編輯導(dǎo)語(yǔ)：內(nèi)容型產(chǎn)品也就是作者產(chǎn)出內(nèi)容，給用戶消費(fèi)或互動(dòng)，平臺(tái)也會(huì)對(duì)內(nèi)容、流量、用戶進(jìn)行分析；本文作者以資訊型產(chǎn)品為例，講了如何進(jìn)行分析指標(biāo)及分析方向，我們一起來(lái)看一下。

一、內(nèi)容型產(chǎn)品框架

內(nèi)容型產(chǎn)品是個(gè)稱謂，它可以是視頻類、音頻類、直播類等，區(qū)別在于內(nèi)容形態(tài)不同，通常分為幾類，即資訊型、娛樂(lè)型、工具型、知識(shí)型和社交型。

今天我們以資訊型產(chǎn)品為例，講講本類型產(chǎn)品常見(jiàn)的分析指標(biāo)及分析方向。

此類產(chǎn)品通?？梢圆鸾鉃槿齻€(gè)維度，即作者——內(nèi)容——用戶：

• 作者：可以生產(chǎn)內(nèi)容，也可以和用戶互動(dòng)；
• 內(nèi)容：通過(guò)一系列過(guò)濾策略、內(nèi)容分發(fā)、推薦策略盡量展示給對(duì)應(yīng)需求的用戶看到；
• 用戶：可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行消費(fèi)以及和作者或者其他用戶進(jìn)行互動(dòng)。

框架圖：

二、常見(jiàn)指標(biāo)

1. 作者側(cè)常見(jiàn)指標(biāo)

作者屬性：

語(yǔ)言、地區(qū)、發(fā)文方式、作者評(píng)級(jí)、賬戶類型、渠道、簽約狀態(tài)、創(chuàng)建時(shí)間、帳號(hào)id、年齡、性別、站內(nèi)粉絲、站內(nèi)關(guān)注、平臺(tái)等。

常見(jiàn)作者分析指標(biāo)：

• 新老作者分布量、占比；
• 作者特征分布：評(píng)級(jí)、賬戶類型、簽約狀態(tài)、作者狀態(tài)分布等；
• 重點(diǎn)作者特征分布：重點(diǎn)MCN、PGC、TOPN分布情況等；
• 作者基本屬性：年齡、性別、地區(qū)、語(yǔ)言分布等。

2. 內(nèi)容側(cè)常見(jiàn)指標(biāo)

內(nèi)容漏斗：不論任何渠道抓取、站點(diǎn)抽取或者平臺(tái)作者自主發(fā)文的內(nèi)容，通常都需要經(jīng)過(guò)層層過(guò)濾。

首先進(jìn)行通用消重，然后通過(guò)機(jī)器審核的一些模型及人工審核過(guò)濾掉黑名單、低質(zhì)內(nèi)容、抄襲內(nèi)容、不完整內(nèi)容、涉黃涉暴等不適合在平臺(tái)內(nèi)展現(xiàn)的內(nèi)容。

然后在內(nèi)容分發(fā)過(guò)濾的時(shí)候根據(jù)一些規(guī)則，設(shè)定什么特征的內(nèi)容可以分發(fā)給什么特征的用戶等規(guī)則，例如用戶評(píng)級(jí)評(píng)分、垂類等進(jìn)行分發(fā)過(guò)濾。

到了前端展示側(cè)，根據(jù)頻道主feed頁(yè)的推薦位進(jìn)行個(gè)性化推薦分配，展示給用戶；最后內(nèi)容展示一定時(shí)間后會(huì)過(guò)了其時(shí)效性，便不再展示。

常見(jiàn)內(nèi)容屬性數(shù)據(jù)包括：內(nèi)容語(yǔ)言、地區(qū)、推薦狀態(tài)、展示狀態(tài)、內(nèi)容垂類、內(nèi)容評(píng)級(jí)、內(nèi)容來(lái)源、內(nèi)容關(guān)鍵詞、內(nèi)容分類(多層級(jí))、內(nèi)容創(chuàng)建時(shí)間、放出時(shí)間、過(guò)期時(shí)間等。

常見(jiàn)內(nèi)容分析指標(biāo)：

• 進(jìn)文的內(nèi)容評(píng)級(jí)分布、內(nèi)容展示狀態(tài)分布、內(nèi)容推薦量、內(nèi)容topic分布、內(nèi)容垂類分布；
• 展文的內(nèi)容評(píng)級(jí)分布、內(nèi)容topic分布、內(nèi)容垂類分布等；
• 內(nèi)容的生命周期分析(漏斗轉(zhuǎn)化和異常監(jiān)控)，內(nèi)容發(fā)布量->內(nèi)容過(guò)機(jī)/人審量->內(nèi)容可展量->內(nèi)容展示量->內(nèi)容過(guò)期。

3. 作者&內(nèi)容&用戶組合分析指標(biāo)

作者&內(nèi)容分析指標(biāo)：

• 作者發(fā)文量分布(多特征)、新老作者發(fā)文量分布、不同渠道發(fā)文量(渠道評(píng)估)、活躍作者量、投稿率；
• 各類型作者分文類別分布、作者發(fā)文內(nèi)容類別分布、作者發(fā)文重復(fù)率、作者發(fā)文過(guò)審率等；
• 作者生命周期(轉(zhuǎn)化漏斗及異常監(jiān)控)：新增作者、留存(當(dāng)日/多日)、發(fā)文留存(當(dāng)日/多日)、流失、召回。

內(nèi)容&用戶分析指標(biāo)：

各用戶+內(nèi)容維度用戶點(diǎn)擊率、各維度用戶+各類內(nèi)容用戶的動(dòng)作(展現(xiàn)/點(diǎn)擊/轉(zhuǎn)發(fā)/收藏/評(píng)論…）、各維度用戶+各渠道內(nèi)容用戶的動(dòng)作、各維度用戶的hot內(nèi)容/hot分類/hot話題。

作者&內(nèi)容&用戶分析指標(biāo)：

各維度用戶針對(duì)+各類內(nèi)容維度+各類作者維度 的消費(fèi)動(dòng)作（展現(xiàn)／點(diǎn)擊／轉(zhuǎn)發(fā)/收藏/評(píng)論…）。

三、常用分析框架及對(duì)應(yīng)指標(biāo)

構(gòu)建作者內(nèi)容的分析指標(biāo)體系，可以為產(chǎn)品提供內(nèi)容/作者/用戶相關(guān)例行化的分析框架及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

關(guān)注的分析方向可以有以下幾點(diǎn)：

• 核心指標(biāo)波動(dòng)的歸因，通過(guò)洞察用戶留存變化->歸因到人均瀏覽內(nèi)容數(shù)的變化->歸因到創(chuàng)作者和內(nèi)容上，為業(yè)務(wù)人員提供具有指導(dǎo)性的產(chǎn)品優(yōu)化的抓手；
• 評(píng)估創(chuàng)作者來(lái)源的渠道，為平臺(tái)發(fā)展新的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，優(yōu)化創(chuàng)作者結(jié)構(gòu)來(lái)源，合理分配拉新成本，為作者側(cè)渠道拉新roi提供分析依據(jù)；
• 監(jiān)控內(nèi)容從進(jìn)文->審核->展文->過(guò)期的全鏈路漏斗，監(jiān)控各層機(jī)審人審分發(fā)等過(guò)濾策略是否正常合理，內(nèi)容在各個(gè)階段的損耗程度，優(yōu)化內(nèi)容的生命周期漏斗及各層級(jí)策略；
• 監(jiān)控創(chuàng)作者的生命周期，衡量作者的發(fā)文->回饋機(jī)制是否合理且可持續(xù)，監(jiān)控整體作者的新增情況、登錄/發(fā)文留存情況，優(yōu)質(zhì)作者是否得到足夠的激勵(lì)；
• 監(jiān)控?zé)狳c(diǎn)內(nèi)容/話題的集中程度，豐富產(chǎn)品內(nèi)容的多樣性，評(píng)估各類內(nèi)容是否供需平衡，稀缺內(nèi)容是否得到流量保護(hù)，為內(nèi)容的引進(jìn)及生態(tài)平衡提供優(yōu)化建議；
• 監(jiān)控作者用戶的關(guān)注關(guān)系，分析作者-用戶的互動(dòng)行為的健康和深入度；
• 推薦算法效果的評(píng)估，本篇文章指標(biāo)未涵蓋，主要用次日瀏覽留存、vv、人均瀏覽時(shí)長(zhǎng)、ctr等指標(biāo)來(lái)衡量。

以上就是以資訊型產(chǎn)品為例的常見(jiàn)且較通用的分析指標(biāo)及分析框架。

作者：趙小洛，公眾號(hào)：趙小洛洛洛

本文由 @趙小洛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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