需求沒做對，一年全白費！新年開工，從做好需求梳理開始。根據(jù)數(shù)據(jù)分析輸出的成果反推需求梳理，需要注意3個要點：臨時取數(shù)的規(guī)范、注意取數(shù)報表和取數(shù)模型。

這兩周很多小伙伴陸續(xù)突破千難萬險返程復(fù)工，沒復(fù)工的也在遠(yuǎn)程辦公。在家憋了整個春節(jié)很多同學(xué)都表示：我的大刀已饑渴難耐了！恨不得馬上拿起鍵盤狂敲代碼。

在此特別提醒，新年復(fù)工一定要注意“需求梳理”四個大字。不然冒著被感染的風(fēng)險，盯著口罩辛苦敲的代碼可能全部白費。

有同學(xué)會說：啥？需求還要梳理？我們業(yè)務(wù)給的需求很清晰?。　?strong>那誰誰，下班前給我個用戶量的數(shù)！”你看多清晰。而且他們還特別喜歡6點下班，5點55分來電話呢，你看我多重要，不給我打個電話他們都不舍得走。

正是這種玩意搞得太多，很多同學(xué)在年底寫總結(jié)的時候才會遭遇如下尷尬場面，最后升職加薪與自己沒關(guān)系。當(dāng)然沒關(guān)系呀，因為別說推動業(yè)務(wù)了。你只是全年從頭到尾被業(yè)務(wù)推著跑數(shù)，跑完了還被嫌棄跑得慢，僅此而已。

想擺脫這個窘境，當(dāng)然得從梳理需求開始。

數(shù)據(jù)分析可以輸出的成果有五類：

1. 臨時取數(shù)：給我跑一個XX數(shù)據(jù)
2. 固定報表：日報、周報、月報、季報、年報
3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品：移動端數(shù)據(jù)小助手、PC端儀表盤
4. 算法模型：推薦模型、分類模型、預(yù)測模型
5. 專題報告：針對產(chǎn)品、運營、銷售的XX問題的分析

以上五類，除了臨時取數(shù)，其他四個都可以獨立成項目，并且和具體的業(yè)務(wù)掛鉤。因此我們的目標(biāo)就很清晰了：

1. 臨時取數(shù)不要口交，留下字據(jù)統(tǒng)計工作量
2. 能做報表、產(chǎn)品、報告的，就不臨時取數(shù)
3. 有清晰、具體業(yè)務(wù)問題的，直接上模型，不做表

第一要點：臨時取數(shù)的規(guī)范

臨時取數(shù)一定要立字據(jù)，最好走專門的申請單（如下圖）

申請單有幾大好處：

1. 填起來麻煩，所以沒事不要申請！看報表去
2. 有明確的需求歸屬，方便統(tǒng)計工作量
3. 有清晰的取數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，取數(shù)出錯率低
4. 有明確的發(fā)送時間，不要總喊急急急，著急就早點安排
5. 有明確的申請權(quán)限，別總拿老板來嚇人，讓老板簽字

總之——

有了取數(shù)表，生活少煩惱。

沒有取數(shù)表，數(shù)據(jù)隨意找。

下班沒得跑，一改三四稿。

績效全是零，辛苦不落好。

第二要點：從臨時取數(shù)到報表

有取數(shù)表的第二好處，就是能升級需求

這是個涉及數(shù)據(jù)分析本質(zhì)的問題：

• 為什么不是每個數(shù)都臨時跑？
• 為什么要做固定報表？
• 為什么報表還要做成產(chǎn)品？

答案是統(tǒng)一的：好用??！

一個業(yè)務(wù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)邏輯就那么多，不做在一起，整成個表體系化的看，不嫌累嗎！過多的臨時取數(shù)本身就意味著做業(yè)務(wù)的腦子混亂，缺少規(guī)劃。所以能整合成報表的，全部整合成報表。整合的思路是：

這是個涉及數(shù)據(jù)分析本質(zhì)的問題：

1. 同一業(yè)務(wù)，2次以上的臨時取數(shù)指標(biāo)，納入報表指標(biāo)
2. 2次以上的臨時取數(shù)，按發(fā)生頻率，納入周、月、季度更新報表
3. 僅一次臨時取數(shù)，區(qū)分是創(chuàng)新項目還是傳統(tǒng)項目
4. 創(chuàng)新項目不搞臨時取數(shù)，需要創(chuàng)新可以拉上數(shù)據(jù)分析師討論思路
5. 傳統(tǒng)項目把臨時取數(shù)納入專題分析的指標(biāo)，跟專題一起做了

這樣能最大限度發(fā)揮現(xiàn)有報表的作用，把報表的使用率提高上來；也能把零碎的思路、數(shù)據(jù)做成體系化的指標(biāo)體系，提高分析積累。業(yè)務(wù)用的也順心。

第三要點：模型對應(yīng)的業(yè)務(wù)問題

這個問題非常容易被忽視，卻是致命的：算法模型/數(shù)據(jù)中臺/用戶畫像等，聽起來牛逼，實際上不知道是哈東西的，沒有和業(yè)務(wù)問題掛鉤。導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析師自己累得夯吃夯吃，苦在其中，做完了被人一句“你這有啥業(yè)務(wù)意義？？！！”嗆死。

這種場景非常多，比如：

問題出在哪里？問題出在很多企業(yè)做算法模型/數(shù)據(jù)中臺/用戶畫像根本沒有具體應(yīng)用場景。都是看朋友圈里好多人轉(zhuǎn)發(fā)，腦子一熱就上了。這樣工作過程復(fù)雜但輸出成果不明確的玩意，做的越多，死的越快。

還有種場景是：有需求，但不明確。比如：

1. 做個模型提升下GMV
2. 來個數(shù)據(jù)中臺賦能業(yè)務(wù)
3. 搞個用戶畫像精準(zhǔn)營銷

聽起來是個需求，實則不是：

• 不上商品，靠寫代碼就提升GMV了？
• 上了商品，誰來區(qū)分代碼功勞多大？
• 提升GMV是從多少提升到多少？
• 提升到多少才算滿意？

完全不清楚。

這種朦朧的需求，比“做個模型吧”更有危害。就是如果業(yè)績做得好，業(yè)務(wù)部門會說是他們勞苦功高，如果做得不好，業(yè)務(wù)部門就把責(zé)任推給“我們的精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)用戶畫像模型遲遲不能發(fā)揮作用”。不但沒有功，還得背鍋。

本身在建模的時候，業(yè)務(wù)場景越明確，數(shù)據(jù)作用才越大，才越好找強(qiáng)特征。所以在做模型的時候千萬不要止步于幾句簡單的話。更不能沉迷于：“人人都要建中臺呀，我先建了再想有什么用”。而是一邊看天一邊走路，至少一個季度輸出幾個業(yè)務(wù)改善點。這樣才能保持項目常吃常有，不至于憋到最后憋死了。

以上，請同學(xué)們參閱。工作是公司的，工資才是自己的。要為自己的福利做點努力，才對的起自己的付出。有的同學(xué)會說：我們公司環(huán)境很差，從來都是把跑數(shù)的呼來喝去，咋辦？

混職場從來都是：忍、狠、滾。大家參考自己的情況做決定。但是做專業(yè)的需求梳理，把需求從初級向高級升級的方法，是值得人人都掌握的。畢竟工作是公司的，學(xué)的本事是自己的。如果真的有能力在混亂中建立秩序，樹立數(shù)據(jù)部門的專業(yè)性與權(quán)威性，那就是一個合格的數(shù)據(jù)部門領(lǐng)導(dǎo)了。

祝大家新年開工大吉，我們一起繼續(xù)努力。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學(xué)堂，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯(lián)網(wǎng)，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

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