數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)運(yùn)營到底有什么區(qū)別？本文作者把從醫(yī)護(hù)人員職責(zé)出發(fā)，形象地對這三者關(guān)系進(jìn)行了梳理說明，一起來看看~

大家都知道，要當(dāng)醫(yī)生需要讀一車的書，至少博士以上學(xué)歷還得實(shí)習(xí)nnn年。然而這些學(xué)富五車的學(xué)霸們，面對的病人可能是千奇百怪。

病人們說著聽不懂的方言，看不懂各種醫(yī)學(xué)術(shù)語，哼哼唧唧講不清楚病情，卻對著繳費(fèi)清單斤斤計(jì)較：不就是肚子疼一下嗎為啥要做這么多檢查？？？醫(yī)院就是想騙錢吧！

o(╥﹏╥)o

所以一開始我就說：成為醫(yī)生前，醫(yī)學(xué)是個技術(shù)工種，真正成為醫(yī)生了，醫(yī)學(xué)就徹底變成了業(yè)務(wù)工種了?？床〗^對是一種業(yè)務(wù)能力，真想治好病，就得：

1. 摸清現(xiàn)狀，從哼哼唧唧的描述里定位真正的問題。
2. 正確歸因，利用化驗(yàn)+臨床經(jīng)驗(yàn)找到原因。
3. 設(shè)計(jì)方案，結(jié)合病人的經(jīng)濟(jì)能力設(shè)計(jì)可以讓人接受的治療方案。

這一切都不是靠看白細(xì)胞多了就打消炎針看紅細(xì)胞低了就吃復(fù)合多糖搞掂的；更不是病人進(jìn)門說：“我肚子疼”就給他開治肚子的藥；更不是從懷里掏出XX營養(yǎng)果汁然后說這個東西包治百病，如果沒治好就是你的用量不夠，要加大用量喝——只有搞傳銷的騙子才會這么干。

醫(yī)生要做的，是溝通、設(shè)計(jì)方案、驗(yàn)證假設(shè)、分析問題、考慮病人財(cái)力/情緒，綜合性的設(shè)計(jì)解決方案。

當(dāng)然，醫(yī)生也有運(yùn)氣好的時候，比如碰上我們這種病人。醫(yī)生問哪里不舒服，從來不會哼哼唧唧，而是能準(zhǔn)確回答出來：“昨天早上9點(diǎn)開始頭暈，有嘔吐傾向，到現(xiàn)在沒有看到好轉(zhuǎn)，過往因?yàn)轭i椎不好有類似病史”。不過好病人可遇不可求，還是得打鐵靠自身硬。

這一切處理問題的方法像極了數(shù)據(jù)分析師。雖然作為數(shù)據(jù)分析師懂的是數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程、業(yè)務(wù)等知識，可真正面對的業(yè)務(wù)問題錯綜復(fù)雜。當(dāng)企業(yè)面臨經(jīng)營問題的時候，誰都沒把握一定說XX指標(biāo)不好就是因?yàn)闆]做促銷，就是因?yàn)闆]上新產(chǎn)品。需要系統(tǒng)的診斷才行。

更何況，還有各種不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)部門來搞事情。指望你從褲襠里掏出“阿爾法狗神器”只要寫200行代碼就能洞察一些問題的；平時不做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)，不做好埋點(diǎn)，不規(guī)范流程，遇到問題就來問題“為什么別人能大數(shù)據(jù)分析，我們不能？？”的；一口咬死業(yè)績不行都是別人的鍋，跟自己一點(diǎn)關(guān)系沒有，你們不要胡亂分析的——各種丑態(tài)，和那些無知的醫(yī)鬧有啥區(qū)別？所以真的想做好數(shù)據(jù)分析工作，理論是必備的，實(shí)際處理各種業(yè)務(wù)問題的能力也同樣非常重要。

相比之下，血液化驗(yàn)、放射檢查等等化驗(yàn)科的工作就單純很多。因?yàn)槎亲犹劭赡苁怯啥喾N復(fù)雜因素共同影響的，具體原因非常不確定。但檢驗(yàn)具體某個問題，某個指標(biāo)是否異常，卻是非常確定的，只有：是/否兩種可能。因此我們看到化驗(yàn)科都有各自精密的儀器設(shè)備，并且檢查標(biāo)準(zhǔn)也非常清晰，不需要人工判斷。

這像極了數(shù)據(jù)挖掘，或者算法的工作。其實(shí)目前算法最成功的商業(yè)應(yīng)用也正是在圖像識別領(lǐng)域。比如醫(yī)生拍片檢查關(guān)節(jié)情況，也是要通過計(jì)算各種角度，位置關(guān)系來判斷，用算法做圖像識別和計(jì)算，能大大提升準(zhǔn)確度，也能減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。類似的，我們看到算法發(fā)展較快的領(lǐng)域，往往都是這種清晰目標(biāo)下模型訓(xùn)練，比如圖像識別應(yīng)用于安防、醫(yī)療，聲音識別應(yīng)用于文字輸入等等。由人工梳理復(fù)雜問題，設(shè)定清晰的目標(biāo)，標(biāo)注結(jié)果，再交由算法訓(xùn)練穩(wěn)定的模型，是沉淀經(jīng)驗(yàn)，積累分析成果的重要過程。

至于護(hù)士們，就像極了數(shù)據(jù)運(yùn)營，或者需要看數(shù)據(jù)的運(yùn)營。護(hù)士做的是護(hù)理工作，也需要關(guān)注指標(biāo)，但是她們完全不需要懂背后的原理，只要知道XX指標(biāo)是用來看XX的，XX指標(biāo)下降了要做應(yīng)對，XX指標(biāo)跌破紅線了叫醫(yī)生就好了。護(hù)理工作核心就是執(zhí)行，護(hù)理好了不出事就行。

于是陳老師便看到搞笑一幕：手術(shù)完了，病人掛了監(jiān)護(hù)器。監(jiān)護(hù)器做了很好看的可視化，還標(biāo)準(zhǔn)了心肺等圖形，還有波浪線，還有數(shù)值。當(dāng)指標(biāo)數(shù)值低于或高于某些值，監(jiān)護(hù)器還會一閃一閃嘟嘟嘟的響。真是個好數(shù)據(jù)產(chǎn)品！然而每次監(jiān)護(hù)器報(bào)警，陳老師急匆匆的去找護(hù)士，護(hù)士都淡定的說：

• 沒事，響了拍滅了它。
• 沒事，響了拍滅了它。
• 沒事，響了拍滅了它。
• 真沒事，那個數(shù)不重要
• 真沒事，那個數(shù)不是危險(xiǎn)值
• 真沒事，你隨手一拍它就安靜了。
• ……

o(╯□╰)o

陳老師不禁感慨：果然，在哪里都是做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自己糾結(jié)做的好不好，自己YY一堆使用場景，業(yè)務(wù)部門卻自有一套看數(shù)據(jù)的方法?。。?！

所以總結(jié)一下：對看病來說，化驗(yàn)、治療、護(hù)理三者缺一不可。對企業(yè)而言，分析、算法、數(shù)據(jù)運(yùn)營也缺一不可。數(shù)據(jù)分析適合解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，算法適合對特定問題訓(xùn)練模型提升效率，數(shù)據(jù)運(yùn)營當(dāng)然是數(shù)據(jù)說話的干臟活累活，大家都在為經(jīng)營做貢獻(xiàn)。

可有些同學(xué)會好奇：那陳老師，為啥我看到的是數(shù)據(jù)分析都在迷茫自己要做什么，人人都想21天0基礎(chǔ)學(xué)算法年薪百萬，運(yùn)營三天就寫一篇分析心得卻事到臨頭老是來要數(shù)要結(jié)果呢？？為啥我看到的企業(yè)都這么亂？？

答：還是對比醫(yī)院，你看人家分工多清晰。化驗(yàn)、醫(yī)生、護(hù)士各司其職。你看人家的醫(yī)生，每個科室有各自職責(zé)，科室內(nèi)有一個專家級學(xué)術(shù)帶頭人，一個資深科室主任，每天查房的時候?qū)＜矣H自帶著一大票人，現(xiàn)場指導(dǎo)小弟。雖然小弟們都是博士起步，但是還需要經(jīng)過大量磨煉才能成為那個主任。

• 你有人帶嗎？
• 你有人指導(dǎo)嗎？
• 除了跑數(shù)還能干啥？
• 見識過不同行業(yè)案例嗎？

╮(╯▽╰)╭

更何況：

• 那些平時不積累數(shù)據(jù)亂糟糟的企業(yè)
• 那些指望人工智能擺平一切的企業(yè)
• 那些不認(rèn)真做分析只拍腦袋的企業(yè)
• 那些屁股決定腦袋只會甩鍋的企業(yè)

和不遵醫(yī)囑，自己作死，只抱怨繳費(fèi)太多，還指望醫(yī)生包治百病，出了事還來醫(yī)院鬧的醫(yī)鬧有什么區(qū)別？？

(╯‵□′)╯︵┻━┻

所以，做數(shù)據(jù)不容易，且行且珍惜。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學(xué)堂，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯(lián)網(wǎng)，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

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