數(shù)據(jù)可視化圖表的使用方式及最佳做法,你用對了嗎?
編輯導語:我們在工作中經(jīng)常會用到數(shù)據(jù),如今為了更加方便的數(shù)據(jù)圖表,一些企業(yè)采用數(shù)據(jù)可視化圖表,制作數(shù)據(jù)可視化大屏;本文作者介紹了數(shù)據(jù)可視化圖表的使用方式以及最佳做法,我們一起來學習一下。
很多人在了解到具體的數(shù)據(jù)可視化圖表之后,在制作數(shù)據(jù)可視化大屏過程當中都會有一個共通的疑問,那就是
“我該怎么去使用這些圖表,什么時候該用什么樣的圖表類型呢?”
針對這個問題,我給大家總結了數(shù)據(jù)可視化當中常用圖表類型的使用方式,不同的圖表只有找到正確的使用方式,才能發(fā)揮其最大的用途。
一、5種大數(shù)據(jù)可視化圖表的類型
1. 時間線性
如果數(shù)據(jù)可視化滿足兩個條件:它們是線性的并且是一維的,則它們屬于時間類別;時間可視化通常具有獨立的行或彼此重疊的行,并帶有開始和結束時間。
這類的數(shù)據(jù)圖表,是我們在學校和工作場所都能識別的熟悉的圖表,意味著我們在閱讀它們時會更容易理解。
時態(tài)數(shù)據(jù)可視化的示例包括:
- 散點圖
- 極區(qū)圖
- 時間序列
- 時間線
- 折線圖
2. 分層的
屬于層次結構類別的數(shù)據(jù)可視化是對較大組中的組進行排序的可視化,如果你需要顯示信息集群,尤其是當它們從單個起點流動時,分層可視化效果最適合。
這些圖的不利之處在于它們往往更復雜且難以閱讀,這就是為什么最經(jīng)常使用樹形圖的原因;由于其線性路徑,因此最簡單。
分層數(shù)據(jù)可視化的示例包括:
- 樹形圖
- 環(huán)圖
- 朝陽圖
3. 網(wǎng)絡
數(shù)據(jù)集與其他數(shù)據(jù)集緊密相連,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化顯示了它們?nèi)绾卧诰W(wǎng)絡中相互關聯(lián);換句話說,無需冗長的解釋就能說明數(shù)據(jù)集之間的關系。
網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化的示例包括:
- 矩陣圖
- 節(jié)點鏈接圖
- 詞云
- 沖積圖
4. 多維的
就像名稱一樣,多維數(shù)據(jù)可視化具有多個維度;這意味著在混合中總會有2個或更多變量來創(chuàng)建3D數(shù)據(jù)可視化。
由于存在許多并發(fā)的圖層和數(shù)據(jù)集,這些類型的可視化往往是最生動或引人注目的視覺;另一個加“?”這些視覺效果可以將大量數(shù)據(jù)分解為關鍵要點。
多維數(shù)據(jù)可視化的示例包括:
- 散點圖
- 餅狀圖
- 維恩圖
- 堆積條形圖
- 直方圖
5. 地理空間
地理空間或空間數(shù)據(jù)可視化與現(xiàn)實生活中的物理位置相關,將熟悉的地圖覆蓋有不同的數(shù)據(jù)點。
這些類型的數(shù)據(jù)可視化通常用于顯示一段時間內(nèi)的銷售或收購,并且由于在政治活動中的使用或在跨國公司中的市場滲透率顯示而最為知名。
地理空間數(shù)據(jù)可視化的示例包括:
- 流程圖
- 密度圖
- 制圖
- 熱圖
二、17種最常見的圖形類型使用方式
數(shù)據(jù)和信息的呈現(xiàn)不只是選擇任何數(shù)據(jù)可視化設計,而是要將數(shù)據(jù)與正確的信息可視化進行匹配,那么首先要回答5個關鍵問題:
- 我想了解我的數(shù)據(jù)集之間的什么關系?
- 我是否想了解數(shù)據(jù)的分布并尋找異常值?
- 我是要比較多個值還是要隨時間分析單個值?
- 我是否有興趣分析數(shù)據(jù)集中的趨勢?
- 這種可視化是我總體數(shù)據(jù)故事的重要組成部分嗎?
考慮到這些問題(以及想好你的答案之后),我們將深入研究11種最常見的圖形類型,了解他們的使用方式,你就可以將它們靈活運用到數(shù)據(jù)可視化達到一個最好的效果,使你的數(shù)據(jù)故事栩栩如生。
1. 條形圖
什么時候使用條形圖可視化?
使用條形圖的原因一般如下幾種:
- 要比較同一類別中的兩個或多個值;
- 想比較整個部分;
- 沒有太多的小組(最好的小組少于10個);
- 想了解多個相似數(shù)據(jù)集如何相互關聯(lián);
在以下情況下,請勿使用條形圖:
- 要可視化的數(shù)據(jù)類型,只有一個是與之關聯(lián)的;
- 想可視化展現(xiàn)連續(xù)性的數(shù)據(jù);
條形圖可視化的最佳做法:
如果使用條形圖,請參考以下方式以達到最佳可視化效果:
- 始終使用一致的顏色和標簽,以便你更加輕松地去識別數(shù)據(jù)之間的關系;
- 簡化y軸標簽的長度,并且不要忘記從0開始,這樣就可以按順序排列數(shù)據(jù);
2. 折線圖
像條形圖一樣,折線圖有助于展現(xiàn)緊湊且精確的可視化數(shù)據(jù),從而可以輕松快速地掃描信息以了解趨勢;折線圖用于顯示相對于連續(xù)變量(最常見的時間或金錢)的結果數(shù)據(jù),在此可視化中正確使用顏色是必要的,因為不同的彩色線條可以使用戶更輕松地分析信息。
何時使用折線圖可視化?
使用折線圖的情況如下:
- 想了解數(shù)據(jù)的趨勢,模式和波動;
- 想將具有多個序列的不同但相關的數(shù)據(jù)集進行比較;
- 想做出超出數(shù)據(jù)的預測;
以下情況,請勿使用折線圖:
想展示數(shù)據(jù)的深入視圖。
折線圖可視化的最佳做法:
如果使用折線圖,請參考以下方式以達到最佳可視化效果:
- 除了為要比較的每個類別使用不同的顏色外,還要確保使用實線來使折線圖清晰明了;
- 為避免混淆,在一個折線圖中盡量不要比較四個以上的類別;
3. 散點圖
當有許多不同的數(shù)據(jù)點,你想要突出顯示數(shù)據(jù)集中的相似性時,散點圖是正確的數(shù)據(jù)可視化;在尋找異常值或了解數(shù)據(jù)分布時,這很有用。
如果數(shù)據(jù)形成一個從左下角延伸到右上角的帶,則這兩個變量之間很可能存在正相關;如果波段從左上方到右下方,則可能存在負相關;如果很難看到模式,則可能沒有相關性。
什么時候使用散點圖可視化?
使用散點圖的原因如下:
- 想顯示兩個變量之間的關系;
- 想要緊湊的數(shù)據(jù)可視化;
以下情況,請勿使用散點圖:
- 想快速掃描信息;
- 想要清晰準確的數(shù)據(jù)點;
散點圖可視化的最佳做法:
如果使用散點圖,請參考以下方式以達到最佳可視化效果:
- 盡管趨勢線是分析散點圖數(shù)據(jù)的好方法,但請確保堅持使用1或2條趨勢線以避免混淆;
- 別忘了Y軸從0開始;
4. 迷你圖
迷你圖可以說是顯示趨勢的最佳數(shù)據(jù)可視化工具,因為它們非常緊湊;在為觀眾快速繪制圖片時,他們可以完成工作;不過,重要的是要確保你的聽眾了解如何正確讀取迷你圖以優(yōu)化其使用。
何時使用迷你圖可視化?
使用迷你圖的原因如下:
- 可以將其與具有在特定時間段內(nèi)跟蹤的當前狀態(tài)值的指標配對;
- 想要顯示指標背后的特定趨勢;
出于以下情況,請勿使用迷你圖:
- 想繪制多個序列;
- 想說明精確的數(shù)據(jù)點(即單個值);
迷你圖可視化的最佳做法:
如果使用迷你圖,請參考以下方式以達到最佳可視化效果:
- 為了提高可讀性,要考慮在側面添加指標,以更好地了解數(shù)據(jù),如上例所示;
- 堅持一種顏色的迷你圖,使其在儀表板上保持一致;
5. 餅圖
餅圖是一種有趣的圖形可視化。在較高的層次上,它們很容易閱讀和理解,因為整體關系非常明顯。
但是頂級數(shù)據(jù)視覺專家認為,它們的缺點之一是——如果不向餅圖的每個部分添加數(shù)值,則每個部分的百分比就不明顯。
只要遵循最佳做法,餅圖就可以成為掃描信息的快速方法。
何時使用餅圖可視化?
使用餅圖的原因如下:
- 想比較相對值
- 想比較整個部分
- 想快速掃描指標
出于以下情況,請勿使用餅圖:
想精確比較數(shù)據(jù)。
餅圖可視化的最佳做法:
如果使用餅圖,參考以下方式以達到最佳可視化效果:
- 確保餅圖的總和為100%。為了簡化此操作,將數(shù)值和百分比添加到餅圖中;
- 根據(jù)大小訂購蛋糕塊;
- 如果最多只能比較5個類別,可以使用餅圖。如果類別過多,則無法區(qū)分切片;
6. 指標數(shù)
儀表通常只比較一個刻度上的兩個值:它們比較當前值和目標值,通常以綠色或紅色指示進度是好是壞。
什么時候使用指標可視化?
使用的原因如下:想要跟蹤具有明確的當前目標的單個指標。
出于以下原因,請勿使用指標可視化:
- 要跟蹤多個指標;
- 正在尋找可視化精確數(shù)據(jù)點的方法;
指標可視化的最佳做法:
如果使用指標,以下是關鍵的設計點:
- 隨意使用指標的尺寸和形狀,無論是圓弧、圓還是直線,都可以完成相同的工作;
- 保持顏色與指標指示的“好”或“壞”含義一致;
- 始終使用一致的顏色和標簽,以便更輕松地識別關系;
- 簡化y軸標簽的長度,并且不要忘記從0開始,這樣就可以按順序保持數(shù)據(jù);
7. 瀑布圖
瀑布圖是一種信息可視化,應用于顯示初始值如何受中間值影響并最終產(chǎn)生最終值,值可以為負或正。
什么時候使用瀑布圖可視化?
使用瀑布圖的情況如下:揭示數(shù)字的組成或構成。
出于以下情況,請勿使用瀑布圖:想關注多個數(shù)字或指標。
瀑布圖可視化的最佳做法
如果使用瀑布圖,需要注意:
- 使用對比色突出顯示數(shù)據(jù)集中的差異;
- 選擇暖色表示增加,選擇冷色表示減少;
8. 漏斗圖
如果要顯示一系列步驟以及每個步驟的完成率,漏斗圖是我們首選的數(shù)據(jù)可視化形式;可用于跟蹤一系列頁面或步驟的銷售過程,營銷渠道或轉化率。
漏斗圖最常用于表示某事物如何在流程的不同階段中移動,漏斗圖將值顯示為逐漸減小的比例,總計為100%。
何時使用漏斗圖可視化?
使用漏斗圖的情況如下:顯示一系列步驟以及每個步驟的完成率。
以下情況,請勿使用漏斗圖:可視化各個獨立指標。
漏斗圖可視化的最佳做法
如果使用漏斗圖,請注意以下幾點:
- 縮放每個部分的大小以準確反映其數(shù)據(jù)集的大小;
- 隨漏斗尺寸的減小,使用對比色或一種顏色進行漸變,從最暗到最淺;
9. 熱圖
熱圖或匯流圖是一種數(shù)據(jù)可視化,顯示了兩個度量之間的關系并提供了評級信息;評級信息使用不同的顏色或飽和度顯示,并且可能會顯示評級,例如從高到低。
也可以是主題圖,其中已識別邊界內(nèi)的區(qū)域與要表示的數(shù)據(jù)成比例地被陰影化。
什么時候使用熱圖可視化?
使用熱圖的原因如下:
- 顯示兩個度量之間的關系;
- 為了說明一個重要的細節(jié);
- 使用評級系統(tǒng);
出于以下原因,請勿使用熱圖:可視化各個獨立指標。
可視化熱圖的最佳做法
如果使用熱圖,則需要關注以下幾點:
- 使用簡單的地圖輪廓以避免分散數(shù)據(jù);
- 使用多種顏色的單色顯示數(shù)據(jù)變化;
- 避免使用多種模式;
10. 直方圖
直方圖是一種數(shù)據(jù)可視化,它顯示了連續(xù)間隔或特定時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)分布,它基本上是垂直條形圖和折線圖的組合;X軸上顯示的連續(xù)變量分為多個離散間隔,在該離散間隔中擁有的數(shù)據(jù)數(shù)量決定了鋼筋的高度。
直方圖可以估算出值集中在哪里,極端值是什么以及整個數(shù)據(jù)集中是否存在任何間隙或異常值。
何時使用直方圖可視化?
使用直方圖的原因如下:
- 在一定間隔或時間內(nèi)對數(shù)據(jù)集進行比較;
- 顯示數(shù)據(jù)分布;
由于以下原因,請勿使用直方圖:比較數(shù)據(jù)集中的3個以上變量。
直方圖可視化的最佳做法:
如果使用直方圖,請注意以下幾點:
- 避免條形過寬而會隱藏重要細節(jié)的條形或過窄的條形會引起很大的噪音;
- 使用相等的整數(shù)創(chuàng)建條形尺寸;
- 始終使用一致的顏色和標簽,以便更輕松地識別關系;
11. 箱形圖
箱形圖或箱須圖是一種視覺表示形式,它基于五個數(shù)字摘要顯示通??缃M的數(shù)據(jù)分布:最小值,第一四分位數(shù),中位數(shù)(第二四分位數(shù)),第三四分位數(shù)和最大。
最簡單的箱形圖顯示了從最小到最大的整個變化范圍,可能的變化范圍以及典型值,箱形圖還將顯示異常值。
什么時候使用箱形圖可視化?
使用箱形圖的原因如下:
- 顯示或比較數(shù)據(jù)分布;
- 識別數(shù)據(jù)的最小,最大和中位數(shù);
由于以下原因,請勿使用箱形圖:可視化單個未連接的數(shù)據(jù)集。
箱形圖可視化的最佳實踐:
如果使用箱形圖,需要注意:
- 確保標簽和圖例的字體大小足夠大,并且線寬足夠粗,以便于輕松理解結果;
- 如果要繪制多個數(shù)據(jù)集,請使用不同的符號,線型或顏色來區(qū)分每個數(shù)據(jù)集;
- 總是從地塊上消除不必要的混亂;
12. 地圖
如果在地理上組織數(shù)據(jù)對業(yè)務而言很重要,則地圖是一種令人驚嘆的可視化工具,可添加到數(shù)據(jù)大屏主視覺中;例如,如果你的數(shù)據(jù)大屏正在查看每月銷售額,那么查看客戶的地理位置可能非常有用。
在上方, 你可以看到地圖可視化組件效果,以按國家/地區(qū)衡量數(shù)據(jù)。
什么時候使用地圖可視化?
使用地圖的原因如下:地理是數(shù)據(jù)故事的重要組成部分。
出于以下原因,請勿使用地圖:
- 想顯示精確的數(shù)據(jù)點;
- 地理不是數(shù)據(jù)大屏總體故事中的重要元素;
地圖可視化的最佳做法:
如果使用地圖可視化,注意以下幾點:
- 避免在地圖上使用多種顏色和圖案。改用相同顏色的深淺不同;
- 確保在地圖中包含圖例,以便每個人都能理解數(shù)據(jù)的含義;
13. 桌子
如果你是一個想要做出全面決定的人,那么表格就是你的理想選擇;表格很棒,因為可以同時顯示數(shù)據(jù)點和圖形,例如項目符號圖表、圖標和迷你圖;這種可視化類型還將你的數(shù)據(jù)組織成列和行,這對于報表非常有用。
上面的示例說明了如何將Google Analytics(分析)數(shù)據(jù)引入表格中,以便可以在一處查看所需的所有信息。
要記住的一件事是,如果數(shù)據(jù)大屏要顯示很多指標,那么有時表格可能會讓人不知所措。
什么時候使用表格可視化?
使用原因如下:
- 想要顯示可以分類組織的二維數(shù)據(jù)集;
- 可以向下鉆取以自然的向下鉆取路徑分解大數(shù)據(jù)集;
出于以下原因,請勿使用表格:要顯示大量數(shù)據(jù)。
表可視化的最佳做法:
如果使用表格,請參考以下關鍵設計最佳實踐:
- 注意數(shù)據(jù)的順序。確保首先顯示標簽,類別和數(shù)字,然后再移至圖形;
- 表格中的行數(shù)盡量不要超過10個,以免造成混亂;
14. 雷達圖或蜘蛛圖
雷達圖對于了解數(shù)據(jù)項之間的相對差異很有用。雷達圖使你可以輕松比較多個項目,并查看是否存在可能值得進一步研究的差異。
15. 樹狀圖
樹形圖是一種可視化工具,可用于分解數(shù)據(jù)中多個變量之間的關系;例如,它們可以嚴格用作演示工具,以展示你的產(chǎn)品如何分類;樹狀圖可以分為2-3個不同的層,以顯示項目之間的層次關系。
本文由 @數(shù)據(jù)可視化那些事 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉載
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