如何明確企業(yè)在線學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)智能報(bào)表那些字段？

伴隨著國內(nèi)在線學(xué)習(xí)行業(yè)十幾年的發(fā)展，目前 60%以上的國內(nèi)大型企業(yè)（人員規(guī)模在 50000+）搭建了在線學(xué)習(xí)平臺。

隨著平臺應(yīng)用逐漸深入，企業(yè)對在線學(xué)習(xí)平臺由陌生到熟悉，特別是注重在線學(xué)習(xí)平臺發(fā)展和應(yīng)用的企業(yè)，也正因?yàn)樽鳛檎嬲褂谜叩乃麄兗尤?，在線學(xué)習(xí)行業(yè)的需求及發(fā)展正呈現(xiàn)明朗化態(tài)勢，在線學(xué)習(xí)企業(yè)和在線學(xué)習(xí)供應(yīng)商相互反哺，共同推進(jìn)在線學(xué)習(xí)方式的縱深化發(fā)展和應(yīng)用。

在這樣的大背景下，企業(yè)不斷被市場教育，開始關(guān)注平臺功能設(shè)計(jì)的合理性及實(shí)用性。

本篇文章將從一個企業(yè)在線學(xué)習(xí)平臺運(yùn)營工作者的視角，來探討一下企業(yè)搭建在線學(xué)習(xí)平臺中遇到的一個常見的功能問題——企業(yè)在線學(xué)習(xí)平臺數(shù)據(jù)報(bào)表不能滿足運(yùn)營需求，如數(shù)據(jù)維度缺失、數(shù)據(jù)可視化差、數(shù)據(jù)報(bào)表不準(zhǔn)確等等的問題，此問題常會為后續(xù)運(yùn)營工作造成一定困擾，值得重視。

關(guān)于此問題的產(chǎn)生，多是由平臺搭建前期需求調(diào)研不充分，重視度不夠引起的，接下來本文將以數(shù)據(jù)報(bào)表需求梳理視角來具體談一談此問題的規(guī)避和優(yōu)化方法。

平臺個性化數(shù)據(jù)報(bào)表需求的梳理，平臺搭建者可以按照以下四個步驟進(jìn)行：

步驟一：調(diào)研整理企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)需求

在開發(fā)企業(yè)在線學(xué)習(xí)平臺個性化數(shù)據(jù)智能報(bào)表前，調(diào)研和整理企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)需求是必不可少的重要環(huán)節(jié)，可通過以下三種方法進(jìn)行：

方法一：運(yùn)營指標(biāo)需求調(diào)研整理

從用戶和管理兩個角度，全系統(tǒng)梳理用戶行為軌跡和業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)需求，將所有數(shù)據(jù)指標(biāo)維度納入到數(shù)據(jù)分析報(bào)表中。

用戶行為軌跡突出用戶行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，反應(yīng)用戶個人行為，即用戶畫像；

業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)突出全平臺各業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，反應(yīng)平臺各運(yùn)營指標(biāo)用戶的所有行為。

用戶行為軌跡構(gòu)成業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)，兩者的統(tǒng)計(jì)維度指標(biāo)基本上是一致的，只是反應(yīng)的運(yùn)營指標(biāo)對象不同。

圖 1：運(yùn)營指標(biāo)維度（部分）示例

方法二：嘗試撰寫年度總結(jié)報(bào)告數(shù)據(jù)部分提綱

采用倒推的方法，提前擬定年度總結(jié)數(shù)據(jù)提綱，以目標(biāo)為導(dǎo)向，進(jìn)行運(yùn)營指標(biāo)及其計(jì)算公式復(fù)盤，補(bǔ)充相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

這一方法是數(shù)據(jù)梳理行之有效的方法，主要從培訓(xùn)運(yùn)營管理的角度，提出運(yùn)營數(shù)據(jù)需求，可以囊括一般的運(yùn)營數(shù)據(jù)需求。

年度總結(jié)報(bào)告數(shù)據(jù)提綱，可以先羅列一級數(shù)據(jù)指標(biāo)，再羅列二級數(shù)據(jù)指標(biāo)。

圖 2：年度報(bào)告（部分）提綱示例

方法三：結(jié)合市場上各大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行需求補(bǔ)充

根據(jù)在線學(xué)習(xí)平臺市場各大供應(yīng)商和主流數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)和計(jì)算公式確認(rèn)和補(bǔ)充。

供應(yīng)商平臺主要供企業(yè)平臺運(yùn)營者掌握在線學(xué)習(xí)行業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)現(xiàn)狀分析，主流數(shù)據(jù)分析平臺主要供企業(yè)平臺運(yùn)營者數(shù)據(jù)分析維度啟發(fā)和分析方法參考，如中國數(shù)據(jù)分析行業(yè)網(wǎng)、京東大數(shù)據(jù)、企鵝智庫、騰訊大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)分析媒體。

這些媒體、網(wǎng)站集中了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)前沿的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和數(shù)據(jù)分析案例，可從中總結(jié)數(shù)據(jù)分析的一般性方法和獨(dú)特視角。

步驟二：梳理平臺數(shù)據(jù)庫底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段

完成企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)調(diào)研和整理后，應(yīng)根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)需求，多維度分析用戶行為和用戶數(shù)據(jù)，挖掘出眾多維度下數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，拉出底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段列表，并和技術(shù)部進(jìn)行數(shù)據(jù)提取確認(rèn)，確認(rèn)的內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)提取的字段、數(shù)據(jù)提取的周期、數(shù)據(jù)收集的來源、數(shù)據(jù)的儲存格式等。

下面以課程學(xué)習(xí)指標(biāo)底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析維度示例，如下圖所示：

圖 3：數(shù)據(jù)庫底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段（部分）示例

步驟三：歸納整理各維度業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)報(bào)表需求

根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)需求維度和與技術(shù)部確定的底層數(shù)據(jù)字段，結(jié)合數(shù)據(jù)計(jì)算方法、數(shù)據(jù)記錄要求、數(shù)據(jù)篩選條件（分析維度）進(jìn)行各指標(biāo)數(shù)據(jù)報(bào)表表單需求輸出。

步驟四：融合各維度數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行原型設(shè)計(jì)

在歸納整理各維度業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)報(bào)表需求后，需要對各維度數(shù)據(jù)報(bào)表需求進(jìn)行融合，并進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，在融合和原型設(shè)計(jì)時(shí)需要遵循以下五大原則：

1. 邏輯性：報(bào)表設(shè)計(jì)邏輯上采取總-分的邏輯，明確總體數(shù)據(jù)與各維度數(shù)據(jù)的關(guān)系，滿足各維度數(shù)據(jù)報(bào)表需求和數(shù)據(jù)查詢條件需求；
2. 唯一性：在融合各維度數(shù)據(jù)報(bào)表時(shí)，各維度數(shù)據(jù)字段和來源應(yīng)是唯一的，保證聚焦重點(diǎn)；
3. 目標(biāo)性：各維度數(shù)據(jù)報(bào)表中的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析，皆可呈現(xiàn)相應(yīng)結(jié)論；
4. 實(shí)效性：各維度數(shù)據(jù)報(bào)表滿足培訓(xùn)數(shù)據(jù)提取需求及收集要求；
5. 靈活性：各維度數(shù)據(jù)報(bào)表的數(shù)據(jù)可根據(jù)各種篩選條件靈活提取。

最后根據(jù)最終的數(shù)據(jù)原型需求，遵循重要緊急優(yōu)先排序逐步進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)表的開發(fā)、上線與測試。

作者有話說：作為一個互聯(lián)網(wǎng)中小小分支的在線學(xué)習(xí)方向的運(yùn)營人員，入行3年多，深感技術(shù)的快速發(fā)展與時(shí)代更迭，深恐被時(shí)代拋棄。故堅(jiān)信唯有繼續(xù)堅(jiān)持前行，方能不負(fù)韶華。

本文由 @蘇格兒 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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