編輯導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)分析的重要性不言而喻，然而近些年，數(shù)據(jù)分析崗位的火熱也給數(shù)據(jù)分析師們帶來(lái)了一些困惑，那么面對(duì)這種困境應(yīng)該如何破局呢？本文作者基于自己的思考，為我們做出了解答。

數(shù)據(jù)分析近幾年可以說(shuō)是甚囂塵上，連帶著孕育了一大批技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

而這類機(jī)構(gòu)更是出于各自的目的，對(duì)數(shù)據(jù)分析的作用進(jìn)行大肆鼓吹，似乎學(xué)會(huì)了數(shù)據(jù)分析就必然能迎來(lái)職業(yè)的春天，升職加薪不在話下。但“上帝欲使其滅亡，必先使其瘋狂”，當(dāng)一件事物被過(guò)度吹捧的時(shí)候，往往值得我們警惕。

大部分所謂的風(fēng)口，都存在著出于不同目的的幕后推手。

如果我們盲目的將數(shù)據(jù)分析和職場(chǎng)春天畫(huà)上等號(hào)，過(guò)分的樂(lè)觀在大部分情況下只能換來(lái)失望。本人也算是蹚了一趟數(shù)據(jù)分析這攤水的，在此將自己這幾年對(duì)數(shù)據(jù)分析的思考寫(xiě)出來(lái)，希望能對(duì)各位有所幫助。

首先什么是數(shù)據(jù)分析，百度百科對(duì)其的定義是：

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論，而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。

落實(shí)到工作上，其實(shí)數(shù)據(jù)分析是基于手上的數(shù)據(jù)，分析某種業(yè)務(wù)現(xiàn)象所導(dǎo)致的原因（究因分析）、探尋與某種業(yè)務(wù)現(xiàn)象相關(guān)的因素（相關(guān)性分析），最終的目的是為了答疑解惑、解決問(wèn)題、促成業(yè)績(jī)提升。

一、數(shù)據(jù)分析師的困境

現(xiàn)在大部分培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在宣傳的時(shí)候動(dòng)輒就用數(shù)據(jù)分析存在上百萬(wàn)的人才缺口、前景無(wú)限作為噱頭。

或許他們并沒(méi)有夸大，但是我們得清楚的是他們說(shuō)的是數(shù)據(jù)分析，而不是數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析是一種技能，數(shù)據(jù)分析師則是一類崗位。

如果你把數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)作為自己現(xiàn)有職業(yè)技能的提升，那問(wèn)題不大；如果是以為學(xué)了數(shù)據(jù)分析就能轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)分析師，那就有點(diǎn)想當(dāng)然了。

現(xiàn)在很多產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)都具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，中小型企業(yè)很少有專門(mén)的數(shù)據(jù)分析師崗，即使有大部分也是薪資一般的“表哥表妹”或者“取數(shù)專員”，甚至取數(shù)也由開(kāi)發(fā)兼任即可。

而大公司專門(mén)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，相對(duì)來(lái)說(shuō)則要求更高，應(yīng)屆生還好，在職人員的轉(zhuǎn)型絕對(duì)不是光靠培訓(xùn)而來(lái)的紙上談兵就那么簡(jiǎn)單能夠勝任的。

相對(duì)于找一個(gè)有其他崗位經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)型人員，大部分公司寧愿招一個(gè)應(yīng)屆生從頭培養(yǎng)。

畢竟應(yīng)聘者而言，本身已有數(shù)年工作經(jīng)驗(yàn)，即使是非數(shù)據(jù)分析相關(guān)的，但對(duì)于薪資的要求并不會(huì)因此而降低太多；而對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，過(guò)往的非相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或許會(huì)有所作用，但對(duì)于數(shù)據(jù)分析的加成并不會(huì)很多。

綜合比較，他們更愿意招性價(jià)比更高的應(yīng)屆生。

當(dāng)然，轉(zhuǎn)型之難其實(shí)不單單適用于數(shù)據(jù)分析，任何崗位的轉(zhuǎn)型都是在原公司完成更加方便，通過(guò)跳槽實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的難度相對(duì)要大得多。

對(duì)于順利成為數(shù)據(jù)分析的人來(lái)說(shuō)，現(xiàn)實(shí)與理想也往往存在一定的差距。

就像上面說(shuō)的，很多初級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，最后往往都是“表哥表妹”：業(yè)務(wù)方提需求，數(shù)據(jù)分析師取數(shù)，中間幾乎沒(méi)有什么分析環(huán)節(jié)，而且經(jīng)常面臨被需求方質(zhì)疑數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的尷尬。

二、數(shù)據(jù)分析師的破局

那么如何避免淪為取數(shù)機(jī)器人，擺脫“表哥表妹”的角色呢？

首先，我們得回到數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位的價(jià)值，這里我們先就狹義上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師展開(kāi)討論。

就字面意思，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師必然是為業(yè)務(wù)服務(wù)的。那么毫無(wú)疑問(wèn)，懂業(yè)務(wù)是最基本的素養(yǎng)，如何對(duì)業(yè)務(wù)有深入的了解，最笨也最有效的辦法就是“溝通、溝通、溝通”。

1. 溝通的重要性

「溝通」毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)非常重要的技能，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師尤甚。初級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，往往會(huì)需求方提什么就做什么，甚至不會(huì)進(jìn)行需求的二次確認(rèn)，其往往會(huì)造成以下后果：

1）曲解需求

最終結(jié)果南轅北轍，造成無(wú)效返工。

2）表面需求

“如果我最初是問(wèn)消費(fèi)者他們想要什么，他們應(yīng)該是會(huì)告訴我，‘要一匹更快的馬！’” —— 業(yè)務(wù)方經(jīng)常性連自己都不知道要的是什么。

第一種結(jié)果，相對(duì)來(lái)說(shuō)比較容易避免，只要分析師自己細(xì)心點(diǎn)，做好需求的二次確認(rèn)即可；

而第二種，則需要分析師本身有一定的專業(yè)性，根據(jù)業(yè)務(wù)方的初步需求，了解他想要的結(jié)果，提出自己的建議，確定最終的分析框架，再去開(kāi)展分析工作。

最后別忘了跟進(jìn)分析結(jié)果的落地，對(duì)分析的準(zhǔn)確性進(jìn)行復(fù)盤(pán)完善分析框架。

2. 工具提高效率

數(shù)據(jù)分析師的可用工具有很多：

1）通用工具

excel

2）分析工具

spss

3）BI工具

tableau、powerBI、FineBI

4）語(yǔ)言工具

sql、python

有一部分分析師覺(jué)得，高端的分析師都是用語(yǔ)言類工具的，實(shí)則不然。

雖說(shuō)要想在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深造，會(huì)語(yǔ)言是必須的，但是在實(shí)際工作中，我們都是根據(jù)不同的分析場(chǎng)景選擇合適的工具，有時(shí)候excel的甚至?xí)萷ython更快捷。

3. 可視化呈現(xiàn)成果

數(shù)據(jù)分析既然是服務(wù)的提供方，那么如何讓需求方更好的理解我們的分析結(jié)果，是我們必須要考慮的。

我之前有個(gè)同事，在和業(yè)務(wù)方溝通的時(shí)候經(jīng)常把python的輸出結(jié)果直接截圖甩給業(yè)務(wù)（ps：那種黑底、數(shù)據(jù)之間沒(méi)有行列分割線、各種英文字段的界面），毫無(wú)疑問(wèn)換來(lái)的是業(yè)務(wù)方的黑人問(wèn)號(hào)臉。

比較好用的可視化工具，我個(gè)人推薦tableau和excel。

如果是單次分析兩者都差不多，但是如果是日?；姆治觯詈笙Ｍ聰?shù)據(jù)源直接在原圖上刷新的，那么tableau會(huì)是更好的選擇。

雖說(shuō)python也有較強(qiáng)的可視化包：seaborn和matplotlib包，但就便捷性而言，一般場(chǎng)景下不如tableau。

＃專欄作家＃

唐豪杰，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，微信公眾號(hào)：弈囈（ID:YiYi_TANG7980)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)從業(yè)

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