí)需要利用哪種。這樣您的關(guān)鍵是知道利用每一種思維模式的時(shí)候，這樣您對(duì)數(shù)據(jù)的期望就會(huì)與您從數(shù)據(jù)中得到的一致。

如果您能夠確定您需要特定的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見(jiàn)解，那么現(xiàn)在您知道這可能需要計(jì)劃和自定義實(shí)現(xiàn)。

如果您希望了解您的策略是如何執(zhí)行的，以便可以針對(duì)將來(lái)進(jìn)行優(yōu)化，那么請(qǐng)確保您的團(tuán)隊(duì)已了解了這些策略的先前策略和評(píng)估指標(biāo)。

如果您正在尋找靈感，要知道您可能沒(méi)有得到您想要的確切信息，但可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些令您驚訝的事情。這三種思維模式都有各司其職，關(guān)鍵是要知道自己需要哪種思維模式。

原作者：Shayna Stewart

原文鏈接：https://amplitude.com/blog/data-driven-data-informed-data-inspired

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