編輯導(dǎo)語：隨著信息技術(shù)和人類生活的日漸交融，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業(yè)還是個人，都越來越認識到數(shù)據(jù)的價值。因此，數(shù)據(jù)從業(yè)者也逐漸多了起來。許多人好奇，數(shù)據(jù)從業(yè)者的成長軌跡是否明確？本文作者結(jié)合自己的數(shù)據(jù)生涯，為我們總結(jié)出了數(shù)據(jù)從業(yè)者成長要經(jīng)歷的五個階段，希望對各位數(shù)據(jù)從業(yè)者有所幫助。

有同學(xué)問我數(shù)據(jù)從業(yè)者的成長是否有跡可循，我覺得是有的，因為數(shù)據(jù)從業(yè)者的使命是用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，但數(shù)據(jù)本身無法直接驅(qū)動業(yè)務(wù)，因此其必然要經(jīng)歷從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識，再從知識到智慧的過程。

筆者將這個過程跟自己的數(shù)據(jù)生涯聯(lián)系起來，總結(jié)出數(shù)據(jù)從業(yè)者成長要經(jīng)歷的五個階段，希望于你有所啟示。

一、獲取數(shù)據(jù)——取數(shù)

業(yè)務(wù)人員如果拿不到適合的數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)就無從談起，而這些數(shù)據(jù)大多是由取數(shù)人員提供的，雖然當前自動化的取數(shù)工具不少。

但考慮到市場的變化瞬息萬變，數(shù)據(jù)的維度又幾乎無限，決定了沒有一種自動化的方式等解決所有的數(shù)據(jù)提供問題，即使我們能打造出牛逼的自動化取數(shù)工具，但這些工具的實現(xiàn)也要依賴取數(shù)人員的經(jīng)驗總結(jié)。

取數(shù)是任何數(shù)據(jù)從業(yè)者的基本功，任何一個數(shù)據(jù)從業(yè)者，如果沒有經(jīng)歷過取數(shù)的歷練，就會對他的發(fā)展產(chǎn)生影響，好比沒寫過代碼就很難當好架構(gòu)師一樣。

無論是自己、團隊還是合作伙伴，大家對于數(shù)據(jù)新人的培養(yǎng)，大多是從培養(yǎng)其成為一個合格的取數(shù)人員開始的，大多數(shù)據(jù)類崗位，比如數(shù)據(jù)分析師，也需要自己取數(shù)。

通過取數(shù)的實踐，取數(shù)人員不僅理解了業(yè)務(wù)，也理解了數(shù)據(jù)，并能形成映射關(guān)系。

當然取數(shù)水平的高低取決于其打破砂鍋問到底的精神，有些取數(shù)人員只會取寬表，而有些取數(shù)人員能從源表追根溯源，有些取數(shù)人員只會被動的響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，而有些取數(shù)人員則會多問一句為什么，這決定了他們數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)視野的高下。

二、展示數(shù)據(jù)——報表

取數(shù)有三個問題：一是缺乏口徑標準影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，二是自動化水平不夠浪費人力，三是數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)不夠直觀和靈活，這個限制了其業(yè)務(wù)價值的體現(xiàn)，而報表能部分解決這些問題。

一方面，企業(yè)需要標準化、高質(zhì)量的報表，這是企業(yè)經(jīng)營所必需的。一個企業(yè)可以沒有任何其他數(shù)據(jù)崗位，但表哥總是需要的。

當然報表不是數(shù)據(jù)從業(yè)者的必經(jīng)階段，但有了報表的經(jīng)歷會讓你對于業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的理解更上一層樓。

因為你得開始體系化的考慮指標和維度的設(shè)計，開始想著用自動化手段的來解決人工取數(shù)問題，企業(yè)生產(chǎn)了成千上萬的報表不是好事，但起碼表明了大家想要快速拿到數(shù)據(jù)、不想每次人工取數(shù)的決心。

另一方面，報表需要用一種可視化的方式來展現(xiàn)，比如FineReport，這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的一種表達形式，報表的各種變種和升級（比如KPI、BI）可以更好的向公司呈現(xiàn)數(shù)據(jù)從業(yè)者的工作成果。

在數(shù)據(jù)倉庫時代，在沒有數(shù)據(jù)產(chǎn)品這個概念之前，數(shù)據(jù)從業(yè)者通過短信、彩信、PC門戶、大屏乃至手機展示自己的風采，這是取數(shù)無法達到的。

• 做過報表的人對于數(shù)據(jù)的標準化、準確性及一致性會有更深刻的理解，而這是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)；
• 做過報表的人對于指標和維度有更深的理解，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)；
• 做過報表的人知道生產(chǎn)報表掛掉的后果，因此其對生產(chǎn)穩(wěn)定充滿敬畏；
• 做過報表的人會關(guān)注可視化，這是數(shù)據(jù)產(chǎn)品最基礎(chǔ)的表達形式。

雖然不是每個數(shù)據(jù)從業(yè)者都需要經(jīng)歷報表的階段，但報表能促其更好地成長。

三、分析數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)運營等）

基于業(yè)務(wù)人員想法來制作報表，雖然對于能力提升重要，但價值有限，最多只是“60分工作”。即便你的需求來源是業(yè)務(wù)部門老總，也就值60分，表哥很多時候成為了老黃牛的代名詞，一定程度反映了這種問題。

做數(shù)據(jù)，最值錢的，大多時候是想法，特別是基于實際業(yè)務(wù)現(xiàn)狀有針對性的想法。

現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師成了數(shù)據(jù)從業(yè)者中最熱門的崗位之一，數(shù)據(jù)分析師干的活，核心就是分析數(shù)據(jù)（結(jié)合統(tǒng)計學(xué)等知識），找到規(guī)律（比如異動），給出結(jié)論和建議。

但數(shù)據(jù)分析要做好，綜合要求非常高，因為大多數(shù)據(jù)分析是要向老板匯報的，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師至少要具備業(yè)務(wù)能力、思考能力、溝通能力、表達能力、分析能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力及統(tǒng)計能力。

• 業(yè)務(wù)能力：理解公司戰(zhàn)略、充分理解行業(yè)、理解領(lǐng)導(dǎo)思想，最好有業(yè)務(wù)崗位實戰(zhàn)經(jīng)驗；
• 思考能力：最值錢的是想法，通過數(shù)據(jù)對這些想法進行系統(tǒng)化的分析和論證；
• 溝通能力：對上溝通確認目標、對中要采取合作、對下要明確執(zhí)行要求；
• 表達能力：一切都是為了讓人看懂，態(tài)度上重視匯報，匯報講究故事化；
• 分析能力：基于業(yè)務(wù)常識選擇合適的指標和維度，發(fā)現(xiàn)異動原因并可視化展現(xiàn)；
• 數(shù)據(jù)能力：擁有全局的數(shù)據(jù)視野、更深的數(shù)據(jù)理解能力和操作能力；
• 技術(shù)能力：SQL、Python/R、機器學(xué)習/深度學(xué)習引擎；
• 統(tǒng)計能力：理解統(tǒng)計的基本概念、理解基本算法。

在很多企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析是個崗位，但我一直認為數(shù)據(jù)分析僅僅是數(shù)據(jù)從業(yè)者謀生的高級手段，數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理等各類崗位都需要數(shù)據(jù)分析的技能，比如數(shù)據(jù)運營就是數(shù)據(jù)分析的持續(xù)迭代。

數(shù)據(jù)分析師最大的問題是大多數(shù)時候它僅僅是參謀者的角色，無法推進分析成果的直接落地；或者說其價值的最終體現(xiàn)要依賴別人，數(shù)據(jù)分析有10年之癢不是空穴來風，很多數(shù)據(jù)分析師需要轉(zhuǎn)崗，比如成為產(chǎn)品經(jīng)理，我覺得這是非常正確的選擇。

四、價值數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)產(chǎn)品

取數(shù)，報表及分析是數(shù)據(jù)從業(yè)者的主要崗位，但這些崗位離真正的業(yè)務(wù)價值創(chuàng)造還有不小距離，這是由其所處的價值鏈位置決定的，因為其夾在平臺和應(yīng)用之間。

對下，數(shù)據(jù)從業(yè)者要依賴基礎(chǔ)平臺的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對上要依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的通道以便讓自己的數(shù)據(jù)發(fā)揮出價值，這對于數(shù)據(jù)從業(yè)者是巨大的挑戰(zhàn)，因為你離不開別人，而別人卻可以不用你，天生就不平等。

比如數(shù)據(jù)從業(yè)者搞數(shù)據(jù)治理，很多時候是為源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不給力買單，因為其天生就在上游，只為業(yè)務(wù)負責。

在設(shè)計系統(tǒng)的時候，很少考慮過下游數(shù)據(jù)的分析需要，互聯(lián)網(wǎng)公司先天的數(shù)據(jù)基因決定了在系統(tǒng)設(shè)計的時候可以考慮數(shù)據(jù)側(cè)的要求。比如埋點，但對于大多數(shù)行業(yè)來講，為了采集數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)方進行侵入源系統(tǒng)的設(shè)計幾乎是不可能的。

在相當長的時間內(nèi)，這種狀況很難改變，因此只能往業(yè)務(wù)的前端想辦法，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位的出現(xiàn)，是數(shù)據(jù)從業(yè)者希望打破上游業(yè)務(wù)系統(tǒng)的桎梏，獨立謀求價值創(chuàng)造的一種嘗試。

五、領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)——經(jīng)理/總監(jiān)

自己經(jīng)歷過取數(shù)、報表、數(shù)據(jù)分析等各個崗位，很深的體會就是數(shù)據(jù)從業(yè)者雖然做得很辛苦，但真正能脫穎而出的還是少數(shù)，你看CDO這個職稱出現(xiàn)了很多年，但企業(yè)真正有這個頭銜的比例并不高。

現(xiàn)在數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)成為了新的生產(chǎn)要素，但如果企業(yè)中沒有更多的優(yōu)秀數(shù)據(jù)從業(yè)者走上管理或領(lǐng)導(dǎo)崗位，要驅(qū)動數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素發(fā)揮作用還是挺難的。

一方面，數(shù)據(jù)治理等基礎(chǔ)工作需有人能沉下心去把事情做深做透；另一方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)新需要大量產(chǎn)品、運營資源的投入，這些都離不開專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的理解和支持。

比如對于大多數(shù)企業(yè)，當前要讓一個模型產(chǎn)生實際價值，最根本的不是數(shù)據(jù)和模型問題，而是組織、機制和流程問題。

自己經(jīng)常跟團隊的主管和組長講，我們現(xiàn)在不缺取數(shù)、報表、數(shù)據(jù)分析師等人員，最缺的是既有技術(shù)視野，也有業(yè)務(wù)視野。更有深度思考能力的優(yōu)秀數(shù)據(jù)管理者，在數(shù)字化創(chuàng)新如火如荼的當下，數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者幫助把握好方向，讓數(shù)據(jù)從業(yè)者擁有更多數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的機會。

比較抱歉的是，我寫的數(shù)據(jù)從業(yè)者的五個成長階段并未包括很多其他數(shù)據(jù)崗位，無論是平臺、算法、運維、治理等等，但這些并不是最重要的。

我的核心觀點其實只有一個，即數(shù)據(jù)從業(yè)者的成長要起于數(shù)據(jù)終于業(yè)務(wù)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的智慧，只要能離這個目標近一點，就是正確的方向。

作者：李啟方，專注數(shù)據(jù)分析和企業(yè)數(shù)據(jù)化管理；公眾號：數(shù)據(jù)分析不是個事兒

本文由 @李啟方 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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