如何做好用戶增長活動(dòng)中的數(shù)據(jù)分析

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筆者結(jié)合自己的用戶增長活動(dòng)經(jīng)驗(yàn),分享了以下內(nèi)容——數(shù)據(jù)化思維的價(jià)值、行之有效的分析流程、項(xiàng)目中數(shù)據(jù)異常的監(jiān)測(cè)、排查、處理。

數(shù)據(jù)分析是做用戶增長的一項(xiàng)基本技能,然而每次想好好學(xué)習(xí)下,看到的資源不是7天精通Excel就是20天進(jìn)階SQL,甚至于Python必知必會(huì)……

工欲善其事必先利其器,確實(shí)沒錯(cuò),但工具也是為具體目標(biāo)而服務(wù)的嘛。為了學(xué)習(xí)技能而學(xué)習(xí)技能只會(huì)更加焦慮。

那么問題來了,對(duì)于大部分小伙伴究竟要把數(shù)據(jù)分析學(xué)到什么程度呢?

這張圖是我根據(jù)數(shù)據(jù)分析技能,使用頻率和學(xué)習(xí)成本畫的,里面Excel在使用頻率上應(yīng)該是使用的最多的,可能每個(gè)人每天都會(huì)打開Excel;基礎(chǔ)操作大家應(yīng)該都會(huì),復(fù)雜一些的百度一下教程花個(gè)幾十分鐘也可以做出來。

Excel可以解決80%的數(shù)據(jù)分析問題,剩下的如果是非高頻需求,可以使用工具或者描述清楚需求讓技術(shù)小伙伴幫忙處理。

如果是一些非常高頻的數(shù)據(jù)運(yùn)營&產(chǎn)品崗,還是要學(xué)一下相關(guān)編程語言的,但Excel應(yīng)該數(shù)據(jù)分析中性價(jià)比最高的工具了,本篇文章中的數(shù)據(jù)分析工具也主要以Excel 為主。

本文主要分為三個(gè)部分,如圖所示:

由于篇幅有限,本文不會(huì)涉及太多Excel技巧,不過這里給大家推薦一本相關(guān)書籍《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》。

這本書在Excel技巧方面講的很全面,大家有空可以翻一遍,不用刻意去記憶,腦子里大概有個(gè)印象,遇到問題知道在哪里查找就好。

數(shù)據(jù)化思維的價(jià)值

(1)數(shù)據(jù)讓我們更了解用戶

從項(xiàng)目角度來看:“數(shù)據(jù)讓我們更了解用戶”。

在線上很多時(shí)候就像一個(gè)黑盒子,我們不知道用戶在里面做什么,而通過數(shù)據(jù)就像把盒子里面裝了監(jiān)控一樣。

通過數(shù)據(jù)可把這個(gè)盒子變得透明化,數(shù)據(jù)越全盒子越透明。但是考慮到成本,一般只做關(guān)鍵事件的埋點(diǎn)、關(guān)鍵頁面訪問、關(guān)鍵按鈕點(diǎn)擊。

通過數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)用戶在這個(gè)黑盒子里面遇到的問題——如發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率低,那么是不是用戶遇到了障礙不知道怎么操作,還是決策門檻太高了?

從個(gè)人成長方面,數(shù)據(jù)化思維也是一個(gè)很好的工具,叮當(dāng)在剛開始做用戶增長項(xiàng)目時(shí)很焦慮。

(2)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,提高成長效率,指導(dǎo)決策

小叮當(dāng)?shù)?8個(gè)“金幣”:把一天的時(shí)間每半個(gè)小時(shí)分為一個(gè)模塊,每天記錄在各時(shí)間段做的事件類型,每周進(jìn)行匯總分析

從個(gè)人成長方面,數(shù)據(jù)化思維也是一個(gè)很好的工具,叮當(dāng)在剛開始做用戶增長項(xiàng)目時(shí)很焦慮。感覺每天都很忙,經(jīng)常11點(diǎn),甚至凌晨下班,但是又感覺自己好像什么都沒有做。

然后就整理了一個(gè)表格以半小時(shí)為一個(gè)單位記錄自己在做的事情,周末匯總生成圖表。

分析了幾天發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)問題:

  1. 一感到壓力就想拖延,拿起手機(jī)刷朋友圈。
  2. 大部分時(shí)間都在建活動(dòng)群和管理志愿者,寫文案。

后來就想了兩個(gè)解決方案:

  1. 特別注意,每次自己想拖延拿起手機(jī)刷朋友圈的話就把手機(jī)丟到抽屜里。
  2. 梳理每個(gè)事件的流程+計(jì)時(shí),優(yōu)化建群的流程和志愿者管理協(xié)作流程。

在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)分析,一般可以分為兩部分:一般的數(shù)據(jù)分析(從數(shù)據(jù)埋點(diǎn),收集,清洗,分析……)和項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)異常情況處理。

  1. 一般數(shù)據(jù)分析中比較偏向靜態(tài),基于我們?cè)O(shè)計(jì)好的方案,去搭建數(shù)據(jù)分析模型;應(yīng)用場(chǎng)景更多是從0到1,或者階段性根據(jù)數(shù)據(jù)分析調(diào)整方向。
  2. 異常處理是動(dòng)態(tài)的,更多是基于項(xiàng)目中的實(shí)際問題出發(fā)去解決問題,中間也會(huì)有更多我們沒有考慮到的點(diǎn)需要探索。

數(shù)據(jù)分析流程

靜態(tài)的數(shù)據(jù)分析流程挺像是黃金工藝品的誕生過程:

做數(shù)據(jù)分析我們首先要明確目的和思路,就像淘金一樣,首先要先找到礦脈。

基本流程是:確定目的,定義指標(biāo),拆解指標(biāo),構(gòu)建模型。

  • 確定目的:你是想了解這些數(shù)據(jù)的情況呢(基礎(chǔ)指標(biāo)),還是想根據(jù)這些數(shù)據(jù)驗(yàn)證一些想法(復(fù)合指標(biāo),及指標(biāo)背后的用戶行為)明確目的才好定義要分析的指標(biāo)。
  • 定義指標(biāo):一般數(shù)據(jù)指標(biāo)分3種類型(維度,基礎(chǔ)數(shù)據(jù),復(fù)合數(shù)據(jù))對(duì)于基礎(chǔ)指標(biāo)可以直接統(tǒng)計(jì)。
  • 拆解指標(biāo):復(fù)合指標(biāo)則需要拆解(一般用戶公式法和拆解影響因素)。
  • 構(gòu)建模型:模型是指能夠?qū)κ挛锂a(chǎn)生重要影響的關(guān)鍵要素組合而數(shù)據(jù)模型就是你這樣項(xiàng)目中需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù),一般我會(huì)先梳理用戶路徑的流程數(shù)據(jù),然后再把其他的關(guān)鍵數(shù)據(jù)加上(如紅包數(shù)據(jù))。

(簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)模型)

(拖動(dòng)時(shí)間軸圖表中的數(shù)據(jù)會(huì)變化)

(常用指標(biāo)定義)

不同的團(tuán)隊(duì),不同的人對(duì)指標(biāo)的定義也不一樣,在寫埋點(diǎn)文檔或者數(shù)據(jù)分析報(bào)告的時(shí)候一定要備注“指標(biāo)定義”。

這個(gè)步驟也就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),以下是常用的3種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式:

  1. 可以直接看到的可以手動(dòng)整理,當(dāng)然這種是比較慢的。
  2. 第二種是通過工具提高下效率(如建群寶,WeTool……),也可以通過渠道碼統(tǒng)計(jì)到一些直接看,看不到的數(shù)據(jù)。
  3. 最后就是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)了,如果上一步構(gòu)件好數(shù)據(jù)模型的話,這里直接把需要的相關(guān)數(shù)據(jù)給到技術(shù)就好了。

挖完礦挖到的原礦石肯定不能直接丟到爐子里吧,這里需要做下簡(jiǎn)單的處理。

數(shù)據(jù)處理一般分為清洗,轉(zhuǎn)化,提取,計(jì)算,這4個(gè)部分。

數(shù)據(jù)清洗是為了保證數(shù)據(jù)的有效性,經(jīng)常遇到的就是數(shù)據(jù)中有空值的問題。

可能是在統(tǒng)計(jì)的時(shí)候沒有考慮到,或者是因?yàn)槠渌騺G失了。

這時(shí)候如果與這個(gè)空值互相影響的數(shù)據(jù)比較全的話可以通過計(jì)算得到,但是如果不全的話只能去掉了;或者得出的值只能做一個(gè)參考。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化主要是轉(zhuǎn)化格式,單位……確保這些是統(tǒng)一的。

上圖中的數(shù)據(jù)是之前做的一次紅包活動(dòng)數(shù)據(jù),技術(shù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)后,叮當(dāng)怎么算都覺得不對(duì),問了一下才知道,原來技術(shù)給的數(shù)據(jù)是以“分”為單位的,而叮當(dāng)是按“元”計(jì)算的。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化:數(shù)據(jù)比較少的時(shí)候直接框選就可以了,數(shù)據(jù)比較多的時(shí)候可以用戶透視表提取需要的數(shù)據(jù)。

最后涉及到復(fù)合數(shù)據(jù)的可以根據(jù)公式計(jì)算(加減乘除可以解決大部分問題)。

文不如表,表不如圖,把數(shù)據(jù)視覺化,更容易讓人理解,也更加容易感知到價(jià)值。

就像黃金一樣,一個(gè)同樣重量的金塊,鍛造成工藝品,肯定比單純的金塊給人的價(jià)值感更強(qiáng)。

數(shù)據(jù)異常處理

最后就是關(guān)于數(shù)據(jù)異常的處理這一塊了。

1)活

動(dòng)上線&渠道推廣后2小時(shí)注意看客服會(huì)話消息,只要有用戶反饋入口的地方都每個(gè)幾分鐘看一下,上線過了這幾個(gè)小時(shí)之后可以降低點(diǎn)查看的頻率,不過也要注意盯著。

上面這個(gè)截圖就是,中間上線期間通過用戶反饋,發(fā)現(xiàn)一點(diǎn)技術(shù)小Bug,及時(shí)處理了,沒有造成推廣流量的浪費(fèi)。

2)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)模型中的核心數(shù)據(jù)異常

如果時(shí)間確實(shí)忙不過來,或者上線比較急沒有做好準(zhǔn)備可以優(yōu)先監(jiān)控核心數(shù)據(jù)(如:紅包類的活動(dòng)獲客成本就是非常核心的數(shù)據(jù))。

“評(píng)估”就是評(píng)估數(shù)據(jù)異常影響程度。如果影響比較大就暫停活動(dòng)及時(shí)止損;如果影響比較小,就暫停其他的推廣動(dòng)作,排查原因。

如圖:這個(gè)是,活動(dòng)剛上線40分鐘遇到了羊毛黨工具支付接口,幾十分鐘被擼走將近100+元,發(fā)現(xiàn)問題后,叮當(dāng)立刻就把活動(dòng)下線,同時(shí)讓技術(shù)做接口攻擊攔截。

如圖:在活動(dòng)期間用戶給我發(fā)截圖,用戶開了幾個(gè)1毛的紅包,賬戶里才增加3分錢。

然后我趕緊查了下用戶列表,這個(gè)時(shí)間段的用戶信息,發(fā)現(xiàn)大概20個(gè)左右的用戶是這樣的。

跟技術(shù)反饋了下,技術(shù)說是這里單位除了點(diǎn)小問題,十幾分鐘就可以改好,然后改完后就給這幾個(gè)用戶一個(gè)人補(bǔ)了4毛錢。

很多時(shí)候在排查原因的時(shí)候就可以找到問題,設(shè)計(jì)方案,如果還找不出來的話,可以通過拆解指標(biāo)來挖掘問題。

上圖是叮當(dāng)在2019年1月做的一次紅包拉新紅包,上線后通過內(nèi)部渠道推廣平均一個(gè)老用戶可以帶16~20新用戶。

1月24號(hào)開始投放一些外部的小程序渠道,但發(fā)現(xiàn)投放之后用戶增長并沒有太大變化。

后來就通過渠道,推廣時(shí)間,紅包金額,活動(dòng)路徑簡(jiǎn)單拆解了這個(gè)數(shù)據(jù)異常的問題。

如:之前一個(gè)活動(dòng)支付接口被攻擊下線調(diào)整,再次上線后叮當(dāng)就計(jì)算出一個(gè)用戶一天之內(nèi)可能獲得的最大紅包金額,在商戶號(hào)中設(shè)置“大額出款提醒”一旦單個(gè)用戶提現(xiàn)金額超過這個(gè)數(shù)值,就可以在微信收到模板消息提示及時(shí)處理。

以上流程只是給大家一些思考的方向,并不是每次都需要把流程全部走完的。

 

作者:小叮當(dāng)v2.0,前零一裂變用戶增長項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。最近在找電商平臺(tái)或者教育行業(yè)的用戶增長方向工作,坐標(biāo)深圳,微信zxxp153。

本文由 @小叮當(dāng)v2.0 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 有關(guān)用戶增長具體指標(biāo)定義沒有說明

    回復(fù)
  2. 提了個(gè)框架,具體如何定義目標(biāo),指標(biāo)拆解,分析異常的過程沒有說明。

    回復(fù)
    1. 有呀,異常的主要超過設(shè)定的值,進(jìn)行預(yù)警不是?

      來自福建 回復(fù)